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mortalité #16
Volume de bois de tige en écorce de tous les arbres et arbustes d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP) qui, entre deux inventaires, sont morts naturellement (p. ex. chablis ou insectes) ou ont disparu (p. ex. avalanches), mais n’ont pas été exploités lors d’interventions sylvicoles. La mortalité est la somme des disparitions naturelles et de la mortalité résiduelle.

altitude (par classes de 400 m) #963
Altitude par tranches de 400 m. Source: modèle numérique du terrain MNT25 de Swisstopo

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de forêt protectrice #829
Découpage de la Suisse utilisé dans l'IFN pour analyser des forêts protectrices. Les six régions de forêts protectrices ont été formées à partir des régions économiques en regroupant certaines régions selon des critères environnementaux et statistiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN4–IFN5
mortalité
altitude (par classes de 400 m) · essence principale
découpage régional: région de forêt protectrice
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 2009/17–2018/26
		région de forêt protectrice
		Plateau/Jura		Nord des Alpes ouest		Nord des Alpes est		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 400 m)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	1	79	0	.	16	49	26	36	14	100	56	32
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	100	9	47	0	0	9	45
	mélèze	0	.	0	.	0	.	10	44	12	79	14	100	36	48
	arole	0	.	0	.	0	.	4	48	1	79	0	0	5	41
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	0	1	63	0	.	1	63
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	0	.	1	79	0	.	31	36	49	28	28	100	108	30
1401-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	4	64	69	28	32	48	68	28	95	45	52	49	320	18
	sapin	0	0	0	0	1	100	1	100	3	82	4	98	10	52
	pin	0	.	0	100	0	0	4	65	0	100	0	0	4	60
	mélèze	0	.	1	100	0	0	2	54	7	50	5	53	15	31
	arole	0	.	0	0	0	.	0	0	1	100	0	.	1	100
	autres résineux	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	hêtre	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	2	61	2	61
	érable	0	0	0	0	0	0	1	100	1	100	0	0	1	71
	frêne	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	100	1	51	0	71	6	44	8	53	7	50	22	27
	indéterminable	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	5	61	71	28	33	46	83	24	115	38	69	38	376	16
1001-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	73	32	107	22	92	25	31	52	31	33	20	75	355	13
	sapin	10	46	34	44	29	32	3	73	0	0	6	69	83	23
	pin	0	0	0	0	0	0	12	56	3	100	2	100	17	45
	mélèze	0	.	0	100	0	.	2	49	0	0	0	0	2	44
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	hêtre	10	46	13	38	21	37	3	72	4	71	7	41	57	19
	érable	4	71	4	60	6	92	0	0	0	0	0	0	13	47
	frêne	0	0	4	46	3	46	2	100	0	.	2	100	11	32
	chêne	0	.	0	100	0	.	1	68	0	.	0	100	1	55
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	2	100
	autres feuillus	1	60	9	38	5	51	13	47	7	44	27	39	61	22
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	98	27	171	21	155	18	67	29	45	26	65	30	601	10
601-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	89	21	31	33	42	35	14	54	5	57	16	87	197	15
	sapin	97	24	38	43	26	69	0	0	5	87	0	0	166	20
	pin	21	37	5	68	0	0	5	41	2	90	0	.	33	27
	mélèze	0	100	2	100	1	100	3	89	3	85	0	0	9	47
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	100	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	100
	hêtre	91	21	33	47	24	37	4	100	1	56	9	57	164	17
	érable	7	45	7	43	3	78	0	100	0	100	0	0	17	28
	frêne	37	25	28	31	42	29	1	100	5	81	3	100	116	16
	chêne	7	66	0	100	0	0	0	100	0	0	6	54	13	43
	châtaignier	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	46	26	46	26
	autres feuillus	13	40	5	40	14	44	3	50	16	44	22	46	72	20
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0
	total	362	11	149	21	151	22	32	34	37	28	102	25	833	8
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	125	26	2	100	4	100	0	.	0	.	0	0	131	25
	sapin	41	32	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	41	32
	pin	19	28	0	.	1	100	2	92	0	.	0	.	22	26
	mélèze	5	82	1	100	0	0	0	0	0	.	0	0	5	75
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	hêtre	87	25	0	0	4	65	5	88	0	.	2	90	98	23
	érable	7	41	0	0	2	100	0	100	0	.	2	100	11	36
	frêne	54	30	1	100	13	84	0	0	0	0	2	62	70	28
	chêne	14	42	0	.	1	100	0	0	0	.	12	50	26	31
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	48	26	48	26
	autres feuillus	38	49	8	58	5	51	2	59	0	0	16	35	69	30
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	total	390	13	12	46	29	45	8	59	0	0	82	21	520	11
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	292	15	210	15	170	19	129	21	156	29	102	34	1059	8
	sapin	148	18	73	31	56	36	5	59	8	62	10	57	300	14
	pin	40	23	5	66	1	100	23	32	15	39	2	100	85	16
	mélèze	5	79	3	58	1	100	18	32	22	47	19	76	68	28
	arole	0	.	0	0	0	.	4	48	2	64	0	0	7	38
	autres résineux	0	100	0	0	0	0	0	0	1	63	0	0	1	55
	hêtre	189	15	46	35	49	24	12	53	5	56	19	32	320	11
	érable	18	28	11	35	10	59	1	65	1	76	2	100	43	21
	frêne	90	21	33	28	58	28	3	71	5	81	7	53	196	14
	chêne	20	35	0	72	1	100	1	59	0	0	17	37	40	24
	châtaignier	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	95	18	95	18
	autres feuillus	52	38	22	27	23	29	24	29	30	28	72	22	224	13
	indéterminable	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	854	8	404	13	368	13	221	14	245	20	345	14	2438	5

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1401306. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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