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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero di fusti
quota (classi di 200 m) · numero di danni
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	numero di danni	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	due o più danni visibili	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	albero morto o a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	799	48	0	.	5152	17	8606	14	1706	27	16263	10
	un danno visibile	0	.	236	49	0	.	1527	18	2837	15	512	34	5112	11
	due o più danni visibili	0	.	154	53	0	.	1015	25	1112	20	384	34	2665	14
	albero morto o a terra	0	.	0	0	0	.	104	71	346	48	0	0	450	40
	totale	0	.	1189	44	0	.	7798	16	12901	13	2602	25	24491	9
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	5294	24	1556	41	5806	19	6259	16	4120	19	23034	9
	un danno visibile	0	.	1351	21	357	36	1921	20	1748	18	989	21	6365	10
	due o più danni visibili	0	.	816	29	151	63	866	21	1021	21	432	27	3287	12
	albero morto o a terra	0	.	79	92	22	100	49	54	0	0	0	0	151	53
	totale	0	.	7540	21	2085	35	8642	18	9027	15	5540	18	32836	9
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	957	31	8947	15	3894	22	5378	18	8388	15	5943	19	33509	7
	un danno visibile	243	34	2694	14	1013	23	1417	19	2051	16	1537	21	8956	8
	due o più danni visibili	91	55	1472	17	378	30	849	23	1265	19	590	22	4646	9
	albero morto o a terra	0	0	55	58	35	71	181	65	53	58	18	100	341	38
	totale	1291	30	13168	13	5321	21	7826	17	11758	14	8088	18	47452	7
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5238	16	9974	13	5379	16	5094	20	3397	22	4695	20	33778	7
	un danno visibile	1165	19	2543	13	1601	16	899	23	1328	21	1572	17	9109	7
	due o più danni visibili	402	25	1526	19	1106	22	521	31	691	31	817	23	5062	10
	albero morto o a terra	0	0	36	71	130	49	60	53	0	0	108	43	334	27
	totale	6805	15	14080	12	8217	14	6573	19	5416	20	7191	17	48282	6
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	13208	9	11824	11	7047	15	3215	21	2226	29	5567	19	43088	6
	un danno visibile	2438	11	2746	13	2389	16	761	24	692	34	1669	18	10695	7
	due o più danni visibili	1084	17	1273	17	1287	20	442	35	683	33	1002	22	5771	9
	albero morto o a terra	0	0	70	63	61	76	122	74	18	100	43	71	314	37
	totale	16730	9	15913	11	10785	14	4539	21	3619	26	8282	17	59867	5
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	17918	9	12222	12	8493	14	2645	27	1959	28	5562	26	48799	6
	un danno visibile	3851	12	2474	14	2145	15	715	31	732	26	2069	23	11984	7
	due o più danni visibili	1945	14	1074	19	1186	20	450	41	398	28	985	26	6038	9
	albero morto o a terra	0	0	102	51	22	77	18	100	18	100	188	63	348	38
	totale	23714	9	15871	11	11845	13	3829	25	3107	25	8804	23	67170	6
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	35389	7	8160	14	5262	19	1137	48	2132	25	4497	20	56576	5
	un danno visibile	6792	8	2175	18	1507	20	269	38	655	28	2513	22	13911	7
	due o più danni visibili	3005	10	916	23	659	21	210	49	232	41	1697	22	6719	8
	albero morto o a terra	85	53	36	71	75	49	36	71	0	0	98	44	330	25
	totale	45270	6	11287	13	7503	18	1652	39	3019	23	8805	17	77536	5
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	45776	5	1347	42	1859	31	1243	37	35	100	6220	18	56479	5
	un danno visibile	8445	6	283	47	564	37	98	47	0	.	2168	16	11558	6
	due o più danni visibili	4098	8	120	49	406	49	103	48	0	.	1869	21	6595	8
	albero morto o a terra	249	26	15	100	21	74	18	100	0	.	323	41	627	24
	totale	58567	5	1765	40	2850	31	1462	36	35	100	10580	15	75259	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	118487	2	58568	5	33490	7	29671	7	33001	7	38310	6	311526	2
	un danno visibile	22934	4	14502	5	9576	7	7606	8	10043	7	13029	6	77689	2
	due o più danni visibili	10624	5	7352	8	5173	10	4456	11	5402	9	7775	8	40782	3
	albero morto o a terra	334	24	392	28	366	26	589	29	436	39	779	24	2895	12
	totale	152379	2	80813	4	48605	6	42322	7	48881	6	59893	5	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198797. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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