Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

top

2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

top

3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

top

4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

top

5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

top

6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

top

7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

top

8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

top

9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

top

IFN2—IFN5
variazione: numero totale di fusti
specie arborea principale · stato dell'albero (vivo/morto)
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
variazione 1993/95–2018/26
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
specie arborea principale	stato dell'albero (vivo/morto)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
abete rosso	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-39	66	-50	120	-27	244	-64	45	-62	50	-135	47	-51	44	-64	24	-36	73	-64	33	44	90	-27	186	-47	60	-50	.	-228	31	-139	33	-130	35	-97	64	18	128	-68	88	35	58	0	12194	40	85	16	138	-9	143	-93	31	-79	52	-36	115	-129	37	-41	115	4	1040	-36	63	15	149	-64	29	-10	173	110	66	16	300	6	919	11	695	15	220	-35	42	-86	59	-76	47	-43	50	-57	43	-1	4957	-8	90	-4	804	-153	62	-29	62	-46	102	-106	62	-163	52	69	47	98	80	-7	348	0	.	0	.	0	.	17	62	6	97	17	100	46	42	37	124	-55	189	35	86	46	63	15	471	-68	104	-137	69	7	623	-91	134	-16	236	-36	59	-9	136	-55	65	-40	105	-35	72	-43	196	-45	36	-269	44	25	50	1	2307	0	3543	-158	51	-25	84	-109	48	-79	43	-75	49	-129	32	4	2496	-72	62	.	.	-32	13
	morto	1	389	5	132	-4	200	4	54	34	52	16	56	34	21	11	32	5	39	18	39	0	.	15	60	13	63	0	.	16	55	12	79	45	35	13	56	0	.	-2	567	12	58	4	277	26	53	16	29	18	29	9	56	25	51	7	52	47	39	10	70	2	173	4	96	7	65	11	39	10	70	5	169	26	50	-2	421	25	77	10	74	4	158	6	80	13	45	3	163	11	88	3	97	6	69	8	117	25	60	5	137	8	118	6	88	16	80	0	1024	17	43	21	49	0	.	0	.	-1	99	2	75	2	75	-2	99	0	4336	11	105	25	60	7	52	11	83	60	35	5	185	0	.	15	67	-23	62	8	57	10	59	9	85	18	39	-4	232	-4	224	0	1821	5	85	-40	86	10	49	18	42	20	39	21	46	76	76	9	63	0	2832	-3	123	5	87	4	96	-3	177	.	.	13	8
	totale	-39	68	-45	128	-31	213	-59	48	-28	101	-118	53	-17	123	-53	28	-31	86	-46	44	44	90	-13	382	-34	72	-50	.	-212	32	-127	34	-85	49	-84	77	18	128	-70	94	47	45	4	810	66	51	32	66	9	142	-83	35	-54	76	-29	144	-82	52	-31	160	7	642	-32	73	22	101	-52	36	0	65177	116	60	42	125	5	1227	36	198	25	126	-31	39	-79	64	-63	54	-39	45	-47	44	1	5423	-2	215	4	715	-128	72	-24	70	-38	136	-100	65	-147	54	70	48	115	72	15	139	0	.	0	.	-1	99	19	57	8	71	15	110	46	38	48	92	-30	367	42	71	56	48	74	88	-63	114	-137	69	22	208	-115	111	-7	499	-26	84	0	4582	-37	99	-44	100	-39	62	-43	205	-40	39	-309	40	35	38	18	95	19	72	-138	59	51	141	-100	50	-79	43	-78	49	-124	33	8	1313	-75	62	.	.	-19	22
abete bianco	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-9	66	-6	65	17	102	-17	89	-9	92	17	205	5	58	-30	39	13	120	-9	117	7	72	-3	179	25	67	0	.	25	127	-2	374	-1	3814	-10	244	19	90	-4	93	-4	71	-2	152	-3	70	2	75	0	.	20	68	18	173	4	1249	16	96	-54	69	5	418	68	122	-15	137	0	15009	1	904	-8	333	17	81	-17	58	-2	130	-9	71	11	68	-16	44	0	20460	55	59	-26	71	-14	87	-2	1616	23	70	-42	41	-13	102	-12	77	29	123	-10	101	1	98	13	77	0	.	0	.	0	.	0	.	4	82	-3	67	6	82	22	81	0	.	-1	3426	8	153	-4	97	22	89	28	65	17	93	-20	137	-31	122	29	189	18	53	37	82	30	81	-6	322	9	411	-131	52	43	144	-7	160	-2	118	3	69	10	52	7	266	-1	589	-8	174	-29	51	5	187	-3	97	2	95	5	230	.	.	1	204
	morto	-1	339	0	.	-3	97	7	49	-3	97	10	95	2	73	7	35	2	85	4	116	-2	250	0	.	5	91	0	.	9	65	0	866	1	304	8	61	0	.	-3	99	1	57	-2	64	-1	141	-1	158	3	100	-2	246	0	700	6	68	10	39	3	224	3	74	6	72	-3	97	13	64	-3	127	10	69	-1	275	6	108	-7	67	3	128	0	.	-2	208	0	.	-1	613	-13	87	-2	178	-6	85	-3	98	9	71	5	136	4	98	0	.	0	.	-3	98	-4	73	1	98	0	.	0	.	0	.	1	99	1	226	0	2128	3	190	0	.	24	61	5	104	-5	58	8	100	0	1096	0	.	-7	115	0	.	2	96	-1	99	10	69	5	61	-1	267	0	.	4	63	5	85	-13	94	1	120	1	70	-1	289	25	51	0	.	4	75	4	58	1	99	3	97	0	.	0	.	.	.	2	26
	totale	-10	48	-6	65	14	123	-11	151	-12	88	27	136	6	48	-22	48	15	107	-5	205	4	183	-3	179	30	60	0	.	34	86	-1	387	1	4345	-2	1351	19	90	-7	74	-3	93	-4	74	-4	57	2	114	3	100	19	73	18	168	10	485	26	58	-51	73	9	239	74	111	-18	119	13	127	-2	503	2	1061	15	91	-11	68	-9	63	-7	102	11	68	-18	38	0	20460	55	65	-39	53	-15	94	-8	387	21	80	-33	46	-8	135	-8	99	29	123	-10	101	-2	179	9	94	1	98	0	.	0	.	0	.	4	74	-3	98	6	87	25	71	0	.	24	46	13	95	-9	62	30	67	28	73	17	93	-27	98	-31	122	31	183	16	56	46	64	34	72	-8	287	9	411	-127	53	49	127	-21	45	-1	148	3	60	9	66	32	90	-1	589	-3	465	-25	59	6	166	0	.	2	95	5	230	.	.	2	71
pino	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-7	85	-21	44	-7	57	-2	59	0	.	-1	99	0	472	2	133	-2	178	-4	41	6	178	-27	72	-1	489	0	.	0	.	-4	196	0	.	-14	61	-101	72	0	.	-8	52	-5	74	0	99	-4	75	-3	297	-6	45	1	99	-4	111	0	.	-6	97	-9	98	0	.	0	.	-3	98	11	96	10	98	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-22	67	-3	72	-3	140	-10	74	-11	46	3	98	-2	99	0	.	-2	69	-5	56	-14	54	-1	98	-4	73	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	-16	74	-1	97	0	.	0	.	0	.	-7	93	0	.	0	.	-3	96	0	.	0	.	0	.	-6	72	0	.	0	.	-22	88	0	.	-13	113	-9	73	-9	47	0	.	-6	97	-17	47	-2	98	-3	270	-13	78	-23	55	-4	57	.	.	-4	21
	morto	-6	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	332	0	100	1	63	4	60	-2	95	0	.	7	54	0	.	0	.	-2	99	0	.	3	98	4	90	0	.	-1	99	2	51	0	.	0	969	16	37	2	80	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	5	98	0	.	3	98	6	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	56	0	.	0	.	6	68	6	82	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	4	71	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	96	0	.	-2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	43	88	0	.	-1	297	8	46	7	50	0	.	5	97	11	42	-2	98	1	99	-1	97	0	.	0	.	.	.	2	21
	totale	-12	59	-21	44	-7	57	-2	59	0	.	-1	99	-1	146	2	127	-1	378	0	497	4	292	-27	72	6	69	0	.	0	.	-6	167	0	.	-11	70	-97	75	0	.	-9	51	-3	129	0	99	-3	97	13	57	-4	43	1	99	-4	111	0	.	-6	97	-7	98	0	.	0	.	2	98	11	96	13	98	7	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-21	72	-3	72	-3	140	-4	129	-5	64	3	98	-2	99	0	.	-1	97	-5	56	-14	54	-1	98	-1	99	3	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	-16	74	0	97	0	.	0	.	0	.	-7	93	0	.	0	.	-2	96	0	.	-2	98	0	.	-6	72	0	.	0	.	21	88	0	.	-14	114	-1	660	-2	220	0	.	-1	97	-6	97	-4	68	-2	344	-14	73	-23	55	-4	57	.	.	-2	38
larice	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	4	134	-4	58	20	124	-4	74	0	.	0	.	0	853	-1	72	-2	92	0	.	0	.	0	.	-1	98	0	.	0	.	-3	70	0	.	0	2481	0	.	0	.	-6	93	-8	40	-3	142	-2	105	-1	536	0	.	2	184	0	292	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	97	-10	72	0	98	0	.	-6	61	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	98	0	.	-7	98	15	98	15	54	18	72	11	96	2	145	0	.	0	.	15	86	-5	120	0	527	0	.	0	.	-1	97	20	101	0	.	13	96	0	.	38	93	0	.	34	91	0	.	0	.	-8	98	0	.	-4	97	0	.	2	96	0	.	167	91	-11	101	-5	142	-4	82	-2	96	0	.	-2	97	8	76	0	.	-8	67	0	.	-5	102	.	.	0	894
	morto	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	75	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	4	58	-5	123	3	73	5	37	7	43	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	2	99	0	.	7	97	-1	98	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	-3	98	3	59	6	112	1	98	0	.	0	.	7	75	2	98	2	75	0	.	0	.	0	.	6	84	0	.	7	96	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	97	0	.	0	.	.	.	8	91	3	114	4	53	4	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	1	22
	totale	4	134	-4	58	20	124	-4	74	0	.	0	.	1	86	-1	72	-2	92	0	.	0	.	0	.	-1	98	0	.	0	.	-3	70	0	.	1	813	0	.	0	.	-2	238	-13	50	0	2977	3	59	6	104	0	.	2	184	0	292	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	0	.	6	97	-11	74	0	98	0	.	-6	61	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	98	0	.	-5	98	15	98	13	47	21	61	16	73	2	113	0	.	0	.	22	55	-3	185	2	118	0	.	0	.	-1	97	26	77	0	.	20	96	0	.	38	93	0	.	34	91	0	.	0	.	-8	98	0	.	-9	97	0	.	2	96	0	.	174	91	-7	147	-1	717	0	5063	-2	96	0	.	-2	97	8	76	0	.	-8	67	0	.	-5	102	.	.	1	60
cembro	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	141	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	66	3	260	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	89	3	97	-1	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	88
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	118	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	49	2	60	1	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	138
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	83	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	1	99	0	.	0	.	2	66	2	490	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	64	5	81	0	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	78
altre conifere	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	1	99	0	.	-5	97	10	60	0	.	4	98	0	100	0	.	-1	286	1	70	0	.	0	.	0	.	-160	.	-4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	99	0	.	0	.	2	100	4	51	1	70	-1	178	0	953	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	6	97	1	99	2	96	0	.	-1	99	0	.	0	.	11	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	3540	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	98	0	.	-3	97	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	-39	93	11	98	0	.	9	96	0	.	0	.	0	.	-4	97	0	.	5	94	0	.	0	.	-5	100	3	127	1	99	0	.	0	.	10	51	6	118	3	69	0	.	0	.	0	.	.	.	1	46
	morto	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	5	99	0	.	0	.	1	99	1	118	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	97	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	6	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	48
	totale	1	99	0	.	-5	97	10	60	0	.	4	98	0	100	0	.	0	854	1	70	0	.	0	.	0	.	-160	.	-4	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	99	0	.	0	.	3	100	5	53	1	70	-1	178	0	953	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	6	97	1	99	2	96	0	.	-1	99	0	.	0	.	9	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	3540	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	98	2	98	0	.	-3	97	0	.	12	97	0	.	0	.	0	.	0	.	-39	93	12	85	0	.	9	96	0	.	0	.	0	.	-4	97	0	.	5	94	0	.	0	.	-5	100	3	121	1	70	0	.	0	.	10	51	6	118	3	69	0	.	0	.	0	.	.	.	1	39
faggio	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-33	62	-14	162	-20	121	-54	39	-22	58	-16	61	-9	101	-1	1284	-40	33	-44	45	16	188	2	3621	-32	83	0	.	-40	94	-41	35	-9	238	-15	134	0	.	-37	55	-8	98	-10	90	-1	70	3	87	0	.	-15	75	-11	147	-15	59	-13	81	-10	211	-17	82	-14	235	24	146	-15	101	5	864	14	65	-43	61	-1	2247	-75	57	18	144	8	509	-37	50	-26	112	40	112	-41	93	-11	265	-49	46	9	65	-1	593	-9	127	2	437	-9	101	-13	194	0	.	2	72	0	.	53	61	3	557	9	111	34	53	34	75	-14	142	18	55	0	.	-12	104	16	80	-4	234	-21	47	31	58	11	65	-29	57	21	130	-37	113	4	411	-24	85	-82	45	102	65	-53	53	-26	127	31	261	-46	131	0	.	6	74	1	696	-6	292	-3	520	11	218	-18	153	0	8240	6	490	-3	1050	34	64	.	.	-9	23
	morto	7	61	1	171	0	.	2	136	-3	193	7	64	0	478	3	42	3	52	5	56	7	64	2	260	16	58	0	.	18	55	4	90	4	78	0	1666	0	.	25	75	4	61	1	121	1	99	1	60	0	.	4	101	4	98	2	99	14	44	14	39	2	98	0	.	0	.	0	.	7	56	1	98	17	59	2	98	13	67	9	46	9	141	9	54	9	55	-1	264	10	69	3	89	18	44	0	660	8	69	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	64	6	106	-4	191	8	54	18	59	0	1468	7	56	0	.	0	.	13	45	0	.	11	45	5	95	7	93	19	50	13	61	4	96	2	98	9	94	2	171	6	67	15	71	0	.	13	85	0	.	0	.	0	.	8	47	2	96	-2	173	0	.	10	43	-2	168	0	855	1	96	0	.	.	.	4	12
	totale	-26	82	-12	184	-20	121	-52	42	-25	53	-9	98	-10	99	2	561	-36	36	-39	49	23	132	4	1681	-16	164	0	.	-22	155	-37	40	-5	473	-15	132	0	.	-12	179	-4	178	-9	100	0	256	4	65	0	.	-11	99	-7	222	-13	65	1	844	4	601	-14	86	-14	235	24	146	-15	101	12	328	15	66	-26	78	1	1707	-62	58	27	94	18	268	-27	63	-16	188	38	116	-30	121	-8	354	-30	69	9	70	7	56	-4	266	2	437	-9	101	-13	198	0	.	2	72	0	.	62	51	9	140	5	233	42	42	52	43	-14	149	25	43	0	.	-12	104	29	53	-4	234	-10	59	36	59	18	74	-11	143	35	94	-33	134	6	267	-15	121	-79	49	109	63	-38	78	-26	127	44	180	-46	131	0	.	6	74	9	66	-5	356	-6	376	11	218	-9	314	-2	2094	7	502	-1	2215	34	66	.	.	-4	45
acero	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	6	300	1	649	1	469	-2	257	-3	68	23	58	12	34	4	76	9	43	-5	97	65	64	-4	422	21	59	0	.	-19	82	7	62	14	53	6	109	0	.	3	333	1	415	4	90	-2	179	5	71	0	100	6	102	14	58	0	1174	8	86	54	85	14	63	48	96	10	157	3	124	9	98	-11	97	4	225	10	68	13	162	-17	52	5	79	-13	87	6	88	25	53	5	360	-18	53	42	100	1	1560	-9	85	27	93	24	60	10	120	12	65	26	98	2	99	1	98	3	68	-5	115	14	90	7	50	1	370	4	55	5	119	13	61	3	97	18	112	22	101	17	148	7	296	30	71	8	53	3	94	28	66	2	98	20	64	8	154	17	90	16	143	0	.	0	.	154	74	3	99	5	61	5	105	8	69	6	118	22	63	-17	72	10	114	8	468	-30	65	38	64	.	.	7	16
	morto	0	.	0	.	0	.	0	3228	0	.	9	78	0	155	0	.	1	70	3	60	9	64	8	67	2	98	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	2	430	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	45	1	99	2	69	1	99	13	97	0	.	4	96	0	.	0	.	0	866	0	.	0	.	0	.	0	.	0	1423	0	.	0	99	1	99	0	.	2	98	0	.	-4	73	1	332	0	.	0	.	-2	98	10	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	98	1	99	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	1115	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	97	0	.	0	1124	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	52	0	.	0	.	0	.	7	77	-2	99	0	.	0	.	3	97	.	.	1	24
	totale	6	300	1	649	1	469	-2	303	-3	68	32	61	12	33	4	76	10	39	-2	174	75	60	4	412	23	51	0	.	-19	82	9	52	14	53	6	109	0	.	4	333	1	415	4	90	-2	179	5	71	0	100	10	58	16	52	2	207	9	82	68	87	14	63	52	96	10	157	3	124	9	85	-11	97	4	225	10	68	13	162	-17	49	5	79	-13	85	7	68	25	53	7	241	-18	53	38	110	2	637	-9	85	27	93	22	68	19	103	12	65	26	98	2	99	1	98	3	68	1	98	15	82	7	50	1	370	4	55	8	74	13	61	3	97	18	112	22	106	17	148	7	296	30	71	8	53	3	94	28	66	2	98	18	77	8	154	17	90	16	143	0	.	0	.	154	74	3	99	5	61	8	68	8	69	6	118	22	63	-11	80	9	135	8	468	-30	65	41	62	.	.	8	14
frassino	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	16	81	-14	69	9	178	-7	91	0	.	-15	87	-2	96	-3	152	0	3676	2	389	-45	69	17	71	-1	380	0	.	22	103	-4	196	4	236	-2	580	-10	90	-25	80	2	157	1	284	-7	70	3	57	0	.	-14	55	-17	109	-9	59	-9	88	5	352	-20	87	0	.	3	97	2	98	6	425	0	.	8	81	-22	96	-37	63	-3	95	-21	81	-19	54	-1	855	8	57	-3	68	-3	366	-13	132	-5	412	1	99	-6	108	-10	182	-13	111	-4	161	-8	98	19	99	2	98	5	58	11	110	9	75	24	52	-4	73	9	82	5	181	44	65	0	.	5	247	15	78	18	140	18	131	37	45	-11	69	-7	91	24	76	0	.	-7	111	-26	75	-11	92	2	95	-41	45	0	.	-161	64	3	93	3	71	0	567	-5	336	-3	143	-36	73	-28	50	5	171	3	171	-28	67	-6	88	.	.	-3	39
	morto	10	72	1	73	3	97	4	73	0	.	4	98	1	117	3	62	2	64	1	70	19	64	1	97	0	.	0	.	9	95	14	72	2	70	1	98	10	90	3	67	0	.	0	.	4	73	0	100	0	.	12	41	3	69	5	54	10	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	70	0	.	1	99	2	99	1	98	0	.	4	171	6	49	4	56	0	.	0	.	11	51	3	98	14	70	0	.	3	98	4	68	2	98	1	98	8	98	0	.	0	.	0	.	1	98	2	200	3	98	2	98	0	.	3	98	0	.	0	.	1	98	5	87	3	97	8	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	98	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	1	99	1	60	0	.	0	.	6	57	15	53	11	117	-6	97	7	66	1	97	.	.	3	13
	totale	25	68	-13	73	11	136	-3	135	0	.	-11	121	-1	201	0	933	2	145	3	231	-26	118	18	65	-1	380	0	.	31	101	9	153	6	146	-1	1003	0	90	-22	93	2	157	1	284	-3	107	3	45	0	.	-2	376	-14	135	-4	90	1	1034	5	352	-20	87	0	.	3	97	2	98	20	111	0	.	9	67	-19	114	-36	65	-3	95	-17	107	-13	76	4	247	8	57	-3	68	9	99	-10	144	9	159	1	99	-3	149	-6	331	-11	135	-4	191	0	.	19	99	2	98	5	58	12	102	10	49	27	53	-1	98	9	82	8	121	44	65	0	.	5	211	20	59	21	114	25	93	37	45	-11	69	-7	91	24	76	0	.	-7	111	-28	76	-8	103	2	95	-41	45	0	.	-161	64	4	82	4	56	1	242	-5	336	-3	143	-29	91	-13	104	17	129	-2	453	-21	101	-5	95	.	.	0	693
quercia	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-8	68	-1	365	-6	96	1	237	0	.	0	.	0	71	-1	99	-4	70	0	.	-6	67	4	97	-13	70	0	.	-2	94	0	99	-3	92	6	145	-492	41	0	.	0	.	0	99	0	.	0	100	0	.	-4	71	-5	58	-3	111	-6	99	-6	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	98	-8	90	0	.	-2	180	-1	99	-4	90	1	98	-7	71	0	3943	-6	74	0	.	0	.	0	.	-7	84	-30	62	-10	48	0	.	0	.	0	.	-5	177	6	98	-9	106	-7	70	2	204	4	124	-1	360	0	.	2	97	-1	97	2	98	0	.	-5	65	7	93	-2	98	-29	86	74	102	0	.	-50	52	0	.	-16	47	-54	48	-22	96	9	88	7	93	1	109	10	60	5	131	0	.	-1	96	2	67	-1	98	-6	68	9	80	-4	172	2	172	.	.	-2	32
	morto	2	201	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	457	0	184	1	100	0	.	-5	95	0	.	5	98	0	.	2	95	0	.	0	708	0	.	10	168	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	1	125	2	98	0	.	0	.	11	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	98	0	.	0	.	0	.	-1	99	0	.	-2	361	0	.	2	167	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	10	61	4	99	3	110	8	82	2	73	0	.	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	5	97	13	68	0	.	0	.	-3	93	0	100	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	-2	99	0	.	3	97	0	.	-2	172	.	.	1	30
	totale	-6	104	-1	365	-6	96	1	237	0	.	0	.	-1	74	-1	89	-4	92	0	.	-10	53	4	97	-8	87	0	.	0	901	0	99	-4	111	6	145	-482	44	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	-3	77	-4	58	-3	111	-6	99	5	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-2	98	-1	98	0	.	-2	180	-1	99	-6	71	1	98	-9	98	0	3943	-4	91	0	.	0	.	0	.	-7	84	-33	59	-10	48	0	.	0	.	0	.	5	87	9	47	-7	144	1	294	4	90	4	124	2	98	0	.	2	97	-1	97	2	98	0	.	-5	65	7	93	-2	98	-29	86	74	102	0	.	-45	57	0	.	-11	57	-41	54	-22	96	9	88	4	177	2	105	10	57	5	115	0	.	-1	96	2	67	-2	73	-6	68	12	71	-4	172	0	.	.	.	-2	44
castagno	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	-5	119	0	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	101	21	91	3	2086	-80	34	-53	45	22	55	-18	97	-24	153	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	98	0	.	0	.	.	.	0	.	-1	99	0	.	-2	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	-1	64
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	72	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	97	19	56	15	64	48	51	27	66	49	39	4	69	15	60	69	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	99	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	18
	totale	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	-1	502	0	.	.	.	0	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	.	.	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	.	0	.	0	.	6	97	39	66	36	73	51	106	-53	48	-3	503	26	51	-3	340	45	90	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	98	0	.	0	.	.	.	0	.	0	99	0	.	-2	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	.	.	1	61
altre latifoglie	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	14	75	13	135	3	521	6	71	-6	67	4	191	6	85	1	489	6	179	6	71	-34	104	4	223	-12	81	0	.	-27	105	0	4376	0	4119	5	274	19	115	-13	66	-1	607	-11	88	30	98	-8	112	1	368	-2	299	11	86	1	214	1	705	-2	97	-9	90	-20	96	-18	165	-4	98	28	61	-20	98	7	100	2	98	-20	97	-5	200	-28	41	-16	56	2	255	12	78	-12	80	-20	99	-11	49	7	75	-4	118	-39	82	2	814	37	66	-4	220	31	100	53	68	12	91	7	258	-19	179	39	78	-19	114	16	153	4	467	-5	258	-80	94	-6	117	-29	53	-21	78	0	40166	29	86	-9	989	3	149	7	94	9	116	7	111	-9	94	4	173	-24	60	-27	152	-27	58	-13	85	-10	93	3	299	18	48	-3	372	-3	389	15	78	32	81	10	91	7	68	-18	119	-3	630	28	80	.	.	1	109
	morto	1	284	7	58	0	.	1	99	0	.	4	68	2	111	2	101	0	100	-1	331	22	59	1	97	0	7588	0	.	-5	157	1	850	3	70	13	90	0	.	11	69	6	47	0	99	0	2527	11	43	6	60	4	69	-4	165	0	453	1	98	-9	97	9	75	4	96	0	.	4	98	0	.	3	129	-2	223	0	45511	-8	70	10	65	15	67	4	75	0	.	-2	98	0	5065	11	51	2	98	2	98	-10	97	27	64	-11	123	2	98	0	.	36	57	4	237	4	68	5	178	16	56	18	65	13	54	-1	701	0	357536	14	48	44	94	-3	97	14	117	14	67	-11	67	8	177	-36	116	-2	195	7	94	9	64	2	98	-5	67	0	6531	3	223	4	96	0	3539	13	85	0	.	3	78	9	54	15	35	7	97	3	97	3	97	3	98	-2	99	-5	97	0	9541	-7	68	.	.	4	16
	totale	15	76	20	85	3	521	8	55	-6	67	8	112	8	73	3	174	5	193	6	77	-12	356	5	162	-12	101	0	.	-32	92	1	1619	3	378	18	52	19	115	-2	459	5	146	-10	92	30	109	3	338	7	64	2	261	8	134	1	409	3	368	-11	97	0	6488	-16	96	-18	165	1	98	28	61	-16	136	5	152	2	170	-28	80	6	201	-13	68	-12	69	2	255	10	98	-12	48	-9	177	-9	59	9	51	-14	92	-12	128	-9	312	40	62	-4	220	67	70	57	77	16	64	12	176	-3	1033	56	52	-6	313	15	160	4	464	10	87	-35	94	-9	96	-15	91	-7	220	-11	85	37	78	-44	263	1	451	13	94	18	64	9	78	-14	62	4	111	-21	63	-23	180	-26	47	0	.	-10	93	6	168	27	28	12	101	4	217	18	71	34	75	13	72	5	95	-23	96	-3	630	21	110	.	.	5	31
non determinabile	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	morto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	3	36	1	70	0	99	1	99	10	95	0	.	1	98	0	.	5	95	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	2	70	2	76	3	67	2	49	1	74	1	70	3	69	1	99	2	70	0	.	0	.	0	.	3	97	2	98	2	67	1	98	2	98	2	98	2	98	1	99	2	98	1	99	0	.	0	.	9	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	1	98	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	6	57	5	67	4	97	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	2	99	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	62	1	54	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	3	97	0	.	3	97	.	.	1	12
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	3	36	1	70	0	99	1	99	10	95	0	.	1	98	0	.	5	95	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	2	70	2	76	3	67	2	49	1	74	1	70	3	69	1	99	2	70	0	.	0	.	0	.	3	97	2	98	2	67	1	98	2	98	2	98	2	98	1	99	2	98	1	99	0	.	0	.	9	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	69	1	98	0	.	0	.	2	97	0	.	0	.	6	57	5	67	4	97	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	2	99	3	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	62	1	54	1	70	0	.	0	.	0	.	0	.	2	98	3	97	0	.	3	97	.	.	1	12
totale	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-55	90	-96	72	-14	639	-134	31	-103	45	-119	70	-41	66	-92	29	-57	63	-116	29	53	211	-35	331	-62	80	-210	.	-274	39	-186	27	-125	52	-120	60	-546	36	-145	48	16	182	-31	110	55	88	14	192	-3	622	-106	31	-68	95	-62	99	-130	46	-60	133	-30	166	46	173	19	328	-79	36	50	146	96	71	15	436	-21	318	-112	102	-10	539	-59	101	-187	32	-128	48	96	80	-143	42	-65	121	-59	95	35	149	-210	47	-68	36	-48	130	-95	105	-191	51	133	40	221	50	45	80	68	100	-84	70	8	654	97	36	30	135	6	833	89	44	15	220	-80	132	70	83	57	98	64	165	40	264	-52	291	-33	186	-93	153	116	121	-5	684	-51	98	-121	46	5	1625	-143	60	-284	53	3	2690	-166	97	8	320	38	63	1	2281	-159	64	-19	181	-95	71	-150	34	-52	120	-144	46	-85	147	19	385	.	.	-40	15
	morto	14	86	14	51	-4	237	19	32	28	64	52	31	42	20	27	21	15	27	34	28	58	43	27	39	49	36	0	.	54	31	30	59	55	30	41	40	23	101	37	74	32	27	3	609	37	44	41	18	50	24	36	30	34	49	23	33	86	23	43	51	20	40	18	67	7	96	36	31	31	47	23	43	51	38	11	114	40	68	33	34	34	57	25	40	29	29	-1	712	17	113	30	39	28	36	22	64	32	41	45	47	4	410	23	70	17	79	45	52	42	54	49	27	73	38	58	39	71	33	47	23	42	35	70	36	34	34	55	75	52	44	54	37	29	56	81	29	26	71	-29	154	27	55	-3	597	25	24	14	49	26	80	23	43	7	263	28	48	4	227	80	51	-49	92	21	42	43	22	61	17	54	28	82	70	34	23	35	42	6	276	1	600	12	114	-4	211	.	.	34	5
	totale	-41	135	-82	83	-18	504	-115	38	-74	56	-66	132	1	1918	-65	40	-42	88	-82	41	111	110	-8	1474	-13	318	-210	.	-220	51	-155	33	-69	89	-80	95	-522	42	-109	72	48	60	-28	130	91	55	54	47	47	49	-70	49	-34	191	-39	159	-44	134	-16	560	-11	473	64	131	26	245	-44	72	81	84	119	59	65	106	-10	679	-72	155	23	227	-25	257	-162	38	-99	62	95	81	-126	44	-34	223	-31	178	57	89	-178	56	-23	119	-44	163	-72	141	-174	54	178	35	264	49	94	39	141	43	-26	219	79	62	144	24	72	48	76	70	123	32	70	64	-27	404	124	44	87	65	144	74	65	166	-81	209	-6	989	-97	162	142	98	9	389	-24	220	-98	61	13	722	-115	74	-279	55	83	122	-215	74	28	94	81	32	62	43	-105	103	63	123	-61	110	-115	45	-47	148	-142	49	-73	176	14	537	.	.	-6	100

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2284495. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

indietro