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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4–IFN5
exploitations et mortalité
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: canton
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 2009/17–2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	1	79	0	.	0	0	0	.	0	.	60	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	0	.	0	0	31	48	0	.	0	.	98	27
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	9	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	11	41
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	48	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	3	91	0	.	0	.	33	44	0	.	0	.	85	29
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	5	46	0	.	0	.	11	45
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1	63
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	1	79	0	.	0	0	0	.	0	.	124	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	10	51	0	.	0	0	70	35	0	.	0	.	205	21
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	103	32	0	.	4	71	0	.	6	75	290	23	0	.	14	80	0	.	1	100	5	84	6	61	0	.	0	.	20	73	0	.	75	43	12	63	73	31	81	27	0	0	0	.	689	13
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	10	55	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	1	100	0	0	1	100	0	.	0	.	13	46
	pin	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	1	83	0	.	0	.	0	.	0	0	0	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	4	65	0	.	0	.	5	52
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	26	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	7	44	0	0	1	100	4	48	0	.	0	.	38	44
	arole	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1	100
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1	100
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	74	0	.	0	0	0	100	0	.	0	.	7	77
	érable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	2	100	1	100	0	.	0	0	0	.	1	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	1	82	0	.	0	.	4	53
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	100
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	1	55	0	.	0	0	0	.	0	0	24	43	0	.	0	0	0	.	0	0	0	100	0	71	0	.	0	.	0	0	0	.	17	78	0	0	0	71	9	54	0	.	0	.	53	34
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	106	32	0	.	4	71	0	.	8	71	359	19	0	.	14	80	0	.	2	72	5	79	6	57	0	.	0	.	20	73	0	.	100	36	14	58	74	30	101	23	0	0	0	.	812	11
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	6	59	62	57	248	21	0	.	40	40	0	.	70	59	194	28	0	0	150	47	63	31	1	100	14	48	115	45	0	.	9	81	87	40	0	.	42	82	11	57	149	21	58	48	7	78	14	100	1342	11
	sapin	0	.	0	100	29	70	63	31	0	.	28	56	0	.	5	73	5	63	2	71	45	40	30	45	0	0	3	59	14	60	0	.	0	0	28	56	0	.	7	63	5	65	63	43	3	73	4	78	0	0	336	15
	pin	0	.	0	.	1	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	13	68	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	12	56	0	.	0	.	26	43
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	14	49	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	100	12	55	0	.	0	.	26	36
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	hêtre	0	.	0	100	6	93	46	36	0	.	2	61	0	.	6	74	9	64	0	0	6	64	17	69	1	100	6	100	22	56	0	.	2	82	10	83	0	.	6	42	1	81	37	31	3	72	0	0	0	0	180	16
	érable	0	.	0	0	5	100	9	51	0	.	3	92	0	.	0	100	0	0	0	0	3	77	2	100	0	0	0	0	3	84	0	.	1	100	1	100	0	.	0	0	0	0	5	45	0	0	0	0	0	.	33	27
	frêne	0	.	0	.	0	0	2	71	0	.	0	0	0	.	2	54	0	100	0	0	1	71	0	0	1	100	1	100	0	0	0	.	0	0	11	92	0	.	2	100	0	100	3	69	14	90	0	.	0	0	38	44
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	0	1	68	0	0	0	.	1	55
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100
	autres feuillus	0	.	0	0	0	0	30	80	0	.	3	83	0	.	1	85	23	42	0	0	1	72	1	100	0	0	1	100	1	70	0	.	0	0	0	100	0	.	28	52	7	63	7	68	16	41	0	.	0	.	120	26
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	6	57	103	49	397	18	0	.	78	35	0	.	84	51	259	23	2	71	206	38	112	27	3	58	24	38	155	36	0	.	12	74	138	31	0	.	87	44	25	34	265	20	119	29	11	65	14	100	2103	8
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	49	59	27	56	55	41	423	20	10	73	83	56	0	.	46	54	74	43	52	52	150	36	48	33	0	100	2	100	69	57	38	58	21	81	47	50	65	51	22	90	39	91	115	33	18	50	7	88	81	36	1536	10
	sapin	17	56	11	85	6	85	332	29	4	64	33	65	0	.	6	89	11	67	26	37	94	27	46	34	0	0	4	100	53	44	0	0	38	48	11	72	20	63	0	0	13	86	71	47	0	0	11	78	45	39	850	14
	pin	0	.	0	.	0	.	14	46	0	0	0	0	0	.	0	.	8	79	6	71	0	0	8	92	0	.	0	.	0	0	4	80	2	72	0	.	3	71	0	.	0	0	6	84	8	41	0	.	4	100	63	24
	mélèze	0	0	0	.	0	.	2	100	0	0	0	0	0	.	0	0	2	131	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	3	72	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	4	67	5	64	3	100	0	0	19	35
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	0	0	.	0	0	0	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	23	100	0	0	0	.	0	0	23	99
	hêtre	47	36	5	68	12	66	218	28	93	43	27	46	0	.	23	56	5	60	53	37	57	40	28	30	2	71	14	70	41	53	5	80	82	30	7	67	22	53	9	59	6	75	77	29	4	100	7	71	34	32	880	11
	érable	2	100	0	.	0	0	8	40	3	74	0	0	0	.	5	63	1	77	4	65	5	59	2	63	2	100	2	88	3	59	0	0	1	83	6	92	6	67	0	0	2	82	3	54	0	100	2	100	2	59	61	18
	frêne	15	73	0	.	16	79	28	40	6	76	20	50	0	.	13	47	7	72	22	43	22	36	5	60	8	74	1	100	39	30	0	100	4	49	9	50	9	70	4	82	3	72	59	51	1	100	0	100	25	44	314	14
	chêne	0	0	0	.	0	.	8	94	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	100	1	100	0	106	0	0	0	.	1	100	1	100	6	76	0	0	5	71	6	54	0	.	8	53	1	88	0	.	0	0	38	30
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	26	0	.	0	100	0	0	0	.	0	.	49	25
	autres feuillus	2	100	0	100	1	100	19	40	1	199	0	100	0	.	6	85	19	38	1	75	3	56	4	61	1	100	1	100	7	50	0	0	9	57	4	62	0	0	20	49	0	100	7	41	3	46	1	100	2	90	112	16
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	132	32	43	52	89	41	1053	15	117	41	163	40	0	.	98	37	131	30	166	26	332	23	142	21	12	56	23	58	215	27	49	48	163	26	84	41	129	35	107	27	63	62	373	22	41	31	31	58	192	24	3944	6
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	162	31	0	.	0	.	218	30	6	94	44	51	0	0	0	.	0	.	61	47	8	59	1	100	0	.	0	100	30	75	48	51	54	56	0	0	91	31	0	0	0	0	18	49	0	.	1	100	219	29	961	12
	sapin	85	44	0	.	0	.	73	36	1	91	2	100	0	0	0	.	0	.	38	55	35	52	0	.	0	.	0	0	2	90	1	100	16	54	0	0	9	44	0	.	1	100	13	100	0	.	0	0	33	56	308	19
	pin	6	53	0	.	0	.	8	77	2	100	21	75	4	59	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	13	58	3	70	0	.	7	59	0	.	2	72	0	0	2	92	0	.	31	40	98	23
	mélèze	6	76	0	.	0	.	11	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	100	0	0	1	100	0	0	0	.	3	100	0	0	0	.	3	100	0	0	0	.	4	72	28	46
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	0	0	.	0	.	2	85	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	3	100	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	7	100	0	.	0	.	0	100	12	63
	hêtre	133	26	0	.	0	.	90	32	59	39	34	50	0	.	0	.	0	.	23	66	0	100	3	100	0	.	0	0	36	61	22	45	41	49	1	100	22	50	2	90	0	100	5	55	5	88	0	0	71	29	548	12
	érable	13	41	0	.	0	.	5	81	5	52	1	100	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	2	82	0	0	1	100	0	0	5	71	2	91	0	0	1	100	0	100	0	.	26	41	60	22
	frêne	35	39	0	.	0	.	8	52	15	56	16	67	3	100	0	.	0	100	22	61	7	67	2	100	0	.	0	.	22	70	7	87	6	65	2	100	51	42	4	54	0	0	21	63	2	71	10	100	31	28	264	16
	chêne	1	100	0	.	0	.	11	48	0	0	0	0	22	70	0	.	0	.	5	77	0	0	0	.	0	.	0	.	2	86	9	73	1	100	0	.	2	100	12	50	3	73	18	59	1	100	0	.	24	51	109	23
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	24	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	60	23
	autres feuillus	20	38	0	.	0	.	16	47	3	87	27	76	3	100	0	.	7	70	2	100	2	92	0	100	0	.	0	0	18	77	1	63	3	67	0	0	11	47	15	35	0	100	17	36	-2	197	0	0	8	55	151	20
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	459	17	0	.	0	.	443	20	90	33	144	34	32	59	0	.	7	71	150	29	52	48	6	74	0	.	1	100	113	40	106	31	124	33	4	73	201	22	92	20	7	67	102	34	11	79	11	100	446	18	2600	7
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	211	27	32	47	117	36	991	12	16	58	171	31	0	0	122	39	617	15	114	34	324	28	111	22	3	68	21	38	218	31	86	38	83	42	154	29	156	27	145	35	61	59	355	15	189	21	14	56	315	22	4628	5
	sapin	101	38	11	83	36	59	466	22	5	53	63	42	0	0	10	59	26	37	67	35	174	21	76	27	0	0	7	60	69	36	1	100	54	37	39	45	28	46	7	63	20	57	148	30	5	59	15	61	78	32	1509	9
	pin	6	53	0	.	1	100	21	41	2	100	20	75	4	59	0	.	32	37	6	71	0	0	8	92	0	0	0	100	0	0	18	48	4	52	0	0	10	47	1	100	2	72	6	84	26	31	0	.	34	37	203	15
	mélèze	6	76	0	.	0	.	13	86	0	0	0	0	0	.	0	0	90	29	0	0	0	0	0	0	0	.	0	100	3	72	1	100	0	0	0	0	3	100	11	41	0	0	8	50	54	30	3	100	4	72	195	17
	arole	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	5	46	0	.	0	.	12	42
	autres résineux	0	0	0	.	0	0	3	62	0	0	0	.	0	.	0	0	1	63	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	3	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	30	81	0	0	0	.	0	100	37	65
	hêtre	180	21	5	67	18	54	352	20	151	31	63	33	0	.	29	48	20	42	77	33	63	36	48	30	3	58	19	57	99	33	28	39	125	26	18	53	44	36	18	34	8	61	120	21	12	53	7	71	105	22	1615	7
	érable	15	38	0	0	5	100	21	31	8	43	4	78	0	0	8	51	2	61	4	65	8	47	4	62	2	75	2	88	8	43	0	0	3	55	8	77	11	49	2	91	2	82	9	33	1	58	2	100	27	38	158	12
	frêne	50	35	0	.	16	79	37	32	20	45	35	41	3	100	15	40	8	66	44	37	30	31	6	51	9	67	2	71	61	32	8	84	10	43	23	51	59	37	9	44	4	64	83	40	18	73	11	97	56	25	616	10
	chêne	1	100	0	.	0	.	19	49	0	0	0	0	22	70	0	.	0	0	5	72	1	100	0	106	0	0	0	.	3	65	10	66	7	67	0	0	7	58	17	37	3	73	26	44	3	51	0	0	24	51	148	18
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	17	0	.	0	100	4	100	0	.	0	.	111	16
	autres feuillus	21	35	0	100	1	100	68	40	5	86	29	67	3	100	7	70	73	23	3	72	5	42	5	53	1	100	1	62	27	54	1	63	13	46	4	59	11	47	81	28	8	60	31	27	26	36	1	100	9	48	436	11
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	590	15	48	46	194	32	1992	10	206	27	385	22	32	59	191	29	878	12	321	19	606	19	260	16	17	41	53	31	487	19	156	26	298	20	246	23	330	19	396	15	109	37	816	13	343	15	53	42	652	14	9665	3

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1285022. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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