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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4
nombre de tiges
âge des arbres (classes de 40 ans) · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2009/17
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
âge des arbres (classes de 40 ans)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42	61	18	100	60	52
	sapin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	pin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	17	100	0	0	0	0	17	100
	mélèze	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	autres résineux	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	164	100	0	.	181	91
	hêtre	0	0	0	0	17	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	80	100	97	84
	érable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	100
	frêne	0	0	17	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	100
	chêne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	châtaignier	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0
	autres feuillus	0	0	0	0	0	0	0	0	37	100	0	0	15	100	0	0	0	0	17	100	0	0	0	0	18	100	59	74	145	44
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	0	0	17	100	17	100	0	0	37	100	0	0	37	72	0	0	0	0	17	100	0	0	35	71	224	75	156	59	539	37
=40 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3396	19	1409	35	2498	31	5707	18	6113	17	1328	30	3018	22	3636	25	1566	22	698	34	1023	32	1811	18	5030	13	1328	21	38562	6
	sapin	3405	16	208	50	585	30	2515	21	1147	29	642	48	2069	22	1030	36	267	55	237	43	55	59	160	40	239	50	217	39	12777	8
	pin	0	.	299	56	52	57	285	94	111	59	0	.	139	100	0	.	23	100	18	100	0	.	727	73	52	74	0	.	1706	38
	mélèze	0	.	17	100	501	71	58	66	125	50	88	100	87	100	153	100	325	50	0	.	35	100	936	29	317	32	525	44	3167	18
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	194	59	0	.	229	51
	autres résineux	17	100	62	72	109	84	232	37	154	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	16	100	625	26
	hêtre	3575	14	1141	22	1113	23	2362	16	3103	13	294	44	1720	22	1850	22	441	32	220	49	945	42	53	58	374	37	1958	22	19149	6
	érable	1906	21	577	25	383	38	677	32	2273	23	452	36	714	28	775	31	1045	30	185	57	565	39	375	47	522	36	332	38	10783	9
	frêne	758	26	837	38	664	32	579	23	1540	21	293	53	570	32	746	34	425	41	422	47	225	50	550	39	761	45	715	31	9086	9
	chêne	87	52	153	85	121	87	51	58	176	42	42	71	0	.	21	100	0	.	18	100	0	.	35	100	15	100	455	48	1174	25
	châtaignier	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3202	27	3219	27
	autres feuillus	1402	17	501	30	467	34	1352	27	1940	21	378	32	843	25	833	35	1351	27	503	40	770	38	2835	21	2784	28	6086	18	22043	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	14547	8	5205	18	6510	18	13817	12	16682	10	3516	21	9159	13	9043	16	5444	16	2303	28	3619	22	7553	15	10288	12	14834	11	122518	3
41-80 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	7461	14	938	32	1068	28	1863	22	4541	17	3993	20	8185	15	3639	18	4471	18	1845	28	2107	24	8290	15	11885	12	3885	15	64170	5
	sapin	6238	10	734	40	781	34	1958	18	1456	33	1245	32	4793	12	1455	21	799	24	1101	32	358	33	751	31	329	33	693	38	22693	6
	pin	703	38	114	44	126	73	86	61	319	28	0	.	326	86	7	100	70	71	183	66	0	.	2793	28	1494	28	81	68	6301	15
	mélèze	24	77	31	71	23	58	34	82	175	53	0	.	0	.	14	71	57	67	0	.	18	100	2568	18	1144	25	2648	21	6735	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	649	34	773	29	16	100	1438	22
	autres résineux	293	41	155	57	23	100	77	59	383	53	0	.	33	71	95	45	0	.	87	100	65	77	70	61	316	47	0	.	1596	20
	hêtre	9305	10	2756	17	2007	21	3183	15	3623	12	1402	31	4498	15	2758	17	1333	32	1172	28	1204	31	1904	31	737	35	8429	16	44309	5
	érable	2249	14	420	31	188	52	362	29	1124	20	715	28	1255	22	1312	22	1068	29	251	34	375	29	647	31	133	39	569	31	10668	7
	frêne	1048	23	506	30	1011	26	725	27	1163	23	471	38	703	39	1187	25	341	40	331	44	155	51	410	56	40	57	1249	33	9342	9
	chêne	1751	34	161	37	1000	38	305	37	256	27	48	61	39	71	21	100	177	73	26	76	0	.	903	35	15	100	1369	32	6071	15
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	70	81	15	100	8136	16	8236	16
	autres feuillus	1490	20	389	27	560	29	535	29	1084	20	306	38	525	29	869	36	685	32	194	40	309	40	1462	25	1368	47	7556	14	17331	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	30562	6	6203	13	6786	14	9128	11	14130	9	8181	15	20357	9	11357	11	9009	14	5190	19	4589	20	20517	10	18250	9	34631	7	198890	2
81-120 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3052	13	378	28	696	26	1103	19	1720	15	2369	19	4001	12	3432	15	2472	16	1302	26	1145	30	3291	14	6715	11	2726	17	34403	4
	sapin	3167	17	195	33	184	47	1062	21	847	18	749	29	1546	15	974	20	420	30	257	42	125	50	330	33	184	35	247	40	10287	7
	pin	411	28	221	36	169	50	201	47	424	23	0	.	343	65	26	74	35	71	150	64	0	.	839	28	1844	28	71	56	4735	14
	mélèze	7	100	21	57	19	74	27	80	99	41	0	.	0	.	14	100	60	64	0	.	85	81	1044	22	952	18	917	20	3246	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	363	37	725	30	16	100	1114	23
	autres résineux	91	60	73	50	0	.	81	61	71	80	0	.	17	100	36	71	17	100	0	.	0	.	17	100	106	62	0	.	509	25
	hêtre	4978	12	2041	19	814	25	1237	15	1892	14	425	31	2220	23	2136	22	1049	24	228	34	419	30	222	43	413	34	1130	26	19204	6
	érable	448	23	184	36	7	100	35	67	335	23	113	42	181	34	291	23	156	35	46	52	170	48	12	100	26	77	7	100	2012	10
	frêne	195	31	113	36	174	37	77	40	554	18	22	75	129	52	275	32	28	81	37	62	139	49	59	63	0	.	23	71	1826	11
	chêne	247	34	199	42	234	40	138	35	319	23	0	.	60	73	9	100	16	71	23	74	0	.	36	59	32	81	235	38	1547	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	12	100	385	27	407	26
	autres feuillus	158	57	59	50	125	94	24	77	98	40	0	.	19	58	49	53	81	66	12	100	25	61	29	62	7	100	49	54	735	23
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	12755	8	3485	16	2422	16	3985	11	6358	9	3679	17	8516	10	7241	11	4343	12	2055	21	2109	21	6255	11	11016	9	5808	10	80026	3
121-160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1773	12	174	41	160	40	354	34	467	27	908	27	2198	16	1397	19	1611	21	734	38	871	40	2436	18	4268	14	1439	20	18791	6
	sapin	1529	16	125	49	155	48	393	27	226	30	277	32	776	17	507	26	240	38	231	44	97	58	101	42	87	35	215	42	4958	8
	pin	223	63	28	61	7	100	53	50	20	74	0	.	21	74	13	71	14	71	7	100	0	.	400	37	587	34	63	79	1436	20
	mélèze	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	23	73	0	.	0	.	6	100	1410	20	762	20	893	25	3114	12
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	148	50	314	33	16	100	478	27
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	24	77
	hêtre	919	21	349	36	55	44	313	30	279	26	65	55	523	31	189	34	25	49	151	51	113	59	6	100	184	49	223	27	3394	10
	érable	90	53	16	71	21	76	0	.	14	71	6	100	0	.	14	71	50	70	15	100	12	70	0	.	18	100	0	.	257	27
	frêne	15	71	9	100	15	71	37	81	7	100	0	.	15	71	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	125	34
	chêne	82	46	41	59	24	77	57	48	130	42	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	28	100	25	71	394	22
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	52	94	52
	autres feuillus	7	100	21	57	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	41
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4645	10	762	27	438	34	1207	17	1155	18	1257	22	3548	12	2165	16	1947	18	1144	30	1100	34	4518	13	6255	11	2967	13	33108	4
>160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	651	23	14	100	185	49	13	100	0	.	301	36	653	25	761	29	1173	22	822	36	338	37	1302	21	2644	15	849	21	9706	7
	sapin	136	28	0	.	13	100	53	100	38	84	30	66	218	31	61	46	130	42	54	56	21	58	74	66	39	68	75	60	942	15
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	412	57	161	39	19	100	610	40
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	35	72	0	.	7	100	1424	17	971	23	492	22	2937	12
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	371	36	400	30	0	.	771	23
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100
	hêtre	98	72	7	100	27	100	0	.	34	52	0	.	26	50	17	100	37	73	7	100	96	51	7	100	18	74	87	52	463	24
	érable	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	30	77
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	9	100	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	45
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	156	44	164	42
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	915	21	21	100	225	44	80	77	89	52	331	34	922	21	847	27	1375	21	891	34	470	34	3599	14	4233	12	1679	14	15677	6
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	16333	8	2913	21	4608	20	9040	13	12840	10	8900	14	18055	10	12864	11	11293	12	5401	18	5485	18	17131	10	30584	7	10246	11	165693	3
	sapin	14475	8	1262	29	1718	23	5981	12	3713	17	2944	23	9403	10	4027	15	1856	21	1881	25	656	27	1416	25	878	27	1447	26	51657	4
	pin	1337	24	662	30	353	36	625	47	875	18	0	.	846	60	46	48	142	58	359	51	0	.	5188	20	4139	20	234	66	14807	10
	mélèze	38	55	70	44	543	66	119	44	413	29	88	100	94	93	204	76	477	41	0	.	151	62	7382	11	4146	13	5475	14	19199	7
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1566	24	2406	20	49	100	4030	15
	autres résineux	401	38	290	44	133	71	390	29	624	37	0	.	57	52	131	37	17	100	87	100	65	77	156	53	585	39	16	100	2952	15
	hêtre	18876	7	6294	12	4033	15	7095	10	8930	8	2186	27	8987	11	6950	13	2885	21	1778	26	2776	22	2194	29	1726	24	11906	13	86616	3
	érable	4715	11	1197	18	600	29	1074	23	3745	15	1287	22	2171	20	2392	18	2320	21	497	35	1130	25	1035	27	699	29	909	28	23771	5
	frêne	2016	17	1482	25	1865	21	1418	19	3264	14	786	32	1418	25	2229	19	794	31	790	32	519	34	1019	38	807	45	1987	26	20396	6
	chêne	2176	29	554	31	1378	31	564	24	882	17	89	57	99	52	58	54	194	68	81	59	0	.	975	34	91	72	2085	25	9224	11
	châtaignier	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	89	66	28	100	11972	13	12120	13
	autres feuillus	3057	14	969	20	1151	25	1911	21	3158	16	684	26	1410	19	1751	25	2123	22	727	31	1103	32	4325	16	4177	25	13749	11	40295	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	63424	4	15692	10	16399	11	28217	7	38450	6	16963	12	42540	6	30653	8	22118	9	11599	14	11887	14	42475	7	50265	6	60076	4	450759	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327232. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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