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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	.	0	.	7	100	97	93	9	100	22	75	21	100	101	58	7	100	0	.	0	0	380	38	99	66	742	26
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	81	65
	pin	41	85	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	76	50
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	89	86	14	100	110	71
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	136	88	0	.	0	.	14	71	17	100	30	100	0	.	25	100	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	257	52
	érable	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	9	100	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	60
	frêne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	chêne	0	.	0	.	9	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	16	72
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	autres feuillus	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	total	177	87	0	.	23	58	45	86	134	79	65	100	22	75	64	74	157	50	7	100	36	100	21	58	483	39	113	59	1348	22
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	276	39	14	100	58	72	326	54	75	59	417	48	574	39	339	42	341	39	49	100	72	83	86	66	689	29	304	54	3622	14
	sapin	503	76	55	58	8	100	249	41	83	53	38	71	142	48	106	47	15	100	0	.	6	100	0	0	0	.	0	.	1204	34
	pin	14	100	0	.	0	.	46	55	7	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	0	.	0	.	64	89	0	.	137	47
	mélèze	0	.	17	100	94	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	86	0	.	18	100	33	71	54	60	39	61	299	36
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	27	77	20	100	0	.	15	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	49
	hêtre	129	45	93	45	56	58	105	42	187	37	9	100	363	40	174	41	97	84	14	100	0	0	0	.	14	100	26	100	1267	17
	érable	46	61	34	62	0	.	0	.	62	69	22	100	64	58	118	65	42	85	10	100	42	100	0	.	105	85	0	.	544	27
	frêne	0	.	55	75	8	100	0	.	0	.	42	100	0	0	49	74	0	.	0	.	18	100	43	100	0	.	0	.	215	39
	chêne	14	100	0	.	58	63	14	71	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	44
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100
	autres feuillus	69	61	19	100	8	100	53	73	73	91	44	100	102	58	15	100	132	77	0	.	35	100	0	0	69	100	114	85	733	27
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	total	1050	48	288	38	289	41	820	34	506	29	571	42	1260	27	854	33	670	38	73	72	191	61	162	55	996	28	491	42	8221	11
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1450	38	981	46	1467	43	3298	25	4206	22	930	52	2836	32	2034	35	1648	31	1029	44	290	54	1238	31	4427	25	934	54	26768	9
	sapin	1619	33	170	83	237	50	1863	32	670	39	197	59	1495	47	691	53	42	72	94	92	21	74	123	87	24	77	141	51	7387	16
	pin	88	61	0	.	39	100	137	87	166	64	0	.	104	100	17	100	0	.	0	.	0	.	1059	52	1827	36	0	.	3437	25
	mélèze	0	.	57	100	515	82	33	100	444	50	140	71	52	100	0	.	260	64	0	.	0	.	846	38	138	52	934	39	3421	21
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	87	130	88	0	.	180	68
	autres résineux	51	100	14	100	20	100	69	71	71	61	0	.	7	100	0	.	17	100	0	.	0	.	156	62	380	49	0	.	784	29
	hêtre	2202	27	1344	30	1239	44	1615	27	2343	23	98	81	779	46	218	41	684	58	14	71	415	86	446	60	52	100	2552	31	14001	11
	érable	1582	31	886	31	566	60	463	44	1097	29	91	85	415	33	505	50	1387	28	139	64	200	65	557	40	0	.	591	44	8480	11
	frêne	543	39	523	35	286	49	284	47	634	31	276	62	154	52	322	49	281	55	182	74	0	.	422	51	35	100	1004	32	4946	13
	chêne	638	70	36	83	212	67	121	60	205	42	0	.	22	100	0	.	106	100	0	.	0	.	670	45	0	.	835	53	2845	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	3773	29	3788	29
	autres feuillus	283	35	511	31	599	41	720	49	986	29	226	51	462	49	465	43	471	30	95	52	88	53	2257	25	2062	37	5977	21	15203	11
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	8456	16	4522	22	5179	24	8605	17	10821	14	1959	38	6326	22	4252	26	4896	22	1552	40	1014	45	7838	17	9075	18	16743	14	91238	5
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1519	32	481	53	867	37	2844	27	2398	23	1118	42	3067	36	1205	39	1651	38	320	55	1285	42	3650	32	3870	25	766	48	25039	10
	sapin	1034	29	7	100	200	65	787	39	614	38	270	91	845	44	277	55	331	53	500	56	88	68	7	100	144	63	292	70	5396	15
	pin	257	58	151	58	23	76	115	75	78	45	0	.	124	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1964	37	799	50	181	87	3692	24
	mélèze	7	100	31	64	48	100	24	77	49	63	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	99	100	1327	27	561	38	833	49	3050	20
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	307	65	412	54	49	100	768	39
	autres résineux	34	100	130	74	0	.	99	45	376	63	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	36	71	17	100	17	100	0	.	731	36
	hêtre	2724	25	950	38	266	46	814	27	1293	29	458	69	593	51	801	56	192	65	595	51	502	58	291	70	179	49	4648	25	14307	12
	érable	644	29	117	52	103	71	343	32	861	28	272	52	481	70	381	53	640	44	158	57	299	55	0	.	255	63	235	57	4789	14
	frêne	298	47	17	100	75	56	247	36	260	46	136	51	577	62	212	50	102	72	257	71	105	73	128	50	53	75	816	52	3283	20
	chêne	425	77	149	79	373	70	59	66	21	57	40	100	6	100	0	.	61	71	0	0	0	.	140	56	0	.	633	36	1906	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	84	18	100	2568	28	2654	27
	autres feuillus	460	45	59	52	179	56	541	39	615	30	69	50	176	59	63	100	236	57	150	62	324	69	704	35	786	62	3187	22	7549	13
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	total	7402	16	2091	29	2134	29	5873	19	6565	17	2361	32	5869	25	2962	32	3283	28	1980	40	2739	34	8604	20	7094	19	14207	13	73164	6
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3355	19	536	32	181	53	1041	28	1229	24	1401	42	1641	32	3064	21	1692	32	984	51	337	40	2247	28	5546	17	1601	33	24856	8
	sapin	2762	18	443	54	331	58	876	30	478	39	708	48	375	34	531	27	214	59	309	52	84	65	342	52	77	91	204	62	7734	11
	pin	392	54	169	38	96	66	82	70	186	35	0	.	50	100	0	.	0	.	76	90	0	.	367	46	652	40	14	100	2085	19
	mélèze	0	.	14	70	7	100	7	100	20	58	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	602	39	508	34	1077	33	2234	21
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	49	0	.	181	49
	autres résineux	174	81	0	.	28	100	20	100	95	54	0	.	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	43
	hêtre	5232	14	2067	22	851	35	1114	25	1613	19	377	39	1419	32	1726	22	497	39	254	63	376	37	453	67	228	59	1583	34	17790	7
	érable	1147	22	292	35	93	63	64	49	432	25	138	79	156	38	455	35	223	47	105	81	117	46	18	100	33	71	97	52	3371	11
	frêne	368	32	272	47	579	41	140	47	331	31	149	100	103	54	294	36	171	56	138	78	72	74	80	74	0	.	56	64	2753	15
	chêne	239	46	121	59	364	49	57	60	142	40	19	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	68	62	0	.	119	51	1165	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	45	647	45
	autres feuillus	579	28	261	37	169	54	259	43	526	37	36	61	236	42	133	38	135	56	37	71	20	73	156	46	81	65	1181	31	3809	13
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	14248	11	4174	19	2698	27	3661	19	5052	16	2827	30	4016	23	6262	17	2932	27	1904	39	1007	31	4332	22	7307	15	6579	16	67001	5
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1974	17	226	39	661	32	864	24	1671	17	2606	21	3600	16	3353	15	1894	22	1364	32	1175	37	4191	17	6602	14	2977	18	33159	5
	sapin	3544	14	244	39	617	33	1796	18	1160	21	878	42	3423	15	1207	21	717	31	585	42	245	43	458	41	232	44	597	43	15703	7
	pin	129	45	14	100	40	71	117	43	148	36	0	.	90	100	13	71	0	.	120	100	0	.	25	77	250	37	0	.	946	21
	mélèze	14	70	7	100	0	.	7	100	73	50	0	.	0	.	36	52	35	72	0	.	25	78	1453	24	1212	21	627	27	3491	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	49	318	39	0	.	507	30
	autres résineux	35	100	115	86	0	.	103	54	72	80	0	.	0	.	54	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	378	36
	hêtre	3292	14	1090	23	1375	25	2443	16	2741	14	490	43	2997	18	1799	20	774	32	596	37	401	33	18	100	542	34	1137	34	19696	6
	érable	872	20	112	53	149	53	385	33	783	25	126	39	286	33	604	29	182	36	116	47	190	49	261	52	85	61	0	.	4153	10
	frêne	284	31	56	43	186	45	231	33	588	25	16	100	89	54	261	42	145	67	143	52	42	55	71	62	30	72	0	.	2142	13
	chêne	131	49	112	49	69	70	109	30	303	30	8	100	0	0	0	.	0	.	6	100	0	.	16	100	35	100	46	61	835	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	34	1121	34
	autres feuillus	436	42	147	60	65	55	512	31	761	43	166	51	215	42	199	36	157	50	82	60	40	76	134	52	199	60	668	35	3781	14
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	10711	11	2124	21	3162	20	6567	13	8301	11	4290	22	10700	12	7525	12	3904	18	3013	25	2118	27	6816	15	9506	12	7174	13	85912	4
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	4567	14	137	68	381	49	602	38	542	36	1563	31	5743	16	1442	33	3967	19	1530	35	1733	34	6298	15	8991	15	4332	28	41828	6
	sapin	5246	14	101	93	212	57	1046	31	228	39	940	36	3727	17	902	32	458	48	435	48	134	65	563	43	157	40	327	48	14478	8
	pin	239	37	164	53	55	100	0	.	63	46	0	.	515	92	0	.	176	62	165	73	0	.	1200	31	561	40	28	79	3168	21
	mélèze	0	.	0	.	7	100	21	100	45	86	0	.	15	100	98	100	36	100	0	.	0	.	2674	21	1203	24	1778	24	5877	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1046	31	1540	36	0	.	2596	25
	autres résineux	125	48	35	100	0	.	31	100	52	75	0	.	35	70	0	.	0	.	87	100	46	100	0	.	121	77	44	70	575	29
	hêtre	3609	14	750	40	328	49	551	34	834	26	695	46	2430	19	1469	32	870	40	261	69	625	44	1008	42	600	50	2143	25	16172	8
	érable	1125	21	229	51	177	60	118	39	291	31	575	37	874	23	423	45	193	38	17	100	264	57	368	43	184	44	199	47	5038	10
	frêne	333	38	210	54	149	53	245	53	285	29	213	51	207	35	173	52	79	72	0	.	121	56	167	62	472	64	364	32	3018	15
	chêne	502	54	127	55	55	65	162	53	154	41	21	100	17	100	36	65	9	100	61	75	0	.	187	100	55	100	346	42	1730	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	28	100	2190	26	2225	26
	autres feuillus	1210	22	106	54	306	52	164	60	781	30	292	51	367	27	487	48	676	42	238	55	302	57	1029	24	507	33	2835	26	9302	11
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	16956	9	1858	30	1671	31	2939	23	3275	19	4298	23	13930	11	5031	22	6474	17	2793	29	3227	26	14549	12	14420	12	14586	14	106007	4
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	13142	8	2374	23	3614	21	8983	13	10216	11	8044	14	17484	10	11458	11	11294	11	5283	18	4893	19	17710	10	30504	7	11014	13	156015	3
	sapin	14708	8	1020	30	1605	22	6616	13	3241	15	3048	22	10007	11	3714	15	1826	21	1923	24	579	27	1501	24	634	26	1563	25	51983	4
	pin	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	176	62	361	51	0	.	4621	22	4169	20	223	72	13541	11
	mélèze	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	446	43	0	.	142	72	6942	12	3766	13	5302	15	18482	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1592	24	2581	24	49	100	4231	17
	autres résineux	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	57	52	170	40	17	100	87	100	82	64	173	56	518	40	44	70	2942	15
	hêtre	17324	7	6294	12	4115	18	6656	10	9027	9	2154	24	8580	11	6213	13	3113	20	1735	25	2356	24	2216	28	1615	24	12090	13	83489	3
	érable	5416	12	1670	19	1089	35	1391	19	3526	13	1234	24	2276	19	2505	18	2667	19	544	30	1113	25	1205	25	663	31	1122	28	26420	5
	frêne	1826	17	1134	22	1284	23	1154	20	2098	14	832	32	1129	34	1311	20	778	29	720	36	357	33	912	29	589	52	2240	24	16364	7
	chêne	1948	32	544	30	1141	31	522	24	832	18	88	56	81	56	45	56	176	65	67	68	0	.	1080	34	91	72	1978	26	8591	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	65	45	72	10308	14	10450	13
	autres feuillus	3037	14	1102	19	1331	24	2250	20	3743	15	833	25	1559	19	1363	24	1807	21	602	29	809	36	4280	15	3705	25	13962	11	40383	5
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	59000	4	15057	10	15157	11	28510	8	34655	6	16373	11	42123	6	26950	8	22317	9	11322	15	10333	14	42322	7	48881	6	59893	5	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283941. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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