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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 2004/06
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	684	40	305	44	0	.	216	25	210	16	307	16	269	8	282	6	186	10	260	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	75	0	.	0	63
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	89	0	.	0	.	0	.	10	68	23	59	5	36	7	34	11	40
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	89	0	.	5	69	51	68	0	.	4	31	10	19	4	37	7	14
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	224	13	67	56	0	.	62	28	28	68	24	73	49	11	47	9	36	15	47	6
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	55	2	41	0	.	1	35
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	89	0	.	2	96	0	.	0	.	4	69	4	35	1	99	4	31
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	75	32	44	0	.	17	46	192	68	24	73	12	19	14	16	16	21	15	11
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	49	9	44	4	50	6	33
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	75	149	75	0	.	54	29	0	.	0	.	43	15	52	16	22	21	45	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	220	33	342	21	550	0	227	15	245	34	274	27	347	10	308	7	250	10	296	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	100	0	80
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	97	25	78	0	.	9	60	5	93	4	97	9	45	14	33	9	40	11	21
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	76	7	40	0	.	6	38	5	62	6	67	11	19	10	18	13	37	10	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	40	55	24	128	33	58	15	62	27	52	26	69	11	60	9	54	12	61	5
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	99	0	.	0	.	1	61	3	33	0	100	2	27
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	65	6	74	0	.	1	76	0	.	1	97	4	40	10	40	0	70	5	28
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	57	19	36	0	.	14	23	15	62	4	74	8	31	9	24	9	29	10	12
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	98	26	68	10	99	0	.	0	.	1	99	3	48	1	99	3	44
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	34	79	33	160	68	69	29	41	57	43	33	66	20	47	12	27	18	53	9
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	160	15	0	.	277	23	0	.	0	.	273	17	314	12	232	17	225	10	209	23	171	26	291	9	308	8	313	8	276	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	100	0	76
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	42	4	58	0	.	18	41	14	49	5	68	12	31	9	28	8	37	9	16
	causes diverses	10	35	0	.	9	70	0	.	0	.	10	35	23	48	2	98	9	28	7	66	3	74	4	34	11	33	8	27	9	16
	indéterminable	34	29	0	.	5	95	0	.	0	.	67	20	73	15	10	34	70	13	40	27	34	28	58	11	71	12	58	12	59	5
	récolte de bois	0	.	0	.	7	93	0	.	0	.	6	66	2	71	2	75	6	49	1	98	3	74	3	47	7	26	0	.	4	19
	autre activité humaine	5	67	0	.	0	.	0	.	0	.	27	42	6	50	0	.	6	35	9	59	0	.	4	45	5	35	3	56	6	18
	intempérie	4	60	0	.	14	51	0	.	0	.	19	28	19	29	8	44	12	29	21	37	0	.	14	27	10	50	8	30	12	13
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	3	99	1	98	9	58	0	.	2	98	8	54	0	100	2	63	3	31
	arbres morts	14	34	0	.	51	57	0	.	0	.	98	24	58	19	95	40	81	19	28	37	97	29	58	17	39	15	30	15	55	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	285	8	0	.	372	31	500	0	0	.	371	12	264	11	266	9	347	11	329	16	347	18	359	9	295	10	322	9	312	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	65	1	55
	chute de pierres	5	51	0	.	0	.	0	.	0	.	30	34	18	44	10	50	11	49	26	32	28	54	18	29	6	38	33	21	17	12
	causes diverses	15	20	0	.	18	58	0	.	0	.	15	39	15	25	28	50	11	26	12	38	9	42	15	33	12	21	11	27	15	12
	indéterminable	50	13	0	.	10	49	20	0	0	.	80	23	53	12	44	15	76	15	52	33	69	19	59	14	77	13	70	11	62	5
	récolte de bois	8	33	0	.	0	.	0	.	0	.	6	38	9	24	2	69	0	99	1	98	3	69	1	61	12	26	0	100	5	14
	autre activité humaine	5	32	0	.	0	.	0	.	0	.	21	50	12	32	10	44	5	51	2	98	2	99	4	51	6	43	5	38	7	17
	intempérie	5	32	0	.	30	69	100	0	0	.	18	27	20	24	10	31	9	41	7	58	11	72	9	34	11	24	10	33	11	11
	arbres vifs à terre	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	51	0	.	2	69	8	58	20	56	6	43	0	.	6	36	3	23
	arbres morts	18	19	0	.	18	58	0	.	0	.	84	18	73	23	55	15	59	19	44	29	84	22	54	14	62	16	56	22	55	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	383	5	190	0	363	43	188	49	203	33	354	11	322	8	383	7	304	12	348	12	379	23	327	9	289	12	342	9	347	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	4	92	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	65	1	59
	chute de pierres	11	33	0	.	18	77	0	.	0	.	16	42	22	35	17	46	27	34	49	36	34	43	43	33	33	31	28	21	23	11
	causes diverses	11	18	0	.	6	94	0	.	26	44	9	32	18	17	12	25	16	31	17	53	15	50	8	38	22	26	16	18	14	8
	indéterminable	45	11	100	0	31	61	23	53	48	32	66	15	50	12	43	17	71	19	73	22	80	18	54	15	79	17	75	11	58	5
	récolte de bois	14	19	0	.	8	92	0	.	12	60	19	42	23	21	15	25	1	99	9	49	5	63	1	99	2	54	2	59	10	11
	autre activité humaine	4	21	0	.	8	92	0	.	4	88	15	52	11	35	11	39	11	46	8	75	9	59	8	59	22	27	4	41	9	13
	intempérie	6	24	0	.	0	.	6	83	0	.	15	27	11	27	11	26	9	45	9	47	17	50	8	39	13	33	14	25	10	10
	arbres vifs à terre	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	53	1	99	3	84	2	98	4	98	11	52	2	70	1	57	2	27
	arbres morts	27	13	0	.	6	58	48	83	0	.	69	16	40	15	32	20	45	32	41	25	46	29	59	20	51	21	53	16	42	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	339	5	427	9	360	18	386	16	427	25	316	12	324	7	401	8	353	29	347	19	278	16	422	10	287	12	360	9	353	3
	feu	0	100	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	81	1	60
	chute de pierres	25	28	12	98	7	99	0	.	16	98	3	99	10	60	8	56	36	50	119	37	89	27	18	45	11	59	15	31	20	13
	causes diverses	15	27	8	51	13	46	14	48	7	69	6	44	17	26	22	52	13	38	2	67	17	32	10	36	9	33	32	36	16	14
	indéterminable	49	12	46	30	30	25	46	30	74	28	64	19	49	16	55	14	77	22	29	32	70	26	50	22	75	13	109	12	60	5
	récolte de bois	23	15	16	46	13	41	16	54	14	55	14	41	10	26	14	29	7	77	3	97	11	54	4	73	2	70	1	100	12	10
	autre activité humaine	13	28	11	64	6	47	7	48	0	.	14	42	19	37	8	39	4	68	3	97	11	58	4	80	8	41	3	63	10	16
	intempérie	8	20	2	98	5	46	13	42	3	73	6	41	8	22	12	30	4	58	17	58	6	46	5	54	3	56	6	36	7	11
	arbres vifs à terre	1	74	2	98	0	.	2	98	3	97	1	99	2	46	1	76	4	98	0	.	0	.	1	99	5	48	3	61	2	23
	arbres morts	23	15	36	29	17	38	41	32	37	30	36	29	33	16	36	17	55	23	89	30	46	27	68	19	48	23	58	19	39	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	362	5	307	12	297	9	336	6	370	7	408	19	322	8	407	8	450	16	298	20	347	25	289	15	330	13	350	9	346	2
	feu	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	59	1	57
	chute de pierres	11	29	25	47	1	100	1	59	0	.	4	95	17	47	9	80	44	69	70	45	145	50	32	37	14	85	14	36	13	17
	causes diverses	12	20	5	39	7	25	8	25	9	20	10	64	14	30	4	46	9	57	15	75	16	47	10	31	12	39	12	39	10	9
	indéterminable	42	11	39	17	38	13	25	15	44	11	29	42	38	16	47	17	66	17	32	58	136	64	55	25	63	19	123	14	49	6
	récolte de bois	19	15	9	36	22	19	19	19	15	22	11	58	14	25	12	35	7	71	0	.	16	97	4	83	11	84	4	58	15	8
	autre activité humaine	8	22	4	66	6	39	6	46	3	36	8	68	9	38	5	71	10	88	11	70	0	.	3	71	4	51	3	40	6	14
	intempérie	12	17	3	53	5	31	8	26	7	22	17	44	13	25	7	46	3	54	0	.	4	74	12	45	7	53	12	29	9	9
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	1	77	1	60	9	96	0	.	0	99	0	.	0	.	1	97	7	51	2	74	0	.	1	31
	arbres morts	37	12	31	26	25	21	19	24	32	15	44	54	27	23	40	23	54	33	37	72	46	40	69	21	41	20	86	15	37	6
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	309	8	299	7	381	7	314	6	308	4	0	.	468	16	440	10	619	18	469	22	215	29	342	18	373	9	373	8	329	2
	feu	0	.	0	.	0	99	0	100	0	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	54	1	47
	chute de pierres	8	72	3	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	84	45	94	11	52	0	.	41	73	0	.	9	35	4	32
	causes diverses	8	27	8	26	10	29	9	20	5	19	0	.	0	.	0	.	44	72	0	.	0	.	9	67	0	.	10	24	7	10
	indéterminable	40	18	46	12	51	21	38	10	38	8	0	.	45	26	56	27	45	51	72	27	27	38	75	33	0	.	110	9	48	4
	récolte de bois	10	25	9	19	17	37	17	16	18	11	0	.	0	.	11	42	0	.	15	94	0	.	0	.	0	.	0	100	13	8
	autre activité humaine	12	39	9	35	9	34	6	34	6	28	0	.	5	71	3	98	28	94	17	94	63	88	16	50	20	87	9	26	8	13
	intempérie	12	22	3	32	6	33	6	24	3	19	0	.	9	81	11	47	2	94	0	.	0	.	7	67	0	.	20	25	7	11
	arbres vifs à terre	1	79	0	100	3	51	0	70	1	41	0	.	0	.	0	.	0	.	6	94	0	.	0	.	0	.	3	47	1	24
	arbres morts	29	17	20	19	48	18	13	17	17	14	0	.	44	50	55	33	31	41	50	39	23	91	88	28	25	86	106	13	31	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	339	3	313	6	338	5	326	4	328	4	332	6	318	4	363	4	297	6	313	7	299	9	321	4	298	3	316	3	322	1
	feu	0	100	0	100	0	70	0	100	0	64	1	74	0	71	0	.	0	.	0	100	0	.	0	71	0	76	5	28	1	24
	chute de pierres	13	17	9	38	2	59	0	60	1	100	14	23	15	21	13	31	20	21	43	20	48	22	21	19	11	15	16	11	13	6
	causes diverses	12	10	7	21	9	17	9	15	6	13	11	20	16	13	15	28	11	15	11	26	11	20	8	12	12	10	13	13	11	4
	indéterminable	45	5	45	9	40	11	34	8	41	6	70	10	51	6	46	7	68	7	51	13	69	16	57	5	63	5	79	4	55	2
	récolte de bois	16	9	10	16	17	17	18	12	17	10	11	24	11	12	10	16	3	34	4	39	6	38	2	26	5	15	1	36	9	4
	autre activité humaine	8	14	8	28	7	23	6	26	5	24	18	24	12	18	8	22	6	23	6	34	6	41	5	22	8	16	4	16	7	6
	intempérie	8	10	3	26	6	19	8	16	4	14	15	14	13	11	10	15	10	15	13	28	8	31	10	12	10	13	12	10	10	4
	arbres vifs à terre	0	42	0	77	1	52	0	49	1	33	1	47	2	33	1	44	5	44	3	46	5	48	5	24	4	31	3	20	2	11
	arbres morts	27	6	24	14	32	13	17	13	21	10	72	10	46	9	46	10	63	10	45	14	59	12	58	7	49	7	56	7	43	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426653. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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