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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

âge des arbres (classes de 40 ans) #2171
Âge estimé des arbres et arbustes vifs (sur pied et au sol) à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, par classes de 40 ans. Source: relevé de terrain (MID 826: Baumalter)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
âge des arbres (classes de 40 ans) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
âge des arbres (classes de 40 ans)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	sapin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	pin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	mélèze	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	arole	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	autres résineux	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	hêtre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	érable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	frêne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	chêne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	autres feuillus	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
=40 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2705	23	10495	12	6003	18	7763	12	1392	29	28358	7
	sapin	3479	18	4495	15	4157	20	432	35	266	46	12828	10
	pin	110	58	317	51	139	79	211	57	0	.	776	31
	mélèze	74	80	1057	45	306	49	501	25	191	61	2129	25
	arole	0	.	0	.	0	.	70	61	0	.	70	61
	autres résineux	31	71	359	29	21	100	0	.	0	.	411	27
	hêtre	5142	12	7603	11	2968	16	1528	27	826	26	18066	7
	érable	3260	18	3766	15	1423	18	2049	19	514	41	11012	9
	frêne	1231	22	1664	16	743	30	1238	22	725	33	5602	10
	chêne	37	71	452	30	21	100	35	71	174	49	718	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	18	100	1856	32	1874	31
	autres feuillus	1811	14	4512	13	2030	17	4474	16	3658	20	16484	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	17879	8	34719	6	17811	10	18318	8	9600	14	98328	4
41-80 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	6988	12	8722	13	14334	9	28818	7	4303	17	63165	4
	sapin	7204	10	4384	13	7195	11	2720	14	712	35	22216	6
	pin	705	33	380	29	341	79	3580	22	41	72	5048	17
	mélèze	45	49	192	38	0	.	3431	15	2008	23	5677	12
	arole	0	.	0	.	0	.	1659	27	0	.	1659	27
	autres résineux	496	30	554	43	199	33	619	33	44	70	1912	19
	hêtre	11024	8	7758	7	8806	9	5664	13	8566	15	41818	5
	érable	2910	11	1828	14	3487	15	3176	14	499	41	11898	7
	frêne	1393	18	1841	15	1988	22	1716	23	1481	29	8419	10
	chêne	1703	35	940	24	120	50	972	33	1536	32	5271	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	78	74	7490	16	7568	16
	autres feuillus	2105	17	2587	14	1481	17	6403	14	9968	13	22546	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	34575	5	29187	6	37952	5	58836	5	36648	6	197198	2
81-120 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3722	12	2909	13	8660	10	13446	8	2375	18	31111	5
	sapin	3398	13	1823	14	3210	10	1617	18	225	36	10274	6
	pin	535	25	465	22	253	65	3129	25	0	.	4382	18
	mélèze	14	70	132	28	29	61	2027	14	1479	21	3681	12
	arole	0	.	0	.	0	.	977	24	0	.	977	24
	autres résineux	111	81	169	44	0	.	120	63	0	.	400	35
	hêtre	5289	9	3706	9	3913	12	2933	17	1535	19	17375	5
	érable	751	17	355	30	971	21	765	18	86	63	2927	10
	frêne	293	23	977	20	512	26	376	28	34	50	2192	12
	chêne	523	27	733	36	64	51	157	42	238	46	1716	19
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	39	58	621	35	661	33
	autres feuillus	209	33	204	36	243	78	266	27	293	39	1216	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	14845	6	11472	6	17856	7	25853	6	6886	10	76912	3
121-160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1411	13	472	22	4705	11	9971	9	1655	17	18214	6
	sapin	1179	14	674	20	1592	13	815	20	154	36	4413	8
	pin	260	43	250	31	97	65	1193	27	72	91	1872	19
	mélèze	14	70	7	100	7	100	2027	14	974	23	3029	12
	arole	0	.	0	.	0	.	636	23	16	100	653	23
	autres résineux	56	76	0	.	7	100	69	61	0	.	132	46
	hêtre	1658	17	677	18	936	17	661	24	616	55	4548	11
	érable	138	38	43	59	133	29	137	44	24	100	476	20
	frêne	36	44	54	49	29	61	14	71	0	.	132	28
	chêne	196	34	241	28	0	.	211	77	14	70	662	28
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	7	100	90	62	98	58
	autres feuillus	14	70	21	100	0	.	60	77	43	54	137	41
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4961	9	2439	11	7506	9	15802	7	3657	14	34365	4
>160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	691	19	216	51	3284	19	9687	9	1289	20	15167	7
	sapin	467	27	86	48	614	18	879	20	205	30	2252	11
	pin	49	51	0	.	90	100	1215	29	110	72	1463	25
	mélèze	0	.	7	100	0	.	3310	13	651	19	3967	11
	arole	0	.	0	.	0	.	839	19	32	100	872	19
	autres résineux	17	100	0	.	0	.	69	100	0	.	87	82
	hêtre	504	48	54	56	326	38	249	31	548	38	1681	21
	érable	28	71	13	71	0	.	66	46	0	.	107	35
	frêne	7	100	0	.	0	.	12	70	0	.	19	58
	chêne	33	60	129	53	8	100	38	78	16	71	224	35
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	251	46	251	46
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1797	18	505	29	4322	15	16365	7	3101	12	26089	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	15516	8	22814	7	36987	6	69685	4	11014	13	156015	3
	sapin	15727	7	11462	8	16768	8	6463	11	1563	25	51983	4
	pin	1658	19	1411	17	920	55	9327	14	223	72	13541	11
	mélèze	148	44	1395	35	342	44	11296	8	5302	15	18482	7
	arole	0	.	0	.	0	.	4183	18	49	100	4231	17
	autres résineux	712	31	1083	25	227	33	877	29	44	70	2942	15
	hêtre	23618	5	19798	6	16948	7	11036	10	12090	13	83489	3
	érable	7086	10	6005	10	6014	11	6192	11	1122	28	26420	5
	frêne	2960	13	4535	10	3272	16	3356	16	2240	24	16364	7
	chêne	2492	26	2495	16	213	33	1413	27	1978	26	8591	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	143	47	10308	14	10450	13
	autres feuillus	4140	11	7324	10	3755	13	11204	11	13962	11	40383	5
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	74057	3	78322	3	85446	4	135175	3	59893	5	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327263. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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