Sélectionner un thème dans la liste

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4–IFN5
accroissement (accroissement brut)
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: canton
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 2009/17–2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	19	46	0	.	0	.	0	.	0	.	80	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	48	0	.	0	.	30	26	0	.	0	.	142	17
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	1	79	0	.	0	.	11	37
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	74	0	.	0	.	43	32	0	.	0	.	108	17
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	11	49	0	.	0	.	41	29
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	44
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	74
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	19	46	0	.	0	.	0	.	0	.	178	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	39	0	.	0	.	85	20	0	.	0	.	302	11
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	121	21	0	.	15	46	0	.	16	43	395	11	0	.	16	46	0	.	4	73	32	45	35	46	0	.	0	.	24	52	0	.	64	23	25	59	81	25	198	16	0	0	0	.	1023	7
	sapin	0	.	0	.	0	.	16	41	0	.	0	.	0	.	0	.	17	57	0	.	0	0	0	.	-1	102	3	111	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	7	60	-1	130	26	48	7	68	0	.	0	.	75	25
	pin	0	.	0	.	0	.	2	69	0	.	0	.	0	.	0	.	9	41	0	.	0	.	0	.	0	100	4	91	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	-4	91	0	.	0	.	6	66	0	.	0	.	19	41
	mélèze	0	.	0	.	0	.	1	82	0	.	0	.	0	.	0	.	48	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	94	0	.	0	.	0	.	0	.	50	29	0	0	8	57	36	39	0	.	0	.	144	16
	arole	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	109	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	80	0	.	0	.	3	111
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	63
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	42	0	.	1	71	0	.	0	.	0	.	21	35
	érable	0	.	0	.	0	.	0	17961	0	.	1	72	0	.	0	.	2	117	0	.	0	100	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	75	0	.	2	44	1	58	0	.	0	.	7	95
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	2	86	0	.	0	0	0	.	0	100	23	43	0	.	0	72	0	.	0	71	0	100	0	77	0	.	0	.	0	127	0	.	2	55	1	86	1	60	12	37	0	.	0	.	41	27
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	0	.	0	.	143	21	0	.	15	45	0	.	16	43	496	10	0	.	17	46	0	.	4	86	39	41	37	44	0	.	0	.	27	50	0	.	135	17	25	63	120	25	261	15	0	0	0	.	1332	6
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	13	40	26	49	169	16	0	.	89	20	0	.	21	68	184	19	8	80	49	25	61	21	15	50	22	49	88	27	0	.	9	79	66	25	0	.	19	39	41	38	104	22	52	24	7	78	7	97	1050	6
	sapin	0	.	10	57	5	78	105	21	0	.	34	61	0	.	4	79	7	78	23	58	58	33	65	27	5	83	12	49	17	37	0	.	9	53	47	32	0	.	18	37	3	123	107	18	32	37	6	76	7	71	575	9
	pin	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	56	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	100	1	89	0	0	10	41	0	.	0	.	31	36
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	16	49	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	94	0	.	1	92	16	38	0	.	0	.	40	29
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	71	0	100	0	.	0	.	3	75
	hêtre	0	.	8	69	5	99	68	22	0	.	12	60	0	.	11	54	16	45	0	72	9	46	10	40	-3	110	-2	390	42	36	0	.	15	39	14	61	0	.	71	28	12	48	42	26	1	593	-1	100	3	67	334	11
	érable	0	.	1	99	4	93	18	30	0	.	7	48	0	.	11	54	1	104	1	78	2	71	14	54	1	46	-1	333	10	35	0	.	4	51	2	37	0	.	3	103	4	53	16	45	4	44	0	.	0	.	101	15
	frêne	0	.	0	.	0	0	2	87	0	.	2	72	0	.	5	73	1	57	0	100	0	60	1	59	1	100	1	83	0	1457	0	.	0	73	1	65	0	.	12	82	6	71	1	538	4	49	0	.	0	100	38	34
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	58	0	.	0	100	1	48	0	.	0	.	2	35
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70
	autres feuillus	0	.	0	0	0	100	7	37	0	.	2	56	0	.	1	74	25	57	0	71	4	70	1	54	0	73	0	81	2	94	0	.	0	100	1	49	0	.	21	31	-2	110	1	111	6	70	0	.	0	.	71	24
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	total	0	.	32	42	40	50	368	12	0	.	147	20	0	.	52	39	269	16	32	49	124	23	150	18	20	49	32	53	161	21	0	.	37	34	132	21	0	.	154	18	65	30	273	14	126	19	11	74	17	57	2245	5
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	19	47	33	54	30	43	205	15	8	51	47	39	0	.	12	57	56	24	18	41	79	24	34	33	11	101	7	91	85	20	11	45	17	40	9	80	30	34	28	67	12	49	83	24	12	59	14	50	79	24	937	7
	sapin	9	41	7	61	30	46	264	13	12	45	27	38	0	.	1	255	13	46	53	24	142	20	67	26	3	60	11	57	86	27	5	67	32	33	9	57	13	86	1	100	4	110	78	21	3	56	6	56	35	24	912	7
	pin	0	.	0	.	0	.	12	64	0	100	1	60	0	.	0	.	10	46	0	495	5	72	4	62	0	.	0	.	2	71	1	81	2	104	0	.	2	60	0	.	2	96	2	77	4	59	0	.	7	65	56	22
	mélèze	0	100	0	.	0	.	2	89	0	94	0	0	0	.	-1	100	7	55	0	.	1	64	0	100	0	.	0	.	2	97	0	100	0	.	1	100	3	100	3	93	0	.	7	70	4	55	1	100	4	62	34	26
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	1	100	0	.	1	71	11	52	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	2	90	9	66	0	100	0	.	0	100	4	109	0	.	4	69	0	100	0	100	0	.	0	.	3	62	0	0	0	.	3	64	39	27
	hêtre	24	44	2	72	5	54	193	14	20	39	53	27	0	.	9	66	11	54	43	25	57	35	25	35	13	59	1	189	64	31	14	54	38	27	12	47	13	37	35	34	-1	403	82	23	7	49	8	56	49	27	778	7
	érable	3	53	0	.	5	63	25	27	-2	172	2	197	0	.	-1	148	13	45	9	38	4	95	10	48	-1	692	-1	162	31	56	1	100	19	48	7	49	8	44	3	60	-1	190	16	39	7	59	1	105	18	36	177	15
	frêne	2	53	0	.	6	91	12	50	2	54	25	54	0	.	7	58	7	74	8	55	7	54	1	51	8	55	5	92	37	41	2	78	4	84	8	52	4	79	4	53	1	80	14	43	4	77	4	69	11	38	183	15
	chêne	2	67	0	.	0	.	7	60	0	100	5	53	0	.	0	.	2	78	0	100	1	118	0	121	0	100	0	.	1	100	0	100	3	54	0	100	1	59	6	46	0	.	6	55	4	58	0	.	2	53	40	19
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	31	0	.	0	106	1	100	0	.	0	.	69	27
	autres feuillus	5	41	0	100	2	78	17	33	1	62	10	50	0	.	2	60	13	58	3	61	3	77	1	153	0	1900	2	45	5	39	0	100	7	47	6	48	0	0	29	37	0	64	6	43	11	40	1	75	6	42	129	14
	indéterminable	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	total	64	27	42	46	79	34	749	9	42	32	170	22	0	.	28	38	141	17	137	18	308	15	142	19	34	48	26	43	317	17	34	35	125	21	52	30	73	25	170	17	18	47	299	14	57	26	36	38	213	16	3355	4
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	118	23	0	.	0	.	123	18	12	48	18	42	0	75	0	.	0	.	19	33	18	54	0	100	0	.	10	100	15	54	17	31	19	44	0	.	64	27	3	73	0	180	7	41	0	.	0	100	114	19	559	8
	sapin	40	33	0	.	0	.	79	20	4	63	2	88	1	100	0	.	0	.	31	46	32	37	0	.	0	.	6	100	4	68	0	63	11	48	0	100	33	44	0	.	-2	91	10	67	0	.	2	100	19	32	274	12
	pin	-1	363	0	.	0	.	3	103	9	43	2	138	1	87	0	.	0	.	7	85	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	59	0	66	0	.	4	74	0	.	1	100	0	83	-2	83	0	.	8	32	46	27
	mélèze	6	116	0	.	0	.	3	89	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	100	1	100	1	76	0	100	0	.	1	74	0	100	0	.	7	68	0	0	0	.	3	43	25	36
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	8	58	0	.	0	.	9	60	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	1	80	4	100	0	.	0	.	0	100	2	92	0	.	5	100	0	.	0	.	1	71	36	33
	hêtre	102	16	0	.	0	.	86	19	32	29	9	114	0	.	0	.	0	.	13	36	24	35	1	100	0	.	0	0	26	44	23	34	25	30	5	77	36	28	3	57	6	75	12	37	0	1955	1	100	69	19	475	8
	érable	19	30	0	.	0	.	21	33	6	59	2	69	0	.	0	.	0	.	-2	390	4	64	0	.	0	.	0	.	7	62	2	54	2	125	1	97	5	192	4	78	0	.	7	63	3	96	0	.	30	31	109	18
	frêne	18	33	0	.	0	.	15	38	1	412	13	79	1	100	0	.	2	82	7	44	5	58	1	89	0	.	0	.	6	53	6	89	1	595	1	278	21	37	9	54	0	100	29	46	1	49	2	100	20	34	158	15
	chêne	14	60	0	.	0	.	9	43	0	2443	3	65	12	77	0	.	0	.	2	126	4	100	0	.	0	.	0	.	2	86	6	51	4	65	0	.	12	68	10	47	1	65	15	39	0	76	0	.	9	36	102	18
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	38	0	.	0	.	0	67	0	.	0	.	29	36
	autres feuillus	24	28	0	.	0	.	20	36	5	44	10	41	1	79	0	.	7	84	0	825	5	63	0	100	0	.	0	100	7	57	1	54	10	67	2	100	17	58	38	45	0	6780	15	68	4	66	0	0	18	35	184	15
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	348	12	0	.	0	.	365	12	76	25	62	38	16	62	0	.	9	72	78	27	92	25	2	71	0	.	18	73	68	32	73	25	73	25	9	63	195	17	96	24	7	79	108	25	7	103	5	100	292	12	1997	5
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	136	20	45	40	56	33	637	8	20	35	170	16	0	75	49	35	713	8	45	26	163	16	96	18	30	45	71	30	223	15	29	26	46	29	99	22	94	21	126	20	79	28	275	13	291	12	21	42	200	14	3711	3
	sapin	48	28	17	42	35	41	463	10	15	37	63	37	1	100	5	79	38	34	106	21	232	16	132	19	6	69	32	35	107	23	6	62	52	24	59	28	46	40	26	30	4	154	222	13	42	30	15	42	61	19	1837	5
	pin	-1	363	0	.	0	100	16	50	9	43	3	93	1	87	0	.	47	26	8	88	5	71	4	62	0	100	4	91	2	71	12	56	3	86	2	96	6	54	-2	201	4	63	3	67	20	32	0	.	15	34	163	14
	mélèze	6	120	0	.	0	.	5	57	0	94	3	62	0	.	-1	100	129	14	0	100	1	58	0	100	0	.	1	100	4	60	1	86	0	100	1	100	5	71	67	25	0	0	23	36	100	21	2	100	6	39	351	10
	arole	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	29	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	13	44	0	.	0	.	43	28
	autres résineux	10	52	0	.	1	71	19	39	7	100	0	.	0	.	0	100	1	41	2	90	9	64	0	100	0	.	0	100	7	70	4	100	4	69	0	100	0	86	2	92	0	100	9	61	0	93	0	.	4	53	80	20
	hêtre	126	15	11	56	9	56	345	10	53	23	74	26	0	.	20	42	32	31	56	21	89	24	36	27	10	79	-1	1573	131	21	37	29	78	18	30	35	50	23	125	19	18	49	138	16	8	93	8	62	122	15	1608	4
	érable	22	27	1	99	10	54	64	19	4	105	11	43	0	.	10	66	15	40	8	87	11	46	23	37	1	454	-1	219	48	38	3	53	24	39	10	36	12	79	10	46	3	68	43	26	14	37	1	105	48	24	394	9
	frêne	20	30	0	.	6	91	29	30	3	134	39	43	1	100	12	45	10	55	16	35	12	38	3	39	9	49	6	79	43	36	8	73	5	118	10	49	25	34	25	45	7	59	43	35	9	42	6	57	32	26	378	10
	chêne	16	54	0	.	0	.	16	36	0	194	8	41	12	77	0	.	2	78	2	122	5	81	0	121	0	100	0	.	4	67	6	51	6	44	0	100	13	64	17	32	1	65	20	32	6	41	0	.	11	32	144	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	24	0	.	0	106	1	64	0	.	0	.	99	21
	autres feuillus	28	24	0	100	2	74	44	21	6	37	22	29	1	79	3	43	68	29	4	78	12	40	1	82	1	334	3	42	14	34	2	50	17	44	9	41	18	58	91	23	0	526	24	45	33	24	1	75	23	28	425	9
	indéterminable	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	412	11	74	31	119	28	1640	6	118	20	394	13	16	62	97	25	1092	6	247	14	540	11	296	13	57	33	115	25	583	12	107	20	236	14	220	16	268	14	574	8	116	23	799	9	536	9	53	32	521	9	9232	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1399442. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

page précedente