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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

zones supérieures/inférieures #2635
Zones situées à des altitudes plus ou moins élevées, classées en fonction des étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005). La frontière entre les zones supérieures et les zones inférieures s'étend au nord des Alpes entre les étages «montagnard supérieur» et «montagnard inférieur», et au sud des Alpes entre les étages «haut-montagnard» et «montagnard supérieur/inférieur». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de forêt protectrice #829
Découpage de la Suisse utilisé dans l'IFN pour analyser des forêts protectrices. Les six régions de forêts protectrices ont été formées à partir des régions économiques en regroupant certaines régions selon des critères environnementaux et statistiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre de tiges
zones supérieures/inférieures · essence principale
découpage régional: région de forêt protectrice
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2004/06
		région de forêt protectrice
		Plateau/Jura		Nord des Alpes ouest		Nord des Alpes est		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
zones inférieures	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	39052	6	6924	14	4073	18	442	59	738	43	1097	34	52326	5
	sapin	19652	7	5774	13	2087	20	58	52	205	62	762	36	28538	5
	pin	4636	12	381	51	82	61	1439	35	252	42	0	.	6790	12
	mélèze	922	22	336	45	230	58	191	45	165	50	582	32	2425	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	1646	19	24	77	139	45	0	.	0	.	16	100	1825	17
	hêtre	41245	4	9834	12	6657	15	1391	37	527	39	11119	14	70773	4
	érable	9103	8	1819	20	1675	20	443	35	186	43	494	31	13719	7
	frêne	9794	8	2315	23	2977	23	263	37	128	55	1712	27	17189	7
	chêne	6294	14	411	36	147	41	786	36	84	74	2326	26	10046	11
	châtaignier	66	100	7	100	0	.	89	66	28	100	11879	13	12070	13
	autres feuillus	9250	9	1882	21	2019	25	1256	25	349	37	11612	12	26368	7
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	141659	3	29707	8	20086	11	6357	18	2662	25	41599	6	242071	2
zones supérieures	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	11638	10	32056	7	20844	10	16501	11	29639	7	8827	12	119505	3
	sapin	6807	12	7512	12	4367	15	1331	28	657	26	674	39	21347	7
	pin	54	63	647	69	358	54	3790	23	4298	20	282	55	9430	14
	mélèze	0	.	249	48	109	88	7364	12	3980	13	5015	16	16718	8
	arole	0	.	10	100	0	.	1488	25	2380	20	32	100	3910	16
	autres résineux	17	100	17	100	87	82	134	58	518	43	0	.	774	32
	hêtre	6511	12	4792	16	5481	15	758	49	1233	30	346	47	19122	8
	érable	1591	17	3451	18	2417	18	499	40	349	39	255	53	8563	10
	frêne	351	36	556	27	1110	27	619	59	706	53	49	100	3391	19
	chêne	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	35	100
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	74	168	74
	autres feuillus	1065	24	2523	18	2097	25	3298	23	3498	27	1790	37	14271	11
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	28036	7	51815	6	36869	8	35817	8	47259	6	17439	9	217233	2
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	50691	5	38979	6	24917	8	16943	11	30377	7	9924	11	171831	3
	sapin	26459	6	13286	8	6454	12	1389	27	862	25	1436	26	49886	4
	pin	4690	12	1028	47	440	45	5229	19	4551	19	282	55	16220	9
	mélèze	922	22	585	33	339	48	7555	12	4146	13	5597	15	19143	7
	arole	0	.	10	100	0	.	1488	25	2380	20	32	100	3910	16
	autres résineux	1663	19	42	61	226	42	134	58	518	43	16	100	2600	15
	hêtre	47756	4	14626	10	12138	10	2149	30	1760	24	11465	13	89894	3
	érable	10694	7	5271	14	4091	13	942	27	535	29	750	27	22282	5
	frêne	10145	8	2871	20	4087	18	882	43	834	46	1761	27	20580	7
	chêne	6294	14	411	36	147	41	821	34	84	74	2326	26	10082	11
	châtaignier	66	100	7	100	0	.	89	66	28	100	12047	13	12238	13
	autres feuillus	10315	8	4405	14	4116	18	4554	18	3848	25	13402	11	40639	6
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	169695	2	81522	4	56955	6	42174	7	49921	6	59038	4	459304	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1352649. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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