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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	5	86	71	78	14	65	34	31	20	82	56	37	20	0	0	.	0	.	74	29	57	48	41	23
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	27	65	0	.	0	.	27	89	0	.	0	.	5	85	0	.	0	.	4	64
	pin	59	48	0	.	5	87	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	87	3	65	0	.	4	48
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	87	17	82	8	89	6	70
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	198	54	0	.	0	.	10	50	12	87	45	65	0	.	23	82	0	.	0	.	105	0	0	.	0	.	0	.	14	50
	érable	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	14	65	0	.	17	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	58
	frêne	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	chêne	0	.	0	.	7	83	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	autres feuillus	0	.	0	.	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	257	52	0	.	16	28	33	70	98	61	99	65	34	31	60	47	88	21	20	0	105	0	15	28	95	30	65	38	74	18
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	38	33	4	96	13	66	56	48	12	54	114	35	76	32	50	35	88	24	29	89	26	75	27	56	99	19	106	42	54	12
	sapin	69	73	14	49	2	95	43	33	13	48	10	64	19	43	16	40	4	95	0	.	2	95	0	.	0	.	0	.	18	33
	pin	2	98	0	.	0	.	8	50	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	9	86	0	.	2	46
	mélèze	0	.	4	96	22	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	80	0	.	7	93	10	62	8	56	14	50	4	35
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	5	72	3	97	0	.	2	99	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	49
	hêtre	18	40	24	33	13	50	18	35	29	29	2	94	48	34	26	34	25	80	8	89	0	.	0	.	2	97	9	93	19	16
	érable	6	57	9	54	0	.	0	.	10	64	6	94	9	53	18	60	11	80	6	89	15	93	0	.	15	82	0	.	8	26
	frêne	0	.	14	70	2	96	0	.	0	.	11	94	0	.	7	71	0	.	0	.	6	93	14	94	0	.	0	.	3	38
	chêne	2	98	0	.	14	56	2	66	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	43
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	93	0	100
	autres feuillus	9	57	5	95	2	96	9	69	11	88	12	94	14	53	2	98	34	72	0	.	12	94	0	.	10	98	40	76	11	26
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	144	43	73	23	67	29	141	23	79	18	156	26	168	16	127	24	172	25	43	55	69	50	51	43	142	16	172	22	123	8
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	92	35	121	41	175	38	230	20	182	19	239	43	276	25	279	27	188	24	365	26	103	42	82	27	352	20	38	52	169	8
	sapin	103	30	21	80	28	46	130	28	29	38	51	49	145	43	95	49	5	69	33	86	7	66	8	86	2	75	6	50	47	15
	pin	6	59	0	.	5	98	10	86	7	63	0	.	10	99	2	97	0	.	0	.	0	.	70	50	145	32	0	.	22	25
	mélèze	0	.	7	98	62	79	2	99	19	48	36	62	5	99	0	.	30	61	0	.	0	.	56	35	11	49	38	38	22	20
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	86	10	86	0	.	1	68
	autres résineux	3	99	2	98	2	98	5	70	3	60	0	.	1	98	0	.	2	98	0	.	0	.	10	60	30	46	0	.	5	28
	hêtre	140	23	167	22	148	38	112	22	101	20	25	76	76	42	30	35	78	54	5	61	147	78	30	58	4	99	103	29	89	10
	érable	101	28	110	23	68	56	32	41	47	26	24	80	40	27	69	44	158	20	49	53	71	55	37	37	0	.	24	43	54	11
	frêne	35	36	65	28	34	44	20	44	27	29	71	55	15	49	44	43	32	51	64	64	0	.	28	49	3	99	40	30	31	12
	chêne	41	69	4	80	25	64	8	58	9	40	0	.	2	98	0	.	12	98	0	.	0	.	44	42	0	.	34	52	18	25
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	152	27	24	28
	autres feuillus	18	32	63	23	72	35	50	46	43	27	58	41	45	46	64	36	54	23	34	39	31	39	150	20	164	33	241	18	96	10
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	539	9	560	9	619	12	599	9	467	8	504	23	616	12	583	13	558	10	551	20	358	27	520	8	722	8	674	8	577	3
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	96	29	107	46	177	27	244	21	171	17	285	33	384	29	278	27	308	28	115	41	328	29	263	28	293	18	35	47	196	8
	sapin	65	25	2	96	41	60	67	35	44	35	69	85	106	40	64	46	62	46	180	43	23	61	0	99	11	61	13	69	42	14
	pin	16	57	34	51	5	72	10	73	6	43	0	.	16	67	0	.	0	.	0	.	0	.	142	34	61	48	8	86	29	23
	mélèze	0	99	7	58	10	96	2	75	4	61	0	.	0	.	0	.	13	96	0	.	25	96	96	22	42	34	38	47	24	19
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	63	31	52	2	99	6	39
	autres résineux	2	99	29	68	0	.	9	42	27	61	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	9	64	1	99	1	99	0	.	6	36
	hêtre	172	21	212	27	54	39	70	22	92	25	117	62	74	46	185	49	36	60	214	36	128	50	21	68	14	46	213	22	112	11
	érable	41	26	26	45	21	66	29	27	62	24	69	45	60	67	88	44	120	35	57	44	76	47	0	.	19	61	11	56	37	13
	frêne	19	45	4	96	15	50	21	32	19	44	35	41	72	59	49	42	19	67	93	62	27	67	9	48	4	73	37	50	26	19
	chêne	27	76	33	74	76	65	5	64	1	56	10	95	1	98	0	.	11	67	0	.	0	.	10	54	0	.	29	34	15	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	82	1	99	118	26	21	27
	autres feuillus	29	42	13	44	37	49	46	35	44	26	17	41	22	55	15	96	44	51	54	50	83	63	51	31	60	60	146	19	59	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	467	8	466	10	436	13	503	10	469	8	602	15	736	15	684	15	613	12	712	17	699	16	620	12	537	10	652	6	571	3
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	104	16	47	27	28	48	88	23	71	20	263	35	190	25	219	16	260	22	356	35	93	27	246	20	287	11	107	29	152	6
	sapin	86	16	39	51	52	53	74	25	28	37	133	42	43	28	38	23	33	55	112	38	23	59	38	48	4	90	14	60	47	10
	pin	12	53	15	35	15	61	7	68	11	33	0	.	6	97	0	.	0	.	28	82	0	.	40	42	34	38	1	99	13	19
	mélèze	0	.	1	69	1	98	1	99	1	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	34	26	32	72	30	14	20
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	47	0	.	1	49
	autres résineux	5	81	0	.	4	97	2	99	6	52	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	43
	hêtre	162	10	180	15	133	26	94	19	93	14	71	29	164	24	124	16	76	33	92	55	104	22	50	64	12	58	106	30	109	6
	érable	36	19	25	31	15	59	5	46	25	22	26	75	18	33	33	31	34	42	38	75	32	35	2	98	2	70	6	50	21	11
	frêne	11	31	24	44	90	34	12	44	19	28	28	97	12	49	21	32	26	51	50	71	20	67	9	72	0	.	4	62	17	14
	chêne	7	45	11	56	57	43	5	58	8	38	4	97	4	97	0	.	0	.	0	.	0	.	7	59	0	.	8	48	7	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	42	4	45
	autres feuillus	18	26	23	33	26	48	22	40	30	34	7	57	27	37	10	34	21	51	13	64	5	66	17	42	4	63	79	27	23	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	442	6	364	10	421	14	310	9	292	8	531	19	464	10	448	8	450	14	689	16	278	9	475	9	378	7	440	6	410	3
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	59	14	25	35	65	27	38	21	53	15	212	14	134	12	143	11	157	14	198	23	175	29	214	12	222	10	127	15	124	4
	sapin	106	11	27	35	61	28	79	15	37	19	72	38	127	11	51	18	59	27	85	36	37	38	23	39	8	43	25	42	59	6
	pin	4	44	2	98	4	69	5	41	5	35	0	.	3	99	1	70	0	.	17	97	0	.	1	76	8	35	0	.	4	21
	mélèze	0	70	1	98	0	.	0	99	2	50	0	.	0	.	2	51	3	70	0	.	4	75	74	20	41	18	27	25	13	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	47	11	38	0	.	2	30
	autres résineux	1	99	13	84	0	.	5	53	2	80	0	.	0	.	2	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36
	hêtre	98	11	120	13	136	18	107	11	87	10	40	40	112	15	77	17	64	29	86	31	60	26	1	99	18	33	48	33	74	5
	érable	26	18	12	49	15	50	17	31	25	24	10	36	11	31	26	27	15	32	17	43	28	45	13	51	3	60	0	.	16	10
	frêne	8	29	6	39	18	41	10	31	19	23	1	99	3	53	11	41	12	65	21	48	6	50	4	61	1	71	0	.	8	12
	chêne	4	49	12	46	7	68	5	28	10	28	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	99	1	99	2	60	3	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	31	4	33
	autres feuillus	13	41	16	57	6	52	22	28	24	42	14	48	8	40	8	34	13	48	12	55	6	73	7	50	7	59	28	33	14	14
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	320	5	234	9	313	9	289	6	265	6	350	15	398	6	321	6	324	8	437	12	316	15	347	8	320	6	306	7	321	2
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	108	11	32	62	85	41	75	32	46	32	185	24	176	13	123	28	266	12	312	23	255	26	190	11	278	11	140	26	170	5
	sapin	124	11	24	89	47	51	131	24	19	35	111	32	114	14	77	27	31	45	89	39	20	61	17	42	5	39	11	47	59	7
	pin	6	36	39	45	12	96	0	.	5	43	0	.	16	91	0	.	12	61	34	68	0	.	36	30	17	39	1	78	13	21
	mélèze	0	.	0	.	2	96	3	98	4	84	0	.	0	100	8	98	2	99	0	.	0	.	81	18	37	22	57	22	24	12
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	32	29	48	35	0	.	11	24
	autres résineux	3	47	8	96	0	.	4	98	4	73	0	.	1	70	0	.	0	.	18	96	7	98	0	.	4	76	1	70	2	28
	hêtre	85	11	178	28	73	40	69	27	71	20	82	41	74	17	126	27	58	37	53	64	92	38	30	41	19	49	69	23	66	7
	érable	26	19	55	42	40	54	15	33	25	26	68	31	27	20	36	41	13	34	4	96	39	52	11	42	6	42	6	46	20	10
	frêne	8	37	50	46	33	46	31	48	24	24	25	46	6	33	15	49	5	70	0	.	18	52	5	61	15	63	12	31	12	15
	chêne	12	53	30	47	12	59	20	49	13	37	2	97	1	100	3	63	1	99	12	70	0	.	6	100	2	100	11	41	7	22
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	1	100	71	24	9	25
	autres feuillus	28	21	25	46	68	45	21	56	67	25	35	46	11	25	42	44	45	39	49	49	44	52	31	22	16	31	91	23	38	10
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	399	5	442	11	373	15	368	12	279	8	509	12	427	6	431	14	435	8	570	12	475	14	439	7	446	7	470	11	430	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	89	8	57	22	91	19	119	12	97	10	211	11	185	9	167	9	212	8	238	14	181	15	186	8	256	6	91	13	149	3
	sapin	100	7	25	29	40	20	87	11	31	14	80	20	106	10	54	14	34	19	87	21	21	25	16	24	5	26	13	24	50	4
	pin	8	24	12	27	7	37	7	33	6	21	0	.	9	57	1	55	3	62	16	49	0	.	48	21	35	20	2	71	13	11
	mélèze	0	58	3	50	17	64	1	48	6	36	4	70	1	81	2	74	8	42	0	.	5	71	73	11	32	12	44	14	18	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	17	24	22	24	0	100	4	17
	autres résineux	3	40	7	48	1	71	5	27	7	37	0	.	1	52	2	40	0	100	4	99	3	63	2	56	4	40	0	70	3	15
	hêtre	117	6	151	9	103	15	88	9	86	8	56	22	91	10	91	12	58	19	78	23	87	22	23	27	14	23	100	13	80	3
	érable	37	11	40	17	27	33	18	18	33	12	32	22	24	18	37	16	50	17	25	27	41	23	13	25	6	31	9	28	25	5
	frêne	12	17	27	21	32	22	15	19	20	14	22	30	12	33	19	19	15	28	32	34	13	31	10	28	5	52	19	24	16	7
	chêne	13	32	13	29	29	30	7	24	8	17	2	55	1	56	1	55	3	65	3	67	0	.	11	33	1	72	16	26	8	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	65	0	72	85	13	10	13
	autres feuillus	21	13	27	17	33	22	30	20	36	14	22	24	16	18	20	23	34	19	27	27	30	34	45	14	31	24	116	11	38	5
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	399	3	362	6	380	7	376	5	329	4	429	7	445	4	393	5	419	5	510	8	383	9	444	4	410	4	496	4	412	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283405. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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