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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
altitude (par classes de 200 m) · nombre de dégâts
découpage régional: canton
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	nombre de dégâts	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	817	47	0	.	496	100	0	.	0	.	13132	11	0	.	0	.	0	.	0	.	255	100	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2424	23	0	.	22	100	5873	16	0	.	0	.	23089	8
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	243	48	0	.	15	100	0	.	0	.	4635	12	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	88	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1016	35	0	.	0	.	1840	16	0	.	0	.	7891	9
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	192	45	0	.	0	.	0	.	0	.	1830	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	413	33	0	.	0	.	1360	20	0	.	0	.	3813	11
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	486	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	66	0	.	0	.	140	56	0	.	0	.	684	29
	total	0	.	0	.	0	.	1252	42	0	.	511	100	0	.	0	.	20083	10	0	.	0	.	0	.	0	.	309	100	176	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3911	22	0	.	22	100	9212	14	0	.	0	.	35477	8
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	2979	21	0	.	338	98	0	.	529	82	9366	13	0	.	0	.	0	.	890	84	1387	54	815	55	0	.	0	.	70	100	0	.	4264	19	192	54	747	38	6720	18	0	.	0	.	28298	8
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	1224	23	0	.	116	94	0	.	190	54	2686	15	0	.	22	100	0	.	84	66	135	52	49	58	0	.	0	.	40	100	0	.	1036	22	233	49	72	45	2151	19	0	.	0	.	8040	9
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	674	29	0	.	90	83	0	.	145	90	1353	18	0	.	9	100	0	.	0	.	214	70	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	553	25	163	60	83	50	1051	18	0	.	0	.	4349	10
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	63	65	0	.	0	0	0	.	0	0	53	74	0	.	0	.	0	.	0	0	72	100	22	100	0	.	0	.	0	0	0	.	16	100	0	0	0	0	68	48	0	.	0	.	294	34
	total	0	.	0	.	0	.	4941	20	0	.	544	94	0	.	864	60	13457	12	0	.	31	100	0	.	974	82	1809	51	901	53	0	.	0	.	110	100	0	.	5870	18	589	50	902	35	9990	16	0	.	0	.	40982	7
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	4522	18	0	.	541	47	0	.	444	49	11483	13	0	.	996	46	0	.	79	100	1561	33	1155	38	0	.	0	.	1197	36	0	.	5502	20	1672	34	3615	26	6067	17	0	.	0	.	38834	7
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	1594	18	0	.	367	43	0	.	192	50	2759	13	0	.	266	39	0	.	93	72	392	36	206	37	0	.	0	.	267	48	0	.	1478	23	488	36	629	23	2018	25	0	.	0	.	10749	8
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	1204	23	0	.	195	61	0	.	135	50	1592	17	0	.	52	49	0	.	101	86	144	48	104	70	0	.	0	.	92	68	0	.	599	22	226	38	339	32	1048	21	0	.	0	.	5830	9
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	0	0	.	87	82	88	53	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	17	100	0	.	0	.	58	100	0	.	102	52	0	0	40	71	198	60	0	0	0	.	605	28
	total	0	.	0	.	0	.	7335	16	0	.	1103	42	0	.	858	44	15922	12	0	.	1314	43	0	.	273	71	2097	31	1482	36	0	.	0	.	1614	37	0	.	7681	18	2386	33	4622	24	9331	16	0	0	0	.	56017	6
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	448	53	47	86	4369	19	0	.	2788	24	0	.	525	43	5030	18	0	.	1298	41	767	41	239	75	1258	37	2183	24	0	.	230	72	1870	25	0	.	3989	22	1410	36	6057	18	5803	19	0	.	0	.	38309	6
	un dégât visible	0	.	136	51	84	87	1220	20	0	.	600	29	0	.	195	42	1909	17	0	.	469	36	205	53	47	79	357	39	878	26	0	.	76	71	593	42	0	.	1311	19	361	36	1212	19	1089	21	0	.	0	.	10740	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	32	71	69	84	814	23	0	.	531	40	0	.	284	51	978	23	0	.	328	39	46	47	12	100	29	66	554	33	0	.	66	79	182	47	0	.	689	27	231	43	414	25	973	35	0	.	0	.	6232	10
	arbre mort ou à terre	0	.	6	100	0	0	18	100	0	.	0	0	0	.	55	74	39	70	0	.	18	100	0	0	0	0	0	0	35	100	0	.	0	0	0	0	0	.	87	48	158	81	0	0	78	47	0	.	0	.	493	31
	total	0	.	622	49	199	75	6421	17	0	.	3919	23	0	.	1059	37	7956	16	0	.	2113	33	1017	41	298	74	1644	36	3649	23	0	.	371	71	2644	26	0	.	6076	19	2160	36	7683	16	7944	18	0	.	0	.	55774	6
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	441	55	506	52	7915	14	0	.	2532	27	0	.	707	38	3983	21	942	45	2761	26	3793	19	449	60	1039	37	2379	30	0	.	1454	38	1701	28	0	.	5468	19	1481	37	5514	17	4041	19	253	52	163	61	47520	6
	un dégât visible	0	.	192	59	146	54	1653	16	0	.	562	28	0	.	446	35	1427	25	128	43	562	32	657	22	113	58	517	41	510	30	0	.	219	43	587	28	0	.	1683	18	560	41	1375	19	941	22	46	65	80	63	12403	6
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	51	74	21	57	665	19	0	.	333	59	0	.	289	43	880	27	103	51	278	33	177	34	123	66	326	42	233	38	0	.	120	58	358	41	0	.	1061	21	289	48	724	25	509	32	99	52	13	100	6655	8
	arbre mort ou à terre	0	.	0	0	61	76	18	100	0	.	15	100	0	.	0	0	18	100	0	0	37	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	169	60	71	100	0	0	139	66	0	0	0	0	527	32
	total	0	.	684	50	733	50	10251	14	0	.	3442	27	0	.	1442	35	6308	18	1173	43	3638	25	4627	18	685	54	1882	35	3123	29	0	.	1793	34	2646	25	0	.	8381	17	2401	34	7613	16	5630	19	398	52	257	57	67105	5
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	727	48	1483	40	11837	12	1020	39	2285	28	0	.	507	46	2569	25	2469	26	3457	27	2815	20	410	57	1151	47	3689	22	348	51	981	39	1997	30	73	100	6095	24	812	48	3362	22	2952	25	729	44	1134	41	52901	6
	un dégât visible	0	.	107	55	260	44	2789	17	168	48	318	34	0	.	195	41	898	24	412	34	649	27	634	27	150	64	425	38	1249	22	77	61	308	47	304	38	31	100	2092	23	307	47	568	25	756	30	166	57	201	57	13064	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	55	57	22	75	914	22	58	51	174	33	0	.	284	44	550	25	219	35	303	36	293	30	191	71	256	55	743	27	21	74	366	40	215	48	24	100	1020	25	85	61	308	31	498	38	112	73	189	42	6901	8
	arbre mort ou à terre	0	.	0	0	0	0	82	59	0	0	0	0	0	.	6	100	18	100	0	0	0	0	0	0	0	0	19	100	15	100	0	0	0	0	0	0	0	.	204	58	18	100	0	0	18	100	0	0	0	0	382	35
	total	0	.	889	46	1765	38	15622	12	1246	39	2777	26	0	.	993	38	4036	23	3099	26	4408	24	3742	19	751	52	1852	39	5696	19	446	52	1655	35	2516	30	129	100	9410	22	1221	45	4238	22	4225	23	1007	41	1525	40	73248	5
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	1473	29	0	.	609	41	11035	13	941	36	2565	28	0	.	198	63	2609	22	2600	22	5024	19	1884	34	705	58	82	71	3947	23	827	36	3989	23	886	45	1747	28	4064	21	200	77	5984	19	1196	46	206	71	4343	19	57111	5
	un dégât visible	185	37	0	.	383	48	2156	16	177	42	596	35	0	.	54	72	1042	30	636	28	903	23	162	45	405	56	50	100	830	25	247	43	750	22	274	48	571	34	2127	24	98	63	1333	21	286	37	40	84	754	25	14059	7
	deux dégâts visibles ou plus	84	39	0	.	89	60	920	17	217	63	153	40	0	.	18	100	401	33	269	32	440	28	75	46	314	56	12	100	428	28	31	81	443	31	88	60	197	41	1550	23	61	71	312	27	210	49	0	.	454	24	6767	8
	arbre mort ou à terre	33	71	0	.	25	100	18	100	35	100	0	0	0	.	15	100	0	0	0	0	0	0	0	0	18	100	0	0	28	79	0	0	0	0	7	100	0	0	98	44	0	.	0	0	36	71	0	0	17	100	330	25
	total	1775	27	0	.	1106	41	14129	12	1370	32	3314	27	0	.	285	61	4052	21	3504	21	6367	18	2121	33	1441	51	144	76	5233	22	1106	36	5182	21	1256	45	2515	28	7839	18	359	60	7628	18	1729	37	246	72	5568	18	78268	5
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	8256	12	0	.	0	.	8547	13	3194	23	1410	31	541	49	0	.	943	70	2726	20	2068	26	42	71	0	.	458	75	1431	30	2367	26	2255	26	217	52	4714	17	5642	18	779	55	3953	21	1289	36	17	100	6962	14	57810	5
	un dégât visible	1668	16	0	.	0	.	1217	16	962	26	362	35	66	68	0	.	88	80	556	28	290	39	31	100	0	.	87	100	550	38	419	37	341	31	65	75	884	20	2139	17	122	57	681	26	144	45	20	100	1290	17	11982	6
	deux dégâts visibles ou plus	639	20	0	.	0	.	604	21	233	33	168	35	25	100	0	.	72	89	304	30	76	43	0	.	0	.	17	100	407	49	205	33	252	36	7	100	557	32	1989	20	26	76	340	28	203	48	23	100	807	20	6954	8
	arbre mort ou à terre	65	48	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	25	78	0	0	0	0	0	.	0	0	14	100	41	72	54	58	7	100	36	71	323	41	0	0	15	100	18	100	0	.	27	73	627	24
	total	10628	12	0	.	0	.	10369	13	4389	21	1940	29	632	48	0	.	1103	64	3611	20	2434	24	73	74	0	.	562	78	2402	33	3032	25	2901	24	296	52	6192	16	10094	15	926	52	4989	21	1655	33	60	100	9085	13	77373	4
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	9729	11	1616	30	2644	26	52020	5	5155	17	12955	12	541	49	2910	22	49115	5	8736	12	15603	11	9299	12	2773	34	7190	18	15669	11	3543	20	8908	14	7937	14	6534	14	37449	6	6545	17	29253	8	33941	7	1204	31	12602	10	343872	2
	un dégât visible	1853	14	435	33	871	28	12097	7	1307	21	2936	13	66	68	1272	19	15443	6	1731	16	3161	12	1689	15	891	30	2017	18	4362	11	743	26	1693	16	2131	17	1487	18	12881	7	2168	17	5869	9	9225	8	272	39	2326	13	88928	2
	deux dégâts visibles ou plus	723	18	138	39	202	40	5987	8	509	31	1644	20	25	100	1156	23	7657	7	894	17	1487	15	591	19	740	34	999	26	2501	15	257	29	1248	19	941	23	778	25	7874	8	1081	21	2519	11	5853	10	234	42	1463	14	47500	3
	arbre mort ou à terre	98	40	6	100	86	61	214	34	35	100	15	100	0	0	163	51	702	27	25	78	55	75	0	0	18	100	92	82	131	41	41	72	54	58	72	81	36	71	1059	21	247	60	55	58	696	26	0	0	44	59	3943	11
	total	12403	11	2195	28	3803	24	70319	5	7005	16	17550	11	632	48	5501	18	72916	5	11387	12	20305	10	11580	11	4422	28	10298	16	22663	10	4584	19	11903	13	11081	13	8836	14	59262	5	10041	16	37697	7	49715	6	1710	29	16434	10	484244	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198811. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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