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IFN4
surface forestière
zones d'alimentation des sources d'eau potable · degré de mélange
unité d'interprétation: région économique
unité: %
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 x 1,4 km
état2009/17
		région économique
		ouest du Jura		est du Jura		ouest du Plateau		centre du Plateau		est du Plateau		ouest des Préalpes		centre des Préalpes		est des Préalpes		nord-ouest des Alpes		centre des Alpes		nord-est des Alpes		sud-ouest des Alpes		sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones d'alimentation des sources d'eau potable	degré de mélange	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±	%	±
hors de la zone d'alimentation	pas d'indication	0.1	0.1	0.0	.	2.4	0.9	0.7	0.5	0.7	0.4	4.3	1.5	2.0	0.6	2.2	0.8	1.0	0.6	0.0	.	1.8	1.0	1.9	0.6	2.3	0.6	0.9	0.3	1.4	0.2
	forêt résineuse pure	19.3	1.4	8.7	1.9	16.4	2.4	24.0	2.3	16.0	1.5	41.3	3.4	44.5	2.1	32.3	2.4	40.1	2.7	44.2	4.1	36.3	3.7	63.3	1.9	74.7	1.6	29.7	1.5	37.4	0.6
	forêt résineuse mélangée	23.3	1.5	12.6	2.2	15.4	2.3	19.5	2.1	23.5	1.8	15.8	2.5	21.5	1.8	25.4	2.2	18.1	2.2	17.2	3.2	20.4	3.1	7.2	1.0	5.9	0.8	6.1	0.8	15.5	0.5
	forêt feuillue mélangée	15.7	1.3	18.8	2.6	14.5	2.3	14.6	1.9	17.7	1.6	9.9	2.1	11.5	1.4	16.1	1.9	11.7	1.8	13.2	2.9	9.3	2.3	6.1	1.0	5.3	0.8	6.2	0.9	11.4	0.4
	forêt feuillue pure	16.1	1.3	43.6	3.3	36.4	3.1	25.1	2.3	28.6	1.9	12.7	2.4	12.0	1.5	13.3	1.8	13.4	1.9	18.9	3.3	21.5	3.1	11.8	1.3	5.4	0.8	41.6	1.7	20.7	0.5
	total	74.6	1.6	83.8	2.5	85.1	2.3	83.9	1.9	86.6	1.5	84.0	2.4	91.6	1.3	89.2	1.6	84.3	2.1	93.4	2.1	89.2	2.5	90.1	1.2	93.6	0.9	84.4	1.3	86.3	0.4
dans la zone d'alimentation	pas d'indication	0.3	0.2	0.0	.	0.4	0.4	0.5	0.4	0.2	0.2	0.5	0.5	0.4	0.3	0.0	.	1.3	0.6	0.0	.	0.0	.	0.7	0.3	0.1	0.1	0.1	0.1	0.3	0.1
	forêt résineuse pure	8.0	1.0	0.4	0.4	3.9	1.3	2.5	0.8	1.8	0.6	8.0	1.7	4.5	0.9	4.1	1.1	9.3	1.7	5.0	1.9	3.2	1.5	6.9	1.0	5.0	0.8	4.3	0.7	5.0	0.3
	forêt résineuse mélangée	6.9	0.9	1.9	0.9	4.8	1.4	5.0	1.1	3.7	0.8	3.3	1.3	2.2	0.7	2.3	0.8	1.8	0.8	1.6	1.1	3.2	1.5	0.7	0.3	0.1	0.1	1.2	0.4	2.7	0.2
	forêt feuillue mélangée	6.0	0.8	6.6	1.7	2.5	1.0	2.6	0.8	3.2	0.8	3.3	1.2	0.6	0.4	1.8	0.7	1.6	0.7	0.0	.	0.6	0.6	0.3	0.2	0.4	0.2	1.1	0.4	2.2	0.2
	forêt feuillue pure	4.3	0.7	7.3	1.8	3.4	1.2	5.5	1.2	4.5	0.9	0.8	0.6	0.7	0.4	2.5	0.8	1.7	0.7	0.0	.	3.7	1.5	1.3	0.5	0.8	0.3	8.8	1.0	3.5	0.2
	total	25.4	1.6	16.2	2.5	14.9	2.3	16.1	1.9	13.4	1.5	16.0	2.4	8.4	1.3	10.8	1.6	15.7	2.1	6.6	2.1	10.8	2.5	9.9	1.2	6.4	0.9	15.6	1.3	13.7	0.4
total	pas d'indication	0.4	0.2	0.0	.	2.8	1.0	1.2	0.6	0.9	0.4	4.8	1.6	2.4	0.6	2.2	0.8	2.3	0.8	0.0	.	1.8	1.0	2.5	0.6	2.4	0.6	1.0	0.3	1.7	0.2
	forêt résineuse pure	27.3	1.6	9.2	2.0	20.2	2.6	26.5	2.4	17.8	1.6	49.3	3.4	49.0	2.2	36.4	2.4	49.5	2.7	49.2	4.1	39.5	3.8	70.2	1.8	79.7	1.4	33.9	1.6	42.4	0.6
	forêt résineuse mélangée	30.2	1.6	14.5	2.4	20.2	2.6	24.5	2.3	27.2	1.9	19.1	2.7	23.8	1.9	27.8	2.3	19.9	2.3	18.8	3.3	23.6	3.3	7.8	1.1	6.0	0.9	7.3	0.9	18.2	0.5
	forêt feuillue mélangée	21.7	1.5	25.5	2.9	17.0	2.4	17.2	2.0	21.0	1.7	13.2	2.4	12.1	1.5	17.9	2.0	13.3	1.9	13.2	2.9	9.8	2.3	6.4	1.0	5.8	0.8	7.3	0.9	13.6	0.4
	forêt feuillue pure	20.5	1.4	50.9	3.3	39.8	3.2	30.6	2.4	33.1	2.0	13.6	2.4	12.8	1.5	15.8	1.9	15.0	2.0	18.9	3.3	25.2	3.4	13.1	1.3	6.1	0.9	50.4	1.6	24.2	0.5
	total	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.	100.0	.

surface forestière #44
Die Waldfläche ist die Gesamtheit aller Flächen, die gemäss Walddefinition des LFI als Wald bezeichnet werden. Die Walddefinition schliesst Gebüschwald mit ein. Diese Zielgrösse (Thema) wird auch verwendet für Auswertungen der Gesamtfläche, wenn es um die Unterscheidung von Wald und Nichtwald geht.
zones d'alimentation des sources d'eau potable #507
Quantifizierung des Einzugsgebietes von gefassten Trinkwasser-Quellen, deren Wasser ungefiltert dauernd oder temporär und unabhängig von der verbrauchten Menge als Trinkwasser für Menschen genutzt wird.
degré de mélange #22
Der Mischungsgrad ist ein geschätztes Basalflächenverhältnis von Nadelbäumen zu Laubbäumen, ausgedrückt in Prozentklassen für den massgebenden Bestand und die herrschende Schicht.
région économique #366
Die Wirtschaftsregionen bilden eine Unterteilung der forstlichen Produktionsregionen nach wirtschaftlichen und geographischen Gesichtspunkten. Sie wurden erstellt durch das damalige Bundesamt für Forstwesen für die forstliche Statistik, lange vor dem ersten LFI (1983-85). Die Regionenzugehörigkeit wurde definiert über die damaligen Gemeindegrenzen nach unbekannten Kriterien. Das LFI arbeitet sei jeher mit diesen unveränderten Perimetern mit einer winzigen kleinen Ausnahme am Genfersee.
forêt accessible sans la forêt buissonnante #434
Zugehörigkeit zum zugänglichen Wald ohne Gebüschwald. Unter der jeweiligen Inventurnummer gehören jene Punkte des terrestrischen Netzes zum "zugänglichen Wald ohne Gebüschwald", welche terrestrisch begehbar waren und dem "Wald ohne Gebüschwald" zugeordnet wurden. Im internationalen Reporting werden diese als "forest available for wood supply" ausgewiesen.
réseau 1,4 x 1,4 km #410
Zugehörigkeit zum geometrischen 1.4 x 1.4 km Netz des LFI (auch Basisnetz). Das 1.4 x 1.4 km Netz ist das Netz, das alle LFI-Inventuren gemeinsam haben. Das 1.4 x 1.4 km Netz entspricht somit dem gemeinsamen terrestrischen Netz der Inventuren LFI1, LFI2, LFI3, LFI4 und LFI5.

Schätzung und Standardfehler der Schätzung

Die in den LFI-Tabellen publizierten Ergebnisse sind Schätzungen für Grössen im Schweizer Wald (Populationsparameter) deren wahre Werte nicht bekannt sind und deshalb aus den Daten der LFI-Stichprobe hochgerechnet (geschätzt) werden müssen.

Die Hochrechnungen sind mit Unsicherheiten behaftet. Aus der als Zufallsstichprobe konzipierten LFI-Stichprobe kann die Genauigkeit der Hochrechnungen aber zuverlässig abgeschätzt werden. In allen LFI-Tabellen wird dazu neben der Schätzung selber eine zweite Zahl angegeben, der Standardfehler der Schätzung.

In den meisten Tabellen wird der prozentuale Standardfehler ausgedruckt, gelegentlich (vor allem bei geschätzten Prozenten) aber auch der absolute Standardfehler. Der Zusammenhang zwischen absolutem und prozentualem Standardfehler ist der folgende:

prozentualer Standardfehler = absoluter Standardfehler / Schätzung x 100
absoluter Standardfehler = prozentualer Standardfehler x Schätzung / 100

Bei den Angaben zu der Erschliessung handelt es sich um eine Vollerhebung sämtlicher Waldstrassen. In dem Fall ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.
Vertrauensintervall der Schätzung

Mit der Schätzung selber und dem Standardfehler der Schätzung kann das sogenannte Vertrauensintervall der Schätzung

mit der unteren Grenze
Schätzung - tQ x absoluter Standardfehler

und der oberen Grenze
Schätzung + tQ x absoluter Standardfehler
berechnet werden. Mit dem Wert 2 für tQ wird das sogenannte 95%-Vertrauensintervall festgelegt. Dieses besagt, dass sich der gesuchte (unbekannte) Wert des Populationsparameters mit 95% Wahrscheinlichkeit innerhalb der Grenzen des Vertrauensintervalls befindet.
Signifikanz der Schätzung

Mit dem Vertrauensintervall kann statistisch geprüft werden, ob der geschätzte Populationsparameter grösser oder kleiner als ein bestimmter Referenz- oder Zielwert ist, respektive ob sich zwei geschätzte Populationsparameter tatsächlich (in der Population) unterscheiden. Für praktische Zwecke geht man folgendermassen vor: Wenn ein Referenzwert ausserhalb des Vertrauensintervalls liegt, geht man davon aus, dass sich der geschätzte Populationswert signifikant von diesem unterscheidet, liegt er innerhalb, interpretiert man die Differenz zwischen Testergebnis und Referenzwert als zufällig bzw. nicht signifikant. Will man zwei Populationsparameter vergleichen unterscheiden sich diese signifikant, wenn sich ihre Vertrauensintervalle nicht überlappen.
Behandlung von fehlenden Werten

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Befundeinheits-Kategorien* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt (imputiert). Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt [.] dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen kann kein Wert eingesetzt werden.
Befundeinheitskategorien* = Ausprägungen einer Befundeinheit, z.B. Ausprägung Arve der Befundeinheit Baumart
Zum Beispiel wurden bisher im Mittelland keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.
Veränderungen

Im LFI gibt es zwei Arten von Veränderungen. Beim ersten Typ von Veränderungen werden spezielle Veränderungszielgrössen (Themen) definiert, wie Zuwachs, Nutzung, Abgang, Mortalität. Diese Zielgrössen (Themen) sind nur für „Veränderungsinventuren“ verfügbar, z.B. LFI3-LFI4b. Bei diesen Auswertungen wird den Befundeinheitsausprägungen für den ersten Inventurzeitpunkt die Ausprägung des zweiten Inventurzeitpunkts zugewiesen, falls sich dieser verändert hat. Diese Auswertungen berücksichtigen somit nicht den Wechsel einer Befundeinheitsausprägung von der früheren zur späteren Inventur, sondern beachten nur die Veränderung aus der (Befundeinheits-) Perspektive der aktuelleren Inventur.

Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen, wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um eine Veränderung aufzuzeigen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI4b verwendet. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird der Wechsel einer Befundeinheitsausprägung bei der Analyse berücksichtigt. So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche ohne Gebüschwald zugenommen hat. Dies hat nur einen Effekt bei solchen Befundeinheiten, die ihre Ausprägung auch tatsächlich wechseln können, z.B. die Zugehörigkeit zur Waldfläche oder der Baumzustand.

Citation du tableaux

Abegg, M.; Brändli, U.-B.; Cioldi, F.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rösler, E.; Speich, S.; Traub, B., 2020: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 844602. Birmensdorf, Institut fédéral de recherches WSL
https://doi.org/10.21258/1556828

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Signifikanz der Schätzung

Behandlung von fehlenden Werten

Veränderungen

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