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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
âge des arbres (classes de 40 ans) · essence principale
découpage régional: canton
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
âge des arbres (classes de 40 ans)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	sapin	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	pin	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	hêtre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	érable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	frêne	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	chêne	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	autres feuillus	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
=40 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1590	30	0	.	377	60	5629	15	336	71	1061	50	52	74	402	53	5829	16	69	50	2292	26	533	27	50	76	1259	51	2230	29	306	72	779	61	814	56	586	40	1460	33	433	59	2968	28	2542	20	63	77	1247	37	32907	7
	sapin	407	45	0	.	320	90	3580	19	262	57	565	33	34	100	7	100	106	58	1129	26	2404	31	703	55	36	100	201	50	178	54	17	100	591	58	177	52	509	48	178	61	127	43	786	29	124	43	107	53	391	37	12939	10
	pin	37	100	0	.	0	.	221	71	38	100	46	86	0	.	0	.	368	72	0	.	20	100	35	100	0	.	35	100	0	.	0	.	36	71	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	127	50	0	.	98	100	1124	31
	mélèze	231	73	0	.	0	.	35	71	0	.	114	72	0	.	0	.	449	34	0	.	66	62	0	.	0	.	52	100	117	86	0	.	0	.	0	.	137	100	582	39	0	.	716	61	462	28	0	.	85	73	3045	19
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	345	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	57	0	.	0	.	423	47
	autres résineux	116	63	0	.	0	.	114	48	17	100	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	37	71	0	.	0	.	18	100	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	104	47	483	25
	hêtre	1816	20	0	.	21	100	3360	16	780	37	628	32	0	.	206	38	378	30	620	29	655	27	678	32	159	66	344	41	1512	33	667	41	1308	32	95	60	475	33	748	28	65	60	1871	29	71	61	35	71	1844	25	18336	7
	érable	707	29	0	.	272	51	1811	23	502	39	331	39	20	100	301	48	453	38	431	38	475	33	669	48	67	71	107	100	468	34	79	81	814	46	196	47	485	33	725	38	53	58	1500	29	718	37	38	71	1230	28	12454	8
	frêne	539	33	0	.	17	100	774	31	120	59	511	40	17	100	106	48	311	41	138	76	145	49	157	40	36	100	58	72	240	52	92	71	143	56	225	66	321	34	788	31	0	.	658	32	625	37	0	.	425	34	6445	10
	chêne	54	73	0	.	0	.	138	55	0	.	136	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	24	77	0	.	0	.	222	41	0	.	68	50	53	58	0	.	93	68	808	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1905	31	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	1960	30
	autres feuillus	1043	23	0	.	88	82	2349	19	231	42	985	30	150	74	105	64	3549	21	399	33	797	33	125	42	280	49	251	40	388	32	81	71	287	34	287	61	736	38	4356	17	114	52	1155	31	1835	20	53	74	991	26	20634	7
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	6539	15	0	.	1097	49	18012	10	2286	27	4377	19	273	59	1127	31	11842	12	2787	18	6889	18	2900	24	628	36	2326	32	5153	20	1263	39	3983	25	1794	33	3248	22	11028	13	792	39	9741	15	6671	13	295	45	6509	15	111557	4
41-80 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	862	32	519	40	555	39	10518	11	302	56	3594	24	0	.	970	32	16708	9	433	32	3149	20	1603	25	1052	51	1827	25	2667	23	496	51	487	38	1731	23	1651	29	4016	19	2087	24	4873	16	8278	15	504	44	2928	24	71809	4
	sapin	438	53	96	53	247	41	5395	11	368	33	1108	37	0	.	56	52	321	33	1482	24	2346	21	1691	22	96	47	465	38	679	29	97	77	585	44	624	42	564	39	661	37	738	29	3129	17	667	32	371	47	383	28	22606	6
	pin	52	62	0	.	0	.	309	68	74	57	23	77	59	100	0	.	1642	27	39	84	15	71	48	100	66	100	260	100	22	100	130	63	204	46	187	75	24	77	41	72	130	88	78	73	1805	35	0	.	134	40	5341	16
	mélèze	90	51	0	.	0	.	32	71	7	100	0	.	0	.	0	.	3122	17	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	39	71	24	77	7	100	0	.	74	75	2953	21	0	.	223	74	3022	18	0	.	7	100	9607	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1632	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	602	31	0	.	0	.	2234	23
	autres résineux	41	61	0	.	54	74	241	35	80	100	0	.	0	.	18	100	328	51	51	74	29	62	17	100	0	.	17	100	145	39	21	100	154	55	76	80	34	71	44	70	69	100	183	48	173	56	0	.	299	76	2075	18
	hêtre	1691	20	108	47	217	49	7480	11	1458	28	1427	25	0	.	316	37	1595	25	1519	27	2065	19	940	22	648	46	468	34	3227	19	1104	28	1697	21	840	23	755	23	8184	16	630	39	2894	15	1813	30	122	52	1825	17	43024	5
	érable	335	24	22	75	173	57	2143	16	342	34	496	28	0	.	407	43	399	30	287	31	401	27	562	32	208	36	396	83	1021	24	111	81	378	25	606	40	330	37	796	38	299	44	1695	20	1046	36	104	55	664	25	13222	7
	frêne	149	37	0	.	162	55	773	25	219	45	548	35	17	100	124	47	732	46	321	38	326	39	70	64	406	84	109	76	738	30	101	61	311	39	251	43	235	36	1304	32	418	43	804	26	704	35	94	78	241	25	9157	9
	chêne	194	61	0	.	0	.	144	45	132	50	82	58	214	69	0	.	45	75	24	77	97	43	198	100	0	.	0	.	43	82	104	58	246	86	0	.	192	38	1561	31	18	100	1256	43	784	39	7	100	57	50	5400	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	625	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6947	16	0	.	7	100	150	73	0	.	0	.	7729	15
	autres feuillus	445	26	0	.	75	74	2114	20	218	35	229	39	17	100	264	64	3298	28	618	40	196	32	224	51	108	60	62	77	694	38	35	71	428	47	726	36	256	48	9966	13	898	50	1753	23	3220	18	17	100	644	27	26507	7
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4297	16	745	33	1484	28	29149	7	3200	20	7508	16	307	62	2156	23	30447	8	4774	17	8630	12	5352	14	2583	32	3604	21	9276	14	2223	24	4497	18	5042	18	4117	18	36474	7	5288	19	16894	10	22262	9	1220	33	7182	14	218710	2
81-120 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	174	36	741	33	502	41	4679	12	70	58	1662	22	0	.	438	35	7381	11	416	29	841	20	891	27	604	65	1599	33	2083	20	275	38	356	52	936	25	261	35	1633	24	800	28	2362	16	3827	16	46	71	637	24	33214	5
	sapin	181	40	109	63	298	40	2734	13	101	62	322	35	0	.	37	53	221	40	936	30	768	22	670	27	36	72	256	49	537	20	21	75	294	46	367	28	96	50	135	38	493	39	1178	19	411	35	0	.	191	29	10393	6
	pin	27	79	0	.	0	.	273	36	105	52	13	71	0	.	0	.	1548	34	121	54	103	67	31	100	0	.	156	100	111	80	93	61	43	47	80	100	112	47	36	100	86	53	34	60	1600	36	0	.	142	32	4713	17
	mélèze	29	50	0	.	0	.	37	68	7	100	7	100	0	.	0	.	1546	17	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	80	53	0	.	0	.	14	100	0	.	1382	23	0	.	29	61	1285	19	0	.	60	45	4483	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	817	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	392	34	0	.	0	.	1209	22
	autres résineux	31	71	0	.	0	.	165	89	0	.	0	.	0	.	0	.	106	70	0	.	46	77	0	.	0	.	0	.	71	81	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	17	100	87	100	0	.	0	.	17	100	564	36
	hêtre	571	24	76	68	147	53	3388	16	596	32	1253	23	0	.	295	33	597	29	1084	25	642	22	276	26	59	62	537	52	1189	20	398	33	795	24	737	28	322	28	1588	19	399	41	2104	15	201	42	39	55	618	20	17911	5
	érable	35	66	6	100	85	73	524	25	99	54	164	45	0	.	122	39	100	43	118	31	64	57	39	44	42	73	31	61	477	32	42	100	168	36	54	42	52	67	55	88	86	51	438	33	127	44	7	100	122	34	3057	10
	frêne	119	58	0	.	56	56	146	37	56	65	233	61	0	.	75	56	6	100	138	35	23	71	16	70	79	62	0	.	344	26	21	74	48	55	191	52	108	38	64	53	26	60	292	36	68	84	7	100	155	32	2270	12
	chêne	64	44	0	.	0	.	121	27	87	64	27	79	15	71	0	.	40	71	66	48	23	100	26	78	22	100	0	.	37	64	55	62	51	53	0	.	60	43	238	46	10	100	575	49	118	51	0	.	117	32	1750	19
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	558	37	0	.	0	.	27	70	0	.	0	.	679	32
	autres feuillus	95	60	0	.	0	.	191	35	35	72	0	.	0	.	6	100	106	60	72	61	17	100	39	100	0	.	0	.	244	77	7	100	7	100	30	72	52	65	208	46	42	60	48	65	45	63	0	.	27	61	1270	20
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1325	17	933	33	1088	31	12259	8	1154	26	3682	15	15	71	973	25	12562	9	2958	16	2528	15	1988	21	842	52	2580	25	5172	14	911	25	1786	20	2410	19	1063	21	5896	11	1960	22	7147	11	8099	12	99	54	2086	15	81514	3
121-160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	54	78	383	46	58	58	3342	15	35	83	598	39	0	.	409	36	5036	13	189	34	530	29	361	26	112	45	914	33	931	28	14	70	119	51	449	28	68	52	1038	22	648	44	1239	21	2480	17	50	77	113	42	19170	6
	sapin	13	100	71	49	56	76	931	18	14	70	212	44	0	.	26	60	249	34	300	37	405	29	426	25	63	70	158	36	241	32	7	100	118	41	177	57	60	71	86	47	91	56	459	21	155	46	11	100	171	38	4498	8
	pin	0	.	0	.	0	.	254	45	15	71	82	75	0	.	0	.	721	38	27	79	13	100	0	.	0	.	79	78	38	83	28	61	20	74	6	100	13	100	65	100	54	75	24	77	422	37	0	.	87	41	1948	18
	mélèze	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	7	100	970	16	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	197	77	7	100	0	.	0	.	0	.	810	26	0	.	14	100	1497	19	7	100	7	100	3535	12
	arole	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	460	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	323	30	0	.	0	.	809	21
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	0	.	106	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	169	42
	hêtre	75	43	50	55	14	71	790	19	193	47	149	52	0	.	57	69	128	52	160	39	302	34	78	43	43	100	61	40	276	28	83	56	655	36	118	50	28	50	616	55	8	100	427	25	149	72	29	100	153	39	4643	11
	érable	7	100	0	.	0	.	63	45	0	.	9	100	0	.	15	100	31	80	21	74	14	72	9	100	18	100	8	100	77	38	0	.	80	56	6	100	23	100	0	.	0	.	47	72	45	100	0	.	14	71	488	20
	frêne	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	20	100	0	.	6	100	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	21	58	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	28	71	139	27
	chêne	63	66	0	.	0	.	75	57	24	77	13	100	37	100	0	.	37	85	66	63	0	.	21	74	0	.	0	.	0	.	14	100	8	100	6	100	29	50	66	79	22	100	68	54	159	100	0	.	58	47	766	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	79	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	98	58
	autres feuillus	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	43	54	0	.	21	100	60	77	0	.	0	.	137	41
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	225	32	504	41	128	51	5503	11	288	38	1083	27	37	100	520	33	7760	10	778	24	1264	20	903	20	236	44	1220	29	1760	20	153	49	1014	30	777	25	241	32	2807	17	824	38	2344	15	5305	13	96	69	631	23	36401	4
>160 ans	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	6	100	0	.	2770	14	28	79	697	67	0	.	432	34	5174	13	0	.	518	49	206	39	133	62	371	34	512	28	0	.	0	.	768	31	0	.	684	24	782	35	900	22	2090	21	0	.	0	.	16070	7
	sapin	0	.	8	100	7	100	717	22	14	70	18	72	0	.	69	64	147	34	29	61	93	53	144	47	0	.	91	56	86	37	0	.	35	100	113	54	0	.	167	34	12	100	346	28	176	48	0	.	0	.	2270	11
	pin	0	.	0	.	0	.	153	64	28	71	0	.	0	.	0	.	474	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	21	74	0	.	0	.	124	64	0	.	0	.	717	41	0	.	0	.	1548	24
	mélèze	0	.	0	.	0	.	68	66	0	.	0	.	0	.	0	.	1667	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	623	20	0	.	21	100	2106	19	0	.	0	.	4485	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	708	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	397	28	0	.	0	.	1137	23
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	82
	hêtre	7	100	0	.	0	.	215	44	7	100	0	.	0	.	0	.	28	64	55	73	21	100	8	100	0	.	107	78	60	51	35	72	356	66	28	81	0	.	532	39	53	55	89	37	78	76	0	.	7	100	1688	21
	érable	0	.	0	.	0	.	45	52	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	6	100	7	100	0	.	0	.	14	71	23	100	0	.	0	.	114	33
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	19	58
	chêne	10	100	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	12	100	0	.	55	76	16	71	10	100	14	100	28	100	0	.	20	58	280	33
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	257	45	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	274	43
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	17	72	14	71	7	100	4021	12	77	52	715	65	0	.	507	31	8350	10	91	59	632	41	358	32	133	62	569	32	698	24	35	72	462	55	915	28	62	69	2436	14	858	33	1391	18	5631	13	0	.	27	50	28004	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2679	21	1649	30	1493	29	26939	7	770	39	7611	17	52	74	2652	25	40128	6	1106	22	7329	15	3595	16	1950	44	5970	21	8423	14	1090	33	1742	33	4699	17	2567	22	8831	17	4751	20	12342	11	19216	9	663	39	4925	18	173170	3
	sapin	1039	30	283	39	929	39	13358	9	759	30	2226	24	34	100	194	46	1044	23	3876	16	6015	16	3634	19	231	38	1172	29	1721	17	142	60	1623	29	1458	25	1228	30	1227	29	1461	28	5897	13	1532	24	488	44	1137	19	52707	4
	pin	115	60	0	.	0	.	1210	28	259	33	164	46	59	100	0	.	4752	19	187	42	151	52	113	59	66	100	530	90	203	71	251	40	324	36	273	65	149	39	331	54	271	54	136	47	4670	21	0	.	461	28	14674	10
	mélèze	350	50	0	.	0	.	185	37	14	71	121	68	0	.	7	100	7754	10	7	100	73	57	7	100	0	.	52	100	433	50	31	64	7	100	14	100	211	70	6350	14	0	.	1003	47	8371	11	7	100	159	43	25155	6
	arole	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3963	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1791	22	0	.	0	.	5813	15
	autres résineux	188	45	0	.	54	74	544	40	98	100	0	.	0	.	18	100	644	34	51	74	112	47	17	100	0	.	35	71	237	39	21	100	195	54	76	80	34	71	44	70	87	100	328	49	173	56	0	.	420	56	3376	15
	hêtre	4159	14	235	51	400	36	15235	8	3034	20	3458	19	0	.	873	27	2725	20	3439	18	3686	16	1980	17	909	42	1517	28	6263	15	2288	22	4810	15	1819	20	1581	19	11668	13	1155	34	7385	12	2313	27	224	40	4448	14	85602	3
	érable	1083	21	28	79	530	42	4586	13	943	26	1000	25	20	100	852	30	983	25	857	23	954	20	1280	30	336	32	542	64	2044	18	232	51	1454	28	868	32	897	26	1576	29	438	35	3694	17	1958	25	149	53	2030	19	29336	5
	frêne	814	26	0	.	235	47	1692	19	401	34	1312	25	34	100	311	37	1055	34	612	29	493	30	242	36	521	67	166	56	1322	22	214	43	517	29	682	37	685	23	2156	24	444	42	1767	20	1405	28	101	73	849	21	18030	6
	chêne	385	36	0	.	0	.	532	25	243	47	258	40	266	58	0	.	168	60	163	45	119	44	245	89	22	100	0	.	88	49	192	42	341	66	6	100	337	30	2103	25	61	75	1981	31	1142	32	7	100	345	27	9004	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	758	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9735	14	0	.	7	100	238	67	0	.	0	.	10739	13
	autres feuillus	1591	19	0	.	163	56	4655	14	485	28	1214	26	167	67	375	49	6985	18	1088	27	1010	27	388	37	388	42	313	36	1325	27	123	51	729	31	1044	31	1044	36	14573	11	1054	44	2976	19	5160	14	70	61	1662	20	48580	5
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	12403	11	2195	28	3803	24	68944	5	7005	16	17365	11	632	48	5283	18	70961	5	11387	12	19942	10	11500	11	4422	28	10298	16	22059	10	4584	19	11742	13	10938	13	8732	14	58641	5	9721	16	37517	7	47968	6	1710	29	16434	10	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1327264. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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