Sélectionner un thème dans la liste

page précedente

exploitations et mortalité selon la cause du dépérissement #408
Volume de bois de tige en écorce de tous les arbres et arbustes d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP) qui ont été exploités, sont morts ou ont disparu entre deux inventaires, avec indication de la cause du dépérissement.

étages de végétation NaiS (6 classes) #2633
Étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005), ramenée à six classes. Cette variable constitue une simplification des étages altitudinaux de végétation NaiS en dix classes (NAISHSTKOMB), résultant de la fusion des classes «hyperinsubrique», «collinéen» et «collinéen avec hêtre» dans la classe «hyperinsubrique et collinéen», et des classes «montagnard inférieur», «montagnard supérieur» et «montagnard inférieur/supérieur» dans la classe «montagnard inférieur et supérieur». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

motif du dépérissement #2619
Raison pour laquelle des arbres et arbustes d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) supérieur ou égal à 12 cm sont morts ou ont disparu depuis l'inventaire précédent. Source: enquête auprès des services forestiers (MID 2046: Motif du dépérissement - arbre-échantillon mort/manquant)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5 #2282
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN4 (2009-2017) que dans l'IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4–IFN5
exploitations et mortalité selon la cause du dépérissement
étages de végétation NaiS (6 classes) · motif du dépérissement
découpage régional: région économique
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 2009/17–2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
étages de végétation NaiS (6 classes)	motif du dépérissement	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intervention sylvicole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vent	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	poids de la neige lourde	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	insectes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	champignons, virus, bactéries	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	animaux sauvages	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres causes humaines	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cause inconnue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perte de vitalité due à la sécheresse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres pertes de vitalité	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
subalpin supérieur	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	intervention sylvicole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	27	67	6	80	36	52
	vent	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	95	3	100	11	74
	poids de la neige lourde	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	10	72	2	97	12	60
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	1	100	2	75	3	61
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	100
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	insectes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100
	champignons, virus, bactéries	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100
	animaux sauvages	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	autres causes humaines	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cause inconnue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	81	2	47	2	66	6	36
	perte de vitalité due à la sécheresse	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	50	0	100	3	49
	autres pertes de vitalité	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	78	1	58	0	79	3	44
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	43	52	41	17	44	76	30
subalpin	pas d'indication	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	intervention sylvicole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	44	46	70	38	13	82	141	26
	vent	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	12	72	0	0	0	.	9	68	48	49	28	97	98	39
	poids de la neige lourde	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	0	.	5	48	11	43	2	76	18	30
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	2	78	4	59	0	.	6	47
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	insectes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	85	0	.	7	100	0	.	0	.	19	53	26	75	1	100	61	40
	champignons, virus, bactéries	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	animaux sauvages	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	72
	autres causes humaines	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cause inconnue	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	1	100	0	.	0	0	5	41	5	54	0	.	13	31
	perte de vitalité due à la sécheresse	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	5	59	0	100	0	.	1	79	0	.	6	43	4	52	0	100	18	26
	autres pertes de vitalité	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	72	0	.	0	100	4	69	7	57	0	100	11	40
	total	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	0	21	50	0	100	30	47	1	79	0	100	94	28	177	29	44	67	369	18
haut-montagnard	pas d'indication	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	intervention sylvicole	5	100	0	.	11	70	0	.	0	.	27	60	8	64	3	81	43	71	4	100	0	.	33	34	230	26	113	41	476	18
	vent	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	15	80	10	51	1	100	5	100	4	100	25	62	38	35	41	54	141	24
	poids de la neige lourde	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	0	0	71	6	100	0	0	0	.	21	33	15	32	8	41	51	21
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	3	100	4	61	7	96	0	100	29	45
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	4	100
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	insectes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	8	96	31	77	5	96	35	100	0	.	31	39	28	68	41	41	194	28
	champignons, virus, bactéries	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	0	.	6	71
	animaux sauvages	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	5	88
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	100	2	81
	autres causes humaines	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100
	cause inconnue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	85	2	100	0	0	6	52	0	0	0	100	24	70	7	40	2	57	44	40
	perte de vitalité due à la sécheresse	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	7	46	0	100	0	.	9	66	0	.	28	34	25	32	22	43	102	19
	autres pertes de vitalité	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	6	100	1	55	0	100	0	100	11	46	19	26	9	34	47	20
	total	6	97	0	.	13	71	0	.	0	.	55	43	40	42	54	54	80	45	54	67	8	69	179	20	384	18	237	26	1111	11
montagnard inférieur et supérieur	pas d'indication	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	intervention sylvicole	694	12	86	45	148	38	230	26	176	24	137	44	574	22	372	21	74	48	47	71	138	37	20	100	55	45	16	61	2762	8
	vent	25	33	11	69	12	83	64	49	46	45	14	47	136	27	94	36	20	72	10	57	55	45	0	100	2	100	14	96	502	14
	poids de la neige lourde	4	63	1	100	3	100	0	.	8	60	2	71	7	51	33	48	3	60	2	74	3	85	4	70	1	100	4	36	74	24
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	2	89	0	.	0	.	0	.	2	89
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	90	0	.	0	.	0	100	0	.	3	83
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	5	100	2	100	4	100	0	.	1	87	0	.	0	.	0	.	12	59
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100
	insectes	204	42	1	100	14	70	36	46	70	43	26	52	68	28	45	35	8	60	16	76	35	64	0	.	7	93	0	100	531	19
	champignons, virus, bactéries	28	51	5	61	7	100	6	72	31	33	5	71	15	45	37	37	3	100	5	52	18	50	1	100	2	71	2	100	166	16
	animaux sauvages	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	85
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres causes humaines	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	0	.	0	100	2	100	0	.	0	.	0	.	5	53
	cause inconnue	8	45	5	74	2	61	0	0	14	63	1	49	17	48	32	30	11	54	3	71	8	43	4	76	3	71	19	62	129	17
	perte de vitalité due à la sécheresse	143	17	3	56	17	48	38	41	7	62	2	64	63	31	13	45	16	76	13	33	5	49	10	61	8	45	8	46	344	11
	autres pertes de vitalité	13	35	0	1004	1	60	1	74	15	47	11	40	2	71	26	24	5	55	1	71	7	52	1	60	9	42	31	28	123	13
	total	1122	11	113	36	205	32	376	23	367	18	198	33	889	16	656	15	143	32	99	37	274	26	40	53	87	34	95	33	4655	6
submontagnard	pas d'indication	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	intervention sylvicole	156	25	181	28	221	28	437	17	575	14	0	.	91	59	65	49	14	70	11	61	0	.	5	79	5	100	0	.	1759	9
	vent	12	52	44	38	37	54	132	33	79	33	0	.	17	83	18	65	11	88	0	.	1	100	4	100	0	.	0	.	355	17
	poids de la neige lourde	3	93	14	89	0	.	0	100	12	51	0	.	0	.	4	100	2	100	0	0	0	.	0	.	1	100	0	.	37	41
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	79
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	insectes	51	49	66	47	18	42	103	39	234	27	0	.	31	100	12	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	516	18
	champignons, virus, bactéries	12	58	37	34	7	69	11	54	118	26	0	.	9	97	7	84	6	74	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	206	18
	animaux sauvages	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres causes humaines	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cause inconnue	2	100	14	42	0	100	1	74	13	35	0	100	0	.	13	90	2	100	0	.	0	0	1	100	0	.	0	.	47	31
	perte de vitalité due à la sécheresse	45	42	66	38	55	40	39	30	34	33	0	.	1	100	3	100	3	90	1	100	0	100	1	86	0	100	0	.	248	17
	autres pertes de vitalité	8	44	4	82	5	43	7	40	18	36	0	.	0	.	2	61	4	65	0	.	0	100	2	81	2	85	0	.	53	18
	total	289	19	427	17	343	21	730	13	1082	11	0	100	148	44	124	40	42	45	12	56	2	80	14	54	9	67	0	.	3223	6
hyperinsubrique et collinéen	pas d'indication	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	intervention sylvicole	5	71	0	.	26	71	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	140	0	.	10	39	40	49
	vent	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	14	36	15	34
	poids de la neige lourde	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	16	30	17	29
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	100
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100
	insectes	0	.	0	.	1	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	87	0	.	12	25	17	26
	champignons, virus, bactéries	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	51	7	51
	animaux sauvages	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres causes humaines	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cause inconnue	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	78	0	.	24	37	26	35
	perte de vitalité due à la sécheresse	0	.	0	.	4	59	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	43	0	.	35	20	46	17
	autres pertes de vitalité	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	54	18	54	18
	total	5	71	0	.	33	58	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	78	0	0	174	13	227	14
total	pas d'indication	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	intervention sylvicole	860	10	267	24	406	21	667	14	753	12	163	38	681	20	439	19	138	35	62	55	138	37	103	31	385	18	159	31	5220	5
	vent	37	27	55	33	51	44	196	27	125	26	14	47	168	24	122	30	44	44	15	51	60	42	40	44	96	29	100	38	1123	9
	poids de la neige lourde	8	52	16	81	3	100	0	100	19	39	4	61	7	51	38	43	11	58	2	74	3	85	30	25	38	26	31	20	208	13
	avalanche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	15	71	0	0	5	71	6	48	12	59	2	74	41	34
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	3	90	0	.	1	86	0	100	0	.	8	60
	lave torrentielle, glissement de terrain	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	5	100	2	100	4	100	0	.	1	87	1	100	1	100	0	.	15	49
	crue	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100
	incendie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	85	2	85
	insectes	256	35	67	46	33	37	139	31	307	23	40	49	115	33	89	35	20	49	51	72	36	64	51	30	62	45	54	31	1320	11
	champignons, virus, bactéries	40	40	42	30	14	62	18	43	149	21	5	71	24	46	44	34	9	59	5	52	18	49	2	90	8	57	9	45	385	12
	animaux sauvages	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	7	68
	animaux domestiques	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	100	1	100	0	100	3	56
	autres causes humaines	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	0	.	0	100	2	100	0	.	1	100	0	.	6	47
	cause inconnue	11	41	19	36	4	50	1	74	28	37	3	45	21	41	45	34	19	35	3	71	9	41	36	48	17	26	48	31	264	12
	perte de vitalité due à la sécheresse	189	16	69	37	79	30	76	25	40	29	12	84	76	27	16	41	19	66	24	31	5	47	52	23	40	23	66	19	763	8
	autres pertes de vitalité	20	28	4	90	6	37	7	36	33	29	11	38	2	71	33	25	11	37	2	59	8	48	19	31	39	20	95	14	292	8
	total	1423	9	540	15	596	16	1105	11	1454	9	253	27	1100	14	834	13	295	21	166	31	285	25	343	15	707	13	566	13	9665	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1415319. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente