Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN2—IFN5
variazione: numero totale di fusti
specie arborea principale · stato dell'albero (vivo/morto)
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
variazione 1993/95–2018/26
		circondario forestale (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
specie arborea principale	stato dell'albero (vivo/morto)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
abete rosso	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-496	68	-526	121	-165	245	-781	48	-314	56	-1184	51	-2788	45	-2517	25	-1648	73	-1665	34	174	96	-142	187	-327	63	-17	.	-843	43	-1432	38	-1839	38	-992	67	32	134	-947	89	779	60	-4	12194	829	86	673	139	-388	144	-2774	32	-952	55	-545	116	-2221	39	-206	118	35	1041	-153	69	74	151	-563	35	-62	174	765	71	174	300	48	920	82	697	201	220	-266	47	-1063	61	-952	50	-338	54	-423	48	-9	4957	-58	92	-32	804	-1314	64	-204	66	-363	105	-737	66	-1506	55	426	53	1193	82	-59	349	.	.	0	0	0	0	233	64	59	99	200	101	285	49	109	129	-331	190	253	89	348	67	88	473	-308	108	-329	78	73	624	-228	141	-63	239	-348	61	-61	138	-391	69	-267	107	-132	78	-167	197	-66	61	-663	60	949	51	19	2307	-15	3543	-749	58	-131	87	-673	53	-797	46	-790	52	-797	40	19	2497	-448	66	.	.	-33450	13
	morto	7	389	50	133	-26	202	54	57	174	57	141	59	1872	22	430	33	249	40	460	40	.	.	76	65	87	66	.	.	59	62	120	81	636	39	130	58	.	.	-30	567	255	59	70	277	545	54	679	30	775	30	277	57	298	54	105	54	811	41	52	75	19	174	17	100	35	71	100	44	62	74	37	171	294	53	-12	421	182	79	131	75	32	160	79	81	167	48	25	165	79	90	17	100	43	72	68	117	217	63	35	138	63	119	42	90	147	83	1	1025	202	46	184	54	.	.	.	.	-8	100	25	77	25	77	-18	100	-1	4336	31	111	153	65	53	56	81	86	351	43	22	187	.	.	142	70	-59	74	33	64	92	62	59	88	130	45	-25	233	-16	226	1	1822	8	100	-100	93	367	50	482	43	602	40	98	55	394	80	57	67	-1	2832	-34	124	30	90	17	100	-17	178	.	.	13597	8
	totale	-489	70	-476	129	-191	214	-727	50	-140	105	-1043	57	-916	124	-2087	30	-1399	86	-1206	45	174	96	-66	383	-240	75	-17	.	-785	44	-1311	39	-1203	52	-862	79	32	134	-977	95	1034	47	66	810	1374	53	1351	67	387	143	-2497	36	-655	78	-440	145	-1410	54	-154	163	54	642	-136	78	109	105	-463	41	0	65176	802	65	468	126	37	1227	265	201	331	127	-234	44	-985	67	-785	57	-313	50	-343	49	8	5424	-16	216	37	715	-1098	74	-169	73	-300	138	-695	69	-1358	57	428	54	1396	74	124	141	.	.	0	0	-8	100	258	59	84	74	182	111	284	45	140	99	-179	367	306	74	429	53	438	93	-286	117	-329	78	215	209	-287	119	-30	500	-255	86	-2	4582	-261	102	-292	102	-149	68	-165	206	-58	63	-763	57	1316	39	501	96	588	73	-650	64	263	144	-617	55	-798	46	-824	52	-767	40	36	1315	-465	67	.	.	-19852	22
abete bianco	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-120	67	-66	68	104	104	-212	90	-47	95	151	206	257	58	-1163	40	614	120	-241	117	26	78	-14	181	174	71	.	.	92	130	-18	375	-8	3814	-101	245	34	100	-58	95	-84	73	-31	153	-54	71	92	75	.	.	606	68	216	174	57	1250	270	97	-273	73	41	419	292	125	-73	138	1	15009	7	904	-54	335	186	82	-134	62	-14	131	-124	72	84	72	-201	47	0	20460	441	63	-189	74	-91	90	-14	1617	209	73	-358	45	-93	103	-94	79	201	126	-95	103	6	100	159	79	0	0	.	.	.	.	0	0	50	83	-35	70	69	84	138	85	.	.	-3	3426	59	155	-31	99	129	93	125	70	41	100	-193	139	-77	127	115	191	170	56	235	85	210	84	-43	323	34	412	-502	59	64	151	-18	164	-89	119	77	70	290	53	35	268	-5	590	-46	175	-290	54	52	188	-17	100	8	100	34	231	.	.	883	204
	morto	-11	340	.	.	-17	100	81	52	-15	100	86	97	96	74	287	36	88	85	99	116	-9	253	.	.	34	94	.	.	33	71	3	867	16	304	85	64	.	.	-37	100	21	58	-36	65	-20	141	-27	158	121	100	-52	246	6	700	90	70	170	42	17	225	27	77	24	77	-17	100	117	67	-20	130	68	74	-16	275	46	110	-50	71	35	129	.	.	-21	209	.	.	-7	614	-99	90	-10	180	-45	87	-24	100	74	74	39	136	33	100	.	.	.	.	-16	100	-53	74	7	100	.	.	.	.	.	.	7	100	8	227	-1	2129	17	192	.	.	145	66	35	107	-36	62	45	102	2	1096	.	.	-69	116	0	0	7	100	-10	100	63	73	33	65	-10	268	.	.	15	71	8	100	-33	100	36	120	15	71	-23	289	117	58	.	.	26	79	37	61	7	100	17	100	.	.	.	.	.	.	1656	26
	totale	-131	51	-66	68	87	126	-131	152	-62	91	237	137	352	49	-876	48	701	107	-142	205	17	185	-14	181	208	64	.	.	125	91	-15	388	7	4345	-15	1352	34	100	-95	76	-63	94	-67	76	-74	59	66	114	121	100	555	73	222	169	146	486	439	60	-256	78	68	239	316	115	-90	121	118	129	-13	504	14	1060	170	92	-88	71	-65	67	-88	103	84	72	-222	42	0	20460	434	68	-288	57	-101	97	-59	388	186	83	-284	50	-54	137	-61	101	201	126	-95	103	-10	180	106	96	7	100	.	.	.	.	0	0	57	76	-27	100	68	89	155	75	.	.	142	53	94	98	-67	66	174	72	127	78	41	100	-262	100	-77	127	122	185	160	59	298	68	243	76	-53	289	34	412	-488	61	72	135	-51	58	-53	148	92	61	267	67	152	95	-5	590	-20	465	-253	62	59	167	0	0	8	100	34	231	.	.	2540	71
pino	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-84	86	-220	48	-41	61	-27	61	.	.	-8	100	-20	472	79	134	-81	178	-115	42	23	180	-140	76	-8	489	.	.	0	0	-44	196	.	.	-144	64	-179	84	.	.	-180	53	-84	76	-7	100	-151	76	-109	297	-178	46	7	100	-60	112	.	.	-28	100	-69	100	.	.	.	.	-27	100	66	100	69	100	13	100	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	-281	69	-20	74	-20	141	-68	77	-80	52	28	100	-15	100	.	.	-16	71	-36	61	-133	57	-6	100	-53	74	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	-97	78	-8	100	.	.	.	.	.	.	-17	100	0	0	.	.	-14	100	.	.	0	0	.	.	-42	75	.	.	.	.	-32	100	.	.	-490	113	-232	74	-274	48	.	.	-31	100	-106	53	-20	100	-30	270	-82	82	-109	61	-27	61	.	.	-4049	21
	morto	-70	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-19	332	17	100	44	63	104	61	-8	100	.	.	48	58	.	.	.	.	-17	100	.	.	34	100	7	100	.	.	-18	100	36	53	.	.	8	969	665	38	56	80	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	41	100	.	.	17	100	63	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	22	58	.	.	0	0	41	72	44	86	0	0	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	46	72	16	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	63	100	.	.	-39	297	210	47	224	51	.	.	24	100	68	48	-17	100	7	100	-7	100	.	.	.	.	.	.	1743	21
	totale	-154	61	-220	48	-41	61	-27	61	.	.	-8	100	-39	147	96	127	-38	378	-11	497	15	293	-140	76	41	73	.	.	0	0	-60	167	.	.	-109	73	-172	87	.	.	-198	53	-49	129	-7	100	-142	98	556	58	-122	44	7	100	-60	112	.	.	-28	100	-52	100	.	.	.	.	14	100	66	100	87	100	76	100	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	-258	74	-20	74	-20	141	-27	131	-36	67	28	100	-15	100	.	.	-10	99	-36	61	-133	57	-6	100	-7	100	23	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	-97	78	1	100	.	.	.	.	.	.	-17	100	0	0	.	.	-7	100	.	.	-10	100	.	.	-42	75	.	.	.	.	31	100	.	.	-529	114	-23	660	-50	221	.	.	-7	100	-38	101	-37	71	-24	344	-89	76	-109	61	-27	61	.	.	-2307	38
larice	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	47	135	-44	61	125	127	-54	76	.	.	.	.	7	853	-23	72	-91	93	.	.	.	.	.	.	-10	100	.	.	.	.	-34	72	.	.	4	2482	.	.	0	0	-138	94	-133	43	-53	143	-81	106	-38	536	0	0	20	184	7	292	15	100	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	52	100	0	0	-3	100	-135	74	-2	100	.	.	-73	63	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	-1	100	0	0	-52	100	137	100	93	58	222	73	92	98	16	146	.	.	0	0	206	87	-50	121	4	527	.	.	.	.	-7	100	146	103	.	.	74	100	.	.	90	100	.	.	86	100	.	.	.	.	-51	100	.	.	-27	101	.	.	7	100	.	.	411	100	-412	101	-137	142	-107	83	-7	100	0	0	-10	100	78	79	.	.	-51	71	0	0	-31	104	.	.	91	894
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	54	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	86	60	-75	123	56	75	198	38	289	44	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	49	100	-11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	-16	100	40	62	49	113	7	100	.	.	.	.	96	76	20	100	25	77	.	.	.	.	.	.	43	87	.	.	44	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-31	100	.	.	.	.	.	.	20	100	128	115	110	54	109	60	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1330	22
	totale	47	135	-44	61	125	127	-54	76	.	.	.	.	61	86	-23	72	-91	93	.	.	.	.	.	.	-10	100	.	.	.	.	-34	72	.	.	11	814	.	.	0	0	-52	238	-208	52	3	2977	117	60	252	105	0	0	20	184	7	292	15	100	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	69	100	0	0	47	100	-145	76	-2	100	.	.	-73	63	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	-1	100	0	0	-34	100	137	100	77	52	262	63	140	76	23	115	.	.	0	0	302	57	-30	186	29	119	.	.	.	.	-7	100	189	80	.	.	118	100	.	.	90	100	.	.	86	100	.	.	.	.	-51	100	.	.	-59	100	.	.	7	100	.	.	430	100	-283	147	-27	717	2	5063	-7	100	0	0	-10	100	78	79	.	.	-51	71	0	0	-31	104	.	.	1422	60
cembro	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	141	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	26	100	.	.	.	.	77	66	144	260	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	32	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	161	90	86	98	-45	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	476	88
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-67	118	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	67	50	43	61	35	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	70	138
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	83	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	26	100	.	.	.	.	77	66	77	490	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	32	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	228	64	128	82	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	546	78
altre conifere	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	14	100	.	.	-30	100	120	62	.	.	36	100	17	100	.	.	-25	286	35	71	.	.	.	.	.	.	-56	.	-15	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	73	100	.	.	.	.	87	100	164	51	34	71	-17	179	3	953	15	100	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	20	98	42	100	18	100	18	98	.	.	-14	100	0	0	0	0	75	80	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	-1	3540	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	100	20	100	.	.	-18	100	.	.	35	100	.	.	0	0	.	.	.	.	-93	100	105	100	.	.	34	100	.	.	.	.	.	.	-23	100	.	.	20	100	.	.	.	.	-190	100	69	128	17	100	.	.	.	.	63	56	62	120	34	71	.	.	.	.	.	.	.	.	761	46
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	109	100	.	.	.	.	52	100	53	119	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	300	48
	totale	14	100	.	.	-30	100	120	62	.	.	36	100	17	100	.	.	-8	854	35	71	.	.	.	.	.	.	-56	.	-15	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	182	100	.	.	.	.	138	100	217	53	34	71	-17	179	3	953	15	100	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	20	98	42	100	18	100	18	98	.	.	-14	100	0	0	0	0	58	100	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	-1	3540	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	100	20	100	.	.	-18	100	.	.	69	100	.	.	0	0	.	.	.	.	-93	100	122	87	.	.	34	100	.	.	.	.	.	.	-23	100	.	.	20	100	.	.	.	.	-190	100	87	122	35	71	.	.	.	.	63	56	62	120	34	71	.	.	.	.	.	.	.	.	1061	39
faggio	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-418	65	-143	163	-121	124	-659	42	-112	63	-141	65	-507	101	-37	1284	-1826	34	-1149	46	62	191	9	3621	-221	86	.	.	-147	99	-418	40	-126	238	-154	135	.	.	-518	57	-183	99	-158	91	-14	71	133	87	.	.	-449	75	-134	148	-233	60	-218	83	-52	213	-131	85	-61	236	121	148	-131	103	29	866	95	68	-479	64	-7	2246	-552	61	236	145	62	510	-457	52	-320	113	314	113	-300	95	-71	266	-344	51	83	68	-11	594	-63	129	17	437	-59	104	-116	195	.	.	29	74	.	.	508	64	27	557	121	112	462	55	349	77	-174	143	112	60	.	.	-71	106	119	83	-29	235	-121	51	141	65	26	75	-286	60	54	134	-146	117	37	411	-154	88	-580	50	684	70	-201	61	-99	129	45	265	-113	136	.	.	162	75	29	696	-30	293	-18	521	66	219	-185	155	5	8240	40	492	-13	1050	209	68	.	.	-9074	23
	morto	88	63	15	172	.	.	27	137	-15	195	61	67	-20	478	119	43	158	53	124	57	28	70	10	262	111	62	.	.	66	62	42	92	63	79	-3	1666	.	.	355	76	94	62	15	122	18	100	45	61	.	.	128	101	45	100	36	100	239	46	72	46	19	100	.	.	.	.	.	.	43	61	7	100	192	61	17	100	97	70	121	48	71	142	117	56	117	57	-10	265	77	72	20	92	129	49	-4	660	71	71	36	100	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	91	66	60	108	-51	191	114	56	186	62	2	1468	41	61	.	.	.	.	96	50	.	.	64	50	21	100	17	100	182	54	33	71	17	100	19	100	60	96	18	172	43	71	56	76	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	248	48	7	100	-11	175	.	.	99	47	-23	168	3	856	7	100	0	0	.	.	4459	12
	totale	-330	84	-128	184	-121	124	-632	45	-128	58	-80	100	-528	99	82	561	-1668	37	-1025	50	90	136	19	1681	-110	165	.	.	-81	159	-376	44	-64	474	-157	133	.	.	-164	179	-89	178	-142	101	5	257	178	65	.	.	-321	99	-88	223	-197	67	21	844	20	601	-111	89	-61	236	121	148	-131	103	72	330	102	69	-286	79	9	1707	-455	62	358	95	133	268	-339	65	-203	188	305	118	-223	122	-51	355	-214	72	79	73	60	60	-27	267	17	437	-59	104	-116	199	.	.	29	74	.	.	599	54	87	141	70	233	576	45	534	47	-172	150	154	49	.	.	-71	106	214	58	-29	235	-57	63	161	67	43	83	-103	144	87	100	-129	138	56	268	-94	123	-562	53	726	68	-145	84	-99	129	64	186	-113	136	.	.	162	75	277	67	-23	357	-29	377	66	219	-87	315	-18	2093	43	504	-6	2215	209	69	.	.	-4614	45
acero	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	74	301	14	650	7	469	-27	258	-15	72	201	63	653	35	161	76	411	44	-129	98	256	71	-22	423	145	63	.	.	-71	86	75	64	202	55	62	110	.	.	40	333	20	415	63	91	-35	180	206	72	19	100	178	103	171	61	-5	1173	137	87	273	88	109	66	204	100	48	158	29	125	54	100	-74	100	49	225	78	71	98	163	-221	54	36	83	-159	89	75	89	200	57	35	360	-119	58	295	103	6	1559	-78	87	194	96	190	63	68	122	114	68	162	100	29	100	7	100	32	70	-50	117	195	91	90	52	8	370	52	58	33	122	37	71	17	100	131	115	167	104	98	150	33	297	71	80	74	56	7	100	110	73	19	100	130	68	56	156	113	93	59	147	0	0	.	.	379	84	109	100	139	62	159	105	36	75	31	120	133	67	-173	74	108	115	49	468	-142	70	237	68	.	.	7040	16
	morto	0	0	.	.	.	.	1	3228	.	.	84	81	18	155	.	.	36	71	68	61	36	71	42	72	17	100	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	.	.	21	430	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	118	46	18	100	33	71	22	100	68	100	.	.	17	100	.	.	.	.	3	867	.	.	.	.	.	.	.	.	2	1423	.	.	-5	100	17	100	.	.	17	100	.	.	-25	76	10	333	.	.	.	.	-17	100	67	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	58	100	18	100	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	-3	1116	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	2	1125	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	90	53	.	.	.	.	.	.	66	79	-17	100	.	.	.	.	17	100	.	.	919	24
	totale	74	301	14	650	7	469	-26	303	-15	72	285	65	672	34	161	76	447	39	-61	174	292	67	19	412	163	55	.	.	-71	86	92	55	202	55	62	110	.	.	61	334	20	415	63	91	-35	180	206	72	19	100	296	59	189	54	28	208	158	84	341	90	109	66	221	100	48	158	29	125	57	88	-74	100	49	225	78	71	98	163	-219	51	36	83	-164	86	93	70	200	57	52	241	-119	58	269	113	16	637	-78	87	194	96	174	70	135	106	114	68	162	100	29	100	7	100	32	70	8	100	213	84	90	52	8	370	52	58	50	78	37	71	17	100	131	115	164	108	98	150	33	297	71	80	74	56	7	100	110	73	19	100	113	80	56	156	116	93	59	147	0	0	.	.	379	84	109	100	139	62	249	69	36	75	31	120	133	67	-107	82	91	136	49	468	-142	70	254	66	.	.	7960	14
frassino	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	201	83	-150	72	52	179	-91	92	.	.	-135	89	-125	96	-127	153	-3	3676	50	389	-176	75	86	75	-10	381	.	.	80	108	-43	197	55	237	-16	581	-17	100	-354	81	41	157	11	284	-153	71	108	58	.	.	-416	56	-207	110	-142	61	-163	89	23	353	-153	89	0	0	17	100	19	100	37	426	.	.	89	82	-168	99	-275	68	-39	97	-155	84	-233	56	-12	855	62	61	-21	71	-18	367	-94	133	-46	412	6	100	-40	110	-80	184	-90	113	-41	162	-49	100	232	100	18	100	44	61	110	112	121	77	327	55	-37	75	103	83	32	183	129	74	.	.	33	248	116	80	105	142	79	133	90	59	-103	71	-17	100	96	82	0	0	-43	114	-183	78	-74	95	7	100	-159	54	.	.	-398	73	127	94	88	72	-14	567	-23	337	-13	145	-219	77	-280	53	58	172	20	172	-136	72	-40	91	.	.	-2708	39
	morto	121	74	10	75	17	100	51	75	.	.	36	100	65	118	109	63	82	64	35	71	73	71	7	100	.	.	.	.	34	100	140	75	33	71	7	100	17	100	46	69	.	.	.	.	85	74	20	100	.	.	357	43	37	71	79	56	176	68	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	86	74	.	.	15	100	17	101	7	100	.	.	29	173	77	53	56	58	.	.	.	.	76	56	21	100	129	73	.	.	18	100	34	71	13	100	7	100	49	100	.	.	.	.	.	.	8	100	22	201	39	100	25	100	.	.	15	100	.	.	.	.	6	100	38	90	18	100	34	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	18	100	41	61	.	.	.	.	40	61	147	56	117	118	-34	100	34	71	7	100	.	.	2864	13
	totale	323	69	-140	75	69	138	-40	136	.	.	-100	122	-60	201	-19	933	78	145	85	231	-103	122	93	69	-10	381	.	.	115	105	97	154	88	147	-9	1004	0	100	-308	94	41	157	11	284	-68	108	128	46	.	.	-59	376	-170	136	-63	92	14	1034	23	353	-153	89	0	0	17	100	19	100	123	114	.	.	105	69	-151	116	-268	69	-39	97	-126	110	-156	78	44	247	62	61	-21	71	58	101	-73	145	83	161	6	100	-22	151	-46	332	-77	137	-35	192	0	0	232	100	18	100	44	61	117	104	143	51	366	55	-12	100	103	83	47	124	129	74	.	.	39	212	154	63	124	117	114	97	90	59	-103	71	-17	100	96	82	0	0	-43	114	-200	79	-57	105	7	100	-159	54	.	.	-398	73	144	83	106	57	27	242	-23	337	-13	145	-179	94	-133	106	175	130	-14	454	-102	104	-33	97	.	.	156	693
quercia	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-95	69	-8	365	-35	100	16	238	.	.	.	.	-26	72	-22	99	-205	71	.	.	-22	74	20	100	-94	73	.	.	-8	100	-1	100	-46	94	60	147	-871	61	.	.	.	.	7	100	.	.	-18	100	0	0	-110	72	-62	60	-48	112	-101	100	-29	72	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	-19	100	-58	93	.	.	-13	181	-17	100	-51	91	7	100	-51	74	1	3943	-42	77	0	0	.	.	.	.	-53	86	-209	66	-91	51	.	.	.	.	.	.	-45	178	56	100	-130	106	-96	72	16	205	48	125	-6	361	.	.	15	100	-10	100	18	100	.	.	-21	72	17	100	-21	100	-74	96	291	105	.	.	-324	57	0	0	-110	53	-205	56	-86	100	14	100	17	100	53	110	266	61	141	131	.	.	-7	99	14	71	-8	100	-59	71	57	84	-17	173	11	174	.	.	-2480	32
	morto	21	202	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	457	-10	185	35	100	.	.	-19	100	.	.	35	100	.	.	7	100	.	.	-4	708	.	.	17	173	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	.	.	24	125	19	100	.	.	.	.	55	76	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	54	100	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	-17	362	.	.	13	168	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	97	64	35	100	35	111	109	84	24	75	.	.	18	100	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	34	100	.	.	34	100	50	74	.	.	.	.	-7	100	18	100	0	0	18	100	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	17	100	.	.	-11	174	.	.	663	30
	totale	-75	105	-8	365	-35	100	16	238	.	.	.	.	-32	74	-32	90	-170	92	.	.	-41	61	20	100	-59	90	.	.	-1	903	-1	100	-50	112	60	147	-854	64	.	.	.	.	7	100	.	.	0	0	0	0	-86	78	-43	60	-48	112	-101	100	27	100	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	-19	100	-4	100	.	.	-13	181	-17	100	-69	72	7	100	-68	100	1	3943	-29	94	0	0	.	.	.	.	-53	86	-225	63	-91	51	.	.	.	.	.	.	52	89	91	51	-95	144	13	294	40	92	48	125	12	100	.	.	15	100	-10	100	18	100	.	.	-21	72	17	100	-21	100	-74	96	291	105	.	.	-290	62	0	0	-75	62	-155	62	-86	100	14	100	10	181	71	105	266	59	158	116	.	.	-7	99	14	71	-24	75	-59	71	74	76	-17	173	0	0	.	.	-1817	44
castagno	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	-196	119	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	243	102	181	94	28	2086	-791	39	-737	47	304	57	-185	99	-289	154	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-38	100	.	.	-48	81	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1518	64
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	165	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	100	231	59	128	67	460	54	265	68	690	42	53	71	153	62	829	38	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	37	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3046	18
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	-30	502	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	100	474	68	309	77	488	107	-526	51	-47	503	358	54	-32	340	540	91	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	-48	81	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1528	61
altre latifoglie	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	177	77	132	136	18	521	77	73	-30	71	34	193	316	85	41	489	253	180	169	72	-135	108	21	224	-80	84	.	.	-100	108	3	4377	4	4120	48	275	34	123	-186	67	-28	608	-170	90	615	99	-347	112	62	368	-58	299	137	87	20	214	25	705	-9	100	-70	93	-85	100	-90	168	-31	100	168	65	-136	100	78	102	18	100	-147	100	-64	201	-208	47	-195	59	29	255	96	80	-85	82	-136	101	-78	54	60	78	-33	119	-274	86	18	814	258	71	-34	221	188	103	643	70	106	93	67	259	-188	180	541	80	-259	116	162	154	49	467	-28	259	-232	100	-36	120	-211	57	-159	80	0	40167	132	91	-21	990	29	150	17	100	36	120	72	112	-58	97	30	174	-159	64	-102	155	-102	65	-19	100	-24	100	114	299	484	49	-96	372	-14	390	76	82	196	85	102	93	70	70	-110	122	-15	630	172	84	.	.	1555	109
	morto	19	285	74	60	.	.	17	100	.	.	33	71	97	112	69	101	-18	100	-21	332	88	66	7	100	0	7588	.	.	-17	160	6	850	37	72	135	91	.	.	156	71	137	49	6	100	6	2527	463	44	251	61	120	70	-42	166	-7	453	22	99	-46	100	70	77	17	100	.	.	39	100	.	.	24	132	-18	224	0	45511	-63	74	137	67	109	71	51	76	.	.	-17	100	-1	5065	75	56	17	100	18	100	-88	100	191	69	-86	125	17	100	.	.	223	62	50	238	35	70	49	179	154	59	245	66	177	57	-8	702	0	357536	89	53	129	100	-18	100	105	119	107	70	-66	71	37	179	-86	122	-18	196	17	100	36	71	19	100	-34	71	0	6531	17	224	17	100	1	3540	19	100	.	.	96	79	242	55	449	37	35	100	17	100	17	100	33	100	-17	100	-33	100	-1	9541	-40	71	.	.	4176	16
	totale	196	78	206	87	18	521	95	57	-30	71	66	113	412	73	109	175	235	193	148	78	-47	357	28	164	-81	103	.	.	-117	96	8	1620	41	379	183	56	34	123	-31	459	110	146	-164	93	621	110	116	338	313	65	62	262	95	135	14	409	48	368	-55	100	1	6488	-68	100	-90	168	8	100	168	65	-112	137	60	153	18	171	-210	83	73	201	-99	72	-144	70	29	255	80	100	-86	53	-60	179	-60	63	78	56	-120	95	-83	131	-68	312	275	67	-34	221	411	74	693	79	141	67	116	177	-34	1033	786	55	-81	313	154	161	49	464	61	89	-103	100	-54	99	-106	94	-51	221	-66	87	169	83	-107	266	11	451	33	100	72	71	91	80	-93	66	29	113	-141	66	-85	182	-102	55	0	0	-24	100	211	168	726	30	353	101	20	218	93	76	212	79	136	74	54	97	-143	99	-16	630	131	114	.	.	5731	31
non determinabile	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	morto	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	22	75	145	37	30	71	8	100	17	100	38	100	.	.	7	100	.	.	18	100	.	.	.	.	22	100	.	.	.	.	34	71	26	77	65	68	70	50	54	75	34	71	32	71	18	100	39	71	.	.	.	.	.	.	17	100	19	100	13	71	7	100	18	100	18	100	18	100	14	100	18	100	7	100	.	.	.	.	69	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	40	70	19	100	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	42	61	36	71	21	100	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	17	100	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	51	63	39	55	36	71	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	17	100	.	.	17	100	.	.	1305	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	22	75	145	37	30	71	8	100	17	100	38	100	.	.	7	100	.	.	18	100	.	.	.	.	22	100	.	.	.	.	34	71	26	77	65	68	70	50	54	75	34	71	32	71	18	100	39	71	.	.	.	.	.	.	17	100	19	100	13	71	7	100	18	100	18	100	18	100	14	100	18	100	7	100	.	.	.	.	69	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	40	70	19	100	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	42	61	36	71	21	100	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	17	100	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	51	63	39	55	36	71	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	17	100	.	.	17	100	.	.	1305	12
totale	nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	vivo	-700	92	-1010	74	-85	640	-1639	35	-519	51	-1047	73	-2223	67	-3608	31	-2602	63	-3045	31	209	213	-182	332	-431	83	-73	.	-1012	48	-1912	33	-1759	55	-1233	63	-966	59	-2024	49	345	182	-500	111	1128	88	582	193	-146	622	-3166	33	-821	96	-946	99	-2241	48	-300	135	-239	167	197	175	97	329	-702	41	299	149	666	75	163	436	-163	318	-827	103	-127	538	-443	103	-2324	36	-1599	50	763	82	-1052	47	-428	123	-415	97	309	151	-1802	51	-481	42	-381	131	-655	106	-1766	55	821	46	2696	53	383	83	651	101	-836	73	111	655	1334	39	307	136	69	833	547	50	43	223	-479	134	511	86	437	101	374	168	179	265	-125	294	-323	187	-233	159	459	123	-50	684	-326	101	-858	51	36	1626	-541	67	-1088	60	5	2688	-410	102	295	320	1021	64	37	2281	-752	69	-99	183	-584	74	-1511	39	-553	121	-891	51	-406	149	116	386	.	.	-42473	15
	morto	174	87	149	54	-26	238	232	36	144	68	462	37	2295	21	1052	23	698	28	886	30	227	52	141	46	339	42	.	.	199	43	311	62	780	34	417	44	41	110	511	76	718	30	42	610	755	46	1692	20	2141	25	1063	32	412	52	352	37	1480	27	218	57	154	45	75	72	35	100	316	37	186	53	161	49	566	42	86	116	294	70	430	38	258	62	306	44	362	33	-9	711	125	115	201	45	198	42	197	67	274	46	318	52	34	409	156	73	154	81	276	57	516	56	419	34	703	43	579	43	991	36	640	28	433	40	837	40	211	42	160	83	314	50	391	43	224	60	476	38	117	77	-69	158	262	58	-9	600	100	38	138	52	170	84	163	48	48	263	107	56	17	229	117	71	-120	99	779	43	1175	25	1846	20	257	40	425	75	207	33	348	46	58	276	9	601	57	117	-27	213	.	.	36130	5
	totale	-526	136	-860	85	-112	504	-1407	41	-376	61	-585	134	73	1918	-2557	41	-1904	88	-2160	43	437	114	-40	1474	-92	319	-73	.	-813	58	-1601	38	-979	90	-816	96	-925	62	-1513	73	1063	61	-459	131	1883	56	2274	48	1995	50	-2103	49	-409	191	-594	160	-762	134	-82	561	-85	473	272	134	132	246	-386	75	485	88	826	64	729	107	-77	679	-533	156	303	228	-185	258	-2019	41	-1237	64	754	83	-927	49	-227	224	-217	179	506	92	-1528	60	-163	121	-347	165	-499	142	-1612	57	1097	42	3212	52	802	44	1354	46	-257	220	1102	64	1974	29	739	51	906	72	758	40	202	74	-165	404	902	50	661	68	850	80	296	169	-194	212	-61	989	-242	168	560	102	88	390	-156	221	-695	65	84	723	-434	80	-1072	62	122	129	-530	81	1073	94	2196	34	1883	44	-495	105	326	126	-377	112	-1162	49	-495	148	-882	54	-348	176	89	537	.	.	-6343	100

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2285917. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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