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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN2
nombre de tiges
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) · résineux et feuillus
découpage régional: canton
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km
état 1993/95
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)	résineux et feuillus	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	feuillus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	3496	18	551	31	911	32	17502	7	846	31	5346	13	88	89	1368	22	18794	6	3211	14	5940	12	2685	14	849	36	2509	18	5122	13	884	31	2572	20	2902	17	2692	22	3823	11	2306	17	7865	9	14231	7	878	36	4429	17	111802	2
	feuillus	4993	11	438	46	592	27	11792	7	2201	18	3525	13	590	42	1468	23	7676	11	3279	13	3194	14	1782	14	699	47	1599	22	5114	12	1562	19	3340	13	2413	18	2088	16	23578	6	1300	25	8973	9	6672	10	311	27	3337	12	102518	2
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	8489	11	989	29	1502	25	29294	5	3048	16	8871	10	678	41	2837	18	26470	5	6490	11	9135	10	4467	11	1547	30	4108	16	10236	10	2446	17	5912	12	5315	14	4781	15	27401	5	3606	15	16838	7	20903	6	1189	28	7766	11	214320	2
21-30 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	1529	16	638	29	894	24	11537	6	425	24	3543	12	48	82	1112	32	13350	6	1771	16	3373	13	1764	14	567	28	1632	18	3189	11	440	31	1061	17	1822	15	1206	22	2663	11	1443	18	5012	9	9417	7	344	33	1978	14	70758	2
	feuillus	2896	11	191	37	604	25	7769	7	1574	16	1982	15	318	42	953	25	2411	13	2203	13	1747	14	1165	16	505	29	679	25	3823	11	924	20	2477	13	1046	18	1267	16	8794	6	469	29	5619	9	1742	13	230	39	2276	12	53665	2
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4426	10	829	26	1499	21	19306	5	1999	14	5526	10	366	40	2065	22	15761	5	3974	10	5119	10	2929	11	1072	22	2311	15	7012	9	1364	19	3538	11	2868	12	2474	14	11456	5	1911	17	10631	7	11159	6	574	27	4254	9	124423	2
31-40 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	1290	13	500	24	719	24	8706	6	392	21	2423	11	0	.	647	28	8909	5	1418	16	2559	11	1408	14	313	27	1072	16	2437	11	424	25	901	15	1524	15	728	19	1726	12	835	18	3877	9	5819	7	243	32	2063	12	50933	2
	feuillus	1943	11	121	36	259	28	3496	8	1064	15	1119	14	83	50	409	23	739	16	1543	12	943	21	597	16	335	31	296	25	1974	11	475	18	1677	12	497	23	764	17	2735	8	154	30	2792	9	448	21	154	29	1378	12	25994	3
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	3234	9	621	23	978	20	12202	5	1456	13	3542	10	83	50	1056	20	9648	5	2962	11	3502	10	2005	11	648	23	1369	15	4411	8	899	18	2577	10	2021	13	1492	14	4460	6	989	17	6669	6	6266	6	397	24	3441	9	76926	1
41-50 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	1031	13	212	28	515	20	6462	5	301	22	1623	11	4	100	384	19	5804	5	862	12	1813	11	1018	11	138	32	664	15	1805	10	231	22	691	14	957	14	640	18	1039	10	390	20	2804	7	3084	7	192	31	1530	10	34192	2
	feuillus	932	11	41	37	148	31	1802	8	534	18	445	17	51	60	149	24	292	18	678	14	503	22	210	21	95	39	177	32	858	14	175	25	811	13	284	21	303	17	979	10	65	37	1180	10	116	28	88	36	834	11	11750	3
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1962	9	253	26	662	19	8265	5	835	15	2068	10	54	57	533	16	6096	5	1539	10	2316	10	1228	10	234	26	841	14	2663	8	406	19	1501	11	1241	12	943	14	2018	7	454	18	3984	6	3200	6	279	26	2364	8	45941	1
51-60 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	544	14	84	38	263	24	3631	6	123	30	690	13	4	100	169	25	2934	5	453	13	968	11	543	13	65	39	302	18	1093	11	103	25	264	20	464	15	307	19	643	10	230	21	1389	9	1626	8	104	33	754	12	17752	2
	feuillus	475	13	16	50	59	35	696	12	266	18	208	20	16	100	98	32	125	24	193	19	198	24	79	33	37	45	99	42	279	17	86	26	255	18	121	36	151	23	400	14	29	52	423	15	53	39	25	47	418	16	4805	4
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	1019	10	100	34	322	22	4328	5	389	16	898	11	20	83	267	21	3059	5	645	11	1166	11	622	12	102	30	401	17	1372	10	189	19	519	15	585	14	458	16	1042	8	260	20	1812	8	1680	8	130	29	1173	10	22557	2
61-70 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	147	21	23	56	47	35	1179	8	39	42	216	17	4	100	94	33	984	8	131	23	302	16	168	18	11	58	143	22	397	16	35	43	105	25	232	19	105	28	271	16	82	36	468	12	614	11	45	36	162	19	6003	3
	feuillus	126	22	0	.	4	100	193	22	65	37	57	37	0	.	0	.	40	37	78	30	27	61	11	58	0	.	4	100	63	30	34	39	46	40	27	47	49	33	143	19	4	100	90	28	5	100	5	100	99	25	1172	8
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	273	15	23	56	51	35	1372	7	105	28	273	16	4	100	94	33	1024	8	209	20	329	16	179	17	11	58	147	22	460	14	69	29	151	22	258	18	154	22	414	12	86	34	558	11	619	11	50	34	262	15	7175	3
71-80 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	40	37	12	76	0	.	367	13	8	71	61	32	0	.	39	35	398	12	28	38	23	45	67	33	4	100	37	40	169	25	0	.	34	36	70	28	19	45	112	22	36	40	155	18	239	16	4	100	39	34	1962	5
	feuillus	36	40	0	.	0	.	78	29	20	54	18	51	0	.	4	100	8	71	15	50	6	100	0	.	4	100	0	.	26	46	0	.	20	68	6	100	25	48	116	22	5	100	29	55	4	100	0	.	43	38	463	11
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	75	28	12	76	0	.	445	12	29	43	79	28	0	.	43	33	406	12	44	30	30	41	67	33	8	71	37	40	195	22	0	.	55	41	76	27	43	33	229	15	41	37	183	18	243	15	4	100	83	26	2425	5
81-90 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	12	58	0	.	6	100	169	18	4	100	11	58	0	.	16	50	95	22	12	58	4	100	8	71	0	.	4	100	52	31	0	.	4	100	8	71	0	.	46	32	4	100	30	42	76	24	0	.	16	61	577	9
	feuillus	12	58	0	.	0	.	35	43	8	71	9	100	0	.	0	.	12	58	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	12	76	8	71	14	74	69	34	4	100	8	71	4	100	0	.	23	46	229	17
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	24	41	0	.	6	100	204	17	12	58	20	54	0	.	16	50	106	21	12	58	12	74	8	71	0	.	4	100	56	31	0	.	16	63	16	50	14	74	115	24	8	71	38	36	80	23	0	.	39	37	806	8
91-100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	4	100	0	.	0	.	20	45	0	.	8	71	0	.	15	50	20	45	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	17	50	0	.	0	.	8	71	4	100	24	45	8	71	4	100	24	41	0	.	0	.	164	16
	feuillus	9	71	0	.	0	.	10	71	4	100	0	.	0	.	0	.	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	55	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	70	32
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	13	58	0	.	0	.	29	38	4	100	8	71	0	.	15	50	31	38	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	17	50	0	.	0	.	8	71	4	100	57	37	8	71	4	100	24	41	0	.	4	100	235	15
>100 cm	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	0	.	0	.	0	.	21	45	0	.	0	.	0	.	4	100	42	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	29	43	0	.	4	100	12	58	0	.	0	.	115	20
	feuillus	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	93	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	32
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	4	100	0	.	0	.	21	45	5	100	0	.	0	.	8	71	42	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	4	100	0	.	121	29	0	.	4	100	12	58	0	.	0	.	220	18
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	résineux	8093	11	2019	23	3354	19	49593	5	2140	19	13921	9	148	79	3849	20	51330	4	7889	11	14983	9	7661	10	1947	26	6367	14	14281	9	2118	20	5633	13	7990	12	5702	15	10375	8	5334	15	21609	6	35142	5	1809	26	10973	10	294259	1
	feuillus	11426	9	807	33	1666	23	25872	6	5741	13	7363	11	1058	39	3085	20	11313	10	7990	10	6626	12	3845	12	1674	28	2854	20	12141	10	3256	16	8638	10	4402	15	4660	13	36940	5	2030	22	19114	7	9045	10	813	26	8413	9	200771	2
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	19519	7	2826	22	5020	18	75466	4	7881	12	21285	8	1206	38	6933	16	62643	4	15879	8	21609	8	11505	9	3622	21	9222	12	26422	7	5374	15	14270	9	12392	10	10362	11	47315	4	7363	13	40722	5	44187	5	2623	22	19386	7	495030	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1264371. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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