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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN2–IFN3
accroissement (accroissement brut)
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: canton
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 1993/95–2004/06
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	5	52	0	.	0	.	0	.	0	.	78	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	46	0	.	0	.	20	40	0	.	0	.	108	17
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	936	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	58	0	.	0	.	1	196
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	50	0	.	0	.	34	25	0	.	0	.	102	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	35	0	.	0	.	34	23
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1	46
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	95	0	.	0	.	0	69
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	5	52	0	.	0	.	0	.	0	.	159	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	37	0	.	0	.	71	21	0	.	0	.	247	12
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	129	19	0	.	22	37	0	.	23	61	291	12	0	.	24	46	0	.	8	87	21	34	17	41	0	.	0	.	11	78	0	.	53	24	13	39	59	28	178	15	2	100	0	.	857	7
	sapin	0	.	0	.	0	.	13	40	0	.	0	.	0	.	0	.	10	38	0	.	1	100	0	.	2	100	-2	101	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	206	0	258	10	42	6	52	0	0	0	.	42	22
	pin	0	.	0	.	0	.	1	60	0	.	0	.	0	.	0	.	11	47	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	99	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	701	0	0	0	.	8	35	0	.	0	.	21	32
	mélèze	0	.	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	.	0	.	50	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	84	0	.	0	.	0	.	0	.	38	26	0	100	5	63	77	25	0	.	0	.	177	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	144	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	0	6877
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	102
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	0	.	0	.	1	342	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	39	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	11	40
	érable	0	.	0	.	0	.	1	252	0	.	0	71	0	.	0	.	1	60	0	.	0	100	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	4	50	0	138	0	.	0	.	8	40
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	2	59	0	.	0	100	0	.	0	0	21	52	0	.	0	71	0	.	0	.	0	75	0	70	0	.	0	.	0	112	0	.	6	66	0	100	1	51	11	52	0	.	0	.	43	31
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	148	17	0	.	23	37	0	.	23	61	384	11	0	.	26	46	0	.	10	77	18	44	19	39	0	.	0	.	15	61	0	.	109	18	14	41	79	24	281	13	2	100	0	.	1158	6
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	22	34	25	43	166	17	0	.	126	21	0	.	36	51	146	16	13	49	94	24	68	23	10	56	29	37	102	25	0	.	8	68	91	26	0	.	8	73	31	41	106	17	40	30	11	75	6	70	1116	6
	sapin	0	.	6	70	6	51	72	20	0	.	36	31	0	.	4	60	6	63	17	48	33	34	43	24	3	73	12	45	14	36	0	.	9	59	36	31	0	.	14	43	7	46	81	19	21	36	3	58	5	72	421	8
	pin	0	.	0	.	0	100	0	359	0	.	0	.	0	.	0	.	14	48	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	1835	0	.	1	92	1	77	1	100	19	38	0	.	0	.	39	29
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	110	0	.	3	72	10	36	0	.	0	.	35	30
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	74	0	74	0	0	0	.	0	.	1	45
	hêtre	0	.	1	201	4	79	63	28	0	.	6	43	0	.	9	60	13	36	0	100	11	47	13	41	4	81	4	201	11	84	0	.	17	37	4	122	0	.	66	23	8	48	42	22	5	50	1	100	2	103	284	11
	érable	0	.	3	88	1	83	10	40	0	.	4	61	0	.	9	41	1	68	0	75	2	86	3	73	1	62	6	87	6	43	0	.	1	106	2	43	0	.	2	53	2	73	10	22	3	51	0	.	0	.	64	14
	frêne	0	.	0	.	0	0	4	39	0	.	1	67	0	.	4	55	2	87	0	.	0	100	1	71	0	100	0	100	2	71	0	.	0	100	2	78	0	.	8	64	3	63	3	44	4	60	0	.	1	100	35	21
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63	0	.	0	100	4	56	0	.	0	.	6	48
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	57
	autres feuillus	0	.	0	100	0	.	7	33	0	.	2	61	0	.	3	67	17	32	1	81	1	109	1	50	0	0	0	74	-1	259	0	.	0	0	0	76	0	.	19	26	1	74	5	31	14	37	0	.	0	.	74	14
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	32	38	36	42	322	13	0	.	175	18	0	.	65	34	215	13	31	43	142	21	129	18	17	49	51	37	136	22	0	.	35	37	135	22	0	.	123	17	53	30	251	13	120	18	15	65	12	60	2074	4
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	22	38	21	54	50	38	235	12	10	42	80	21	0	.	17	47	59	31	32	35	128	24	29	41	7	92	1	641	76	26	35	42	21	35	18	47	37	36	17	59	14	56	112	21	12	58	14	56	114	27	1155	6
	sapin	18	40	6	60	33	41	256	13	7	63	29	38	0	.	4	65	7	44	42	25	113	19	57	27	1	341	7	54	53	27	4	73	27	28	5	69	19	43	1	100	5	60	56	21	2	53	3	67	35	36	774	6
	pin	0	100	0	.	0	.	8	64	1	100	0	81	0	.	0	.	14	36	2	44	4	59	8	60	0	.	0	.	0	223	-1	148	-2	151	0	.	3	57	0	.	2	100	0	13019	9	39	0	.	4	67	55	21
	mélèze	0	100	0	.	0	.	2	97	2	88	1	100	0	.	1	100	7	77	0	.	1	70	0	100	0	.	0	.	1	157	0	100	0	.	1	100	0	.	0	345	0	.	2	54	5	36	0	100	1	80	24	28
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	100	0	.	0	71	9	55	0	.	0	0	0	.	0	100	0	.	0	71	8	73	0	100	0	.	0	100	9	96	0	.	1	51	0	100	0	100	0	.	0	.	4	92	0	0	0	.	0	487	32	36
	hêtre	39	28	3	62	13	40	224	13	21	33	45	25	0	.	14	53	13	43	59	27	58	24	28	29	9	80	19	40	66	27	28	40	51	26	21	35	14	39	38	36	5	82	76	22	5	63	6	56	33	24	876	6
	érable	2	48	0	.	3	174	20	24	3	73	4	49	0	.	3	98	4	69	7	37	13	56	5	53	4	78	2	48	10	76	1	100	12	36	1	65	9	58	3	69	3	71	8	36	4	66	1	169	14	25	133	12
	frêne	4	58	0	.	5	74	28	29	2	75	15	44	0	.	18	88	6	38	10	46	8	38	2	115	7	86	0	79	46	25	3	77	4	78	11	56	16	62	3	44	1	69	25	39	2	90	2	75	32	35	239	12
	chêne	0	74	0	.	0	.	2	39	0	100	4	52	0	.	0	.	0	530	0	100	9	64	2	66	0	100	0	.	1	61	0	81	2	56	0	100	1	51	1	508	0	.	13	41	1	73	0	.	0	1155	37	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	34	0	.	0	204	0	100	0	.	0	.	56	30
	autres feuillus	8	64	0	100	2	71	19	29	1	40	1	54	0	.	8	87	16	31	1	142	2	88	3	65	1	59	2	97	17	53	1	67	7	57	8	52	0	58	38	27	4	82	6	37	7	44	9	90	3	55	164	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	total	94	26	30	45	106	29	802	8	45	29	179	17	0	.	64	48	133	19	154	18	344	15	133	20	29	51	31	34	277	16	72	29	124	18	65	27	100	27	147	17	34	37	302	14	46	26	34	48	236	18	3545	4
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	127	19	0	.	0	.	173	18	16	42	24	48	0	100	0	.	0	.	49	33	40	36	0	.	0	.	3	72	14	47	26	44	41	37	0	.	95	26	1	73	1	129	21	48	1	100	0	100	159	21	774	8
	sapin	41	34	0	.	0	.	74	23	1	118	1	71	0	.	0	.	0	.	31	37	45	32	0	.	0	.	3	100	5	59	0	58	10	58	1	100	33	36	0	.	4	98	15	69	0	.	1	100	21	31	278	12
	pin	21	55	0	.	0	.	6	69	6	48	6	60	3	82	0	.	0	.	0	4622	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	77	1	152	0	.	5	66	0	.	1	100	0	58	5	61	0	.	10	33	72	22
	mélèze	9	47	0	.	0	.	5	90	0	0	3	76	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	1	100	-1	100	12	98	0	100	0	.	3	81	1	100	0	.	4	70	0	.	0	.	4	58	42	35
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	6	57	0	.	0	.	6	62	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	3	100	0	.	0	.	0	100	1	100	0	.	3	100	0	.	0	.	1	100	29	37
	hêtre	135	17	0	.	0	.	88	19	42	30	24	38	0	.	0	.	0	.	12	48	31	35	0	100	0	.	1	100	26	46	21	37	26	33	5	82	36	28	7	52	-2	189	7	51	3	71	0	100	72	19	525	8
	érable	12	36	0	.	0	.	12	43	6	38	2	68	0	.	0	.	0	.	2	107	1	77	0	.	0	.	0	.	-1	446	3	59	6	59	0	100	9	58	2	75	0	.	8	50	1	71	0	.	18	47	79	17
	frêne	17	43	0	.	0	.	20	29	3	121	19	48	3	100	0	.	1	73	11	41	16	78	1	100	0	.	0	.	9	52	4	60	9	51	7	106	25	38	8	86	0	100	8	63	1	76	5	100	21	43	186	14
	chêne	17	46	0	.	0	.	18	38	1	178	2	78	21	51	0	.	0	.	6	55	1	77	0	.	0	.	0	.	1	64	1	167	-2	127	0	.	18	43	12	32	2	63	11	48	1	82	0	.	11	43	123	16
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	50	0	.	0	.	1	128	0	.	0	.	36	48
	autres feuillus	18	42	0	.	0	.	8	69	4	38	13	62	0	98	0	.	9	61	7	73	4	67	0	100	0	.	0	100	11	56	5	85	3	46	1	77	19	40	39	40	2	74	28	51	2	119	0	100	15	42	194	15
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	403	12	0	.	0	.	411	12	88	23	94	26	28	51	0	.	10	58	118	22	138	25	2	95	0	.	7	72	65	29	81	32	94	26	13	86	243	17	103	27	9	89	105	27	15	37	7	100	331	13	2340	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	149	17	43	31	75	29	707	8	26	31	253	13	0	100	77	32	573	8	94	22	287	14	97	19	24	44	54	25	210	16	62	30	70	26	121	22	133	21	85	20	59	27	299	12	249	12	27	42	279	16	4015	3
	sapin	58	26	13	46	39	35	408	9	7	58	66	23	0	.	8	44	23	27	90	19	191	14	100	18	5	62	20	38	72	21	4	69	46	24	42	28	52	27	16	41	17	36	160	14	28	29	7	41	60	24	1484	4
	pin	21	54	0	.	0	100	15	43	7	44	6	57	3	82	0	.	38	26	2	76	4	59	8	60	0	.	-2	99	0	223	5	94	-1	305	3	104	7	46	1	120	4	64	1	293	43	21	0	.	15	30	185	12
	mélèze	9	46	0	.	0	.	8	60	2	88	4	61	0	.	1	100	135	15	0	100	2	60	0	100	0	.	1	100	1	216	12	96	0	100	1	100	3	81	49	24	0	100	15	35	125	17	0	100	5	48	398	9
	arole	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	16	34	0	.	0	.	37	24
	autres résineux	6	56	0	.	0	71	15	41	9	100	0	100	0	.	0	100	1	47	0	71	8	73	0	100	0	.	0	100	9	93	3	100	1	51	0	100	0	78	2	100	0	74	7	66	1	100	0	.	0	331	61	25
	hêtre	173	15	4	74	17	35	366	10	62	23	74	19	0	.	22	40	27	29	71	24	99	18	41	24	13	61	23	47	102	22	49	27	94	18	29	32	49	23	121	17	12	55	122	15	14	35	7	51	106	15	1646	4
	érable	14	31	3	88	4	138	41	19	9	35	11	33	0	.	12	39	7	46	9	36	16	47	8	44	5	67	8	66	15	62	4	51	19	30	4	33	17	41	8	39	4	52	30	19	8	37	1	169	32	28	278	8
	frêne	20	37	0	.	5	74	50	19	5	85	34	32	3	100	22	70	8	34	21	31	24	52	4	64	7	84	1	63	56	22	7	48	14	42	19	48	41	33	19	46	4	46	35	30	7	45	7	79	54	27	444	8
	chêne	18	45	0	.	0	.	19	34	1	144	6	43	21	51	0	.	0	608	6	53	10	57	2	66	0	100	0	.	2	45	1	153	0	1747	0	100	19	40	14	37	2	63	24	31	6	42	0	.	11	45	158	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	28	0	.	0	204	1	115	0	.	0	.	89	26
	autres feuillus	26	35	0	121	2	71	36	22	5	32	15	51	0	98	10	67	63	23	9	61	7	47	4	45	1	59	3	72	27	39	6	77	10	44	9	45	19	39	102	19	7	49	40	37	34	25	9	89	18	36	465	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	497	11	62	29	142	24	1664	6	133	18	469	11	28	51	152	26	899	6	303	13	648	11	264	13	56	33	107	22	494	11	152	21	253	14	229	16	342	14	495	9	111	20	732	8	532	9	58	35	580	10	9261	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1399432. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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