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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
altitude (par classes de 200 m) · nombre de dégâts
découpage régional: canton
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	nombre de dégâts	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	259	34	0	.	1387	0	0	.	0	.	253	8	0	.	0	.	0	.	0	.	700	0	98	72	0	.	0	.	0	.	0	.	251	13	0	.	60	0	204	12	0	.	0	.	243	6
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	77	34	0	.	42	0	0	.	0	.	87	9	0	.	0	.	0	.	0	.	150	0	123	72	0	.	0	.	0	.	0	.	105	30	0	.	0	.	67	12	0	.	0	.	83	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	61	30	0	.	0	.	0	.	0	.	36	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	43	27	0	.	0	.	47	18	0	.	0	.	40	10
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	63	0	.	0	.	5	61	0	.	0	.	7	29
	total	0	.	0	.	0	.	396	25	0	.	1429	0	0	.	0	.	385	7	0	.	0	.	0	.	0	.	850	0	246	72	0	.	0	.	0	.	0	.	405	13	0	.	60	0	323	10	0	.	0	.	374	5
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	244	14	0	.	1093	0	0	.	375	65	268	8	0	.	0	.	0	.	818	53	670	34	369	36	0	.	0	.	190	0	0	.	257	14	89	36	197	24	283	13	0	.	0	.	280	6
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	105	16	0	.	359	0	0	.	73	15	82	10	0	.	50	0	0	.	77	29	65	33	16	59	0	.	0	.	110	0	0	.	65	17	108	28	15	38	91	14	0	.	0	.	81	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	57	25	0	.	237	0	0	.	10	50	40	15	0	.	20	0	0	.	0	.	104	58	3	92	0	.	0	.	0	.	0	.	33	23	75	44	23	40	45	14	0	.	0	.	42	9
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	4	83	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	35	91	10	88	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	3	46	0	.	0	.	2	39
	total	0	.	0	.	0	.	409	11	0	.	1689	0	0	.	458	53	391	7	0	.	70	0	0	.	895	50	874	31	398	35	0	.	0	.	300	0	0	.	356	12	272	28	235	20	422	12	0	.	0	.	405	5
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	218	13	0	.	169	34	0	.	181	31	301	8	0	.	417	24	0	.	119	77	319	21	229	27	0	.	0	.	273	21	0	.	365	15	365	25	280	20	285	12	0	.	0	.	285	5
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	79	12	0	.	115	29	0	.	78	33	72	10	0	.	111	11	0	.	141	10	80	24	41	26	0	.	0	.	61	38	0	.	96	18	110	24	49	17	76	12	0	.	0	.	76	5
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	55	20	0	.	61	52	0	.	55	32	42	14	0	.	22	33	0	.	152	44	29	39	21	65	0	.	0	.	21	61	0	.	39	17	58	24	26	28	45	17	0	.	0	.	42	7
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	35	73	2	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	13	96	0	.	6	58	0	.	3	69	10	58	0	.	0	.	4	28
	total	0	.	0	.	0	.	353	9	0	.	345	28	0	.	349	23	417	7	0	.	550	18	0	.	412	3	429	16	293	23	0	.	0	.	368	22	0	.	506	12	532	22	358	17	416	9	0	.	0	.	407	4
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	255	31	70	55	218	14	0	.	340	15	0	.	164	28	247	12	0	.	284	31	201	27	367	21	343	24	232	16	0	.	334	14	267	13	0	.	276	16	326	23	328	11	379	12	0	.	0	.	282	5
	un dégât visible	0	.	77	30	127	44	64	16	0	.	73	21	0	.	61	25	97	11	0	.	84	21	54	43	72	29	97	24	94	18	0	.	110	6	85	35	0	.	91	11	84	22	66	13	72	15	0	.	0	.	79	5
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	18	61	105	40	44	19	0	.	65	34	0	.	89	38	50	20	0	.	64	32	12	35	19	76	8	59	58	28	0	.	96	33	26	42	0	.	47	22	54	32	22	21	64	32	0	.	0	.	46	9
	arbre mort ou à terre	0	.	3	93	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	17	67	2	68	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	52	37	76	0	.	5	44	0	.	0	.	4	32
	total	0	.	354	24	302	20	327	11	0	.	478	12	0	.	331	17	396	9	0	.	436	19	267	28	458	18	449	21	388	13	0	.	540	4	377	13	0	.	420	11	502	22	416	9	519	10	0	.	0	.	410	4
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	272	33	205	35	302	9	0	.	348	18	0	.	173	24	241	15	324	28	367	15	313	10	340	34	278	23	340	20	0	.	403	22	236	18	0	.	303	14	423	18	312	10	313	10	192	16	113	40	300	4
	un dégât visible	0	.	118	36	59	38	62	12	0	.	77	20	0	.	109	20	87	21	44	23	75	25	52	16	85	26	138	29	73	21	0	.	61	30	81	18	0	.	94	13	160	27	77	13	73	15	35	41	55	43	78	5
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	32	59	9	43	24	15	0	.	46	55	0	.	71	31	54	23	36	37	37	25	15	30	93	41	87	31	33	30	0	.	33	48	50	34	0	.	60	17	83	36	40	21	39	28	75	12	9	89	42	7
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	25	66	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	70	20	95	0	.	11	64	0	.	0	.	3	33
	total	0	.	421	22	297	31	389	8	0	.	473	17	0	.	353	19	382	11	403	26	484	13	380	9	519	19	503	20	447	18	0	.	497	14	367	13	0	.	464	11	686	13	430	8	436	9	302	15	177	34	423	3
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	357	26	478	23	353	7	366	18	290	19	0	.	174	32	227	18	374	14	357	19	282	7	272	26	348	31	289	16	250	11	254	25	356	18	211	0	400	19	294	31	308	13	365	15	282	22	362	22	329	4
	un dégât visible	0	.	53	37	84	29	83	14	60	33	43	26	0	.	67	25	78	17	62	25	67	19	64	20	99	43	129	20	95	14	55	35	80	37	48	33	91	0	138	17	111	31	52	18	93	23	64	43	64	46	81	6
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	27	40	7	69	27	20	21	37	24	24	0	.	98	30	50	19	33	27	31	30	26	25	126	50	78	46	56	21	15	55	95	27	37	44	70	0	67	20	31	48	28	25	60	35	43	60	60	25	42	7
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	2	58	0	.	0	.	0	.	2	95	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	14	56	7	93	0	.	2	98	0	.	0	.	2	35
	total	0	.	437	23	569	20	466	7	447	17	357	16	0	.	341	20	356	15	469	12	455	14	373	7	498	15	560	19	441	11	320	15	429	18	440	18	373	0	620	16	442	27	388	12	521	12	389	15	487	21	454	4
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	203	19	0	.	237	17	320	8	246	20	332	19	0	.	103	49	260	12	285	11	353	10	387	22	368	36	105	4	327	15	238	18	319	16	364	24	270	16	291	16	203	55	341	13	262	37	266	4	268	12	301	4
	un dégât visible	26	30	0	.	149	32	62	13	46	29	77	27	0	.	28	61	104	23	70	21	65	18	33	36	211	37	64	79	69	18	71	29	60	15	113	29	88	26	152	18	99	25	75	17	63	24	52	40	47	21	74	6
	deux dégâts visibles ou plus	12	33	0	.	35	48	27	14	57	56	20	34	0	.	10	92	40	27	29	26	32	23	15	38	164	38	15	79	35	23	9	75	35	27	36	46	30	35	111	18	62	38	18	23	46	42	0	.	28	19	36	7
	arbre mort ou à terre	5	68	0	.	10	93	1	100	9	95	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	2	76	0	.	0	.	3	92	0	.	7	42	0	.	0	.	8	65	0	.	1	99	2	24
	total	245	16	0	.	430	18	410	7	359	12	429	16	0	.	148	48	403	10	384	10	449	8	436	19	753	27	183	36	433	13	318	17	415	13	516	24	389	16	561	10	364	20	434	11	378	25	318	10	344	11	412	3
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	238	8	0	.	0	.	282	9	284	15	233	20	214	33	0	.	612	48	242	11	272	15	60	12	0	.	660	26	228	19	311	16	243	18	156	16	257	11	281	13	549	25	359	12	256	25	50	0	236	9	267	3
	un dégât visible	48	12	0	.	0	.	39	12	86	19	60	26	26	56	0	.	57	62	49	22	38	33	45	71	0	.	125	71	93	29	55	31	33	27	46	58	49	15	107	11	86	29	62	19	29	37	60	0	44	13	55	5
	deux dégâts visibles ou plus	18	18	0	.	0	.	20	18	21	28	28	26	10	93	0	.	47	74	27	25	10	38	0	.	0	.	25	71	69	42	27	26	23	35	5	86	31	29	99	16	18	57	31	22	40	40	70	0	27	17	32	8
	arbre mort ou à terre	2	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	5	69	6	54	5	86	2	69	16	39	0	.	1	99	4	97	0	.	1	72	3	24
	total	306	7	0	.	0	.	341	8	391	12	320	17	250	31	0	.	715	40	320	10	321	12	105	24	0	.	810	34	391	24	398	14	304	15	213	17	339	9	503	9	653	19	453	11	329	20	180	0	308	7	357	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	232	7	298	17	300	17	289	4	289	11	316	8	214	33	182	17	266	4	292	7	336	7	296	7	388	25	368	12	283	8	284	12	298	10	279	8	260	9	304	6	331	11	316	5	285	5	221	17	251	7	288	2
	un dégât visible	44	12	80	23	99	20	67	5	73	16	72	10	26	56	74	12	84	5	58	12	67	9	53	12	125	21	103	12	78	8	60	20	55	12	74	14	60	14	105	6	111	12	63	7	75	6	50	30	46	11	74	2
	deux dégâts visibles ou plus	17	16	25	31	23	35	33	7	29	28	40	18	10	93	64	18	42	7	30	14	31	13	18	17	104	26	51	22	44	13	21	24	41	16	33	20	31	23	64	7	57	16	27	10	48	9	43	33	29	12	40	3
	arbre mort ou à terre	2	39	1	98	10	58	1	36	2	99	0	100	0	.	10	49	4	28	1	77	1	74	0	.	2	98	5	81	2	40	3	70	2	57	3	81	1	70	8	22	13	58	1	58	6	26	0	.	1	58	3	11
	total	296	7	405	14	432	13	390	3	393	8	429	7	250	31	331	11	396	3	381	6	435	6	366	6	619	16	528	10	407	6	367	10	396	8	388	8	352	8	482	4	511	9	406	5	413	4	314	14	327	6	405	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374649. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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