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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4–IFN5
accroissement (accroissement brut)
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: canton
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 2009/17–2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	19	46	0	.	7	100	0	.	0	.	119	21	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	38	0	.	1	100	35	25	0	.	0	.	205	14
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	.	10	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	282	0	.	0	.	1	79	0	.	0	.	11	37
	mélèze	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	101	16	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	38	0	.	0	.	50	28	0	.	0	.	181	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	14	40	0	.	0	.	52	24
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	1	43
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	59	0	.	0	.	0	95	0	.	0	.	1	44
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	21	42	0	.	7	100	0	.	0	.	268	13	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	50	33	0	.	1	100	100	19	0	.	0	.	451	10
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	150	19	0	.	19	39	0	.	22	39	460	10	0	.	18	42	0	.	8	52	31	45	37	44	0	.	0	.	24	51	0	.	77	20	28	54	100	23	216	15	0	0	0	.	1189	6
	sapin	0	.	0	.	0	.	16	41	0	.	0	.	0	.	0	.	17	57	0	.	0	0	0	.	-1	102	3	111	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	10	47	-1	130	27	47	6	72	0	.	0	.	78	24
	pin	0	.	0	.	0	.	2	69	0	.	0	.	0	.	0	.	11	37	0	.	0	.	0	.	0	100	4	91	0	.	0	.	0	.	2	76	0	.	-4	91	0	.	0	.	6	62	0	.	0	.	22	36
	mélèze	0	.	0	.	0	.	1	82	0	.	0	.	0	.	0	.	57	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	94	0	.	0	.	0	.	0	.	54	27	0	0	8	57	49	30	0	.	0	.	170	15
	arole	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	321	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	74	0	.	0	.	4	83
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	49
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	37	0	.	1	71	0	100	0	.	0	.	24	31
	érable	0	.	0	.	0	.	0	3457	0	.	1	72	0	.	2	86	2	117	0	.	0	100	0	.	1	80	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	74	0	.	2	44	2	43	0	.	0	.	14	51
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	81
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	3	49	0	.	0	0	0	.	0	100	28	37	0	.	0	64	0	.	0	71	0	100	0	77	0	.	0	.	0	127	0	.	14	61	1	86	1	59	13	35	0	.	0	.	61	23
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	175	19	0	.	20	38	0	.	24	37	578	9	0	.	19	42	0	.	8	57	38	41	38	42	0	.	0	.	28	48	0	.	173	15	27	57	140	23	295	14	0	0	0	.	1562	6
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	16	38	26	49	177	16	0	.	101	20	0	.	24	61	211	17	8	80	47	28	61	21	15	50	24	44	102	25	0	.	9	79	79	24	0	.	24	36	48	35	118	21	65	22	14	64	7	97	1176	6
	sapin	0	.	10	57	5	78	105	21	0	.	34	61	0	.	4	79	7	78	23	58	59	32	65	27	5	83	12	49	18	35	0	.	9	53	48	32	0	.	18	37	3	123	108	18	32	37	6	76	7	71	579	9
	pin	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	54	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	100	0	.	0	.	0	100	0	.	2	81	1	89	0	0	10	40	0	.	0	.	30	36
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	30	40	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	89	0	.	1	92	22	36	0	.	0	.	60	26
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	71	0	100	0	.	0	.	3	75
	hêtre	0	.	8	69	5	99	72	22	0	.	12	60	0	.	10	54	17	43	0	72	9	46	10	40	-3	110	-2	390	42	35	0	.	15	39	14	59	0	.	72	27	12	48	42	25	1	593	-1	100	3	67	341	11
	érable	0	.	1	99	4	93	21	28	0	.	7	48	0	.	12	51	3	70	1	78	2	71	17	47	1	46	3	150	11	33	0	.	4	51	2	63	0	.	6	70	4	51	17	44	8	45	0	100	0	.	123	14
	frêne	0	.	0	.	0	0	2	87	0	.	2	72	0	.	5	73	4	55	0	100	0	60	1	59	1	100	1	76	0	1457	0	.	0	73	3	67	0	.	14	74	6	65	0	951	10	51	0	.	0	100	51	27
	chêne	0	.	0	.	0	.	1	80	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	50	0	.	0	100	1	46	0	100	0	.	5	40
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70
	autres feuillus	0	.	0	0	0	100	9	34	0	.	5	53	0	.	1	74	34	48	0	71	4	66	1	54	0	73	1	80	2	94	0	.	0	100	5	84	0	.	32	31	2	182	5	73	15	47	0	.	0	.	117	19
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	36	39	40	50	386	12	0	.	161	20	0	.	55	37	328	14	32	49	122	23	154	17	20	49	39	46	177	20	0	.	37	34	151	20	0	.	177	17	76	27	291	14	166	17	19	60	17	57	2485	4
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	19	47	33	54	30	43	210	15	8	50	47	39	0	.	12	57	55	24	18	41	79	24	34	33	11	101	7	91	89	19	11	45	18	38	11	66	30	34	28	67	13	47	83	24	12	57	23	50	81	23	961	7
	sapin	9	41	7	61	30	46	269	13	12	45	27	38	0	.	1	255	13	46	53	24	142	20	67	26	3	60	11	57	94	25	5	67	32	33	9	56	13	86	1	100	4	110	78	21	3	56	10	51	35	24	929	7
	pin	0	.	0	.	0	.	12	64	0	100	1	60	0	.	0	.	10	46	0	495	5	72	4	62	0	.	0	.	2	71	1	81	2	104	0	.	2	60	0	.	2	96	2	77	4	59	0	.	7	65	56	22
	mélèze	0	100	0	.	0	.	2	89	0	94	0	0	0	.	-1	100	7	55	0	.	1	64	0	100	0	.	0	.	2	97	0	100	0	.	1	100	3	100	3	93	0	.	7	70	4	52	1	100	4	62	34	26
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	1	100	0	.	1	71	11	52	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	90	9	66	0	100	0	.	0	100	4	109	0	.	4	69	0	100	0	100	0	.	0	.	3	62	0	0	0	.	3	64	39	27
	hêtre	24	44	2	72	5	54	208	14	28	33	53	27	0	.	9	66	16	48	43	25	57	35	25	35	13	59	1	189	81	30	14	54	39	27	12	46	13	37	35	34	-1	403	82	23	7	49	9	55	48	27	823	7
	érable	3	53	0	.	5	63	25	27	2	171	2	197	0	.	-1	148	12	45	9	38	4	95	10	48	-1	692	-1	162	34	51	1	100	19	47	8	45	8	44	4	51	-1	190	16	39	7	65	1	105	19	34	188	14
	frêne	2	53	0	.	6	91	15	45	4	49	25	54	0	.	7	58	7	74	8	55	7	54	1	51	7	55	5	92	40	38	2	78	4	84	9	51	4	79	3	68	1	80	13	43	4	77	4	69	12	37	191	14
	chêne	2	67	0	.	0	.	7	60	0	100	5	53	0	.	0	.	2	78	0	100	1	118	0	121	0	100	0	.	1	90	0	100	3	54	0	100	1	59	7	45	0	.	6	55	6	50	0	.	2	47	43	18
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	30	0	.	0	106	1	100	0	.	0	.	71	27
	autres feuillus	5	41	0	100	2	78	17	32	2	51	10	50	0	.	2	60	16	51	3	61	3	77	1	153	1	270	2	45	6	35	0	100	7	47	7	44	0	0	34	32	0	64	7	40	11	38	1	75	6	41	142	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	64	27	42	46	79	34	777	9	56	29	170	22	0	.	28	38	148	16	137	18	308	15	142	19	34	46	26	43	354	16	34	35	128	20	56	28	73	25	176	17	19	45	300	14	60	25	49	38	216	16	3478	4
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	117	23	0	.	0	.	123	18	12	48	18	42	0	75	0	.	0	.	19	33	18	54	0	100	0	.	10	100	15	54	17	31	19	44	0	0	64	27	3	73	1	91	7	41	0	.	0	100	114	19	560	8
	sapin	40	33	0	.	0	.	79	20	4	56	2	88	0	100	0	.	0	.	31	46	32	37	0	.	0	.	6	100	4	68	0	63	12	48	1	81	33	44	0	.	0	568	10	67	0	.	2	100	19	32	277	12
	pin	-1	363	0	.	0	.	3	103	9	43	2	138	1	87	0	.	0	.	7	85	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	59	0	66	0	.	4	74	0	.	1	97	0	83	-2	83	0	.	8	32	46	27
	mélèze	6	116	0	.	0	.	3	89	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	1	76	0	100	0	.	1	74	0	100	0	.	7	68	0	0	0	.	3	43	25	36
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	8	58	0	.	0	.	9	60	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	80	4	100	0	.	0	.	0	100	2	92	0	.	5	100	0	.	0	.	1	71	36	33
	hêtre	104	15	0	.	0	.	86	19	32	30	9	114	0	.	0	.	0	.	13	36	24	35	1	100	0	.	0	0	26	44	23	34	25	30	5	77	37	28	3	57	7	68	12	37	0	1079	1	100	69	19	477	7
	érable	19	30	0	.	0	.	21	33	6	59	2	69	0	100	0	.	0	.	-2	390	4	64	0	.	0	.	0	.	7	62	2	54	-1	367	1	97	5	192	7	58	1	100	7	63	3	96	0	.	30	31	111	18
	frêne	18	33	0	.	0	.	15	38	1	412	13	79	1	100	0	.	2	82	7	44	5	58	1	89	0	.	0	.	6	53	6	89	1	595	1	278	21	37	10	50	0	100	29	46	1	45	2	100	20	34	159	15
	chêne	18	53	0	.	0	.	10	40	0	2443	3	65	11	77	0	.	0	.	2	126	4	100	0	.	0	.	0	.	2	86	6	51	4	65	0	.	12	68	10	47	1	60	15	39	1	61	0	.	9	36	107	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	34	0	.	0	.	1	68	0	.	0	.	34	32
	autres feuillus	24	28	0	.	0	.	21	34	5	44	10	41	2	56	0	.	7	84	0	825	5	63	0	100	0	.	0	100	7	57	1	54	10	66	2	100	12	93	49	38	1	114	18	59	5	59	0	0	18	34	197	15
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	352	12	0	.	0	.	368	12	76	25	62	38	17	57	0	.	9	72	78	27	92	25	2	71	0	.	18	73	68	32	73	25	71	26	10	59	190	18	114	22	13	62	110	25	9	84	5	100	292	12	2028	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	136	21	49	38	56	33	680	8	20	35	193	16	0	75	57	32	844	7	45	26	163	16	96	18	33	41	76	28	242	15	29	26	47	28	115	20	94	21	153	17	89	26	308	13	328	11	38	39	202	14	4090	3
	sapin	48	28	17	42	35	41	468	10	16	36	63	37	0	100	5	79	38	34	106	21	232	16	132	19	6	69	32	35	116	21	6	62	53	24	60	27	46	40	29	28	5	116	223	13	41	30	18	39	61	19	1864	5
	pin	-1	363	0	.	0	100	17	50	9	43	3	93	1	87	0	.	50	25	8	88	5	71	4	62	0	100	4	91	1	192	12	56	3	86	2	73	6	54	-2	225	4	63	3	67	21	31	0	.	15	34	166	14
	mélèze	6	120	0	.	0	.	7	50	0	94	3	62	0	.	-1	100	194	12	0	100	1	58	0	100	0	.	1	100	4	63	1	86	0	100	1	100	5	71	93	21	0	0	23	36	125	18	1	100	6	39	469	8
	arole	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	16	36	0	.	0	.	56	23
	autres résineux	10	52	0	.	1	71	20	39	7	100	0	.	0	.	0	100	1	39	2	90	9	64	0	100	0	.	1	84	7	70	4	100	4	69	0	100	0	86	2	92	0	100	9	61	0	93	0	.	4	53	80	20
	hêtre	128	15	11	56	9	56	364	10	60	22	74	26	0	.	20	42	37	29	56	21	89	24	36	27	10	79	-1	1573	149	21	37	29	79	18	31	35	50	23	129	18	19	47	138	16	8	88	8	60	121	15	1665	4
	érable	22	27	1	99	10	54	67	19	8	65	11	43	0	100	12	53	17	37	8	87	11	46	27	35	2	216	2	204	52	35	3	53	22	44	10	36	12	79	19	33	5	54	43	25	20	32	1	139	50	23	435	9
	frêne	20	30	0	.	6	91	31	28	5	88	39	43	1	100	11	45	13	45	16	35	12	38	3	39	9	49	6	78	47	34	8	73	5	118	12	43	25	34	27	43	8	55	43	35	16	40	6	57	32	25	401	9
	chêne	19	48	0	.	0	.	17	33	0	194	8	41	11	77	0	.	4	62	2	122	5	81	0	121	0	100	0	.	4	65	6	51	6	44	0	100	13	64	17	31	1	60	20	32	8	38	0	100	12	30	155	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	22	0	.	0	106	2	56	0	.	0	.	105	20
	autres feuillus	28	24	0	100	2	74	50	19	7	35	25	28	2	56	3	43	85	25	4	78	13	38	1	82	2	166	3	38	15	32	2	50	17	43	14	41	12	93	130	19	4	85	31	37	44	22	1	75	24	27	518	8
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	416	11	77	30	119	28	1723	6	133	19	420	13	17	57	108	23	1330	6	247	14	540	11	299	12	62	31	124	24	637	11	107	20	236	14	246	15	263	15	690	7	136	21	841	8	629	9	74	31	526	9	10005	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1305297. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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