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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
âge des arbres (classes de 40 ans) · essence principale
découpage régional: canton
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
âge des arbres (classes de 40 ans)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	sapin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	pin	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	hêtre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	érable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	frêne	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	chêne	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	autres feuillus	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
=40 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1590	30	0	.	377	60	5340	15	336	71	1061	50	52	74	316	66	3750	20	69	50	2292	26	533	27	50	76	1151	56	2154	30	306	72	779	61	780	58	586	40	1022	38	326	76	2516	28	1724	17	17	100	1231	38	28358	7
	sapin	407	45	0	.	320	90	3580	19	245	60	565	33	34	100	7	100	106	58	1129	26	2404	31	703	55	36	100	201	50	178	54	17	100	591	58	104	68	509	48	178	61	127	43	786	29	104	48	107	53	391	37	12828	10
	pin	37	100	0	.	0	.	221	71	38	100	46	86	0	.	0	.	104	100	0	.	20	100	35	100	0	.	35	100	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	57	0	.	98	100	776	31
	mélèze	231	73	0	.	0	.	35	71	0	.	114	72	0	.	0	.	84	52	0	.	66	62	0	.	0	.	52	100	117	86	0	.	0	.	0	.	137	100	191	61	0	.	716	61	301	32	0	.	85	73	2129	25
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	61	0	.	0	.	70	61
	autres résineux	116	63	0	.	0	.	96	53	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	71	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	104	47	411	27
	hêtre	1769	20	0	.	21	100	3343	16	753	38	628	32	0	.	206	38	324	31	620	29	655	27	678	32	159	66	344	41	1458	34	667	41	1308	32	95	60	475	33	713	29	65	60	1871	29	71	61	35	71	1807	26	18066	7
	érable	707	29	0	.	272	51	1429	19	502	39	331	39	0	.	162	46	453	38	431	38	475	33	669	48	67	71	0	.	416	37	79	81	797	47	101	52	485	33	424	48	36	71	1500	29	426	49	38	71	1212	29	11012	9
	frêne	539	33	0	.	17	100	755	31	120	59	511	40	17	100	88	54	225	41	138	76	145	49	157	40	36	100	58	72	133	49	92	71	143	56	107	85	321	34	667	35	0	.	641	32	374	37	0	.	319	38	5602	10
	chêne	54	73	0	.	0	.	115	63	0	.	136	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	24	77	0	.	0	.	174	49	0	.	68	50	35	71	0	.	93	68	718	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1856	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1874	31
	autres feuillus	1043	23	0	.	88	82	2042	21	231	42	815	29	52	100	105	64	2514	25	399	33	694	36	125	42	185	54	182	41	343	35	81	71	270	35	96	45	729	38	3209	21	114	52	777	27	1419	23	53	74	918	28	16484	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	6492	15	0	.	1097	49	16956	10	2242	28	4207	20	155	71	883	36	7577	15	2787	18	6787	18	2900	24	533	39	2023	36	4820	21	1263	39	3948	25	1282	39	3242	22	8434	15	667	45	8895	16	4632	14	250	50	6258	16	98328	4
41-80 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	862	32	429	43	555	39	9642	11	292	58	2413	24	0	.	924	33	13979	10	433	32	2961	21	1603	25	938	56	1467	25	2516	24	496	51	487	38	1348	26	1651	29	2983	22	1771	26	4286	18	7925	15	309	56	2894	25	63165	4
	sapin	438	53	96	53	247	41	5265	11	350	35	1108	37	0	.	56	52	321	33	1482	24	2331	21	1691	22	96	47	465	38	651	30	97	77	585	44	578	45	564	39	594	41	719	30	3070	17	667	32	360	48	383	28	22216	6
	pin	52	62	0	.	0	.	309	68	74	57	23	77	59	100	0	.	1524	29	39	84	15	71	48	100	66	100	260	100	0	.	130	63	204	46	35	100	24	77	41	72	130	88	78	73	1805	35	0	.	134	40	5048	17
	mélèze	90	51	0	.	0	.	32	71	7	100	0	.	0	.	0	.	1531	21	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	24	77	7	100	0	.	74	75	1520	27	0	.	223	74	2137	21	0	.	7	100	5677	12
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1093	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	566	32	0	.	0	.	1659	27
	autres résineux	41	61	0	.	54	74	171	37	80	100	0	.	0	.	18	100	292	56	51	74	29	62	17	100	0	.	17	100	145	39	21	100	154	55	18	100	34	71	44	70	69	100	183	48	173	56	0	.	299	76	1912	19
	hêtre	1621	21	108	47	217	49	7348	11	1383	29	1427	25	0	.	316	37	1438	26	1519	27	2065	19	940	22	648	46	468	34	3030	20	1104	28	1679	21	736	24	755	23	7871	16	630	39	2869	15	1725	31	122	52	1800	17	41818	5
	érable	335	24	22	75	173	57	2124	16	240	35	496	28	0	.	371	46	303	30	287	31	401	27	554	32	180	38	396	83	1014	24	111	81	378	25	519	45	330	37	437	45	280	46	1658	20	609	29	88	62	591	25	11898	7
	frêne	149	37	0	.	162	55	638	22	200	48	548	35	17	100	124	47	630	50	321	38	326	39	70	64	406	84	109	76	669	32	101	61	311	39	220	47	235	36	1261	33	365	47	760	27	463	39	94	78	241	25	8419	10
	chêne	194	61	0	.	0	.	100	47	132	50	82	58	214	69	0	.	45	75	24	77	97	43	198	100	0	.	0	.	9	100	104	58	246	86	0	.	192	38	1536	32	18	100	1256	43	766	40	0	.	57	50	5271	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	625	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6880	16	0	.	7	100	55	100	0	.	0	.	7568	16
	autres feuillus	445	26	0	.	75	74	1734	20	193	38	229	39	17	100	264	64	3155	30	618	40	179	33	224	51	108	60	62	77	560	42	35	71	428	47	474	38	250	49	8437	14	271	44	1377	22	2756	19	17	100	636	27	22546	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4226	16	656	35	1484	28	27363	7	2951	20	6327	16	307	62	2073	24	24936	8	4774	17	8410	13	5345	14	2441	34	3244	22	8612	15	2223	24	4480	18	3928	20	4110	18	31605	7	4254	21	15768	11	19647	10	991	38	7042	14	197198	2
81-120 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	164	38	691	34	502	41	4304	13	70	58	1357	22	0	.	418	36	6911	12	416	29	841	20	891	27	604	65	1585	33	1769	21	275	38	349	53	903	26	261	35	1514	25	778	29	2183	16	3643	17	46	71	637	24	31111	5
	sapin	181	40	109	63	298	40	2703	13	101	62	322	35	0	.	37	53	221	40	936	30	768	22	670	27	36	72	256	49	502	21	21	75	287	47	335	29	96	50	128	40	485	40	1178	19	411	35	0	.	191	29	10274	6
	pin	27	79	0	.	0	.	273	36	105	52	13	71	0	.	0	.	1392	36	121	54	103	67	31	100	0	.	156	100	24	76	93	61	43	47	80	100	112	47	0	.	62	63	34	60	1572	37	0	.	142	32	4382	18
	mélèze	29	50	0	.	0	.	37	68	7	100	7	100	0	.	0	.	1104	21	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	62	62	0	.	0	.	14	100	0	.	1079	25	0	.	29	61	1245	19	0	.	60	45	3681	12
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	634	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	344	37	0	.	0	.	977	24
	autres résineux	31	71	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82	0	.	46	77	0	.	0	.	0	.	71	81	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	17	100	87	100	0	.	0	.	17	100	400	35
	hêtre	561	25	76	68	147	53	3182	16	585	33	1253	23	0	.	295	33	588	30	1084	25	642	22	276	26	59	62	537	52	1109	21	398	33	774	25	667	30	322	28	1475	20	391	41	2104	15	192	44	39	55	618	20	17375	5
	érable	35	66	6	100	85	73	524	25	99	54	164	45	0	.	93	44	82	48	118	31	64	57	39	44	42	73	31	61	459	33	42	100	154	38	54	42	52	67	55	88	78	55	419	34	102	49	7	100	122	34	2927	10
	frêne	119	58	0	.	56	56	134	39	56	65	233	61	0	.	75	56	6	100	138	35	23	71	16	70	79	62	0	.	308	28	21	74	48	55	191	52	108	38	34	50	26	60	292	36	68	84	7	100	155	32	2192	12
	chêne	64	44	0	.	0	.	121	27	87	64	27	79	15	71	0	.	40	71	66	48	23	100	26	78	22	100	0	.	37	64	55	62	51	53	0	.	60	43	238	46	10	100	575	49	91	63	0	.	109	33	1716	19
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	540	38	0	.	0	.	27	70	0	.	0	.	661	33
	autres feuillus	95	60	0	.	0	.	191	35	35	72	0	.	0	.	6	100	106	60	72	61	17	100	39	100	0	.	0	.	244	77	7	100	7	100	30	72	39	80	202	48	34	71	21	74	45	63	0	.	27	61	1216	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1304	17	882	34	1088	31	11489	9	1144	26	3377	16	15	71	925	26	11265	10	2958	16	2528	15	1988	21	842	52	2565	25	4584	14	911	25	1737	21	2275	20	1050	21	5265	12	1882	23	6922	11	7740	12	99	54	2078	15	76912	3
121-160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	54	78	331	51	58	58	3142	16	35	83	598	39	0	.	366	39	4727	14	189	34	498	30	361	26	112	45	900	33	838	30	14	70	119	51	411	30	68	52	1031	22	648	44	1187	22	2364	17	50	77	113	42	18214	6
	sapin	13	100	71	49	56	76	916	18	14	70	212	44	0	.	26	60	249	34	300	37	405	29	426	25	63	70	158	36	207	36	7	100	118	41	162	62	60	71	86	47	91	56	459	21	145	49	0	.	171	38	4413	8
	pin	0	.	0	.	0	.	254	45	15	71	82	75	0	.	0	.	682	40	27	79	13	100	0	.	0	.	79	78	0	.	28	61	20	74	6	100	13	100	65	100	54	75	24	77	422	37	0	.	87	41	1872	19
	mélèze	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	7	100	776	18	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	52	89	7	100	0	.	0	.	0	.	762	28	0	.	14	100	1377	19	7	100	7	100	3029	12
	arole	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	346	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	281	34	0	.	0	.	653	23
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	69	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	132	46
	hêtre	75	43	50	55	14	71	790	19	165	53	149	52	0	.	57	69	128	52	160	39	302	34	78	43	43	100	61	40	231	30	83	56	655	36	103	57	28	50	609	55	8	100	427	25	149	72	29	100	153	39	4548	11
	érable	7	100	0	.	0	.	51	51	0	.	9	100	0	.	15	100	31	80	21	74	14	72	9	100	18	100	8	100	77	38	0	.	80	56	6	100	23	100	0	.	0	.	47	72	45	100	0	.	14	71	476	20
	frêne	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	20	100	0	.	6	100	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	21	58	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	28	71	132	28
	chêne	42	86	0	.	0	.	75	57	24	77	13	100	37	100	0	.	6	100	66	63	0	.	21	74	0	.	0	.	0	.	14	100	8	100	6	100	29	50	14	70	22	100	68	54	159	100	0	.	58	47	662	28
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	79	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	98	58
	autres feuillus	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	43	54	0	.	21	100	60	77	0	.	0	.	137	41
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	204	33	452	44	128	51	5275	11	260	41	1083	27	37	100	477	35	7036	11	778	24	1233	20	903	20	236	44	1206	29	1405	21	153	49	1014	30	708	27	241	32	2694	17	824	38	2285	15	5016	13	86	77	631	23	34365	4
>160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	6	100	0	.	2526	15	28	79	687	68	0	.	419	35	4924	13	0	.	413	57	206	39	91	78	357	35	496	28	0	.	0	.	739	32	0	.	677	24	739	37	805	24	2054	21	0	.	0	.	15167	7
	sapin	0	.	8	100	7	100	699	23	14	70	18	72	0	.	69	64	147	34	29	61	93	53	144	47	0	.	91	56	86	37	0	.	35	100	113	54	0	.	167	34	12	100	346	28	176	48	0	.	0	.	2252	11
	pin	0	.	0	.	0	.	115	80	28	71	0	.	0	.	0	.	474	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	74	0	.	0	.	110	72	0	.	0	.	717	41	0	.	0	.	1463	25
	mélèze	0	.	0	.	0	.	44	86	0	.	0	.	0	.	0	.	1522	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	499	24	0	.	21	100	1881	20	0	.	0	.	3967	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	508	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	331	30	0	.	0	.	872	19
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82
	hêtre	7	100	0	.	0	.	215	44	7	100	0	.	0	.	0	.	28	64	55	73	21	100	8	100	0	.	107	78	53	57	35	72	356	66	28	81	0	.	532	39	53	55	89	37	78	76	0	.	7	100	1681	21
	érable	0	.	0	.	0	.	45	52	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	6	100	7	100	0	.	0	.	7	100	23	100	0	.	0	.	107	35
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	19	58
	chêne	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	12	100	0	.	55	76	16	71	10	100	14	100	28	100	0	.	20	58	224	35
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	251	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	251	46
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	7	100	14	71	7	100	3697	13	77	52	705	66	0	.	494	32	7678	10	91	59	527	46	358	32	91	78	555	32	643	25	35	72	462	55	886	29	62	69	2284	15	814	34	1288	19	5287	14	0	.	27	50	26089	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2669	21	1457	31	1493	29	24954	7	760	40	6116	18	52	74	2442	27	34291	7	1106	22	7005	15	3595	16	1795	47	5460	22	7773	14	1090	33	1735	33	4181	18	2567	22	7227	19	4262	22	10978	11	17710	10	423	44	4875	18	156015	3
	sapin	1039	30	283	39	929	39	13164	9	724	31	2226	24	34	100	194	46	1044	23	3876	16	6000	17	3634	19	231	38	1172	29	1625	18	142	60	1616	29	1292	27	1228	30	1153	30	1434	28	5838	13	1501	24	467	46	1137	19	51983	4
	pin	115	60	0	.	0	.	1172	28	259	33	164	46	59	100	0	.	4176	20	187	42	151	52	113	59	66	100	530	90	24	76	251	40	324	36	120	95	149	39	216	74	247	58	136	47	4621	22	0	.	461	28	13541	11
	mélèze	350	50	0	.	0	.	160	40	14	71	121	68	0	.	7	100	5017	12	7	100	73	57	7	100	0	.	52	100	249	57	31	64	7	100	14	100	211	70	4051	17	0	.	1003	47	6942	12	7	100	159	43	18482	7
	arole	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2581	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1592	24	0	.	0	.	4231	17
	autres résineux	188	45	0	.	54	74	312	28	98	100	0	.	0	.	18	100	518	40	51	74	112	47	17	100	0	.	17	100	237	39	21	100	195	54	18	100	34	71	44	70	87	100	328	49	173	56	0	.	420	56	2942	15
	hêtre	4031	14	235	51	400	36	14878	9	2894	21	3458	19	0	.	873	27	2505	21	3439	18	3686	16	1980	17	909	42	1517	28	5882	16	2288	22	4772	15	1629	20	1581	19	11200	14	1148	34	7360	12	2216	28	224	40	4385	14	83489	3
	érable	1083	21	28	79	530	42	4172	12	841	27	1000	25	0	.	648	34	869	26	857	23	954	20	1272	30	308	34	435	75	1966	18	232	51	1423	28	685	36	897	26	916	33	394	38	3631	17	1205	25	134	59	1938	20	26420	5
	frêne	814	26	0	.	235	47	1527	19	383	36	1312	25	34	100	293	39	866	39	612	29	493	30	242	36	521	67	166	56	1109	24	214	43	517	29	532	41	685	23	1963	27	391	46	1699	20	912	29	101	73	742	21	16364	7
	chêne	354	39	0	.	0	.	464	27	243	47	258	40	266	58	0	.	91	72	163	45	119	44	245	89	22	100	0	.	53	49	192	42	341	66	6	100	337	30	1978	26	61	75	1981	31	1080	34	0	.	337	28	8591	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	758	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9595	14	0	.	7	100	90	65	0	.	0	.	10450	13
	autres feuillus	1591	19	0	.	163	56	3968	14	459	29	1044	25	69	79	375	49	5776	21	1088	27	890	29	388	37	293	46	243	36	1147	30	123	51	712	32	601	32	1018	37	11891	12	419	36	2196	18	4280	15	70	61	1581	21	40383	5
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	12234	11	2003	29	3803	24	64780	5	6674	16	15699	11	515	54	4852	19	58492	6	11387	12	19483	10	11493	11	4143	30	9593	17	20065	11	4584	19	11641	13	9080	14	8705	14	50282	6	8442	17	35159	8	42322	7	1426	32	16036	10	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327259. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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