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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2004/06
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	0	0	.	301	35	0	.	0	.	288	11	324	9	276	14	305	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	100
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	32	1	77	12	56	7	28
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	62	0	.	0	.	7	43	9	28	4	59	8	22
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	220	0	0	.	83	32	0	.	0	.	48	15	51	12	57	30	52	9
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	45	0	.	1	46
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	0	0	.	4	92	0	.	0	.	7	86	4	39	6	97	5	44
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	0	0	.	18	58	0	.	0	.	12	31	16	21	22	37	16	15
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	71	8	59	5	98	6	44
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	640	0	0	.	54	52	0	.	0	.	58	20	45	18	44	25	53	13
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	304	42	549	24	550	0	241	18	232	27	306	43	366	16	294	10	267	13	317	7
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	100
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	88	0	.	17	73	8	89	10	93	4	48	15	65	3	66	11	37
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	58	2	96	0	.	9	44	8	55	0	.	9	33	10	30	24	40	11	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	116	52	68	36	70	0	69	21	85	24	52	36	67	17	59	15	62	16	65	8
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	1	99	5	45	0	.	2	40
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	57	4	97	0	.	2	98	0	.	0	.	3	61	3	51	0	99	2	31
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	66	30	45	0	.	19	27	24	55	3	93	10	41	8	48	5	44	11	18
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	97	50	0	0	.	0	.	0	.	2	99	0	.	1	99	2	58
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	52	97	51	310	0	121	35	36	78	42	52	82	30	55	19	24	28	66	14
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	190	22	0	.	349	26	0	.	0	.	251	28	278	11	266	25	209	15	297	30	173	32	310	12	318	10	401	11	294	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	70	5	74	0	.	28	48	6	69	11	66	16	43	8	42	8	52	11	23
	causes diverses	12	52	0	.	4	90	0	.	0	.	9	51	38	51	0	.	9	28	11	80	2	95	3	56	13	43	9	44	12	23
	indéterminable	18	46	0	.	8	90	0	.	0	.	92	28	80	16	16	36	73	16	46	40	38	39	67	17	80	16	64	16	67	7
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	67	2	98	4	74	9	59	0	.	2	95	3	84	9	31	0	.	4	24
	autre activité humaine	11	62	0	.	0	.	0	.	0	.	34	64	7	53	0	.	3	58	19	54	0	.	5	59	5	36	1	99	7	27
	intempérie	0	.	0	.	24	43	0	.	0	.	29	29	19	38	6	67	15	37	32	46	0	.	17	39	6	28	11	44	13	14
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	95	1	99	0	.	4	96	11	77	1	99	0	.	2	60
	arbres morts	13	52	0	.	74	62	0	.	0	.	132	31	51	25	128	60	94	26	38	47	49	46	69	23	48	20	31	23	63	11
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	264	10	0	.	299	40	0	.	0	.	340	17	299	13	280	11	339	13	284	22	371	26	402	12	288	14	286	12	309	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	70	2	63
	chute de pierres	5	77	0	.	0	.	0	.	0	.	45	36	21	51	10	57	14	63	26	46	35	69	17	41	11	46	38	30	20	15
	causes diverses	16	30	0	.	34	31	0	.	0	.	8	36	26	31	11	32	16	29	19	45	10	61	10	42	15	35	15	32	15	12
	indéterminable	47	19	0	.	11	66	0	.	0	.	61	17	58	16	50	18	88	18	40	40	82	29	65	19	101	20	73	16	66	7
	récolte de bois	9	42	0	.	0	.	0	.	0	.	7	46	7	48	1	99	1	98	2	96	6	66	1	99	11	40	0	.	5	21
	autre activité humaine	3	57	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	11	54	14	54	6	65	3	96	0	.	1	99	14	44	7	44	8	22
	intempérie	6	46	0	.	47	75	0	.	0	.	15	43	16	38	14	35	10	45	7	66	21	79	8	44	17	29	4	41	11	14
	arbres vifs à terre	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	7	97	35	66	2	99	0	.	3	99	3	45
	arbres morts	21	26	0	.	34	31	0	.	0	.	106	21	90	34	63	19	51	20	42	38	105	29	51	19	95	20	29	31	60	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	368	7	0	.	421	61	257	41	216	27	369	17	311	10	365	11	247	25	436	16	474	29	343	13	261	20	302	15	342	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	1	94
	chute de pierres	14	28	0	.	26	88	0	.	0	.	4	68	37	35	14	47	28	48	70	45	29	62	43	39	69	33	36	30	29	13
	causes diverses	8	24	0	.	11	87	0	.	26	55	5	44	17	23	16	31	8	63	24	67	15	81	8	48	28	41	17	26	13	12
	indéterminable	43	16	0	.	23	87	35	31	56	42	46	28	39	15	47	19	78	27	81	31	103	18	57	20	77	28	65	20	54	7
	récolte de bois	15	25	0	.	14	83	0	.	14	81	29	61	22	29	14	39	3	97	10	71	4	69	1	99	0	.	2	99	12	16
	autre activité humaine	4	30	0	.	0	.	0	.	0	.	22	69	9	38	15	49	0	.	0	.	8	96	1	98	23	37	2	99	8	21
	intempérie	7	32	0	.	0	.	10	69	0	.	19	31	12	33	8	42	11	63	16	47	11	85	5	77	16	53	16	36	11	14
	arbres vifs à terre	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	2	70	0	.	5	98	0	.	6	97	8	80	2	98	0	.	2	38
	arbres morts	26	18	0	.	6	83	76	69	0	.	69	21	44	17	41	25	68	43	56	31	50	42	57	20	63	35	58	22	46	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	371	7	392	15	296	30	400	15	403	27	257	24	337	10	444	11	216	17	470	19	233	21	436	13	310	18	439	11	364	4
	feu	0	100	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	52
	chute de pierres	30	39	0	.	0	.	0	.	36	94	5	98	7	70	2	80	46	60	148	43	102	38	28	61	6	86	16	46	22	19
	causes diverses	16	28	2	96	14	59	11	42	13	79	8	54	14	23	33	64	10	63	5	63	20	40	14	48	9	44	34	38	17	18
	indéterminable	49	16	56	37	32	34	36	26	65	39	55	35	62	20	56	15	79	28	45	32	55	36	53	26	87	17	130	14	63	7
	récolte de bois	22	24	13	67	16	62	21	57	13	64	22	47	10	37	5	34	10	77	0	.	7	58	6	98	4	69	0	.	12	15
	autre activité humaine	8	38	0	.	3	97	4	73	0	.	26	40	26	45	8	62	3	97	5	95	10	87	1	98	5	55	0	.	10	24
	intempérie	10	25	5	96	6	61	15	47	0	.	4	74	8	31	10	30	7	56	18	82	10	48	1	98	6	54	7	50	8	13
	arbres vifs à terre	0	100	5	96	0	.	3	97	5	95	0	.	1	78	1	99	6	97	0	.	0	.	2	97	7	55	5	75	2	29
	arbres morts	21	19	48	27	22	42	35	38	33	34	16	63	37	22	39	25	63	29	124	35	62	30	71	31	51	33	80	16	43	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	366	7	361	17	283	12	309	8	378	9	423	25	366	10	385	12	403	12	345	27	415	26	285	30	308	14	370	11	352	3
	feu	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	75	1	71
	chute de pierres	13	39	42	55	3	99	1	59	0	.	8	90	16	69	15	88	15	72	56	57	116	80	63	44	19	85	23	38	14	21
	causes diverses	15	25	8	45	7	38	8	35	7	26	19	57	7	38	3	65	3	66	11	88	19	55	23	29	13	45	15	50	10	12
	indéterminable	49	14	43	28	43	20	29	20	45	15	12	66	29	21	53	21	58	24	23	74	196	65	93	35	73	20	131	18	54	8
	récolte de bois	20	23	6	72	14	31	20	23	12	22	14	71	16	34	7	58	3	66	0	.	25	95	0	.	2	98	1	99	13	11
	autre activité humaine	7	34	9	70	5	65	8	57	3	49	9	92	10	46	2	73	0	.	9	91	0	.	5	95	2	67	1	99	5	20
	intempérie	14	21	5	58	7	43	10	28	8	28	28	42	11	36	10	57	3	66	0	.	5	95	9	54	5	58	13	39	10	11
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	100	1	76	16	92	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	15	67	3	74	0	.	1	40
	arbres morts	33	20	31	35	31	29	19	31	38	19	40	92	22	30	47	23	39	26	0	.	57	47	72	35	36	24	82	18	37	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	333	11	293	11	422	9	322	7	283	5	0	.	522	21	426	12	765	19	577	29	305	6	278	24	300	0	427	11	330	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	69	2	61
	chute de pierres	11	90	5	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	91	81	0	.	11	89	0	.	0	.	0	.	9	38	5	44
	causes diverses	4	44	9	36	5	53	7	27	7	23	0	.	0	.	0	.	69	86	0	.	0	.	13	65	0	.	8	30	7	14
	indéterminable	28	22	57	14	49	18	36	12	37	10	0	.	36	56	82	27	40	86	99	30	45	8	45	42	0	.	124	12	49	6
	récolte de bois	8	42	10	26	11	40	18	21	20	14	0	.	0	.	16	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	14	10
	autre activité humaine	15	50	6	56	8	43	6	35	8	39	0	.	0	.	5	96	58	86	0	.	0	.	12	70	0	.	8	40	8	19
	intempérie	12	32	4	34	6	47	8	30	4	26	0	.	4	91	9	67	4	90	0	.	0	.	6	96	0	.	29	27	8	13
	arbres vifs à terre	1	99	0	100	3	59	0	100	2	49	0	.	0	.	0	.	0	.	12	89	0	.	0	.	0	.	4	60	1	29
	arbres morts	32	20	22	25	58	24	15	22	16	16	0	.	20	47	56	40	39	58	39	57	60	71	43	38	0	.	111	17	32	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	346	4	316	8	342	7	323	5	313	5	317	9	338	5	373	5	279	7	365	9	331	13	340	5	307	5	350	4	332	1
	feu	0	100	0	100	0	100	0	100	0	82	1	100	0	100	0	.	0	.	0	99	0	.	0	100	0	.	7	37	1	32
	chute de pierres	16	22	12	46	2	71	1	59	1	100	16	33	19	24	14	42	23	25	49	27	53	32	19	18	13	23	19	15	15	8
	causes diverses	12	13	8	29	8	25	8	20	7	17	8	21	17	17	15	40	12	21	14	33	12	30	8	16	12	16	16	15	12	6
	indéterminable	44	8	54	12	40	12	33	10	40	8	63	13	53	9	52	9	75	9	57	15	85	23	60	7	70	7	90	6	58	3
	récolte de bois	16	13	9	24	12	23	19	15	18	12	14	34	12	18	7	22	4	39	3	65	7	50	1	47	5	19	0	65	9	6
	autre activité humaine	7	20	6	45	5	35	6	32	6	34	22	31	14	26	9	29	4	42	6	42	4	66	4	37	6	18	3	26	7	9
	intempérie	9	13	4	28	8	25	9	19	5	19	18	18	13	15	10	18	12	19	15	27	9	42	10	18	11	14	13	15	10	5
	arbres vifs à terre	0	52	1	76	1	61	0	64	1	39	1	76	2	54	1	54	2	60	2	74	8	56	5	37	3	42	2	38	2	16
	arbres morts	26	9	26	18	40	17	19	17	23	12	81	15	49	13	55	14	75	14	52	19	63	16	64	10	54	9	59	8	46	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426648. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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