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nombre de tiges (arbres vifs sur pied) avec microhabitat #402
Nombre d'arbres et d'arbustes vifs sur pied d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP), sur lesquels un microhabitat a été constaté. Un même arbre pouvant présenter simultanément plusieurs microhabitats, il peut contribuer au nombre de tiges (vifs sur pied) correspondant à plusieurs microhabitats. Sont considérés comme microhabitats: fructification de champignons, tronc recouvert à plus de 10% de mousses, de lichens ou de lierre, loge de pic, cavité peu profonde, large fente, poche d'écorce, bris récent, dendrotelme, chancre ou loupe, concavité racinaire, cavité profonde, bois exposé (d'une surface supérieure à la paume d'une main), cime sèche, coulée de résine, dégâts d'insectes (pied de tronc/tronc/tige), >20% de branches sèches.

diamètre à hauteur de poitrine (en classes de 20 cm) #2540
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de DHP, en classes de 20 cm. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

microhabitats (20 classes) #2360
Type de microhabitat présent au moins une fois sur un arbre ou un arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm. Base: relevé de terrain (MID 819: Bemerkung zu Ex-LFI-Probebaum, MID1027: Baumschadenart, MID 1035-1049: Baummikrohabitate)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Que représentent les chiffres ?
À quoi sert l'erreur standard ?
Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?
Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?
Deux types d’évolutions ?
Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?
Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?
Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?
Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

1. Que représentent les chiffres ?

La plupart des tableaux présentent des résultats calculés à l'aide de méthodes statistiques à partir des données de l'inventaire par échantillonnage de l'Inventaire forestier national (IFN). Ces résultats se composent toujours de deux chiffres: 1) la valeur estimée et 2) l'erreur d'échantillonnage, appelée erreur standard.

Exemple 1 : Valeur estimée et erreur standard

IFN5

volume de bois mort (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privée	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
total	29valeur estimée	9erreur standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

La plupart du temps, les tableaux indiquent l'erreur standard relative (en pourcentage « ±% »), mais parfois – pour les pourcentages estimés – l'erreur standard absolue (« ± »).

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2. À quoi sert l'erreur standard ?

L'erreur standard permet de délimiter des intervalles de confiance autour de la valeur estimée, qui contiennent la vraie valeur de la population avec un certain niveau de certitude statistique.

La certitude statistique est de

68% si l'intervalle de confiance est calculé à l'aide de l'erreur standard simple
(intervalle de confiance à 68% = valeur estimée ± erreur standard), et
95% si l'intervalle de confiance est calculé avec l’erreur standard double
(intervalle de confiance à 95% = valeur estimée ± 2 × erreur standard*)

Exemple 2 : Calculer les intervalles de confiance

IFN5

volume de bois mort (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura
propriété (2 classes)	m³/ha	±%
publique	30	10
privée	27	17
total	29	9

Question
Quel est l'intervalle de confiance à 68% et à 95% des estimations ci-dessus ?

Procédure

Calculer l'erreur standard absolue (= erreur standard relative × valeur estimée / 100)
Calculer les intervalles de confiance
- intervalle de confiance à 68% = estimation ± erreur standard absolue
- intervalle de confiance à 95% = estimation ± 2 × erreur standard absolue

Réponse

			étape 1	étape 2

propriété (2 classes)	volume de bois mort Jura IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
publique	30	10	3	27-33	24-36
privée	27	17	5	22-32	17-37
total	29	9	3	26-32calculé avec l'erreur standard simple, c'est-à-dire 29 ± 3	23-35calculé avec l'erreur standard double, soit 29 ± 2 × 3

Dans le Jura, le volume de bois mort se situe avec une certitude statistique de 68% entre 26 et 32 m³/ha et avec une certitude statistique de 95% entre 23 et 35 m³/ha.

L'intervalle de confiance à 95% est plus grand que l'intervalle de confiance à 68%. C'est ce qui explique la plus grande certitude statistique.

Exemple 3 : Visualisation de l'intervalle de confiance à 68% et à 95%

Données : voir exemple 2

Lors de l'interprétation des résultats, il faut à chaque fois déterminer le niveau de certitude avec lequel on souhaite faire une déclaration.

Dans l'Inventaire forestier national (IFN), on se base en général sur l'intervalle de confiance à 68%.

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3. Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?*

On peut le déterminer en comparant les intervalles de confiance de deux estimations :

Si les intervalles de confiance à 68% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une certaine certitude que les deux populations sont différentes.
Si les intervalles de confiance à 95% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une grande certitude que les deux populations sont différentes.

Exemple 4 : Interprétation de deux résultats du même inventaire

IFN5

volume des arbres vifs (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privée	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	cas 2						cas 1

cas 1

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes ?

Procédure

Calculer les erreurs standard absolues
Calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité :
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
Vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Alpes					Sud des Alpes
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Ni les intervalles de confiance à 68% ni les intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent (chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi n'a aucune influence sur le résultat.

Dans l'ensemble, cela signifie qu'il existe une grande certitude statistique que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes.

cas 2

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé sur le Plateau que dans le Jura ?

Procédure

Voir cas 1.

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Jura					Plateau
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas (paires de chiffres ).
En revanche, les intervalles de confiance à 95% se chevauchent (paires de chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi a une influence sur l'interprétation des résultats : au niveau de l'intervalle de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura. Au niveau de l'intervalle de confiance à 95%, on ne peut en revanche pas tirer cette conclusion.

En considérant les deux niveaux de certitude, on peut dire qu'il existe statistiquement une certaine, mais pas une grande certitude, que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura.

Les intervalles de confiance permettent également de vérifier si une valeur estimée à l'aide de l'échantillon de l’Inventaire forestier national (IFN) s'écarte d'une valeur cible (issue par exemple de la politique forestière) ou si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine.

Exemple 5 : Interprétation de deux résultats d'inventaires différents

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur Plateau*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	340	3	309	3
privée	447	4	432	4
total	386	2	363	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

calculer les erreurs standard absolues
calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur le Plateau*
	IFN4					IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
publique	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privée	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas pour les forêts publiques et le total (paires de chiffres ), mais ils le font pour les forêts privées (paires de chiffres ). Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare a diminué au Plateau dans les forêts publiques et en total. Pour les forêts privées, la diminution n'est pas statistiquement certaine.

Les intervalles de confiance à 95% se chevauchent dans chacune des trois catégories. Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 95%, il n'est donc pas statistiquement certain que le volume des arbres vifs ait diminué, même pour les forêts publiques et le total.

Voir toutefois les exemples 6 et 7, dans lesquels les évolutions entre deux inventaires sont interprétées à l'aide du bilan, qui est plus sensible.

Pour de nombreuses variables cibles, l'IFN permet de vérifier si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine, non seulement en comparant les états dans les deux inventaires (voir exemple 5), mais aussi en analysant le bilan entre les deux inventaires.

Pour ce faire, il faut là aussi commencer par définir le niveau de certitude qui doit s'appliquer à l'énoncé :

Une évolution a eu lieu avec une certaine certitude si l'erreur standard relative simple du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec l'erreur standard absolue simple (intervalle de confiance à 68%) n'inclut pas la valeur 0.
Une évolution a eu lieu avec une grande certitude si la double erreur standard relative du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec la double erreur standard absolue (intervalle de confiance à 95%) n'inclut pas la valeur 0.

Exemple 6 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard relative

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%
publique	-34	30
privée	-9	147
total	-23	34
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbre vifs par hectare a-t-il diminué entre l’IFN4 et l’IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Vérifier si
- l'erreur standard relative simple est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%)
- l'erreur standard relative double est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 95%)

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
		simple	double
	m³/ha	±%	±%
publique	-34	30	60
privée	-9	147	294
total	-23	34	68
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

L'erreur standard relative simple est inférieure à 100% pour les forêts publiques comme pour le total (chiffres ). En revanche, elle est supérieure à 100% (chiffres ) pour les forêts privées. Au niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%, on conclut que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées.

On arrive à la même conclusion dans cet exemple avec le niveau de certitude de l’intervalle de confiance à 95%, car l’erreur standard relative double pour la forêt publique et le total est également inférieure à 100%.

Dans l'ensemble, cela signifie que la certitude statistique est élevée que le volume par hectare a diminué sur le Plateau dans les forêts publiques comme dans l'ensemble. En revanche, pour les forêts privées, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine (car l'erreur standard relative double et l'erreur standard relative simple sont toutes les deux inférieures à 100%).

Exemple 7 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard absolue

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	%	±
publique	-10	3
privée	-2	3
total	-6	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Calculer l'intervalle de confiance sur la base du niveau de certitude défini
- intervalle de confiance à 68% avec l'erreur standard absolue simple
- intervalle de confiance à 95% avec l'erreur standard absolue double
Vérifier si l'intervalle de confiance correspondant n'inclut pas la valeur 0

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		simple	double	68%	95%
	%	±	±	%	%
publique	-10	3	6	-13 à -7	-16 à -4
privée	-2	3	6	-5 à +1	-8 à +4
total	-6	2	4	-8 à -4	-10 à -2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Pour les forêts publiques comme pour le total, tant l'intervalle de confiance à 68% que celui à 95% n'incluent pas la valeur 0. Pour les deux niveaux de certitude, on arrive ainsi à la conclusion que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées (car les intervalles de confiance incluent la valeur 0).

Les évolutions (bilans) peuvent être interprétées à l'aide de l'erreur standard absolue ou relative (voir les exemples 6 et 7). Il est recommandé d'utiliser l'erreur standard absolue lorsque la valeur estimée est indiquée en pourcentage (%) dans le tableau (comme dans l'exemple 7) et l'erreur standard relative lorsque la valeur estimée est indiquée en chiffres absolus (m³, m³/ha, pc, m2) dans le tableau (comme dans l'exemple 6). Ainsi, l'erreur standard peut être directement extraite du tableau et ne doit donc pas être convertie.

Pour vérifier si une évolution est statistiquement assurée, il est recommandé d'analyser, dans la mesure du possible, le bilan entre les deux inventaires. Les bilans sont plus sensibles que les comparaisons d'état, ce qui permet de mieux détecter les différences sur le plan statistique (voir les exemples 5, 6 et 7).

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4. Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?

L'Inventaire forestier national (IFN) est un inventaire à grande échelle basé sur des échantillons, dont les placettes d'échantillonnage sont disposées sur une grille dont les mailles mesurent 1,4 km × 1,4 km. L'IFN a été conçu de manière à pouvoir prédire le volume des arbres vifs pour l'ensemble de la Suisse avec une erreur standard maximale de 1%.

Lorsque les résultats sont calculés pour des régions ou des classes individuelles, l'erreur standard augmente rapidement. Cela s'explique par le fait que pour la combinaison d'expressions de variables* choisie, le nombre de placettes d'échantillonnage et d'objets examinés (c'est-à-dire d'arbres échantillons, de plantes de la jeune forêt, de morceaux de bois mort, etc.) est nettement plus faible que pour le total.

Exemple 8 : Erreur standard et combinaison d’expression de variables

région	volume des arbres vifs
	total		érable		érable sycomore		érable plane
	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Suisse	343	1	12	5	11	5	1	20
région de production "Plateau"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton d'Argovie	289	7	15	20	13	20	1	63

L'erreur standard augmente avec le niveau de détail.

On peut s'attendre à des erreurs standard importantes si

les arrondissements forestiers ont été choisis comme découpage régional ou que les résultats sont calculés pour de petits cantons (p. ex. Appenzell Rhodes-Intérieures, Nidwald),
une variable de classification comportant de nombreuses classes a été choisie (p. ex. l'essence dans 56 classes),
plusieurs variables de classification ont été combinées (par exemple, l'essence principale et le stade de développement).

Des erreurs standard importantes indiquent qu'une estimation a peut-être été réalisée sur la base d'un nombre trop faible de placettes d'échantillonnage ou d'objets et que, par conséquent, le résultat de l'estimation pourrait ne pas être fiable.

Pour la variable cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement » (intensité de l'abroutissement), l'incertitude de l'estimation ne se traduit pas nécessairement par une erreur standard élevée. Cela s'explique par le fait que cette variable cible est une estimation sous forme de quotient** qui, en raison de la méthode de relevé, ne repose pour les essences relativement rares (p. ex. pin, mélèze, arole, chêne, châtaignier) que sur un petit nombre d’individus examinés. En conséquence, pour la valeur cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement », il faudrait toujours vérifier le nombre de plantes examinées sur lequel se basent les différentes valeurs estimées. En règle générale, pour chaque valeur estimée, au moins 30 plantes de la jeune forêt devraient être examinées quant à l’abroutissement pour obtenir une estimation fiable.

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5. Deux types d’évolutions ?

L'Inventaire forestier national (IFN) distingue deux types d’évolutions:

Le premier type concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes d’évolution telles que l'accroissement, l'exploitation ou la mortalité. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles de mesure successifs, par exemple IFN4-IFN5. Lors de l'évaluation des composantes d’évolution, l’expression de la variable de classification du second cycle de mesure est généralement attribuée au premier cycle de mesure. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de l'expression d'une variable de classification (par exemple de la propriété privée à la propriété publique) entre deux inventaires successifs.
Dans le deuxième type, la différence entre des variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume des arbres vifs ou la surface forestière est utilisée pour dresser le bilan de l’évolution entre deux cycles de mesure. Ces variables cibles sont généralement utilisées pour représenter des états, par exemple l'IFN5, mais peuvent montrer le bilan entre deux cycles de mesure successifs ou non, par exemple l'IFN1 et l'IFN5. Dans ces évaluations, le changement de l'expression est pris en compte pour une partie des variables de classification. Il s'agit par exemple des variables de classification « état des arbres » ou « forêt, non forêt ». Ainsi, on peut voir par exemple que la surface forestière a augmenté. Pour l'autre partie des variables de classification, les expressions sont considérées comme statiques. Cela signifie que l'état le plus actuel – qu'il ait été relevé dans un cycle de mesure (p. ex. fonction prioritaire IFN5) ou qu'il provienne d'une source de données externe (p. ex. forêt protectrice [2022]) – est attribué à tous les cycles de mesure.

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6. Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?

Les résultats sont

additifs lorsqu'ils sont présentés en tant qu’évolution totale entre deux points de mesure. Par exemple, les exploitations indiquées en mètres cubes (m³) pour les différentes régions de production peuvent être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.
ne sont pas additifs s’il sont présentés en tant qu’évolution par année (p. ex. m³/an). En conséquence, les exploitations indiquées en mètres cubes par an (m³/an) pour les différentes régions de production, par exemple, ne peuvent pas être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.

Exemple 9 : Additivité/non-additivité des évolutions

	volume des abres vifs: évolution totale IFN4–IFN5 (1000 m³)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
zones inférieures	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
zones supérieures	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	additif

	volume des arbres vifs: évolutions par an IFN4–IFN5 (in 1000 m³/an)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
zones inférieures	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
zones supérieures	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	non additif

La non-additivité des évolutions par année provient du fait que l’évolution totale est divisée par le nombre moyen d'années qui s'écoule entre les deux mesures dans le domaine* considérée et que le nombre moyen d'années varie légèrement selon le domaine*.

Exemple 10 : Nombre moyen d'années par région

domaine		nombre moyen d’années
région de production	zones supérieures/inférieures
Plateau	-	8.75
Plateau	zones supérieures	8.56
Plateau	zones inférieures	8.76
Sud des Alpes	-	8.90
Sud des Alpes	zones supérieures	8.90
Sud des Alpes	zones inférieures	8.89
* entre les mesures de l’IFN4 et de l’IFN5 dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante

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7. Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?

Lors du calcul d'un tableau de résultats, les données ne sont pas toujours disponibles pour toutes les combinaisons d'expressions de variables de classification*. Dans la plupart des cas, cela indique que le paramètre estimé à l'aide de la variable cible n'existe pas ou n'existe que très rarement. Généralement, on introduit alors la valeur 0. Mais comme cette valeur ne repose sur aucune mesure directe, l'erreur standard correspondante est représentée par un point (« . »). Si le calcul se réfère à la valeur supposée de 0, par exemple pour les pourcentages ou certaines estimations d’évolution, aucune valeur ne peut être utilisée. Dans ce cas, la valeur estimée et l'erreur standard sont représentées par un point (« . »).

Par exemple, aucun arole n'a été trouvé et mesuré jusqu'à présent par l’Inventaire forestier national (IFN) sur le Plateau (volume des aroles vifs par région de production). On peut donc supposer que les valeurs manquent parce que l'arole n'est effectivement pas présent sur le Plateau et que le volume doit donc y être nul.

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8. Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?

Les données de ces tableaux proviennent d'un relevé exhaustif et non d'un inventaire par échantillonnage. En conséquence, il n'est pas nécessaire d'indiquer une erreur standard puisqu'il n'y a pas d'incertitude liée à l'échantillonnage.

Par exemple, le relevé de desserte que l'Inventaire forestier national (IFN) effectue périodiquement auprès des services forestiers locaux est un relevé exhaustif.

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Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

Des valeurs négatives sont possibles si le résultat n'a pu être calculé qu'à partir de quelques arbres. L'estimation n'est donc pas fiable. Cela se reflète également dans l'erreur standard, qui est en général particulièrement élevée lorsque les valeurs de volume, d'accroissement ou d'exploitation sont négatives.

Les valeurs négatives sont dues au fait que, lors de la détermination du volume de bois de tige des arbres échantillons, le volume estimé uniquement sur la base du diamètre à hauteur de poitrine (DHP) est ajusté avec le volume des arbres échantillons de tarif estimé sur la base du DHP, du diamètre à 7 m de hauteur et de la hauteur des arbres. Cette procédure permet un calcul non biaisé et plus précis du volume de bois de tige. Elle peut toutefois conduire à des valeurs négatives pour toutes les variables cibles basées sur le volume de bois de tige des arbres d'échantillonnage (p. ex. volume des arbres vifs, accroissement, exploitation) si le nombre d'arbres d'échantillonnage dans une combinaison d’expressions de variables* est faible.

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IFN5
nombre de tiges (arbres vifs sur pied) avec microhabitat
diamètre à hauteur de poitrine (en classes de 20 cm) · microhabitats (20 classes)
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (en classes de 20 cm)	microhabitats (20 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	loge de pics	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cavité plate (<5 cm de profondeur)	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cavité (>5 cm de profondeur)	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	dégâts dus aux insectes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	dendrotelme	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cavité à la base du tronc	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bois sans écorce	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	blessure due au feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	écorce décollée	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cime brisée fraîche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fente large	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bois mort dans le houppier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chancre ou loupes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sporophore de champignons pérennes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	sporophore de champignons éphémères	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bryophytes >10%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lichens >10%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	lierres >10%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	coulée de résine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres microhabitats	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
12-20 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	loge de pics	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cavité plate (<5 cm de profondeur)	1	35	2	49	0	100	0	100	1	46	1	70	1	73	1	70	2	52	2	57	1	99	1	46	1	42	3	26	1	13
	cavité (>5 cm de profondeur)	1	45	0	100	0	.	0	100	1	50	1	71	1	50	1	71	1	74	0	.	0	.	1	52	1	60	3	32	1	17
	dégâts dus aux insectes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	dendrotelme	1	44	0	100	0	100	0	.	1	50	0	100	0	100	0	.	0	100	1	99	0	.	0	70	1	62	3	25	1	17
	cavité à la base du tronc	6	23	3	42	1	74	1	40	1	33	2	44	10	18	3	33	10	23	9	35	11	33	5	30	5	23	13	19	6	8
	bois sans écorce	7	15	6	26	4	39	5	22	5	22	5	49	6	19	5	26	6	26	6	41	9	29	13	15	8	20	22	13	8	6
	blessure due au feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	80	0	80
	écorce décollée	1	46	1	70	1	74	0	.	0	58	1	100	0	100	0	71	0	100	1	99	0	.	1	57	1	58	3	27	1	17
	cime brisée fraîche	0	50	1	70	0	.	0	100	0	100	0	100	1	71	0	100	1	58	0	.	1	70	1	40	1	42	2	32	1	17
	fente large	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	1	57	1	99	0	.	1	44	1	50	1	44	0	22
	bois mort dans le houppier	16	20	14	29	31	40	42	20	19	24	23	27	33	21	15	29	18	24	26	31	12	37	28	19	25	16	21	13	23	6
	chancre ou loupes	1	31	1	70	1	70	1	58	1	45	2	51	2	34	1	52	4	37	7	38	2	71	2	33	2	34	9	20	3	11
	sporophore de champignons pérennes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	51
	sporophore de champignons éphémères	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58
	bryophytes >10%	32	14	19	20	28	22	34	17	23	13	27	20	35	12	17	23	31	20	25	49	12	33	14	19	7	32	24	25	24	6
	lichens >10%	14	15	2	79	3	45	1	50	1	100	17	32	18	33	3	68	25	22	23	42	18	34	47	14	54	13	20	19	20	7
	lierres >10%	4	27	4	37	6	42	3	32	7	21	1	70	1	67	1	58	2	51	1	99	0	.	1	52	0	.	3	41	3	12
	coulée de résine	5	21	4	37	2	54	5	33	4	27	10	32	7	24	5	36	7	21	11	33	7	44	17	17	19	15	6	21	8	7
	autres microhabitats	80	7	71	13	72	13	67	11	53	9	66	14	83	9	44	13	94	10	94	19	70	16	102	8	81	10	161	7	85	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	loge de pics	0	100	0	100	1	71	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	100	0	33
	cavité plate (<5 cm de profondeur)	2	27	2	40	2	52	1	51	2	62	1	60	1	43	2	49	2	42	1	70	5	34	2	39	1	49	6	21	2	11
	cavité (>5 cm de profondeur)	3	27	3	45	1	53	1	57	2	42	2	67	2	35	2	33	2	37	3	58	2	50	2	38	1	63	6	19	2	10
	dégâts dus aux insectes	0	63	0	.	1	76	0	.	0	71	1	70	0	.	0	.	1	57	0	.	0	.	1	58	0	61	0	.	0	25
	dendrotelme	2	28	0	70	1	58	0	70	1	57	1	54	1	58	1	63	0	.	0	99	0	.	1	48	1	55	6	20	2	13
	cavité à la base du tronc	20	10	14	21	7	28	6	22	11	14	22	21	28	14	29	11	32	14	44	25	33	16	20	14	21	11	29	10	21	4
	bois sans écorce	9	13	7	26	5	34	6	20	8	16	13	22	13	17	11	16	10	18	17	24	15	23	9	16	11	14	18	14	11	5
	blessure due au feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	75	0	75
	écorce décollée	3	21	1	48	0	.	0	77	1	39	5	45	2	36	2	34	3	43	1	99	3	56	5	30	3	29	9	22	3	10
	cime brisée fraîche	2	32	1	61	0	100	1	59	2	42	2	57	0	71	3	31	1	50	0	.	3	46	2	28	2	35	2	29	2	12
	fente large	0	78	0	100	0	.	0	.	0	62	0	100	0	100	0	78	0	.	0	.	1	99	1	47	0	61	2	28	0	19
	bois mort dans le houppier	14	17	12	29	24	26	29	20	20	19	31	24	22	17	30	20	16	24	23	29	17	37	25	22	22	15	19	14	21	6
	chancre ou loupes	7	24	1	52	3	51	1	44	1	33	1	52	5	22	5	26	4	31	14	38	3	39	6	28	4	29	22	16	6	9
	sporophore de champignons pérennes	0	58	0	.	0	.	0	100	0	.	1	99	0	.	0	100	1	57	0	.	0	.	0	63	1	59	0	76	0	27
	sporophore de champignons éphémères	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	58
	bryophytes >10%	46	8	40	15	48	15	42	12	34	10	42	20	40	13	31	14	29	16	23	26	37	22	14	20	7	26	27	13	31	4
	lichens >10%	26	11	1	61	6	55	1	78	1	53	28	20	26	23	7	38	39	17	38	28	28	28	69	11	64	10	42	12	30	5
	lierres >10%	7	18	7	35	14	27	6	30	15	19	1	60	3	41	4	33	2	55	5	68	1	100	2	37	0	.	3	27	5	9
	coulée de résine	7	15	5	34	8	35	8	24	11	18	17	23	11	16	10	20	21	17	23	24	13	27	24	12	29	10	8	20	14	5
	autres microhabitats	97	5	68	12	80	12	59	9	62	7	89	12	89	9	76	10	93	9	107	15	80	14	106	7	88	8	153	5	92	2
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	loge de pics	0	100	0	70	0	100	0	57	0	43	0	100	0	100	0	.	0	70	0	.	0	.	0	61	0	58	0	47	0	20
	cavité plate (<5 cm de profondeur)	1	38	1	52	0	70	1	38	0	45	1	58	1	47	1	37	2	33	0	.	3	34	1	30	0	43	2	21	1	11
	cavité (>5 cm de profondeur)	2	25	1	42	1	72	1	36	1	25	1	42	1	37	1	42	1	41	2	39	4	36	1	30	1	30	3	19	1	9
	dégâts dus aux insectes	0	58	0	.	1	62	0	.	0	100	1	62	0	73	0	100	0	70	1	70	0	.	0	50	1	33	0	50	0	18
	dendrotelme	1	30	2	36	1	37	0	44	0	47	0	71	0	72	1	48	1	42	0	99	1	53	0	74	0	50	2	23	1	12
	cavité à la base du tronc	18	7	14	15	12	18	11	12	13	9	21	12	25	8	30	9	27	12	35	15	31	14	15	11	19	8	15	9	19	3
	bois sans écorce	5	10	4	21	5	20	5	16	4	15	7	21	5	14	5	15	5	20	7	30	6	21	6	15	5	13	4	15	5	4
	blessure due au feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	70
	écorce décollée	2	20	2	42	2	49	1	37	1	35	2	41	2	25	1	36	2	28	3	44	2	41	4	32	3	22	3	18	2	9
	cime brisée fraîche	1	26	1	40	1	57	0	45	1	27	1	57	1	35	0	.	0	58	0	99	1	51	0	40	1	34	1	23	1	10
	fente large	0	100	0	.	0	.	0	.	0	70	0	100	0	100	0	.	0	70	0	.	0	100	0	71	0	100	1	39	0	25
	bois mort dans le houppier	3	15	3	28	5	27	5	21	4	18	11	25	6	20	9	20	6	25	7	26	4	32	5	17	7	17	7	16	6	6
	chancre ou loupes	2	21	1	39	3	28	1	38	1	31	4	26	3	19	2	28	4	23	4	30	6	40	2	28	3	21	9	13	3	7
	sporophore de champignons pérennes	0	50	0	70	0	.	0	.	0	58	0	.	0	58	0	71	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	25
	sporophore de champignons éphémères	0	100	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	79	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	40
	bryophytes >10%	20	8	20	13	21	15	21	10	16	8	11	18	15	11	14	13	10	17	10	24	15	19	3	23	2	25	6	13	12	3
	lichens >10%	15	9	0	100	7	32	1	39	0	50	20	18	7	19	5	27	19	16	13	31	9	24	33	10	31	8	19	11	14	4
	lierres >10%	4	27	6	22	5	26	6	26	9	12	2	45	1	49	3	30	1	39	5	63	0	.	0	40	0	100	1	35	3	8
	coulée de résine	4	14	2	31	4	28	3	21	4	16	14	16	8	13	6	16	13	15	19	22	10	20	13	12	17	8	7	14	8	4
	autres microhabitats	40	5	32	10	37	11	29	9	28	6	39	10	31	7	32	8	36	10	37	14	35	12	39	8	39	6	38	6	35	2
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	loge de pics	0	100	0	100	0	100	0	.	0	58	0	.	0	71	0	100	0	100	0	99	0	.	0	100	0	71	0	.	0	27
	cavité plate (<5 cm de profondeur)	0	.	0	100	0	100	0	71	0	58	1	75	0	100	0	100	1	60	1	58	1	53	0	58	0	41	1	33	0	16
	cavité (>5 cm de profondeur)	0	46	0	100	0	100	0	57	0	58	0	70	0	100	0	.	1	44	0	99	1	57	0	40	0	44	1	28	0	14
	dégâts dus aux insectes	0	100	0	100	0	100	0	100	0	.	1	59	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	47	0	58	0	.	0	25
	dendrotelme	0	70	0	70	0	100	0	100	0	58	0	.	0	.	0	100	0	70	0	99	1	70	0	.	0	100	1	36	0	21
	cavité à la base du tronc	5	12	4	24	4	25	4	17	5	13	8	20	8	11	12	15	10	14	11	21	11	21	5	16	6	12	5	13	6	4
	bois sans écorce	2	21	2	32	2	39	2	23	1	31	2	39	2	24	2	34	2	31	3	43	3	30	2	24	2	20	1	28	2	8
	blessure due au feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	écorce décollée	0	52	0	100	0	100	0	61	0	75	0	100	0	40	0	.	2	35	0	.	0	.	2	24	2	25	2	25	1	12
	cime brisée fraîche	0	100	1	58	0	70	0	71	0	70	0	100	0	46	0	61	0	100	0	.	0	100	0	100	0	57	0	41	0	18
	fente large	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	99	0	100	0	100	0	.	0	51	0	32
	bois mort dans le houppier	1	27	1	51	0	70	1	40	0	44	1	39	1	26	2	27	2	29	1	48	2	52	1	35	1	30	1	24	1	9
	chancre ou loupes	0	35	1	58	1	46	0	70	0	44	1	46	1	34	2	30	2	31	0	99	1	61	1	30	1	24	3	16	1	9
	sporophore de champignons pérennes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	71	0	.	0	100	0	100	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	72	0	36
	sporophore de champignons éphémères	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100
	bryophytes >10%	3	18	4	25	5	21	5	16	4	14	2	36	4	18	3	23	2	32	1	49	2	43	1	38	1	32	1	25	2	6
	lichens >10%	4	15	0	100	2	45	0	58	0	58	6	21	1	31	4	31	7	20	4	38	2	38	9	14	6	12	4	16	4	6
	lierres >10%	1	32	3	30	1	39	1	34	2	24	0	70	0	58	1	44	0	100	0	99	0	.	0	100	0	.	0	71	1	12
	coulée de résine	1	24	1	57	1	49	1	29	1	35	5	22	2	23	2	22	7	19	7	21	5	28	4	19	4	14	2	22	3	6
	autres microhabitats	8	10	6	19	9	17	7	12	6	12	9	16	7	13	9	17	11	15	9	22	7	23	11	12	9	10	7	11	8	4
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	loge de pics	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	55	0	46
	cavité plate (<5 cm de profondeur)	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	57	0	58	1	42	0	29
	cavité (>5 cm de profondeur)	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	99	0	57	0	58	1	32	0	23
	dégâts dus aux insectes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	100	0	.	0	.	0	71	0	.	0	.	0	50
	dendrotelme	0	.	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	39	0	35
	cavité à la base du tronc	1	33	0	.	0	57	1	42	1	30	1	51	1	35	1	33	1	40	2	43	2	36	1	31	1	26	2	30	1	10
	bois sans écorce	0	50	0	100	0	.	0	100	0	53	0	.	0	49	0	100	0	70	0	99	0	99	0	47	0	42	0	38	0	17
	blessure due au feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100
	écorce décollée	0	71	0	.	0	100	0	100	0	100	0	100	0	60	0	.	0	70	0	.	0	100	0	57	0	45	1	30	0	19
	cime brisée fraîche	0	100	0	.	0	.	0	.	0	70	0	.	0	100	0	100	0	.	0	99	0	99	0	57	0	100	1	38	0	25
	fente large	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	46	0	46
	bois mort dans le houppier	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	70	0	.	0	100	0	100	0	.	0	99	0	.	0	71	1	52	0	33
	chancre ou loupes	0	100	0	100	0	.	0	.	0	100	0	100	0	71	0	100	0	100	0	99	0	99	0	70	0	47	2	28	0	20
	sporophore de champignons pérennes	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	58	0	100	0	41
	sporophore de champignons éphémères	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	bryophytes >10%	0	50	0	.	1	49	1	46	0	46	0	.	1	43	0	71	0	.	1	57	1	57	0	71	0	100	1	32	0	16
	lichens >10%	0	33	0	.	0	.	0	100	0	.	1	50	0	100	1	53	0	57	1	70	2	46	1	25	1	24	1	39	1	12
	lierres >10%	0	100	0	.	0	100	0	57	0	57	0	100	0	.	0	71	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	71	0	29
	coulée de résine	0	58	0	.	0	.	0	71	0	70	1	49	0	100	0	70	1	37	0	.	1	49	1	38	1	28	1	37	0	14
	autres microhabitats	1	25	0	100	1	44	1	36	1	32	1	41	1	35	1	29	1	37	2	44	4	28	2	21	2	21	2	23	1	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	loge de pics	0	64	1	60	1	56	0	57	1	34	0	100	0	58	0	70	1	47	0	99	0	.	1	44	0	41	1	37	1	15
	cavité plate (<5 cm de profondeur)	4	21	4	27	2	38	2	28	3	43	3	37	2	30	3	31	6	24	5	35	10	26	5	28	3	30	12	15	5	8
	cavité (>5 cm de profondeur)	5	18	4	35	2	47	2	27	4	25	5	37	3	25	4	27	5	26	5	39	7	33	4	24	3	27	13	14	5	7
	dégâts dus aux insectes	1	44	0	100	2	54	0	100	0	58	3	56	0	52	0	74	1	44	1	70	0	.	2	30	1	30	0	50	1	15
	dendrotelme	3	22	3	32	3	36	1	35	3	34	2	43	1	57	2	36	2	37	2	63	2	56	1	47	2	39	13	16	3	9
	cavité à la base du tronc	50	6	35	12	25	16	24	10	31	8	54	12	72	8	74	8	79	10	100	14	86	11	46	10	52	7	63	7	53	2
	bois sans écorce	23	8	19	16	15	17	18	11	18	10	26	19	26	11	24	12	23	13	33	19	34	16	29	10	26	10	45	9	26	3
	blessure due au feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	0	69
	écorce décollée	6	16	4	31	3	38	1	35	3	26	8	43	5	21	4	30	7	25	5	42	5	38	13	22	10	20	18	14	7	7
	cime brisée fraîche	3	22	4	33	1	52	1	32	3	29	3	38	3	35	4	29	3	40	1	71	6	35	4	24	4	21	6	16	3	8
	fente large	0	56	0	100	0	.	0	100	1	50	0	70	0	77	1	62	1	43	1	74	1	72	2	32	1	37	4	19	1	12
	bois mort dans le houppier	35	14	31	22	60	28	77	17	43	17	67	19	62	16	56	17	42	18	57	24	35	30	59	17	55	12	50	10	51	5
	chancre ou loupes	10	17	4	27	7	29	3	31	3	19	8	25	11	15	9	19	14	21	26	28	12	29	11	20	10	18	44	11	13	6
	sporophore de champignons pérennes	0	45	0	70	0	.	0	100	0	45	1	99	1	41	1	55	1	54	0	.	0	100	0	48	1	51	1	43	1	17
	sporophore de champignons éphémères	0	52	0	100	0	100	0	.	0	70	0	.	1	66	0	100	0	.	0	.	0	.	0	100	0	100	0	.	0	32
	bryophytes >10%	100	7	82	11	103	12	101	9	77	7	81	16	94	9	64	12	72	14	61	24	67	18	31	16	17	22	60	14	70	3
	lichens >10%	60	9	3	56	19	35	3	37	2	42	73	17	53	22	19	27	90	14	78	27	60	24	159	8	157	8	85	10	68	4
	lierres >10%	16	17	20	22	26	22	17	21	33	14	4	41	5	36	9	25	5	38	11	67	1	100	3	34	0	100	8	26	11	7
	coulée de résine	16	11	12	23	16	25	18	19	19	14	47	15	29	11	24	13	48	12	60	17	36	19	58	9	70	8	24	12	33	3
	autres microhabitats	226	4	176	8	200	8	164	6	150	5	204	8	211	7	162	7	235	7	249	12	195	10	260	5	218	6	361	4	222	2
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Citation du tableaux

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 1399763. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1889597