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nombre total de tiges #3
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs et morts (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP). Le nombre total de tiges est la somme du nombre de tiges et du nombre de tiges de bois mort.

diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) #1317
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de diamètre, en dix classes. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région de production #49
Découpage de la Suisse en cinq régions (Jura, Plateau, Préalpes, Alpes et Sud des Alpes) avec des conditions de croissance et de production de bois relativement homogènes. Les régions de production ont été définies par l'Office fédéral des forêts bien avant le premier inventaire forestier national (IFN1, 1983-1985). À une petite exception près au bord du lac Léman, les frontières des régions de production suivent encore les frontières communales de l'époque. Contrairement à l'IFN, la statistique forestière gérée par l'Office fédéral de la statistique se base non pas sur les régions de production, mais sur les zones forestières, dont la délimitation est légèrement différente.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) · essence principale
découpage régional: région de production
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région de production
		Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	7029	11	10618	10	16255	9	32818	5	4154	17	70873	4
	sapin	7403	10	4880	12	7197	11	2776	14	663	29	22920	6
	pin	277	31	255	41	383	57	5569	18	81	100	6564	16
	mélèze	74	80	791	54	341	50	3812	12	1554	23	6571	11
	arole	0	.	0	.	0	.	1629	27	32	100	1662	27
	autres résineux	490	38	572	39	167	41	1127	32	20	100	2376	20
	hêtre	10487	8	9012	10	6986	10	5637	12	6150	14	38272	5
	érable	3984	14	3185	14	2485	16	3524	13	792	31	13970	7
	frêne	1965	18	2093	16	1606	17	1918	18	1517	24	9100	8
	chêne	1321	38	847	28	54	58	946	32	1152	38	4318	18
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	55	75	7888	15	7942	15
	autres feuillus	3395	11	5050	12	3376	13	10284	10	10307	12	32413	6
	indéterminable	141	44	50	58	191	30	252	29	59	57	692	17
	total	36565	5	37353	5	39039	5	70347	4	34370	6	217675	2
21-30 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3640	11	6303	10	10737	8	19476	6	2985	15	43140	4
	sapin	4315	10	2620	14	4218	10	1608	14	320	33	13080	6
	pin	598	28	348	37	278	79	3596	14	52	58	4871	12
	mélèze	17	100	344	39	67	78	2698	13	1839	18	4965	10
	arole	0	.	0	.	0	.	1372	19	16	100	1388	19
	autres résineux	137	43	178	31	53	58	69	50	0	.	437	21
	hêtre	5999	9	4390	9	4932	10	3164	13	3751	17	22234	5
	érable	2006	12	1881	16	2018	13	1828	16	257	31	7990	7
	frêne	863	19	922	16	1428	18	1019	24	650	34	4881	10
	chêne	750	30	696	24	140	49	339	33	750	24	2674	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	34	71	4404	14	4438	14
	autres feuillus	972	18	1812	14	1276	23	3370	13	4311	13	11742	7
	indéterminable	54	58	17	100	89	45	109	48	18	100	287	27
	total	19352	4	19509	5	25234	5	38682	4	19351	6	122129	2
31-40 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3020	11	3276	10	7882	7	12939	5	2129	15	29246	4
	sapin	2166	11	1547	14	2584	11	1153	16	269	33	7720	6
	pin	819	22	329	27	201	53	1722	15	147	51	3218	11
	mélèze	14	71	97	44	9	100	2481	12	1062	18	3663	10
	arole	0	.	0	.	0	.	785	20	0	.	785	20
	autres résineux	31	81	107	44	0	.	33	71	0	.	170	34
	hêtre	4597	8	2933	9	3265	9	1794	12	1698	15	14287	5
	érable	925	16	783	14	1177	15	752	18	104	56	3741	8
	frêne	533	25	1127	16	787	25	641	22	144	35	3233	10
	chêne	390	23	381	25	45	55	105	42	288	28	1208	13
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	49	79	1637	18	1686	18
	autres feuillus	340	24	639	19	258	29	455	18	1558	18	3249	10
	indéterminable	34	71	17	100	42	41	105	38	0	.	198	26
	total	12870	5	11234	5	16249	5	23015	4	9035	7	72404	2
41-50 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2139	9	2295	9	4932	7	8542	5	1465	14	19373	3
	sapin	1652	10	1251	10	1694	9	842	15	184	29	5624	5
	pin	366	19	367	18	134	58	727	17	34	60	1629	11
	mélèze	21	58	97	36	7	100	1931	11	739	16	2795	9
	arole	0	.	0	.	0	.	338	20	0	.	338	20
	autres résineux	28	61	54	47	0	.	0	.	8	100	90	35
	hêtre	2783	7	2036	8	2017	10	1038	13	658	16	8532	4
	érable	424	15	209	21	337	17	356	18	44	47	1369	8
	frêne	283	21	675	15	315	21	171	27	66	44	1509	10
	chêne	304	24	364	18	53	53	66	42	151	32	938	12
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	21	58	721	18	742	18
	autres feuillus	232	33	296	20	51	38	184	26	456	20	1219	12
	indéterminable	15	71	0	.	0	.	71	37	0	.	86	33
	total	8247	4	7644	4	9540	4	14288	3	4525	6	44244	2
51-60 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1270	10	1194	11	3147	7	4904	5	997	21	11511	4
	sapin	1001	11	950	12	1559	10	599	16	190	29	4299	6
	pin	136	25	249	22	66	50	299	23	14	100	765	13
	mélèze	14	70	84	31	14	100	1415	11	470	16	1998	9
	arole	0	.	0	.	0	.	191	26	0	.	191	26
	autres résineux	42	62	74	49	0	.	0	.	8	100	124	36
	hêtre	1272	10	1535	8	969	13	503	18	309	20	4588	5
	érable	150	22	116	27	170	24	113	28	0	.	549	13
	frêne	74	35	444	17	83	38	98	28	33	72	733	13
	chêne	93	31	308	18	0	.	41	59	57	41	499	14
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	6	100	337	24	343	24
	autres feuillus	36	53	158	30	45	47	106	38	38	52	383	18
	indéterminable	0	.	0	.	19	58	14	71	0	.	34	45
	total	4087	5	5112	4	6073	4	8290	4	2454	11	26016	2
61-70 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	657	13	588	13	1486	10	2008	8	402	17	5141	5
	sapin	480	15	535	14	734	13	241	21	37	45	2027	7
	pin	15	71	61	37	24	58	72	34	0	.	171	22
	mélèze	0	.	34	45	0	.	794	13	193	23	1021	11
	arole	0	.	0	.	0	.	29	50	0	.	29	50
	autres résineux	14	100	47	51	0	.	0	.	8	100	69	42
	hêtre	347	17	571	12	264	23	176	24	142	29	1500	8
	érable	7	100	48	43	34	65	23	59	0	.	112	30
	frêne	53	43	119	25	35	53	22	71	10	100	240	19
	chêne	26	60	108	33	7	100	6	100	15	71	163	25
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	7	100	98	27	105	26
	autres feuillus	14	100	36	45	16	71	52	54	15	71	132	29
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	total	1613	8	2147	6	2599	7	3436	6	921	10	10717	3
71-80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	231	20	237	20	577	13	949	10	210	26	2204	7
	sapin	203	19	274	18	327	16	226	24	30	49	1061	9
	pin	7	100	27	50	0	.	14	71	0	.	48	38
	mélèze	7	100	0	.	15	71	290	19	86	28	398	15
	arole	0	.	0	.	0	.	50	38	0	.	50	38
	autres résineux	0	.	41	58	0	.	0	.	0	.	41	58
	hêtre	62	37	234	20	129	29	58	42	44	41	527	13
	érable	16	71	7	100	6	100	0	.	0	.	29	50
	frêne	15	71	16	72	15	71	12	70	0	.	59	36
	chêne	18	70	41	41	0	.	7	100	0	.	66	33
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	104	33	104	33
	autres feuillus	16	71	27	50	0	.	6	100	7	100	56	35
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	575	12	904	10	1069	9	1612	8	482	15	4641	5
81-90 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	47	47	104	27	145	24	244	18	55	43	594	12
	sapin	51	42	132	26	109	30	42	41	7	100	342	16
	pin	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	134	28	65	45	199	24
	arole	0	.	0	.	0	.	29	61	0	.	29	61
	autres résineux	7	100	27	62	7	100	0	.	0	.	41	47
	hêtre	8	100	20	58	16	71	22	57	37	45	102	27
	érable	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100
	frêne	7	100	9	100	17	72	0	.	0	.	33	51
	chêne	0	.	29	50	8	100	10	100	0	.	47	41
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	53	47	53	47
	autres feuillus	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	8	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	119	28	335	15	302	17	490	13	217	23	1462	8
91-100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	15	71	20	58	15	72	138	24	18	72	206	20
	sapin	29	50	14	71	12	71	14	71	25	58	95	28
	pin	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100
	mélèze	0	.	0	.	0	.	43	41	0	.	43	41
	arole	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	14	71
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	32	52	7	100	0	.	0	.	39	46
	érable	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	6	100
	frêne	0	.	17	71	0	.	0	.	0	.	17	71
	chêne	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	14	71
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	7	100	45	53	53	48
	autres feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	44	41	97	28	35	45	230	18	89	35	494	13
>100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	14	71	14	71	35	44	52	38	18	72	133	24
	sapin	15	71	0	.	7	100	0	.	0	.	22	58
	pin	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	mélèze	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	22	74
	arole	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	14	71
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	érable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frêne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chêne	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	16	100
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	44	57	44	57
	autres feuillus	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	28	50	38	54	42	41	73	32	76	41	258	19
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	18061	7	24648	7	45211	6	82069	4	12434	13	182423	3
	sapin	17315	7	12202	8	18442	7	7503	11	1726	24	57188	4
	pin	2218	18	1642	16	1086	50	12006	13	328	58	17280	10
	mélèze	148	44	1447	35	452	47	13606	8	6022	14	21675	7
	arole	0	.	0	.	0	.	4451	17	49	100	4500	17
	autres résineux	749	30	1100	25	227	33	1229	31	44	70	3349	16
	hêtre	25556	5	20763	6	18583	7	12390	10	12790	13	90082	3
	érable	7511	10	6229	10	6226	11	6610	11	1197	27	27773	5
	frêne	3793	14	5423	10	4287	14	3881	15	2420	23	19805	6
	chêne	2902	24	2802	16	307	32	1520	27	2412	26	9943	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	180	56	15330	12	15510	12
	autres feuillus	5004	10	8033	10	5022	13	14458	10	16692	11	49210	5
	indéterminable	244	32	84	44	341	21	560	19	77	50	1305	12
	total	83501	3	84373	3	100183	3	160463	3	71520	5	500040	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1358379. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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