Sélectionner un thème dans la liste

page précedente

nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km #410
Réseau d'échantillonnage de l'IFN avec un maillage de 1,4 km. Le réseau 1,4 km est commun à tous les inventaires terrestres précédents, c'est pourquoi il est également appelé réseau de base.

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 2009/17
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	24	100	0	.	11	100	11	100	11	100	214	51	109	43	181	66	185	49	0	.	0	0	110	52	331	39	117	56	1303	19
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	51	78	157	60	11	100	0	.	0	.	0	.	31	100	4	100	0	.	257	41
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	26	100
	mélèze	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	60	20	53	9	100	114	42
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	0	0	.	23	100
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	25	86	0	.	32	57	0	0	26	71	39	71	50	57	20	71	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	100	205	27
	érable	15	100	0	.	0	.	0	.	20	100	17	100	4	100	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	44
	frêne	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	30	64
	chêne	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	11	100	0	.	0	.	11	100	12	100	4	100	0	.	21	71	0	.	0	.	20	100	0	.	13	100	0	0	92	38
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	75	58	0	.	51	52	25	86	77	57	325	44	320	37	263	57	185	49	0	.	20	100	267	40	388	35	133	53	2130	15
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	70	48	44	81	34	52	329	39	395	27	227	35	663	23	249	35	438	32	120	52	306	36	248	30	1018	21	147	42	4288	9
	sapin	223	34	0	.	91	38	197	35	111	40	70	62	216	35	185	41	50	48	20	100	41	65	30	100	32	69	11	100	1277	14
	pin	29	56	4	100	0	.	8	71	71	53	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	38	78	95	51	0	.	255	28
	mélèze	0	.	21	100	0	.	0	.	30	54	0	.	4	100	0	.	34	63	0	.	38	78	209	32	133	31	144	40	614	17
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	34	72	0	.	51	58
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	9	100	0	.	0	.	93	81	0	.	41	100	61	62	0	.	214	44
	hêtre	192	33	162	33	79	37	290	27	386	25	38	89	97	43	168	33	30	74	38	72	32	100	21	100	42	79	36	63	1611	11
	érable	39	61	41	50	72	47	50	60	131	33	63	70	123	39	52	49	55	46	40	78	105	72	29	54	10	100	14	77	824	16
	frêne	20	71	54	52	58	65	14	77	103	35	65	53	89	50	5	100	7	100	0	.	19	100	40	79	0	.	19	100	493	19
	chêne	4	100	4	100	0	.	41	55	45	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	4	100	98	34
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	90	59	90
	autres feuillus	46	46	50	45	81	48	151	40	173	29	84	68	114	39	88	62	140	49	56	61	162	35	276	35	200	55	276	41	1898	13
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	623	24	380	29	415	28	1080	22	1456	16	547	31	1314	19	746	26	772	24	378	40	704	27	933	23	1624	18	710	24	11684	6
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3463	24	1322	33	1985	26	2832	21	5056	17	1307	35	3099	25	2704	23	2099	23	1055	31	752	32	2562	20	7009	16	1492	27	36737	6
	sapin	1178	26	38	71	224	37	1175	33	1292	32	53	51	1103	30	566	42	138	62	218	63	11	75	286	61	111	84	249	75	6641	12
	pin	322	55	59	100	10	100	201	74	154	39	0	.	212	72	9	100	300	69	70	100	0	.	1747	30	2419	23	14	100	5517	15
	mélèze	48	74	9	100	300	65	38	71	112	40	117	73	52	100	21	71	202	53	0	.	64	100	2622	19	1893	26	2180	20	7657	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	185	55	331	49	10	100	573	34
	autres résineux	59	62	44	61	31	58	102	43	139	40	0	.	0	0	0	.	138	86	0	.	10	100	61	62	406	34	9	100	1000	21
	hêtre	1638	27	567	28	582	29	1146	24	1820	19	115	49	416	47	562	33	249	62	38	60	412	54	616	37	115	59	3689	20	11964	9
	érable	1157	24	448	41	239	41	712	29	1806	19	227	48	289	29	713	41	569	32	334	45	317	43	516	26	253	55	954	25	8536	9
	frêne	436	31	391	45	250	39	558	27	1445	20	170	53	170	39	612	41	234	55	294	49	117	65	606	28	268	34	1260	20	6810	9
	chêne	667	48	42	80	222	60	131	54	309	40	0	.	0	.	0	.	210	75	0	.	0	.	772	34	4	100	924	30	3281	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	79	0	.	4573	19	4634	19
	autres feuillus	482	29	695	57	746	37	717	28	1029	19	377	51	518	31	507	35	562	37	803	44	261	63	3271	16	3491	20	8449	12	21908	7
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	9449	13	3615	22	4589	17	7613	13	13162	10	2366	26	5859	17	5742	17	4701	17	2811	24	1945	25	13306	10	16301	10	23801	8	115260	3
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2952	19	366	40	900	34	1542	23	2692	18	1497	34	2256	22	1946	26	1897	27	879	36	1244	34	2747	26	4629	17	1202	31	26750	7
	sapin	1339	18	364	52	318	37	670	35	312	33	581	48	295	40	484	33	57	60	288	56	62	60	207	64	80	63	250	52	5307	11
	pin	593	34	125	56	84	63	10	100	172	45	0	.	15	100	4	100	10	100	78	84	0	.	1367	26	1029	30	93	100	3578	15
	mélèze	18	82	17	71	21	71	66	58	122	56	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	65	76	987	24	783	27	1117	25	3199	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	261	44	682	38	0	.	942	30
	autres résineux	64	100	106	61	68	79	44	56	237	62	0	.	0	.	34	58	13	100	0	.	10	100	10	100	10	100	10	100	606	31
	hêtre	3944	14	1267	24	605	35	991	22	1225	27	362	59	745	36	1079	29	505	51	575	38	546	45	604	43	328	45	3606	20	16380	8
	érable	550	20	192	36	206	51	150	37	509	27	214	45	416	53	525	37	693	31	288	45	222	42	229	41	58	74	297	39	4551	11
	frêne	374	33	337	33	552	36	218	31	579	29	132	64	288	55	393	35	106	61	124	62	80	73	67	54	159	59	953	33	4362	12
	chêne	703	35	304	50	448	44	137	43	129	44	48	62	17	78	5	100	33	71	10	100	0	.	137	40	0	.	550	32	2521	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	1946	23	1980	22
	autres feuillus	796	29	182	35	133	45	289	35	530	27	110	49	196	51	188	36	361	59	250	57	97	53	804	29	504	33	3036	16	7476	9
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	11332	11	3259	18	3336	21	4117	16	6512	13	2943	25	4228	18	4657	18	3681	22	2493	27	2326	28	7449	14	8262	13	13060	10	77655	4
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3015	13	524	23	466	33	967	24	2033	15	2719	20	1976	21	3273	16	1715	25	1489	29	983	32	2746	18	7471	12	2240	21	31618	5
	sapin	3274	13	195	39	378	49	623	31	748	23	972	28	844	24	1059	21	264	39	303	42	308	43	323	38	229	40	333	38	9854	7
	pin	334	25	159	29	37	63	64	54	336	22	0	.	52	66	12	74	0	0	200	55	91	100	263	37	693	27	153	74	2395	13
	mélèze	0	.	68	64	13	76	39	55	95	44	0	.	7	100	21	53	8	71	0	.	112	76	942	26	829	19	894	26	3028	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	0	.	0	.	0	.	122	76	399	32	0	.	617	30
	autres résineux	208	71	4	100	28	88	23	85	57	49	0	.	9	100	31	58	0	.	10	100	0	.	0	.	126	78	0	.	496	37
	hêtre	5048	11	2396	16	1148	25	1336	20	2191	14	533	30	1476	23	1561	20	1125	42	228	48	646	28	239	65	423	35	1453	25	19804	6
	érable	909	15	349	24	54	58	78	41	492	21	258	34	295	35	544	24	283	35	61	51	140	38	47	60	49	45	36	69	3594	8
	frêne	524	32	161	31	317	39	185	60	480	19	117	48	156	40	489	27	159	53	39	62	170	42	4	100	38	79	121	51	2960	11
	chêne	287	39	144	35	151	47	120	43	195	26	0	.	21	100	10	100	105	86	14	76	0	.	14	78	86	77	65	43	1212	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	620	38	628	38
	autres feuillus	670	21	205	31	174	56	116	44	427	26	106	48	292	29	205	35	346	33	78	46	125	42	324	40	86	62	526	30	3679	10
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	14269	8	4205	14	2764	20	3551	16	7054	10	4706	18	5224	15	7206	12	4008	20	2423	24	2575	21	5027	15	10430	10	6440	12	79883	3
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2902	12	415	27	911	19	1312	16	1857	14	2295	18	4109	11	3894	12	1897	17	849	23	890	26	3257	15	5891	11	2219	15	32697	4
	sapin	3372	11	572	27	477	23	1996	14	1161	16	612	25	3075	13	1590	16	513	27	282	40	152	45	145	48	231	35	228	52	14407	5
	pin	109	43	65	51	54	58	90	36	205	25	0	.	81	85	34	65	0	.	0	.	0	.	227	50	173	37	22	100	1060	16
	mélèze	8	71	12	58	76	50	16	61	33	46	17	100	21	100	47	56	53	53	0	.	60	77	1579	16	1184	20	594	21	3700	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	45	191	34	0	.	315	27
	autres résineux	29	74	20	71	21	73	64	55	75	63	0	.	35	67	62	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	25
	hêtre	3160	10	1631	16	1394	18	2000	12	2854	12	596	27	2604	15	2358	15	523	29	357	35	389	30	74	61	420	31	836	30	19197	5
	érable	840	17	311	26	219	35	260	30	456	21	137	33	303	22	351	25	251	31	78	44	128	45	197	50	62	55	93	70	3687	8
	frêne	264	29	234	30	466	29	231	27	534	21	111	56	254	35	192	27	82	58	110	50	32	51	67	51	62	59	11	100	2652	10
	chêne	120	40	160	34	269	33	95	26	286	29	23	55	23	73	30	50	0	.	4	100	0	.	0	0	0	.	38	64	1049	14
	châtaignier	0	.	0	.	10	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	393	29	413	28
	autres feuillus	530	23	300	40	246	38	204	29	573	29	44	66	176	36	221	32	319	34	86	54	80	59	169	42	55	51	549	23	3552	10
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	11334	8	3719	14	4143	14	6278	10	8034	8	3835	15	10682	9	8780	10	3640	14	1765	22	1732	22	5839	11	8271	9	4983	12	83034	3
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	5129	10	27	59	658	31	775	26	1174	24	2259	18	6950	11	1746	19	4914	14	1720	24	2152	21	7349	10	10981	10	4686	13	50520	4
	sapin	5106	11	22	84	266	39	1070	23	243	30	812	30	3751	12	808	26	506	33	491	32	234	51	868	26	283	32	592	28	15050	6
	pin	155	27	117	52	66	53	27	100	107	36	0	0	515	61	31	75	137	41	195	48	235	67	962	26	868	24	120	75	3536	14
	mélèze	11	100	0	.	4	100	22	71	21	69	0	.	0	.	85	100	50	62	0	.	34	66	3726	12	1770	15	3064	13	8787	8
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	72	72	100	0	.	1467	19	1598	20	52	64	3198	13
	autres résineux	180	54	61	75	0	.	96	69	224	70	0	.	21	70	90	65	30	100	63	84	28	100	10	100	226	64	30	100	1058	25
	hêtre	4980	13	341	34	504	28	817	30	1131	20	610	42	3129	14	1220	27	901	33	391	36	759	31	572	40	507	38	3502	17	19362	6
	érable	1342	17	126	51	313	42	141	47	313	32	438	33	762	24	430	34	549	26	42	84	393	37	358	32	366	41	329	35	5903	9
	frêne	570	23	238	46	352	28	246	38	454	25	92	53	364	29	398	37	314	42	106	56	179	51	390	50	308	59	639	26	4650	10
	chêne	205	41	77	52	93	43	74	56	186	31	5	100	54	55	28	61	15	75	32	76	15	76	320	42	71	61	475	27	1649	14
	châtaignier	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	97	17	100	2996	16	3223	16
	autres feuillus	1015	18	132	51	422	32	174	46	693	27	249	33	472	20	624	41	774	33	152	47	325	42	957	19	598	25	3810	12	10396	7
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	18692	7	1142	27	2754	19	3441	19	4546	17	4465	16	16017	8	5459	16	8200	12	3263	20	4354	18	17112	8	17593	8	20296	7	127334	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	17555	6	2697	18	4965	13	7766	10	13218	8	10518	10	19161	7	13993	8	13146	9	6113	13	6327	12	19020	7	37330	5	12103	8	183914	2
	sapin	14493	5	1190	22	1753	16	5731	11	3870	13	3152	15	9440	7	4701	10	1530	17	1601	20	808	24	1890	18	971	19	1662	19	52794	3
	pin	1541	19	528	23	252	30	400	40	1044	14	0	0	874	41	91	39	447	48	554	31	325	56	4630	15	5277	13	402	43	16367	7
	mélèze	84	48	127	40	417	48	180	30	418	23	134	65	84	67	174	52	351	33	0	.	374	35	10142	8	6613	10	8002	8	27100	5
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	26	70	72	100	0	.	2182	15	3235	14	62	56	5720	10
	autres résineux	539	35	235	36	147	43	330	28	743	31	0	.	74	41	218	33	181	68	165	56	48	65	122	47	830	27	49	68	3680	12
	hêtre	18988	5	6363	9	4344	11	6581	8	9634	7	2292	18	8517	8	6967	9	3333	19	1626	19	2785	16	2125	21	1839	17	13128	9	88523	3
	érable	4852	8	1468	16	1102	19	1391	17	3728	11	1355	17	2192	15	2634	15	2401	14	844	25	1306	19	1376	16	799	27	1724	17	27171	4
	frêne	2188	13	1415	18	1996	15	1455	15	3595	10	687	23	1321	18	2100	16	902	24	674	27	597	25	1173	22	850	27	3003	14	21958	4
	chêne	1986	21	731	24	1187	22	599	20	1150	15	76	43	116	37	74	34	363	51	60	47	15	76	1242	24	161	49	2056	17	9815	8
	châtaignier	0	.	0	.	86	89	10	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	229	62	17	100	10587	10	10937	10
	autres feuillus	3549	10	1564	27	1803	19	1662	16	3437	10	974	24	1767	13	1854	18	2501	17	1425	27	1071	22	5800	11	4947	15	16645	7	49001	4
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	65774	3	16320	8	18052	7	26106	6	40841	4	19186	8	43645	4	32853	6	25187	7	13133	10	13656	9	49933	5	62869	4	69424	3	496978	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283867. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente