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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre total de tiges avec les deux principaux dégâts
altitude (par classes de 200 m) · cause de dégâts aux arbres (10 classes)
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	cause de dégâts aux arbres (10 classes)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1387	0	200	0	0	.	218	39	700	0	98	72	198	12	259	8	216	11	236	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	100
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	24	3	42	19	51	8	25
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	0	0	.	9	54	0	.	39	72	8	35	14	23	12	22	12	15
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	0	190	0	0	.	96	30	150	0	84	72	72	14	103	10	81	13	90	7
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	52	0	76	0	.	1	45
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	0	0	.	3	95	0	.	0	.	10	45	2	53	3	67	5	32
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	72	14	24	6	25	34	36	14	19
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	55	10	38	5	47	7	28
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	640	0	0	.	67	43	50	0	0	.	62	18	67	14	48	25	63	10
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	242	42	432	27	620	0	219	14	104	29	252	44	277	13	274	9	240	12	269	6
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	65	22	49	0	.	13	52	0	.	0	.	7	34	10	33	10	51	10	19
	causes diverses	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	61	20	38	0	.	21	60	61	75	21	50	8	28	13	27	17	30	15	16
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	50	94	26	0	.	88	19	115	32	69	56	99	13	88	11	56	17	85	7
	récolte de bois	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	0	.	0	99	1	45	1	99	1	49
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	95	5	98	0	.	3	59	0	.	22	88	9	50	7	39	2	60	6	26
	intempérie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	58	0	.	16	35	0	.	6	71	19	40	10	30	14	20	13	17
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	72	50	0	3	98	0	.	0	.	3	46	2	73	1	99	3	34
	arbres morts	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	39	90	42	290	0	95	31	37	44	23	45	93	22	45	15	32	20	63	11
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	154	19	0	.	225	29	0	.	0	.	267	28	261	15	273	23	260	13	298	21	186	21	284	11	295	10	342	12	281	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	3	96	0	.	0	.	0	.	0	.	9	75	16	60	0	.	31	50	4	74	12	53	18	39	16	43	19	32	16	19
	causes diverses	31	38	0	.	0	.	0	.	0	.	12	52	2	74	25	71	10	33	8	49	14	64	11	29	6	41	23	20	12	13
	indéterminable	42	23	0	.	35	43	0	.	0	.	94	24	101	14	33	31	80	12	87	24	73	32	85	13	85	11	72	14	80	5
	récolte de bois	2	96	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	3	99	1	97	3	53	6	97	0	.	2	55	4	41	1	99	2	25
	autre activité humaine	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	61	8	60	3	98	5	51	11	97	0	.	32	74	6	36	2	70	10	39
	intempérie	6	73	0	.	0	.	0	.	0	.	5	44	10	39	2	98	10	36	21	59	5	72	16	27	9	28	19	22	11	12
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	69	0	.	0	.	1	99	9	97	21	66	9	58	3	52	5	51	4	28
	arbres morts	12	46	0	.	78	72	0	.	0	.	103	26	72	26	102	49	82	19	48	32	72	42	73	16	73	21	68	16	74	8
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	275	12	0	.	225	36	120	0	0	.	339	13	251	15	227	12	307	17	275	18	234	18	363	12	272	14	247	14	279	5
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	100
	chute de pierres	1	99	0	.	0	.	390	0	0	.	28	57	24	38	12	43	23	39	58	63	90	38	29	37	19	51	34	24	26	15
	causes diverses	15	27	0	.	0	.	0	.	0	.	18	38	11	60	24	34	12	38	18	57	33	37	47	44	8	44	21	26	20	15
	indéterminable	44	15	0	.	53	44	200	0	0	.	75	18	86	16	57	16	76	16	63	22	84	21	58	17	112	16	71	14	71	5
	récolte de bois	5	42	0	.	0	.	0	.	0	.	3	58	3	61	5	82	7	72	0	.	20	49	0	.	8	43	3	49	5	21
	autre activité humaine	4	39	0	.	0	.	0	.	0	.	23	48	1	99	10	47	2	74	1	98	0	.	1	99	11	46	1	75	5	23
	intempérie	12	43	0	.	6	85	0	.	0	.	13	39	8	34	3	81	9	53	18	68	18	41	6	48	13	44	16	25	11	14
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	69	0	99	0	.	22	78	15	55	5	44	0	.	6	37	4	31
	arbres morts	40	23	0	.	13	43	90	0	0	.	93	21	87	26	67	17	60	23	65	37	150	31	83	17	87	18	54	21	72	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	309	6	0	.	411	27	293	23	139	35	340	16	324	10	246	12	291	16	333	17	266	28	304	11	236	18	289	12	296	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	3	90	0	84
	chute de pierres	9	38	0	.	33	88	0	.	0	.	9	77	33	35	6	70	48	47	76	45	40	40	25	49	36	41	38	25	25	14
	causes diverses	12	26	0	.	5	88	0	.	20	48	13	61	7	30	17	33	14	41	70	37	8	44	16	33	23	45	19	38	16	13
	indéterminable	42	10	0	.	54	77	10	69	7	82	77	26	49	17	66	15	56	16	74	20	82	24	67	20	103	23	74	15	62	6
	récolte de bois	19	18	0	.	0	.	0	.	23	82	10	56	14	31	17	35	1	98	4	97	22	49	1	99	3	80	0	99	10	13
	autre activité humaine	5	37	0	.	0	.	0	.	7	82	11	78	5	57	10	58	0	.	8	72	17	58	1	69	4	55	1	99	5	22
	intempérie	4	38	0	.	0	.	0	.	33	82	17	50	14	33	7	42	13	41	11	57	6	57	11	31	14	61	17	23	11	13
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	99	4	75	2	98	11	97	0	.	10	64	1	99	7	59	3	31
	arbres morts	37	17	0	.	42	55	51	69	0	.	67	23	60	17	76	27	63	31	86	28	64	36	83	21	56	22	54	22	58	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	321	7	319	14	301	17	418	18	444	22	279	22	344	10	349	9	336	11	317	24	136	21	338	15	210	19	383	18	325	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	chute de pierres	29	34	8	96	0	.	0	.	14	95	0	.	11	67	0	99	21	53	109	50	122	25	41	61	9	57	34	26	24	16
	causes diverses	9	29	0	.	6	60	14	40	17	56	17	50	18	19	19	25	15	80	16	54	11	33	10	50	12	40	29	37	15	12
	indéterminable	60	13	44	30	45	31	51	20	80	20	55	25	41	18	58	17	69	26	70	29	52	26	96	19	86	21	112	19	65	6
	récolte de bois	17	28	15	51	16	73	29	28	8	76	6	49	19	31	19	32	0	.	5	97	10	52	4	98	9	45	0	.	13	14
	autre activité humaine	7	37	4	96	0	.	1	97	22	77	6	78	9	52	9	38	4	73	4	95	3	98	1	98	5	72	5	41	6	19
	intempérie	9	29	11	57	4	74	0	.	10	54	0	.	8	40	9	31	15	58	6	73	13	45	5	68	23	41	32	53	11	19
	arbres vifs à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	54	0	.	1	97	4	95	3	74	2	98	2	98	12	57	2	35
	arbres morts	47	14	50	45	19	35	36	35	17	54	42	32	58	20	60	22	90	23	100	29	87	20	87	23	46	21	113	19	62	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	326	8	236	13	324	15	324	9	258	8	409	20	326	9	300	15	289	14	316	40	245	34	242	37	263	15	285	14	298	4
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	68	2	69
	chute de pierres	10	39	36	56	0	.	1	77	0	.	26	90	19	69	4	69	41	47	78	54	42	69	30	57	18	68	25	26	12	18
	causes diverses	9	30	5	50	30	33	5	38	14	28	30	92	34	45	35	31	19	49	11	88	0	.	16	76	21	23	78	38	22	15
	indéterminable	49	14	42	24	33	29	45	19	39	16	54	44	57	16	80	17	63	21	100	56	39	52	61	38	70	24	129	15	56	6
	récolte de bois	15	22	14	42	17	36	24	20	18	22	0	.	22	29	6	48	6	98	4	91	5	68	0	.	4	98	6	99	15	10
	autre activité humaine	3	49	3	98	8	58	6	57	3	41	0	.	4	48	2	73	3	98	0	.	0	.	0	.	2	68	2	75	4	22
	intempérie	7	25	7	56	3	40	3	53	10	28	0	.	5	51	6	54	9	52	11	88	4	96	9	55	5	81	49	40	9	20
	arbres vifs à terre	0	.	4	98	0	.	0	.	2	57	0	.	2	69	5	54	0	.	0	.	4	96	7	65	0	.	6	42	2	24
	arbres morts	66	14	47	30	33	22	27	21	28	21	68	66	46	25	69	22	68	25	0	.	83	30	97	26	51	29	146	17	55	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	237	10	278	9	267	12	281	7	242	5	0	.	383	34	215	26	463	36	427	27	188	16	256	25	100	0	303	14	265	3
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	99	1	100
	chute de pierres	9	99	4	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	77	5	85	10	93	19	84	10	68	0	.	22	32	6	32
	causes diverses	15	39	12	28	20	28	5	29	10	21	0	.	0	.	17	96	53	53	21	48	0	.	22	53	0	.	38	32	14	13
	indéterminable	46	15	47	12	38	19	24	14	42	9	0	.	43	57	74	34	109	66	49	36	35	48	40	39	0	.	140	14	50	6
	récolte de bois	13	26	12	30	8	36	24	19	16	17	0	.	29	91	11	59	13	85	4	91	0	.	4	97	0	.	0	.	14	10
	autre activité humaine	4	51	5	36	6	47	5	37	3	64	0	.	0	.	8	60	0	.	8	91	0	.	15	96	0	.	9	39	5	20
	intempérie	9	33	8	28	10	46	2	38	6	22	0	.	0	.	15	62	32	50	9	91	0	.	7	66	0	.	20	26	8	12
	arbres vifs à terre	3	51	3	43	0	.	0	.	1	41	0	.	0	.	5	69	11	90	0	.	0	.	4	97	0	.	15	39	3	24
	arbres morts	58	21	47	16	56	23	18	18	25	14	0	.	35	28	64	31	105	24	61	36	70	59	86	33	0	.	154	13	48	7
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	296	4	273	7	296	8	307	5	253	4	320	9	320	5	283	6	277	6	301	9	211	12	275	5	266	4	288	5	284	2
	feu	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	4	50	1	49
	chute de pierres	12	23	11	46	1	100	2	85	0	100	14	38	20	21	10	45	26	22	49	28	56	19	18	17	13	19	25	11	16	6
	causes diverses	12	13	9	26	20	23	6	20	11	16	15	24	15	20	23	16	15	21	29	26	15	22	15	20	13	13	28	14	16	5
	indéterminable	48	6	45	10	38	14	34	11	42	7	77	11	64	7	62	8	76	7	78	11	67	13	77	6	94	5	90	6	67	2
	récolte de bois	15	11	13	22	12	27	24	13	16	13	4	34	13	17	12	21	4	38	3	51	10	29	1	33	3	21	1	50	9	5
	autre activité humaine	5	19	4	32	5	39	5	32	4	41	13	32	6	27	8	25	3	30	5	51	6	50	11	41	5	19	3	22	6	10
	intempérie	8	15	8	23	6	33	2	33	7	17	8	30	9	18	7	21	11	18	13	33	10	23	13	15	10	15	24	14	11	6
	arbres vifs à terre	0	52	3	41	0	.	0	.	1	33	1	58	3	34	2	37	1	49	10	51	7	39	6	25	4	29	7	20	3	10
	arbres morts	48	7	47	14	41	15	23	13	25	12	77	12	66	10	71	11	77	10	64	15	81	15	79	8	62	8	82	7	60	3
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1345773. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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