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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2004/06
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	31	100	0	0	90	81	91	71	0	0	433	43	166	53	390	87	150	73	28	100	112	73	7	100	94	64	76	91	1668	26
	sapin	42	100	0	.	0	.	86	58	0	.	101	100	48	73	74	76	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	363	38
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	0	0	0	7	100	30	71	43	53
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	24	100	7	100	64	68	125	95	72	61	30	100	83	82	59	100	185	100	0	.	0	.	0	.	7	100	71	100	726	36
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	72	12	100	6	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	61	47
	frêne	0	.	0	.	0	.	34	100	7	100	17	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	57
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	19	100	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	51	71	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	122	46
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	117	85	7	100	154	64	336	59	113	65	582	42	338	50	586	68	360	66	28	100	146	72	7	100	108	57	177	71	3058	20
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	90	45	144	54	182	76	48	65	362	46	115	67	266	48	121	59	188	79	91	71	106	100	162	44	553	36	73	100	2500	16
	sapin	132	55	34	100	20	100	66	65	86	52	22	100	221	56	21	72	24	100	0	.	63	66	0	0	35	100	0	.	723	24
	pin	23	100	0	.	12	100	23	100	45	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	381	100	58	100	0	.	541	72
	mélèze	0	.	0	.	12	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	240	44	51	56	33	72	350	32
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	78	17	100	0	.	84	66
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	65	100
	hêtre	186	47	293	32	178	73	378	35	322	31	0	.	33	71	53	58	46	72	0	.	53	75	22	100	0	.	196	87	1760	17
	érable	91	52	51	71	72	80	53	65	43	55	22	100	0	.	39	61	0	.	0	.	17	100	7	100	0	.	18	100	413	25
	frêne	54	86	49	86	24	100	66	63	58	88	42	100	0	.	17	100	37	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	365	31
	chêne	17	100	25	76	8	100	7	100	29	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	100	0	.	18	100	210	54
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	291	60	291	60
	autres feuillus	97	60	105	57	90	60	34	100	127	62	0	.	6	100	109	69	87	60	0	.	0	.	35	71	83	72	99	84	872	22
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	690	32	702	30	597	49	676	32	1078	26	200	64	526	37	361	45	381	48	98	67	256	55	1084	43	796	30	729	40	8173	11
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3151	34	1140	57	1366	43	3922	23	6727	21	1790	39	1908	38	3307	30	1149	41	367	57	448	51	2738	40	4994	24	617	53	33623	9
	sapin	870	40	104	100	236	50	860	37	932	50	374	72	233	76	657	48	110	100	52	100	0	.	112	80	152	59	233	67	4926	17
	pin	20	74	247	70	34	71	419	68	198	38	0	.	121	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1696	40	1363	39	0	.	4100	23
	mélèze	17	100	35	70	169	76	71	60	127	69	0	.	69	100	124	100	307	50	0	.	0	.	1377	32	545	44	1367	37	4208	18
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	141	100	113	86	0	.	253	67
	autres résineux	68	70	101	61	69	100	101	58	171	51	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	35	100	328	56	16	100	906	26
	hêtre	1818	37	159	45	419	51	1025	26	1407	28	106	71	274	63	380	42	428	91	7	100	240	100	492	69	37	100	3466	30	10259	15
	érable	597	34	75	71	155	60	442	40	1776	27	167	66	119	52	312	55	562	46	94	92	227	55	216	40	159	66	459	38	5360	13
	frêne	352	53	305	64	189	47	226	43	1180	30	167	75	116	61	626	50	129	65	250	60	123	77	317	56	104	58	629	39	4713	14
	chêne	485	69	208	100	468	70	41	61	196	55	58	100	22	100	0	.	106	100	0	.	0	.	495	50	0	.	1134	47	3213	25
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	0	.	5226	25	5252	25
	autres feuillus	388	48	110	62	262	49	847	47	475	31	254	71	293	46	496	58	392	58	359	63	646	54	2623	26	2716	34	6418	20	16281	12
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	7766	20	2485	34	3369	29	7955	18	13189	14	2915	32	3155	30	5902	24	3200	29	1129	49	1685	42	10267	18	10511	17	19566	12	93094	5
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3745	22	1352	48	470	50	2082	29	2015	28	1256	48	3225	33	1425	34	1306	41	113	65	1738	49	2463	28	2451	33	1315	37	24956	10
	sapin	2127	24	340	82	259	84	676	42	264	33	478	51	254	47	466	43	49	75	342	59	96	73	359	62	151	80	90	82	5952	14
	pin	545	46	101	45	138	100	58	52	182	48	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1351	36	981	48	0	.	3393	22
	mélèze	0	.	14	100	0	.	24	77	154	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	131	78	1567	26	410	55	506	41	2806	19
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	254	67	58	100	0	.	311	58
	autres résineux	0	.	34	100	0	.	122	50	35	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	18	100	17	100	0	.	0	.	247	34
	hêtre	5499	17	2081	29	526	55	1420	27	1192	27	600	58	921	55	1700	34	271	60	432	55	1010	47	496	63	185	67	2731	30	19066	9
	érable	681	30	106	53	34	100	54	65	500	32	225	49	269	41	602	37	389	60	161	58	304	71	64	77	96	78	94	54	3580	14
	frêne	693	37	387	57	444	50	198	38	431	31	310	58	583	69	548	38	64	100	175	75	608	82	120	60	175	77	879	45	5615	17
	chêne	748	57	94	62	560	52	73	59	72	56	39	71	21	100	21	100	0	.	0	.	0	.	92	54	0	.	632	36	2353	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	2949	27	3004	27
	autres feuillus	703	38	326	48	258	76	363	41	581	37	87	82	123	59	531	56	52	74	86	84	541	65	584	44	419	43	3824	22	8476	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	14741	13	4834	24	2690	31	5069	20	5426	18	2996	32	5432	26	5314	24	2132	36	1310	48	4447	37	7423	18	4926	24	13020	14	79759	6
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	5969	14	576	31	1137	36	1319	29	2274	18	2239	24	2683	24	2936	21	2773	23	1696	38	569	34	3982	21	8135	15	2377	24	38666	6
	sapin	4470	15	567	34	658	53	1141	29	853	29	481	43	1379	26	802	30	521	34	271	55	206	58	348	52	99	55	332	43	12128	9
	pin	553	31	192	40	144	56	67	81	379	31	0	.	137	71	31	71	49	100	208	73	0	.	288	44	1089	36	50	100	3185	16
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	érable	1425	15	495	29	24	77	221	48	623	29	328	48	364	28	685	36	434	32	55	100	398	47	280	59	15	100	48	100	5395	10
	frêne	811	32	383	43	303	38	418	56	648	21	54	100	264	46	658	37	336	47	8	100	176	50	15	100	0	.	113	51	4189	13
	chêne	468	52	132	55	250	65	180	42	186	35	21	100	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	144	45	1433	23
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	autres feuillus	854	20	227	37	289	57	185	51	491	37	381	50	246	43	266	45	504	44	99	73	69	63	468	46	58	58	757	33	4893	12
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vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2322	17	268	41	1425	25	2270	19	2199	15	1619	27	4505	15	4852	16	1862	25	1987	28	1176	33	2727	22	7136	14	2658	20	37005	5
	sapin	2758	16	268	61	435	35	2612	18	1184	20	442	45	4276	15	1613	20	805	31	742	44	241	45	251	67	241	43	458	52	16325	7
	pin	87	40	21	74	90	63	185	39	330	29	0	.	114	100	22	59	0	.	118	100	0	.	177	87	211	40	42	100	1398	20
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	érable	856	27	202	42	196	54	203	44	546	29	74	52	436	31	467	28	87	54	139	41	190	45	238	60	138	49	16	100	3788	11
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	total	10127	11	1999	24	4425	19	8800	13	9915	12	2637	24	14119	11	9916	12	4016	19	4198	22	2197	27	5537	16	10113	11	5394	15	93392	4
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2666	17	7	100	154	46	239	54	858	35	1525	36	6411	17	1067	37	3409	20	1012	44	1377	37	4863	18	7015	15	2807	23	33411	7
	sapin	3516	18	14	71	112	58	511	53	228	47	932	47	2229	20	319	46	295	67	340	65	151	73	318	51	184	49	322	63	9470	11
	pin	266	54	239	60	63	89	7	100	24	77	0	.	446	98	0	.	125	57	62	77	0	.	1336	30	848	34	190	74	3603	20
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	autres résineux	51	74	125	87	0	.	91	73	252	72	0	.	17	100	18	100	0	.	69	100	46	100	0	.	190	65	0	.	860	31
	hêtre	2291	20	487	60	287	56	387	54	744	30	711	73	2298	26	323	41	482	43	184	72	418	59	850	47	692	47	3178	23	13332	11
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	chêne	288	59	227	70	7	100	99	72	76	61	0	.	82	70	0	.	61	71	44	71	0	.	104	74	55	100	372	49	1417	23
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	autres feuillus	367	35	408	45	59	89	98	75	229	48	154	49	608	30	150	49	669	42	129	71	86	67	672	36	331	33	1943	21	5903	11
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	total	10159	13	1706	44	905	37	1529	33	3205	26	3689	30	13233	13	2500	27	5684	18	1877	37	2296	31	11473	14	12591	12	13010	12	83857	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	17974	8	3487	27	4825	17	9971	12	14434	11	8978	14	19164	9	14098	11	10837	11	5293	19	5526	20	16943	11	30377	7	9924	11	171831	3
	sapin	13915	8	1326	29	1720	26	5951	13	3546	16	2830	23	8640	10	3952	14	1817	21	1746	27	756	28	1389	27	862	25	1436	26	49886	4
	pin	1493	22	801	30	481	37	758	40	1157	16	0	.	854	56	53	48	174	50	387	51	0	.	5229	19	4551	19	282	55	16220	9
	mélèze	38	55	80	43	217	60	134	42	452	31	0	.	76	91	170	74	509	35	7	100	162	64	7555	12	4146	13	5597	15	19143	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1488	25	2380	20	32	100	3910	16
	autres résineux	349	35	277	47	92	79	364	30	580	37	0	.	24	77	93	44	17	100	69	100	65	77	134	58	518	43	16	100	2600	15
	hêtre	19809	7	6434	13	3971	15	7890	10	9652	9	2314	29	9315	12	7311	13	2997	20	1784	26	3043	22	2149	30	1760	24	11465	13	89894	3
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	frêne	2361	18	1316	26	1571	21	1454	21	3444	14	734	34	1427	32	2427	20	711	30	636	35	1024	50	882	43	834	46	1761	27	20580	7
	chêne	2189	28	777	36	1669	30	612	25	1046	18	118	57	125	52	80	61	167	68	66	54	0	.	821	34	84	74	2326	26	10082	11
	châtaignier	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	89	66	28	100	12047	13	12238	13
	autres feuillus	3262	14	1246	22	1308	27	1768	25	2731	16	896	32	1473	19	1865	24	2037	22	775	35	1476	34	4554	18	3848	25	13402	11	40639	6
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	65627	4	16803	11	16529	11	29922	7	40814	6	17015	12	43213	6	32384	8	21294	9	11212	14	13358	15	42174	7	49921	6	59038	4	459304	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1356632. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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