Sélectionner un thème dans la liste

page précedente

nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

âge des arbres (classes de 40 ans) #2171
Âge estimé des arbres et arbustes vifs (sur pied et au sol) à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, par classes de 40 ans. Source: relevé de terrain (MID 826: Baumalter)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Forêt couverte à moins des deux tiers d'arbustes et accessible à pied.

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
âge des arbres (classes de 40 ans) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
âge des arbres (classes de 40 ans)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	sapin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	pin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	mélèze	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	arole	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	autres résineux	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	hêtre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	érable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	frêne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	chêne	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	autres feuillus	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
=40 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2722	23	10594	12	6627	18	11357	10	2002	25	33303	7
	sapin	3496	18	4583	15	4174	20	507	32	266	46	13027	10
	pin	110	58	317	51	139	79	495	55	64	100	1124	31
	mélèze	74	80	1057	45	306	49	1499	23	759	32	3695	18
	arole	0	.	0	.	0	.	423	47	0	.	423	47
	autres résineux	31	71	359	29	39	71	54	75	0	.	483	25
	hêtre	5199	12	7740	11	3058	16	1618	26	877	25	18493	7
	érable	3277	18	3848	15	1909	22	2729	17	815	35	12578	8
	frêne	1250	22	1894	16	862	29	1594	21	846	29	6445	10
	chêne	37	71	475	29	21	100	53	58	222	41	808	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	55	75	1905	31	1960	30
	autres feuillus	2155	18	5074	12	2954	16	6626	13	4925	16	21733	7
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	18351	8	35940	6	20088	9	27010	7	12680	11	114070	3
41-80 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	7234	12	8827	12	16952	8	33742	6	5880	15	72635	4
	sapin	7363	10	4384	13	7320	10	2785	14	779	33	22630	6
	pin	705	33	380	29	341	79	3873	20	41	72	5341	16
	mélèze	45	49	192	38	0	.	6548	13	4070	17	10856	10
	arole	0	.	0	.	0	.	2260	23	16	100	2276	23
	autres résineux	496	30	554	43	199	33	947	27	44	70	2241	17
	hêtre	11118	8	7905	7	8928	9	6165	13	9257	14	43372	5
	érable	3039	11	1901	14	3619	14	3902	15	875	35	13336	7
	frêne	1435	18	1841	15	1988	22	2640	19	1524	29	9428	9
	chêne	1703	35	940	24	172	43	1024	32	1561	31	5400	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	172	64	7557	16	7729	15
	autres feuillus	2150	17	2601	14	2181	19	8255	13	11706	12	26894	7
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	35288	5	29526	6	41700	5	72314	4	43310	6	222138	2
81-120 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3860	11	2945	13	9527	10	14725	7	2511	17	33568	5
	sapin	3436	12	1847	14	3276	10	1672	17	232	35	10465	6
	pin	535	25	465	22	253	65	3424	23	36	100	4713	17
	mélèze	14	70	132	28	29	61	2633	15	2033	18	4841	11
	arole	0	.	0	.	0	.	1209	22	0	.	1209	22
	autres résineux	111	81	169	44	0	.	284	58	0	.	564	36
	hêtre	5371	9	3784	9	4083	12	3205	16	1700	18	18144	5
	érable	784	17	368	29	990	21	843	17	104	55	3088	10
	frêne	293	23	1013	20	512	26	388	27	64	53	2270	12
	chêne	523	27	750	35	64	51	242	37	238	46	1817	18
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	39	58	639	34	679	32
	autres feuillus	221	32	244	33	243	78	293	25	335	36	1335	19
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	15148	6	11718	6	18977	6	28957	6	7892	9	82693	3
121-160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1448	13	472	22	5125	11	10499	9	1788	17	19331	6
	sapin	1186	14	709	19	1609	13	877	19	154	36	4535	8
	pin	260	43	250	31	97	65	1287	25	72	91	1966	18
	mélèze	14	70	7	100	7	100	2450	14	1086	21	3564	11
	arole	0	.	0	.	0	.	793	22	16	100	809	21
	autres résineux	56	76	0	.	7	100	106	53	0	.	169	42
	hêtre	1686	17	734	18	1002	16	711	23	630	53	4763	11
	érable	138	38	43	59	141	28	149	41	24	100	495	19
	frêne	36	44	54	49	29	61	21	58	0	.	139	27
	chêne	196	34	262	27	0	.	211	77	97	62	766	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	7	100	90	62	98	58
	autres feuillus	14	70	21	100	0	.	60	77	43	54	137	41
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	5034	9	2552	11	8016	8	17171	7	3999	13	36771	4
>160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	729	18	228	48	3705	17	10346	9	1337	19	16345	7
	sapin	487	26	93	45	632	18	930	19	205	30	2346	11
	pin	49	51	0	.	90	100	1317	27	124	64	1581	24
	mélèze	0	.	7	100	0	.	3712	12	822	16	4541	10
	arole	0	.	0	.	0	.	1139	22	32	100	1172	22
	autres résineux	17	100	0	.	0	.	69	100	0	.	87	82
	hêtre	504	48	117	46	326	38	287	29	548	38	1782	20
	érable	28	71	13	71	0	.	73	43	0	.	114	33
	frêne	7	100	0	.	0	.	12	70	0	.	19	58
	chêne	33	60	139	50	8	100	38	78	62	77	280	33
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	17	100	257	45	274	43
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	31	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1854	18	597	26	4760	14	17942	6	3419	11	28572	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	15992	7	23067	7	41936	6	80669	4	13518	12	175182	3
	sapin	15968	7	11616	8	17011	8	6772	11	1637	24	53003	4
	pin	1658	19	1411	17	920	55	10396	13	338	53	14724	10
	mélèze	148	44	1395	35	342	44	16842	8	8770	11	27496	6
	arole	0	.	0	.	0	.	5824	15	65	79	5889	15
	autres résineux	712	31	1083	25	245	31	1460	24	44	70	3543	14
	hêtre	23878	5	20280	6	17397	7	11985	10	13012	12	86553	3
	érable	7266	10	6173	10	6657	11	7698	10	1817	26	29611	5
	frêne	3020	13	4802	10	3391	16	4655	14	2433	22	18301	6
	chêne	2492	26	2566	15	265	32	1568	25	2180	24	9071	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	291	56	10448	13	10739	13
	autres feuillus	4540	12	7940	10	5378	12	15234	9	17040	10	50132	5
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	75674	3	80333	3	93541	3	163395	2	71300	4	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327273. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente