Sélectionner un thème dans la liste

page précedente

nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de forêt protectrice #829
Découpage de la Suisse utilisé dans l'IFN pour analyser des forêts protectrices. Les six régions de forêts protectrices ont été formées à partir des régions économiques en regroupant certaines régions selon des critères environnementaux et statistiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région de forêt protectrice
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2004/06
		région de forêt protectrice
		Plateau/Jura		Nord des Alpes ouest		Nord des Alpes est		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	212	48	750	31	529	66	7	100	94	64	76	91	1668	26
	sapin	127	51	161	67	74	76	0	.	0	.	0	0	363	38
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	7	100	0	0	0	0	7	100	30	71	43	53
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	292	47	298	67	59	100	0	.	7	100	71	100	726	36
	érable	0	.	32	61	29	72	0	.	0	.	0	.	61	47
	frêne	41	85	33	71	0	.	0	.	0	.	0	.	74	57
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	54	74	0	.	69	59	0	.	0	.	0	.	122	46
	indéterminable	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	726	35	1280	29	760	55	7	100	108	57	177	71	3058	20
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	826	28	569	37	318	45	162	44	553	36	73	100	2500	16
	sapin	337	30	267	48	84	52	0	0	35	100	0	.	723	24
	pin	103	42	0	.	0	.	381	100	58	100	0	.	541	72
	mélèze	20	72	0	.	7	100	240	44	51	56	33	72	350	32
	arole	0	.	0	.	0	.	67	78	17	100	0	.	84	66
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	65	100
	hêtre	1357	18	79	51	106	47	22	100	0	.	196	87	1760	17
	érable	310	30	22	100	57	52	7	100	0	.	18	100	413	25
	frêne	252	37	78	71	35	71	0	.	0	.	0	.	365	31
	chêne	86	38	0	.	0	.	106	100	0	.	18	100	210	54
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	60	291	60
	autres feuillus	454	29	93	56	109	69	35	71	83	72	99	84	872	22
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	3743	15	1107	27	715	31	1084	43	796	30	729	40	8173	11
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	16306	13	4846	23	4122	25	2738	40	4994	24	617	53	33623	9
	sapin	3003	23	717	47	708	45	112	80	152	59	233	67	4926	17
	pin	919	37	121	100	0	.	1696	40	1363	39	0	.	4100	23
	mélèze	418	39	376	45	124	100	1377	32	545	44	1367	37	4208	18
	arole	0	.	0	.	0	.	141	100	113	86	0	.	253	67
	autres résineux	510	29	17	100	0	.	35	100	328	56	16	100	906	26
	hêtre	4829	18	809	54	627	46	492	69	37	100	3466	30	10259	15
	érable	3046	18	848	34	633	36	216	40	159	66	459	38	5360	13
	frêne	2251	21	411	40	1000	36	317	56	104	58	629	39	4713	14
	chêne	1398	37	186	66	0	.	495	50	0	.	1134	47	3213	25
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	5226	25	5252	25
	autres feuillus	2083	23	939	34	1502	34	2623	26	2716	34	6418	20	16281	12
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	34763	8	9270	17	8716	19	10267	18	10511	17	19566	12	93094	5
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	9663	14	5787	23	3277	30	2463	28	2451	33	1315	37	24956	10
	sapin	3666	19	781	35	904	33	359	62	151	80	90	82	5952	14
	pin	1024	30	36	100	0	.	1351	36	981	48	0	.	3393	22
	mélèze	192	50	0	.	131	78	1567	26	410	55	506	41	2806	19
	arole	0	.	0	.	0	.	254	67	58	100	0	.	311	58
	autres résineux	190	41	0	.	40	71	17	100	0	.	0	.	247	34
	hêtre	10718	11	1792	35	3143	25	496	63	185	67	2731	30	19066	9
	érable	1375	20	883	32	1067	30	64	77	96	78	94	54	3580	14
	frêne	2153	20	957	46	1331	42	120	60	175	77	879	45	5615	17
	chêne	1547	34	61	58	21	100	92	54	0	.	632	36	2353	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	2949	27	3004	27
	autres feuillus	2230	20	262	42	1157	40	584	44	419	43	3824	22	8476	13
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	32760	8	10560	18	11070	19	7423	18	4926	24	13020	14	79759	6
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	11275	10	7695	14	5202	17	3982	21	8135	15	2377	24	38666	6
	sapin	7689	12	2381	19	1279	24	348	52	99	55	332	43	12128	9
	pin	1333	18	186	59	238	64	288	44	1089	36	50	100	3185	16
	mélèze	183	35	87	86	14	100	663	31	880	29	1470	32	3297	18
	arole	0	.	0	.	0	.	60	71	308	48	0	.	368	42
	autres résineux	282	40	0	.	18	100	17	100	0	0	0	.	317	37
	hêtre	15557	8	2638	19	3502	21	252	76	291	44	1092	37	23333	7
	érable	2787	12	1126	21	1138	28	280	59	15	100	48	100	5395	10
	frêne	2565	17	654	31	842	31	15	100	0	.	113	51	4189	13
	chêne	1217	26	21	100	43	100	8	100	0	.	144	45	1433	23
	châtaignier	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	759	36	766	35
	autres feuillus	2046	16	1130	28	434	34	468	46	58	58	757	33	4893	12
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	44935	6	15927	11	12710	13	6382	17	10875	14	7142	15	97971	4
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	8484	9	7987	11	8014	13	2727	22	7136	14	2658	20	37005	5
	sapin	7256	10	5523	13	2595	18	251	67	241	43	458	52	16325	7
	pin	714	19	114	100	140	84	177	87	211	40	42	100	1398	20
	mélèze	84	42	92	52	63	45	1643	24	1193	22	506	26	3582	14
	arole	0	.	0	.	0	.	227	44	310	41	0	.	537	30
	autres résineux	161	44	7	100	36	71	0	.	0	.	0	.	204	37
	hêtre	10808	8	5519	15	3776	15	37	100	548	35	731	39	21419	6
	érable	2002	16	598	25	796	21	238	60	138	49	16	100	3788	11
	frêne	2053	15	382	44	372	32	49	73	68	84	0	.	2924	13
	chêne	1349	18	0	.	38	53	15	100	28	100	26	76	1456	17
	châtaignier	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	596	41	662	38
	autres feuillus	2288	20	550	32	480	29	173	48	241	56	360	41	4091	14
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	35266	6	20771	9	16310	10	5537	16	10113	11	5394	15	93392	4
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3925	14	11345	12	3456	23	4863	18	7015	15	2807	23	33411	7
	sapin	4381	16	3456	19	809	35	318	51	184	49	322	63	9470	11
	pin	598	35	570	78	62	77	1336	30	848	34	190	74	3603	20
	mélèze	24	77	23	100	0	.	2064	27	1060	21	1684	25	4856	15
	arole	0	.	10	100	0	.	740	38	1574	28	32	100	2356	22
	autres résineux	520	43	17	100	133	64	0	.	190	65	0	.	860	31
	hêtre	4195	15	3492	23	924	34	850	47	692	47	3178	23	13332	11
	érable	1173	19	1762	31	372	36	137	65	126	48	115	67	3685	17
	frêne	830	33	357	42	508	41	381	84	487	72	139	50	2701	22
	chêne	697	35	144	51	44	71	104	74	55	100	372	49	1417	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	8	100	28	100	2226	27	2262	26
	autres feuillus	1160	23	1431	24	365	36	672	36	331	33	1943	21	5903	11
	indéterminable	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	17503	10	22607	10	6673	18	11473	14	12591	12	13010	12	83857	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	50691	5	38979	6	24917	8	16943	11	30377	7	9924	11	171831	3
	sapin	26459	6	13286	8	6454	12	1389	27	862	25	1436	26	49886	4
	pin	4690	12	1028	47	440	45	5229	19	4551	19	282	55	16220	9
	mélèze	922	22	585	33	339	48	7555	12	4146	13	5597	15	19143	7
	arole	0	.	10	100	0	.	1488	25	2380	20	32	100	3910	16
	autres résineux	1663	19	42	61	226	42	134	58	518	43	16	100	2600	15
	hêtre	47756	4	14626	10	12138	10	2149	30	1760	24	11465	13	89894	3
	érable	10694	7	5271	14	4091	13	942	27	535	29	750	27	22282	5
	frêne	10145	8	2871	20	4087	18	882	43	834	46	1761	27	20580	7
	chêne	6294	14	411	36	147	41	821	34	84	74	2326	26	10082	11
	châtaignier	66	100	7	100	0	.	89	66	28	100	12047	13	12238	13
	autres feuillus	10315	8	4405	14	4116	18	4554	18	3848	25	13402	11	40639	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	169695	2	81522	4	56955	6	42174	7	49921	6	59038	4	459304	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283732. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente