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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 2004/06
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	257	83	318	63	0	.	652	36	83	72	122	72	7383	11	11066	9	2932	14	22813	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	15	76	0	.	19	63
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	4	100	634	60	207	36	108	36	973	40
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	15	73	20	100	0	.	118	32	394	20	70	38	622	15
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	73	70	72	0	.	188	38	11	100	10	100	1356	14	1863	11	561	19	4143	8
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	56	80	42	0	.	103	35
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	5	100	0	.	0	.	104	70	176	36	22	100	316	31
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	34	63	0	.	52	53	76	100	10	100	331	21	532	17	250	23	1294	12
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	50	350	45	62	51	494	33
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	155	87	0	.	163	39	0	.	0	.	1174	17	2035	17	349	23	3920	11
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	599	42	1945	28	226	71	2269	20	390	49	935	36	7246	14	10213	11	4313	14	28137	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	13	100	17	80
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	145	80	0	.	94	61	8	100	14	100	183	46	458	34	160	41	1087	21
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	80	38	44	0	.	61	40	8	71	19	71	221	21	329	19	221	38	971	14
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	47	313	31	53	77	584	20	98	45	179	36	1444	14	1994	12	937	15	5829	7
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	4	100	0	.	0	.	24	61	109	34	4	100	152	27
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	36	77	0	.	14	77	0	.	4	100	93	41	315	41	8	71	479	29
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	62	111	40	0	.	135	27	24	72	14	78	168	32	302	26	161	31	945	13
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	11	100	103	100	0	.	0	.	21	100	94	49	10	100	282	44
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	172	43	448	38	66	100	692	33	65	67	145	41	1386	22	1565	14	470	21	5009	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	693	26	0	.	436	41	0	.	0	.	2437	23	3697	17	1410	24	3502	15	950	31	781	33	5919	13	8491	11	6651	12	34968	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	10	100	14	76
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	45	44	59	0	.	285	43	66	53	24	71	253	33	258	29	170	38	1149	16
	causes diverses	43	41	0	.	14	79	0	.	0	.	91	38	275	50	10	100	137	30	32	69	14	76	90	35	316	34	163	29	1186	16
	indéterminable	147	35	0	.	7	100	0	.	0	.	595	25	863	19	59	38	1093	17	182	34	157	35	1181	15	1971	14	1234	15	7488	6
	récolte de bois	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	53	68	22	73	12	77	89	51	4	100	13	76	60	48	183	28	0	.	447	19
	autre activité humaine	21	70	0	.	0	.	0	.	0	.	243	45	73	52	0	.	100	36	43	62	0	.	80	46	131	36	58	56	749	19
	intempérie	18	63	0	.	22	61	0	.	0	.	174	31	221	32	47	48	186	31	95	42	0	.	290	29	272	50	176	32	1500	14
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	71	32	100	4	100	145	59	0	.	10	100	156	55	10	100	42	63	420	31
	arbres morts	62	40	0	.	80	66	0	.	0	.	871	28	680	23	578	44	1263	22	129	42	446	36	1182	20	1077	17	641	18	7008	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	6285	12	0	.	291	56	98	100	0	.	4051	18	3997	15	3576	14	3631	18	2039	24	2120	25	5256	14	5129	15	6649	12	43122	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	65	152	55
	chute de pierres	101	52	0	.	0	.	0	.	0	.	322	37	268	45	133	51	114	51	163	36	169	57	265	31	113	39	673	23	2321	13
	causes diverses	335	22	0	.	14	76	0	.	0	.	168	41	232	28	370	52	119	29	73	42	54	46	220	35	216	24	226	28	2027	13
	indéterminable	1096	15	0	.	8	71	4	100	0	.	877	26	809	16	588	19	793	20	324	37	420	26	861	18	1331	17	1448	15	8558	6
	récolte de bois	178	35	0	.	0	.	0	.	0	.	68	40	139	27	21	71	4	100	5	100	18	71	16	62	203	28	10	100	661	15
	autre activité humaine	113	33	0	.	0	.	0	.	0	.	230	51	178	34	134	46	47	53	10	100	10	100	53	52	97	45	99	39	971	17
	intempérie	111	33	0	.	23	84	20	100	0	.	195	30	302	26	128	33	95	43	42	61	69	74	135	36	193	26	212	35	1525	11
	arbres vifs à terre	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	52	0	.	20	71	51	60	119	59	86	44	0	.	124	38	438	23
	arbres morts	389	21	0	.	14	76	0	.	0	.	919	23	1101	25	742	19	623	24	276	34	512	28	797	18	1074	19	1161	24	7608	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	15244	7	38	100	516	56	115	75	204	54	3688	17	6958	12	6258	13	2690	19	2050	22	2156	29	4229	15	3547	17	8095	12	55789	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	65	139	60
	chute de pierres	452	34	0	.	26	86	0	.	0	.	170	44	470	37	281	47	237	37	288	40	196	47	557	35	398	33	667	23	3743	11
	causes diverses	431	19	0	.	9	100	0	.	26	62	95	35	397	19	203	27	140	35	101	56	84	53	104	40	272	29	388	20	2251	9
	indéterminable	1805	13	20	100	44	72	14	77	48	55	685	20	1077	15	709	20	626	24	432	29	455	26	692	19	964	21	1778	14	9348	6
	récolte de bois	571	20	0	.	11	100	0	.	12	74	202	44	487	23	238	27	10	100	52	52	27	65	9	100	22	55	37	59	1677	12
	autre activité humaine	167	22	0	.	11	100	0	.	4	100	154	54	236	37	181	40	101	48	47	77	49	62	107	60	267	30	85	42	1409	14
	intempérie	258	25	0	.	0	.	4	100	0	.	152	30	233	29	185	28	76	47	52	51	96	53	100	41	159	35	320	26	1636	11
	arbres vifs à terre	21	70	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	43	54	11	100	23	85	12	100	21	100	136	54	20	71	29	58	324	27
	arbres morts	1092	14	0	.	9	70	29	100	0	.	717	21	859	17	519	22	398	35	244	31	262	34	758	24	625	24	1262	18	6773	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	11869	9	1748	23	2429	24	1816	25	1682	33	2319	21	8189	11	8291	12	1938	34	1160	31	1883	22	4094	17	2672	19	6450	13	56541	4
	feu	9	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	82	82	60
	chute de pierres	893	29	48	100	50	100	0	.	62	100	21	100	258	61	156	57	197	53	398	44	604	31	172	47	98	61	272	32	3229	14
	causes diverses	517	28	31	56	86	49	67	52	28	73	43	47	428	27	453	53	73	43	8	71	115	36	99	38	79	36	578	37	2606	15
	indéterminable	1705	13	189	37	200	30	217	36	292	36	470	25	1233	18	1142	17	421	29	95	40	472	31	488	26	702	20	1950	16	9577	6
	récolte de bois	821	17	67	51	90	44	75	58	54	59	106	44	252	27	281	30	39	79	10	100	75	56	40	74	22	71	22	100	1954	11
	autre activité humaine	464	29	45	68	39	50	34	52	0	.	102	45	483	38	171	40	20	71	9	100	72	61	39	81	77	43	55	63	1609	16
	intempérie	285	22	10	100	33	49	61	46	13	76	44	44	206	23	252	31	24	61	56	62	40	49	48	56	30	58	100	37	1200	11
	arbres vifs à terre	30	74	10	100	0	.	10	100	10	100	10	100	45	46	15	77	20	100	0	.	0	.	9	100	43	50	59	61	261	23
	arbres morts	799	16	149	36	118	42	194	38	144	37	264	33	821	18	749	20	301	30	298	39	312	32	662	24	451	27	1035	22	6295	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12476	8	3250	18	6075	13	8559	10	10929	10	965	35	5545	13	5360	14	1916	26	810	33	1144	34	1778	23	2003	22	5632	13	66441	4
	feu	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	164	60	173	57
	chute de pierres	392	29	264	49	28	100	23	60	0	.	10	100	284	48	124	81	187	72	190	52	476	55	199	41	83	86	219	38	2480	17
	causes diverses	416	22	50	41	137	27	215	27	254	21	24	71	243	31	58	48	40	61	40	80	52	53	63	35	72	43	186	40	1848	10
	indéterminable	1441	13	411	22	785	16	648	17	1302	14	68	52	661	19	624	21	280	27	87	63	447	68	339	31	385	26	1980	17	9457	6
	récolte de bois	665	17	92	38	441	21	478	21	450	23	26	65	243	27	155	37	28	75	0	.	54	100	23	84	65	86	69	59	2787	9
	autre activité humaine	262	23	47	68	118	40	165	46	90	37	19	73	157	40	63	72	41	91	29	75	0	.	16	74	27	54	47	42	1081	14
	intempérie	412	18	27	54	104	33	201	27	204	23	41	53	225	27	98	47	12	58	0	.	14	78	71	49	43	56	189	31	1642	9
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	15	78	23	61	21	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	46	54	14	76	0	.	126	31
	arbres morts	1261	14	331	29	507	23	472	25	949	16	104	62	459	25	533	26	230	39	101	76	150	46	426	28	247	27	1385	18	7155	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	6214	12	8488	11	6314	13	12642	8	23140	6	0	.	1381	31	2125	23	975	40	741	41	211	53	1163	30	298	51	7864	11	71557	3
	feu	0	.	0	.	4	100	8	100	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	225	54	262	47
	chute de pierres	157	72	79	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	243	86	70	100	18	62	0	.	141	77	0	.	188	36	896	32
	causes diverses	155	29	224	27	171	31	342	21	362	19	0	.	0	.	0	.	69	79	0	.	0	.	31	71	0	.	219	26	1574	10
	indéterminable	801	20	1314	14	851	23	1548	12	2830	9	0	.	134	37	271	34	70	62	114	44	27	58	255	40	0	.	2310	13	10524	5
	récolte de bois	205	27	256	20	277	39	702	17	1374	12	0	.	0	.	52	46	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	4	100	2896	8
	autre activité humaine	240	40	265	35	149	36	253	35	463	28	0	.	15	76	15	100	44	100	28	100	62	100	55	56	16	100	195	28	1799	13
	intempérie	239	24	95	33	102	35	259	25	254	19	0	.	25	85	55	51	4	100	0	.	0	.	24	71	0	.	411	26	1467	11
	arbres vifs à terre	15	79	4	100	47	52	8	71	90	41	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	68	48	242	24
	arbres morts	581	19	576	21	792	21	535	18	1247	15	0	.	129	57	267	39	49	54	78	53	22	100	300	37	20	100	2241	16	6838	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	52781	3	13523	8	16061	8	23229	6	35954	5	14316	9	32031	5	27247	6	17574	8	8224	11	9352	11	37069	5	43419	5	48586	3	379366	1
	feu	9	100	10	100	9	70	8	100	29	64	27	74	21	71	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	15	76	719	28	858	24
	chute de pierres	1996	17	390	38	104	59	23	60	62	100	599	24	1487	21	937	31	1185	21	1130	21	1487	23	2404	20	1615	16	2458	11	15877	6
	causes diverses	1896	11	306	21	432	18	624	16	670	14	494	21	1617	13	1095	28	654	16	283	28	337	22	947	13	1678	11	2052	13	13086	5
	indéterminable	6996	6	1935	11	1895	13	2431	9	4471	7	3005	11	5160	7	3445	9	4054	9	1342	15	2167	18	6615	6	9210	6	12197	5	64924	2
	récolte de bois	2441	9	415	17	829	18	1255	13	1891	10	454	24	1153	13	759	16	173	34	95	40	186	39	195	26	684	16	145	36	10677	4
	autre activité humaine	1268	14	357	29	316	24	453	26	557	24	757	25	1188	19	563	22	372	24	166	35	197	42	548	22	1106	16	568	16	8413	6
	intempérie	1323	10	132	27	284	20	544	17	471	14	646	15	1357	11	765	15	584	16	346	29	242	32	1168	12	1530	13	1819	10	11209	4
	arbres vifs à terre	70	42	14	77	47	52	33	50	123	33	61	47	198	33	44	44	311	44	73	47	153	48	534	24	531	31	394	21	2587	11
	arbres morts	4183	7	1056	15	1519	14	1229	14	2341	10	3091	12	4653	10	3454	11	3719	12	1192	17	1849	15	6684	8	7094	7	8543	7	50607	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426614. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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