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Que représentent les chiffres ?
À quoi sert l'erreur standard ?
Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?
Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?
Deux types d’évolutions ?
Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?
Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?
Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?
Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

1. Que représentent les chiffres ?

La plupart des tableaux présentent des résultats calculés à l'aide de méthodes statistiques à partir des données de l'inventaire par échantillonnage de l'Inventaire forestier national (IFN). Ces résultats se composent toujours de deux chiffres: 1) la valeur estimée et 2) l'erreur d'échantillonnage, appelée erreur standard.

Exemple 1 : Valeur estimée et erreur standard

IFN5

volume de bois mort (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privée	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
total	29valeur estimée	9erreur standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

La plupart du temps, les tableaux indiquent l'erreur standard relative (en pourcentage « ±% »), mais parfois – pour les pourcentages estimés – l'erreur standard absolue (« ± »).

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2. À quoi sert l'erreur standard ?

L'erreur standard permet de délimiter des intervalles de confiance autour de la valeur estimée, qui contiennent la vraie valeur de la population avec un certain niveau de certitude statistique.

La certitude statistique est de

68% si l'intervalle de confiance est calculé à l'aide de l'erreur standard simple
(intervalle de confiance à 68% = valeur estimée ± erreur standard), et
95% si l'intervalle de confiance est calculé avec l’erreur standard double
(intervalle de confiance à 95% = valeur estimée ± 2 × erreur standard*)

Exemple 2 : Calculer les intervalles de confiance

IFN5
volume de bois mort (bois de tige)
propriété (2 classes)
découpage régional: région de production
unité: m³/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
	région de production
	Jura
propriété (2 classes)	m³/ha	±%
publique	30	10
privée	27	17
total	29	9

Question
Quel est l'intervalle de confiance à 68% et à 95% des estimations ci-dessus ?

Procédure

Calculer l'erreur standard absolue (= erreur standard relative × valeur estimée / 100)
Calculer les intervalles de confiance
- intervalle de confiance à 68% = estimation ± erreur standard absolue
- intervalle de confiance à 95% = estimation ± 2 × erreur standard absolue

Réponse

			étape 1	étape 2

propriété (2 classes)	volume de bois mort Jura IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
publique	30	10	3	27-33	24-36
privée	27	17	5	22-32	17-37
total	29	9	3	26-32calculé avec l'erreur standard simple, c'est-à-dire 29 ± 3	23-25calculé avec l'erreur standard double, soit 29 ± 2 × 3

Dans le Jura, le volume de bois mort se situe avec une certitude statistique de 68% entre 26 et 32 m³/ha et avec une certitude statistique de 95% entre 23 et 35 m³/ha.

L'intervalle de confiance à 95% est plus grand que l'intervalle de confiance à 68%. C'est ce qui explique la plus grande certitude statistique.

Exemple 3 : Visualisation de l'intervalle de confiance à 68% et à 95%

Données : voir exemple 2

Lors de l'interprétation des résultats, il faut à chaque fois déterminer le niveau de certitude avec lequel on souhaite faire une déclaration.

Dans l'Inventaire forestier national (IFN), on se base en général sur l'intervalle de confiance à 68%.

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3. Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?*

On peut le déterminer en comparant les intervalles de confiance de deux estimations :

Si les intervalles de confiance à 68% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une certaine certitude que les deux populations sont différentes.
Si les intervalles de confiance à 95% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une grande certitude que les deux populations sont différentes.

Exemple 4 : Interprétation de deux résultats du même inventaire

IFN5

volume des arbres vifs (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privée	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	cas 2						cas 1

cas 1

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes ?

Procédure

Calculer les erreurs standard absolues
Calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité :
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
Vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Alpes					Sud des Alpes
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Ni les intervalles de confiance à 68% ni les intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent (chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi n'a aucune influence sur le résultat.

Dans l'ensemble, cela signifie qu'il existe une grande certitude statistique que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes.

cas 2

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé sur le Plateau que dans le Jura ?

Procédure

Voir cas 1.

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Jura					Plateau
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas (paires de chiffres ).
En revanche, les intervalles de confiance à 95% se chevauchent (paires de chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi a une influence sur l'interprétation des résultats : au niveau de l'intervalle de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura. Au niveau de l'intervalle de confiance à 95%, on ne peut en revanche pas tirer cette conclusion.

En considérant les deux niveaux de certitude, on peut dire qu'il existe statistiquement une certaine, mais pas une grande certitude, que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura.

Les intervalles de confiance permettent également de vérifier si une valeur estimée à l'aide de l'échantillon de l’Inventaire forestier national (IFN) s'écarte d'une valeur cible (issue par exemple de la politique forestière) ou si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine.

Exemple 5 : Interprétation de deux résultats d'inventaires différents

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur Plateau*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	340	3	309	3
privée	447	4	432	4
total	386	2	363	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

calculer les erreurs standard absolues
calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur le Plateau*
	IFN4					IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
publique	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privée	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas pour les forêts publiques (paires de chiffres ), mais ils le font pour les forêts privées et le total (paires de chiffres ). Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare a diminué dans les forêts publiques du Plateau. Pour les forêts privées comme pour le total, la diminution n'est pas statistiquement certaine.

Les intervalles de confiance à 95% se chevauchent dans chacune des trois catégories. Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 95%, il n'est donc pas statistiquement certain que le volume des arbres vifs ait diminué, même pour les forêts publiques.

Voir toutefois les exemples 6 et 7, dans lesquels les évolutions entre deux inventaires sont interprétées à l'aide du bilan, qui est plus sensible.

Pour de nombreuses variables cibles, l'IFN permet de vérifier si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine, non seulement en comparant les états dans les deux inventaires (voir exemple 5), mais aussi en analysant le bilan entre les deux inventaires.

Pour ce faire, il faut là aussi commencer par définir le niveau de certitude qui doit s'appliquer à l'énoncé :

Une évolution a eu lieu avec une certaine certitude si l'erreur standard relative simple du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec l'erreur standard absolue simple (intervalle de confiance à 68%) n'inclut pas la valeur 0.
Une évolution a eu lieu avec une grande certitude si la double erreur standard relative du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec la double erreur standard absolue (intervalle de confiance à 95%) n'inclut pas la valeur 0.

Exemple 6 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard relative

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%
publique	-34	30
privée	-9	147
total	-23	34
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbre vifs par hectare a-t-il diminué entre l’IFN4 et l’IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Vérifier si
- l'erreur standard relative simple est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%)
- l'erreur standard relative double est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 95%)

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
		simple	double
	m³/ha	±%	±%
publique	-34	30	60
privée	-9	147	294
total	-23	34	68
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

L'erreur standard relative simple est inférieure à 100% pour les forêts publiques comme pour le total (chiffres ). En revanche, elle est supérieure à 100% (chiffres ) pour les forêts privées. Au niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%, on conclut que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées.

On arrive à la même conclusion dans cet exemple avec le niveau de certitude de l’intervalle de confiance à 95%, car l’erreur standard relative double pour la forêt publique et le total est également inférieure à 100%.

Dans l'ensemble, cela signifie que la certitude statistique est élevée que le volume par hectare a diminué sur le Plateau dans les forêts publiques comme dans l'ensemble. En revanche, pour les forêts privées, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine (car l'erreur standard relative double et l'erreur standard relative simple sont toutes les deux inférieures à 100%).

Exemple 7 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard absolue

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	%	±
publique	-10	3
privée	-2	3
total	-6	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Calculer l'intervalle de confiance sur la base du niveau de certitude défini
- intervalle de confiance à 68% avec l'erreur standard absolue simple
- intervalle de confiance à 95% avec l'erreur standard absolue double
Vérifier si l'intervalle de confiance correspondant n'inclut pas la valeur 0

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		simple	double	68%	95%
	%	±	±	%	%
publique	-10	3	6	-13 à -7	-16 à -4
privée	-2	3	6	-5 à +1	-8 à +4
total	-6	2	4	-8 à -4	-10 à -2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Pour les forêts publiques comme pour le total, tant l'intervalle de confiance à 68% que celui à 95% n'incluent pas la valeur 0. Pour les deux niveaux de certitude, on arrive ainsi à la conclusion que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées (car les intervalles de confiance incluent la valeur 0).

Les évolutions (bilans) peuvent être interprétées à l'aide de l'erreur standard absolue ou relative (voir les exemples 6 et 7). Il est recommandé d'utiliser l'erreur standard absolue lorsque la valeur estimée est indiquée en pourcentage (%) dans le tableau (comme dans l'exemple 7) et l'erreur standard relative lorsque la valeur estimée est indiquée en chiffres absolus (m³, m³/ha, pc, m2) dans le tableau (comme dans l'exemple 6). Ainsi, l'erreur standard peut être directement extraite du tableau et ne doit donc pas être convertie.

Pour vérifier si une évolution est statistiquement assurée, il est recommandé d'analyser, dans la mesure du possible, le bilan entre les deux inventaires. Les bilans sont plus sensibles que les comparaisons d'état, ce qui permet de mieux détecter les différences sur le plan statistique (voir les exemples 5, 6 et 7).

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4. Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?

L'Inventaire forestier national (IFN) est un inventaire à grande échelle basé sur des échantillons, dont les placettes d'échantillonnage sont disposées sur une grille dont les mailles mesurent 1,4 km × 1,4 km. L'IFN a été conçu de manière à pouvoir prédire le volume des arbres vifs pour l'ensemble de la Suisse avec une erreur standard maximale de 1%.

Lorsque les résultats sont calculés pour des régions ou des classes individuelles, l'erreur standard augmente rapidement. Cela s'explique par le fait que pour la combinaison d'expressions de variables* choisie, le nombre de placettes d'échantillonnage et d'objets examinés (c'est-à-dire d'arbres échantillons, de plantes de la jeune forêt, de morceaux de bois mort, etc.) est nettement plus faible que pour le total.

Exemple 8 : Erreur standard et combinaison d’expression de variables

région	volume des arbres vifs
	total		érable		érable sycomore		érable plane
	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Suisse	343	1	12	5	11	5	1	20
région de production "Plateau"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton d'Argovie	289	7	15	20	13	20	1	63

L'erreur standard augmente avec le niveau de détail.

On peut s'attendre à des erreurs standard importantes si

les arrondissements forestiers ont été choisis comme découpage régional ou que les résultats sont calculés pour de petits cantons (p. ex. Appenzell Rhodes-Intérieures, Nidwald),
une variable de classification comportant de nombreuses classes a été choisie (p. ex. l'essence dans 56 classes),
plusieurs variables de classification ont été combinées (par exemple, l'essence principale et le stade de développement).

Des erreurs standard importantes indiquent qu'une estimation a peut-être été réalisée sur la base d'un nombre trop faible de placettes d'échantillonnage ou d'objets et que, par conséquent, le résultat de l'estimation pourrait ne pas être fiable.

Pour la variable cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement » (intensité de l'abroutissement), l'incertitude de l'estimation ne se traduit pas nécessairement par une erreur standard élevée. Cela s'explique par le fait que cette variable cible est une estimation sous forme de quotient** qui, en raison de la méthode de relevé, ne repose pour les essences relativement rares (p. ex. pin, mélèze, arole, chêne, châtaignier) que sur un petit nombre d’individus examinés. En conséquence, pour la valeur cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement », il faudrait toujours vérifier le nombre de plantes examinées sur lequel se basent les différentes valeurs estimées. En règle générale, pour chaque valeur estimée, au moins 30 plantes de la jeune forêt devraient être examinées quant à l’abroutissement pour obtenir une estimation fiable.

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5. Deux types d’évolutions ?

L'Inventaire forestier national (IFN) distingue deux types d’évolutions:

Le premier type concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes d’évolution telles que l'accroissement, l'exploitation ou la mortalité. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles de mesure successifs, par exemple IFN4-IFN5. Lors de l'évaluation des composantes d’évolution, l’expression de la variable de classification du second cycle de mesure est généralement attribuée au premier cycle de mesure. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de l'expression d'une variable de classification (par exemple de la propriété privée à la propriété publique) entre deux inventaires successifs.
Dans le deuxième type, la différence entre des variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume des arbres vifs ou la surface forestière est utilisée pour dresser le bilan de l’évolution entre deux cycles de mesure. Ces variables cibles sont généralement utilisées pour représenter des états, par exemple l'IFN5, mais peuvent montrer le bilan entre deux cycles de mesure successifs ou non, par exemple l'IFN1 et l'IFN5. Dans ces évaluations, le changement de l'expression est pris en compte pour une partie des variables de classification. Il s'agit par exemple des variables de classification « état des arbres » ou « forêt, non forêt ». Ainsi, on peut voir par exemple que la surface forestière a augmenté. Pour l'autre partie des variables de classification, les expressions sont considérées comme statiques. Cela signifie que l'état le plus actuel – qu'il ait été relevé dans un cycle de mesure (p. ex. fonction prioritaire IFN5) ou qu'il provienne d'une source de données externe (p. ex. forêt protectrice [2022]) – est attribué à tous les cycles de mesure.

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6. Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?

Les résultats sont

additifs lorsqu'ils sont présentés en tant qu’évolution totale entre deux points de mesure. Par exemple, les exploitations indiquées en mètres cubes (m³) pour les différentes régions de production peuvent être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.
ne sont pas additifs s’il sont présentés en tant qu’évolution par année (p. ex. m³/an). En conséquence, les exploitations indiquées en mètres cubes par an (m³/an) pour les différentes régions de production, par exemple, ne peuvent pas être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.

Exemple 9 : Additivité/non-additivité des évolutions

	volume des abres vifs: évolution totale IFN4–IFN5 (1000 m³)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
zones inférieures	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
zones supérieures	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	additif

	volume des arbres vifs: évolutions par an IFN4–IFN5 (in 1000 m³/an)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
zones inférieures	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
zones supérieures	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	non additif

La non-additivité des évolutions par année provient du fait que l’évolution totale est divisée par le nombre moyen d'années qui s'écoule entre les deux mesures dans le domaine* considérée et que le nombre moyen d'années varie légèrement selon le domaine*.

Exemple 10 : Nombre moyen d'années par région

domaine		nombre moyen d’années
région de production	zones supérieures/inférieures
Plateau	-	8.75
Plateau	zones supérieures	8.56
Plateau	zones inférieures	8.76
Sud des Alpes	-	8.90
Sud des Alpes	zones supérieures	8.90
Sud des Alpes	zones inférieures	8.89
* entre les mesures de l’IFN4 et de l’IFN5 dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante

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7. Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?

Lors du calcul d'un tableau de résultats, les données ne sont pas toujours disponibles pour toutes les combinaisons d'expressions de variables de classification*. Dans la plupart des cas, cela indique que le paramètre estimé à l'aide de la variable cible n'existe pas ou n'existe que très rarement. Généralement, on introduit alors la valeur 0. Mais comme cette valeur ne repose sur aucune mesure directe, l'erreur standard correspondante est représentée par un point (« . »). Si le calcul se réfère à la valeur supposée de 0, par exemple pour les pourcentages ou certaines estimations d’évolution, aucune valeur ne peut être utilisée. Dans ce cas, la valeur estimée et l'erreur standard sont représentées par un point (« . »).

Par exemple, aucun arole n'a été trouvé et mesuré jusqu'à présent par l’Inventaire forestier national (IFN) sur le Plateau (volume des aroles vifs par région de production). On peut donc supposer que les valeurs manquent parce que l'arole n'est effectivement pas présent sur le Plateau et que le volume doit donc y être nul.

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8. Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?

Les données de ces tableaux proviennent d'un relevé exhaustif et non d'un inventaire par échantillonnage. En conséquence, il n'est pas nécessaire d'indiquer une erreur standard puisqu'il n'y a pas d'incertitude liée à l'échantillonnage.

Par exemple, le relevé de desserte que l'Inventaire forestier national (IFN) effectue périodiquement auprès des services forestiers locaux est un relevé exhaustif.

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Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

Des valeurs négatives sont possibles si le résultat n'a pu être calculé qu'à partir de quelques arbres. L'estimation n'est donc pas fiable. Cela se reflète également dans l'erreur standard, qui est en général particulièrement élevée lorsque les valeurs de volume, d'accroissement ou d'exploitation sont négatives.

Les valeurs négatives sont dues au fait que, lors de la détermination du volume de bois de tige des arbres échantillons, le volume estimé uniquement sur la base du diamètre à hauteur de poitrine (DHP) est ajusté avec le volume des arbres échantillons de tarif estimé sur la base du DHP, du diamètre à 7 m de hauteur et de la hauteur des arbres. Cette procédure permet un calcul non biaisé et plus précis du volume de bois de tige. Elle peut toutefois conduire à des valeurs négatives pour toutes les variables cibles basées sur le volume de bois de tige des arbres d'échantillonnage (p. ex. volume des arbres vifs, accroissement, exploitation) si le nombre d'arbres d'échantillonnage dans une combinaison d’expressions de variables* est faible.

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IFN3
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · type de dégâts aux arbres (13 classes)
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2004/06
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	type de dégâts aux arbres (13 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	638	53	0	.	0	.	5980	16	10113	14	1892	26	18675	9
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	47	69	0	.	0	.	1036	22	1251	17	233	36	2601	12
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	35	100	94	49	49	57	206	34
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	18	100	0	.	0	.	222	32	299	23	79	72	635	18
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	74	0	.	0	.	25	76	7	100	0	.	58	48
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	138	47	14	71	159	41
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	97	60	0	.	0	.	474	27	605	25	185	50	1403	16
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	9	100	0	.	0	.	13	71	51	63	40	100	127	43
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	77	0	.	0	.	118	43	59	50	49	74	252	28
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	27	74	0	.	0	.	89	43	193	32	50	55	366	22
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	72	243	60	32	100	364	45
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	100	0	.	114	66	0	.	0	.	1212	23	1393	21	303	33	3244	15
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	727	54	2574	37	241	100	1867	28	418	53	751	57	6661	21	6362	16	4059	19	23660	9
	bois mis à nu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	65	298	67	0	.	393	35	99	60	59	76	573	26	982	25	453	26	3010	13
	fente, bourrelet	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	48	0	.	7	100	106	57	22	58	14	70	209	33
	cassure de la tige	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	79	99	61	0	.	73	47	18	100	0	.	136	50	142	56	50	54	541	24
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	83	22	100	66	70	0	.	0	.	0	.	54	58	32	64	284	39
	chancre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	26	77	67	61	307	47	423	36
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	48	158	44	0	.	345	34	75	62	94	52	811	22	923	20	499	26	2999	11
	inclusion	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	7	100	41	70
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	9	100	42	61	0	.	0	.	115	68	62	52	85	47	367	30
	autres dégâts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	25	77	33	81	0	.	115	36	50	43	117	37	383	22
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	22	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	18	100	147	58
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	186	62	454	57	136	100	935	41	66	90	104	65	1499	33	1181	23	371	31	4932	15
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	634	39	0	.	599	51	0	.	0	.	1849	35	3188	20	1369	36	2963	21	1160	42	684	44	5414	18	8863	15	6259	18	32979	7
	bois mis à nu	22	58	0	.	13	100	0	.	0	.	500	33	504	34	74	46	872	28	214	47	82	50	920	22	1495	23	712	28	5411	10
	fente, bourrelet	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	51	65	0	.	106	42	0	.	7	100	194	59	112	47	62	66	564	26
	cassure de la tige	19	100	0	.	33	70	0	.	0	.	71	57	134	52	30	71	173	40	55	100	0	.	73	50	155	31	214	40	958	17
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	63	80	0	.	0	.	39	56	22	75	22	58	154	38
	chancre	39	61	0	.	0	.	0	.	0	.	38	85	92	52	0	.	69	47	37	100	0	.	25	76	155	47	52	54	506	22
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	74	0	.	74	75
	coulée de résine	21	73	0	.	14	71	0	.	0	.	397	35	539	27	8	100	706	27	128	46	108	60	756	25	1547	22	437	28	4662	11
	inclusion	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	219	75	47	76	0	.	33	81	17	100	0	.	44	85	62	60	7	100	449	40
	cime sèche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	55	22	100	53	72	0	.	0	.	36	71	81	56	34	71	281	28
	autres dégâts	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	51	51	278	72	0	.	28	50	17	100	7	100	25	76	95	45	109	43	618	35
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	17	100	0	.	18	100	189	78	17	100	0	.	250	60
	arbres morts	44	61	0	.	127	76	0	.	0	.	973	39	580	30	657	66	1336	31	147	55	194	54	1206	27	1339	23	484	27	7087	12
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5076	16	0	.	220	79	0	.	0	.	3714	24	3701	20	3489	20	3339	23	1510	34	1826	37	5393	20	3586	22	4903	18	36757	7
	bois mis à nu	770	22	0	.	16	100	0	.	0	.	965	25	687	24	605	26	671	27	260	48	481	37	775	30	889	26	1577	22	7696	9
	fente, bourrelet	103	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	57	48	73	18	72	7	100	55	100	18	100	35	71	94	45	434	24
	cassure de la tige	128	43	0	.	34	100	0	.	0	.	70	65	179	44	118	47	54	49	18	100	84	60	74	60	216	31	44	61	1021	16
	défoliation >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	77	77	49	0	.	57	63	0	.	18	100	18	100	46	54	45	71	282	26
	chancre	257	35	0	.	0	.	0	.	0	.	39	69	198	38	86	47	76	47	65	59	48	66	100	53	135	40	127	39	1130	15
	nécrose corticale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	56	59
	coulée de résine	406	32	0	.	0	.	0	.	0	.	360	28	423	37	73	46	459	33	116	55	33	62	277	35	726	24	310	32	3183	11
	inclusion	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	159	80	19	73	169	57	16	100	18	100	0	.	7	100	32	83	140	41	568	30
	cime sèche	51	57	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	74	47	49	73	24	77	36	71	0	.	43	71	48	58	107	46	465	20
	autres dégâts	81	56	0	.	17	100	0	.	0	.	59	47	43	73	45	70	43	66	0	.	44	72	77	50	80	47	47	56	536	19
	arbres vifs à terre	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	35	100	171	71	23	100	0	.	54	100	306	46
	arbres morts	403	29	0	.	25	76	0	.	0	.	1162	27	1119	38	786	24	502	28	226	46	518	39	684	25	1178	26	489	33	7093	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	14210	10	0	.	589	78	174	81	217	63	3148	25	6654	16	5211	18	1799	33	2255	30	2592	38	3570	22	2228	28	5463	20	48111	6
	bois mis à nu	1765	15	0	.	88	59	7	100	40	62	603	36	1775	20	977	24	492	34	817	33	605	32	752	32	836	28	1666	20	10423	8
	fente, bourrelet	453	22	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	83	52	43	61	38	61	17	100	41	74	36	71	25	79	74	56	816	16
	cassure de la tige	174	39	0	.	0	.	0	.	0	.	118	42	245	32	80	45	106	53	33	71	72	62	43	73	142	47	187	29	1200	14
	défoliation >50%	140	54	0	.	0	.	17	100	0	.	57	64	21	77	0	.	91	53	0	.	0	.	0	.	26	100	14	70	365	28
	chancre	160	33	0	.	16	100	0	.	20	74	13	71	300	29	119	40	45	83	42	71	59	88	64	59	141	50	193	38	1172	15
	nécrose corticale	31	63	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	37	100	0	.	15	100	0	.	0	.	18	100	116	43
	coulée de résine	687	34	0	.	0	.	0	.	20	74	305	36	437	27	178	45	136	47	75	50	95	41	345	33	666	37	81	56	3026	14
	inclusion	131	35	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	101	46	156	62	0	.	31	100	53	87	0	.	54	69	112	58	655	23
	cime sèche	95	44	0	.	0	.	0	.	17	100	15	100	0	.	30	71	35	71	18	100	15	100	37	71	24	77	144	66	431	27
	autres dégâts	121	36	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	106	44	37	57	25	76	36	71	6	100	13	100	33	64	175	39	567	18
	arbres vifs à terre	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	33	71	0	.	35	100	0	.	35	100	83	82	17	100	0	.	237	39
	arbres morts	1004	19	0	.	8	100	52	100	0	.	587	28	945	20	589	29	497	48	290	41	271	49	589	27	537	40	1043	26	6411	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12935	11	1499	33	1697	38	2335	28	1237	42	1726	32	8400	15	8332	17	1316	28	1418	38	1393	30	3185	25	2821	26	5894	19	54188	6
	bois mis à nu	3107	17	229	40	220	41	294	36	321	49	595	37	1486	22	1462	30	607	38	416	55	886	32	389	40	450	33	1598	20	12060	8
	fente, bourrelet	199	31	17	100	32	71	0	.	7	100	19	100	60	63	36	67	46	58	0	.	0	.	17	100	18	100	18	100	469	20
	cassure de la tige	222	29	17	100	7	100	40	72	24	77	0	.	225	33	139	39	88	70	68	79	52	58	0	.	143	50	101	49	1125	15
	défoliation >50%	34	100	0	.	0	.	26	79	0	.	0	.	43	61	21	100	46	100	0	.	6	100	7	100	0	.	75	60	257	32
	chancre	259	32	0	.	27	100	43	62	41	85	33	71	344	26	40	55	18	100	0	.	89	51	27	100	61	55	81	73	1064	15
	nécrose corticale	133	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	76	213	47
	coulée de résine	391	31	7	100	106	49	43	61	23	77	84	49	473	39	256	32	90	69	65	70	105	59	257	44	357	36	106	52	2363	13
	inclusion	120	78	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	439	68	147	61	0	.	56	100	12	100	0	.	12	100	0	.	809	41
	cime sèche	217	37	52	74	0	.	23	77	0	.	36	100	134	51	25	77	36	71	44	72	31	70	54	75	92	61	453	43	1198	20
	autres dégâts	178	39	24	77	16	70	73	65	0	.	19	100	18	100	69	50	31	66	8	100	7	100	18	100	32	65	149	78	643	24
	arbres vifs à terre	17	100	17	100	0	.	18	100	17	100	0	.	28	79	17	100	37	100	0	.	0	.	16	100	61	58	63	77	291	29
	arbres morts	745	21	185	40	124	49	205	45	101	47	110	68	929	25	735	28	383	37	374	48	374	37	517	38	464	38	1078	22	6324	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	11477	12	3152	26	4627	18	8973	13	11622	13	955	47	6419	17	4953	20	1862	29	567	52	1498	39	1000	43	2501	24	5752	18	65357	5
	bois mis à nu	2038	15	708	34	751	24	1180	22	1131	18	150	50	980	25	872	28	265	40	106	74	1064	69	425	46	513	32	2225	22	12410	9
	fente, bourrelet	518	29	17	100	40	54	97	42	93	38	7	100	106	50	55	44	20	58	0	.	0	.	0	.	50	55	48	60	1052	17
	cassure de la tige	230	36	69	79	60	53	209	34	353	29	7	100	123	45	85	51	6	100	0	.	17	100	35	100	87	53	193	37	1476	14
	défoliation >50%	0	.	17	100	0	.	17	100	7	100	0	.	7	100	7	100	18	100	0	.	0	.	70	61	0	.	200	42	344	29
	chancre	215	35	15	71	31	64	154	43	67	42	0	.	90	47	25	100	6	100	0	.	15	100	23	75	25	77	50	53	715	17
	nécrose corticale	15	71	0	.	64	48	0	.	47	63	0	.	0	.	14	71	0	.	15	100	37	100	0	.	0	.	167	73	359	38
	coulée de résine	255	36	97	46	259	39	455	32	422	32	21	100	72	44	30	50	35	60	15	100	17	100	17	100	128	52	0	.	1824	14
	inclusion	88	44	0	.	7	100	37	71	18	100	0	.	63	100	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	43	85	283	32
	cime sèche	279	33	69	61	52	52	53	58	119	46	0	.	39	71	40	71	0	.	15	100	15	100	17	100	91	83	264	43	1053	18
	autres dégâts	170	36	21	75	107	35	129	43	120	33	39	71	129	46	41	67	30	66	18	100	0	.	22	57	75	57	124	37	1024	14
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	7	100	23	77	36	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	54	74	25	76	0	.	151	40
	arbres morts	1040	22	271	40	512	33	564	33	1161	21	89	100	390	33	601	28	182	37	0	.	205	55	252	47	292	31	1281	23	6839	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	6774	17	8501	15	5915	18	12969	11	19930	8	0	.	952	49	1971	31	1071	54	782	59	188	71	1199	37	104	100	8026	17	68382	5
	bois mis à nu	895	33	1517	18	588	27	1455	14	2887	13	0	.	17	100	733	58	87	93	150	56	6	100	237	53	0	.	2100	19	10672	8
	fente, bourrelet	153	49	7	100	17	100	177	34	210	27	0	.	24	100	55	58	15	100	0	.	0	.	11	100	0	.	51	74	721	18
	cassure de la tige	62	66	150	32	82	47	217	26	441	27	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	138	36	1116	14
	défoliation >50%	19	100	161	58	17	100	65	53	61	52	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	466	44	841	28
	chancre	24	77	113	40	0	.	228	31	258	35	0	.	0	.	0	.	96	100	0	.	0	.	32	100	0	.	41	61	792	20
	nécrose corticale	7	100	80	88	0	.	41	61	44	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	211	39
	coulée de résine	345	37	365	33	216	44	850	23	1339	17	0	.	31	100	8	100	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	3190	11
	inclusion	42	85	55	100	64	68	0	.	40	61	0	.	0	.	25	100	81	100	0	.	0	.	8	100	0	.	102	50	417	31
	cime sèche	35	70	198	35	96	46	31	64	244	31	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	648	26	1308	16
	autres dégâts	45	49	38	69	68	47	99	46	232	26	0	.	0	.	42	70	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	184	34	719	16
	arbres vifs à terre	20	100	7	100	40	61	7	100	109	49	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	83	62	284	29
	arbres morts	643	24	627	26	814	29	613	24	1140	17	0	.	36	65	258	49	54	77	52	76	37	100	184	47	0	.	2090	21	6548	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	51106	4	13151	11	13648	11	24452	8	33006	6	12119	12	31940	7	25564	8	14853	10	8112	15	8932	16	32403	7	36576	6	42247	5	348109	2
	bois mis à nu	8596	8	2454	15	1675	15	2937	11	4379	10	2969	15	5782	10	4724	15	3434	13	2062	20	3184	26	5107	10	6417	9	10563	7	64283	3
	fente, bourrelet	1443	14	42	61	89	40	281	26	309	22	42	61	379	24	237	27	332	22	25	76	111	58	417	33	355	24	410	22	4470	7
	cassure de la tige	835	17	236	32	217	30	466	20	818	19	290	28	1022	17	479	21	518	23	193	44	225	34	583	21	1183	14	1008	15	8074	5
	défoliation >50%	193	44	178	53	17	100	125	37	68	48	78	51	267	39	77	53	368	29	0	.	25	79	183	33	155	33	853	27	2586	12
	chancre	954	16	128	36	74	50	424	24	386	26	129	38	1024	15	270	26	328	36	143	42	212	37	303	28	721	20	865	21	5962	7
	nécrose corticale	186	49	80	88	64	48	41	61	92	40	15	100	96	63	28	60	37	100	15	100	52	76	0	.	21	74	302	45	1029	20
	coulée de résine	2104	16	470	27	595	25	1349	18	1804	14	1262	17	2174	14	553	22	1869	15	474	24	453	25	2973	11	4951	10	1618	14	22650	4
	inclusion	409	29	55	100	71	62	44	61	59	52	417	50	684	45	504	33	139	63	122	56	65	73	118	44	211	32	450	25	3349	14
	cime sèche	677	20	319	28	148	35	107	38	379	25	139	51	303	28	216	33	216	30	114	42	77	44	420	27	458	26	1784	17	5355	8
	autres dégâts	594	19	83	43	214	25	301	28	351	21	183	28	625	35	233	28	209	26	112	40	77	47	358	21	560	18	954	18	4855	7
	arbres vifs à terre	65	52	24	77	40	61	32	65	149	40	51	76	148	54	55	55	90	60	51	75	223	57	487	38	364	42	251	38	2030	16
	arbres morts	3878	9	1083	19	1610	19	1433	18	2401	13	3107	17	4676	14	3763	16	4002	16	1155	23	1703	19	6144	12	6383	10	7140	8	48478	4
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426310. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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