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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5 #2282
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN4 (2009-2017) que dans l'IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	0	0	.	0	.	7	100	97	93	9	100	22	75	21	100	101	58	7	100	0	0	0	0	380	38	99	66	742	26
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	18	100	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	81	65
	pin	41	85	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71	0	.	76	50
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	89	86	14	100	118	67
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	136	88	0	.	0	.	14	71	17	100	30	100	0	.	25	100	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	257	52
	érable	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	9	100	0	.	18	100	0	.	0	.	121	100	0	.	0	.	0	.	165	75
	frêne	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	chêne	0	.	0	.	9	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	16	72
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	autres feuillus	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	7	100
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	total	177	87	0	.	23	58	45	86	134	79	65	100	22	75	64	74	157	50	7	100	157	80	29	50	483	39	113	59	1477	22
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	276	39	14	100	58	72	326	54	75	59	427	47	674	34	348	41	421	35	49	100	72	83	104	57	791	27	310	53	3947	13
	sapin	503	76	55	58	8	100	249	41	83	53	38	71	168	44	106	47	15	100	0	.	6	100	0	0	0	0	0	.	1229	33
	pin	14	100	0	.	0	.	46	55	7	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	0	.	0	.	82	73	64	100	219	42
	mélèze	0	.	17	100	94	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	86	0	.	18	100	69	62	199	54	59	47	501	31
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	100	0	.	126	100
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	27	77	20	100	0	.	15	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	152	48
	hêtre	129	45	119	41	56	58	105	42	187	37	9	100	363	40	192	38	114	73	14	100	0	0	0	.	14	100	26	100	1328	16
	érable	46	61	60	56	0	.	0	.	62	69	22	100	64	58	118	65	95	67	10	100	42	100	17	100	105	85	0	.	641	25
	frêne	0	.	55	75	8	100	0	.	0	.	42	100	0	0	49	74	0	.	0	.	18	100	43	100	0	.	0	.	215	39
	chêne	14	100	0	.	58	63	14	71	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	44
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100
	autres feuillus	69	61	19	100	8	100	53	73	128	68	44	100	102	58	15	100	201	61	45	100	35	100	87	82	115	67	266	46	1187	21
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	1050	48	340	35	289	41	820	34	561	28	580	41	1385	25	880	32	891	31	118	58	191	61	321	38	1488	23	734	31	9649	10
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1450	38	981	46	1514	42	3298	25	4222	22	1329	47	2866	31	2111	34	1898	30	1570	36	290	54	1474	27	6528	20	1698	39	31230	8
	sapin	1619	33	170	83	237	50	1863	32	670	39	197	59	1509	47	691	53	42	72	149	69	21	74	154	73	24	77	167	46	7513	16
	pin	88	61	0	.	39	100	137	87	166	64	0	.	104	100	17	100	0	.	135	100	0	.	1089	50	2330	31	0	.	4105	23
	mélèze	0	.	57	100	515	82	33	100	444	50	140	71	52	100	0	.	260	64	0	.	0	.	1337	31	957	37	2215	27	6012	16
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	87	935	38	0	.	984	36
	autres résineux	51	100	14	100	20	100	69	71	71	61	0	.	7	100	0	.	249	81	58	100	0	.	156	62	451	42	0	.	1145	27
	hêtre	2202	27	1344	30	1239	44	1615	27	2343	23	123	67	779	46	218	41	684	58	14	71	415	86	534	53	105	71	2908	28	14523	11
	érable	1599	31	886	31	566	60	463	44	1097	29	91	85	415	33	642	42	1405	27	139	64	200	65	1269	34	20	100	1126	39	9918	11
	frêne	543	39	523	35	286	49	284	47	667	30	276	62	154	52	440	45	281	55	235	62	0	.	916	39	137	79	1058	31	5800	12
	chêne	638	70	36	83	212	67	121	60	205	42	0	.	22	100	0	.	106	100	0	.	0	.	687	43	0	.	953	47	2980	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	3858	28	3873	28
	autres feuillus	300	34	511	31	599	41	720	49	986	29	612	48	642	40	489	41	783	40	659	66	88	53	2810	22	3080	28	7513	18	19793	10
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	8490	16	4522	22	5226	23	8605	17	10872	14	2769	32	6551	22	4607	25	5708	21	2958	30	1014	45	10490	15	14569	14	21496	11	107877	5
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	1677	31	490	52	867	37	2844	27	2398	23	1915	39	3181	35	1205	39	1880	35	542	48	1299	41	4417	28	4708	22	1285	37	28709	9
	sapin	1070	28	7	100	200	65	787	39	614	38	270	91	845	44	277	55	338	52	500	56	88	68	7	100	144	63	299	69	5447	15
	pin	257	58	151	58	23	76	115	75	78	45	0	.	124	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1964	37	799	50	181	87	3692	24
	mélèze	7	100	31	64	48	100	24	77	49	63	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	261	73	1497	26	594	36	1050	43	3632	18
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	325	61	692	52	49	100	1066	39
	autres résineux	34	100	130	74	0	.	99	45	376	63	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	36	71	17	100	17	100	0	.	731	36
	hêtre	2724	25	1026	36	266	46	814	27	1293	29	458	69	593	51	801	56	252	55	595	51	502	58	291	70	179	49	4666	25	14461	12
	érable	644	29	193	50	103	71	343	32	861	28	272	52	509	66	381	53	640	44	282	50	306	54	0	.	255	63	324	47	5114	13
	frêne	298	47	36	71	75	56	247	36	260	46	136	51	577	62	212	50	102	72	257	71	105	73	128	50	139	68	864	49	3437	19
	chêne	425	77	149	79	373	70	83	55	21	57	40	100	6	100	0	.	61	71	0	0	0	.	140	56	0	.	633	36	1930	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	84	18	100	2624	28	2709	27
	autres feuillus	753	47	84	47	179	56	575	37	615	30	239	73	176	59	63	100	236	57	150	62	324	69	704	35	786	62	3748	22	8631	13
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	total	7889	17	2296	28	2134	29	5929	19	6565	17	3329	30	6011	25	2962	32	3580	27	2327	36	2922	32	9559	18	8331	18	15723	13	79558	6
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	3355	19	536	32	181	53	1041	28	1229	24	1854	40	1641	32	3151	21	1816	30	984	51	466	35	2368	27	5661	17	1895	30	26178	8
	sapin	2762	18	443	54	331	58	876	30	478	39	708	48	375	34	543	27	214	59	309	52	84	65	342	52	77	91	204	62	7747	11
	pin	392	54	169	38	96	66	82	70	186	35	0	.	50	100	0	.	0	.	76	90	0	.	367	46	652	40	14	100	2085	19
	mélèze	0	.	14	70	7	100	7	100	20	58	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	636	37	606	31	1129	32	2419	19
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	181	49	0	.	206	45
	autres résineux	174	81	0	.	28	100	20	100	95	54	0	.	0	.	59	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	43
	hêtre	5232	14	2067	22	851	35	1114	25	1613	19	377	39	1419	32	1732	22	497	39	254	63	376	37	453	67	228	59	1583	34	17796	7
	érable	1147	22	292	35	93	63	64	49	432	25	138	79	156	38	476	33	223	47	105	81	139	42	18	100	33	71	114	47	3431	11
	frêne	368	32	272	47	579	41	140	47	331	31	149	100	103	54	294	36	171	56	138	78	90	62	80	74	0	.	56	64	2771	15
	chêne	239	46	121	59	364	49	57	60	142	40	19	100	36	100	7	100	0	.	0	.	0	.	68	62	0	.	119	51	1172	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	647	45	647	45
	autres feuillus	579	28	261	37	169	54	259	43	526	37	36	61	236	42	133	38	135	56	37	71	20	73	156	46	99	56	1310	29	3956	13
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	total	14248	11	4174	19	2698	27	3661	19	5052	16	3280	29	4016	23	6397	17	3055	26	1904	39	1174	28	4512	21	7539	15	7071	15	68783	5
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	2009	16	226	39	661	32	864	24	1681	17	2811	21	3850	15	4096	15	2004	21	1391	32	1175	37	4234	17	6774	14	3057	18	34833	5
	sapin	3578	14	244	39	617	33	1796	18	1197	21	896	41	3423	15	1229	21	717	31	611	40	245	43	458	41	232	44	597	43	15839	7
	pin	129	45	14	100	40	71	117	43	148	36	0	.	90	100	13	71	0	.	144	85	0	.	25	77	250	37	0	.	970	21
	mélèze	14	70	7	100	0	.	7	100	73	50	0	.	0	.	36	52	35	72	0	.	25	78	1711	25	1263	20	688	25	3860	14
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	49	318	39	0	.	507	30
	autres résineux	35	100	115	86	0	.	103	54	72	80	0	.	0	.	54	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	378	36
	hêtre	3335	14	1121	22	1375	25	2443	16	2957	14	490	43	3225	18	1835	20	774	32	604	37	401	33	18	100	542	34	1137	34	20258	6
	érable	880	20	112	53	169	49	385	33	801	25	126	39	286	33	604	29	226	35	143	43	190	49	261	52	85	61	0	.	4268	10
	frêne	302	29	56	43	203	42	231	33	732	26	16	100	89	54	261	42	196	56	143	52	42	55	71	62	30	72	0	.	2371	13
	chêne	131	49	112	49	69	70	109	30	334	28	8	100	0	0	0	.	0	.	6	100	0	.	16	100	35	100	46	61	866	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1121	34	1121	34
	autres feuillus	436	42	147	60	223	54	512	31	832	40	166	51	215	42	366	50	157	50	109	51	40	76	219	42	231	53	668	35	4321	13
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	total	10850	10	2155	21	3356	19	6567	13	8827	11	4513	21	11177	12	8494	12	4108	17	3151	24	2118	27	7202	15	9761	12	7313	13	89593	3
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	4760	13	137	68	381	49	602	38	576	35	1878	29	6501	15	1749	29	4808	18	1838	31	1913	31	6618	15	10646	13	5127	24	47533	6
	sapin	5397	14	101	93	212	57	1046	31	228	39	962	36	3727	17	960	30	458	48	528	43	142	61	563	43	157	40	369	44	14851	8
	pin	239	37	164	53	55	100	0	.	63	46	0	.	515	92	0	.	215	53	183	66	179	80	1218	31	617	37	79	70	3527	20
	mélèze	0	.	0	.	7	100	21	100	45	86	0	.	15	100	98	100	60	72	0	.	22	100	3105	18	1887	20	3353	18	8614	11
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1203	28	1695	34	16	100	2924	23
	autres résineux	125	48	35	100	0	.	31	100	52	75	0	.	53	58	0	.	0	.	87	100	46	100	0	.	121	77	44	70	593	28
	hêtre	3663	14	750	40	328	49	551	34	896	25	695	46	2430	19	1469	32	870	40	450	50	858	40	1017	42	600	50	2404	23	16980	8
	érable	1178	20	229	51	177	60	118	39	382	33	575	37	1185	31	460	42	205	36	81	81	319	50	393	41	278	44	217	44	5797	11
	frêne	333	38	210	54	149	53	245	53	358	31	213	51	207	35	173	52	226	70	31	100	190	51	167	62	472	64	454	28	3429	14
	chêne	502	54	127	55	55	65	162	53	161	39	21	100	61	78	36	65	9	100	61	75	35	100	231	82	55	100	430	39	1945	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	156	95	28	100	2190	26	2373	25
	autres feuillus	1253	22	106	54	306	52	164	60	807	29	292	51	516	26	736	41	904	38	269	50	408	50	1183	22	507	33	3234	23	10685	10
	indéterminable	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	17449	9	1858	30	1671	31	2939	23	3568	19	4635	22	15210	11	5681	20	7764	16	3527	27	4112	23	15855	11	17064	11	17916	12	119249	4
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	13529	8	2384	23	3661	21	8983	13	10277	11	10222	14	18735	10	12682	10	12927	11	6381	17	5215	18	19216	9	35488	7	13471	12	173170	3
	sapin	14929	8	1020	30	1605	22	6616	13	3277	14	3088	21	10047	11	3805	15	1833	21	2098	22	587	27	1532	24	634	26	1637	24	52707	4
	pin	1160	24	499	28	260	38	497	33	655	22	0	.	883	57	37	55	215	53	538	43	179	80	4670	21	4745	19	338	53	14674	10
	mélèze	21	58	127	51	671	64	92	48	632	36	140	71	67	81	135	74	470	41	0	.	326	59	8371	11	5596	11	8507	12	25155	6
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1791	22	3947	20	65	79	5813	15
	autres résineux	419	40	293	49	47	72	349	28	686	37	0	.	75	46	170	40	249	81	144	72	82	64	173	56	644	34	44	70	3376	15
	hêtre	17420	7	6427	12	4115	18	6656	10	9306	9	2180	24	8808	11	6273	13	3191	20	1932	24	2589	23	2313	27	1669	23	12725	12	85602	3
	érable	5494	12	1772	19	1108	34	1391	19	3635	13	1234	24	2615	20	2700	17	2794	18	759	27	1317	24	1958	25	778	29	1781	26	29336	5
	frêne	1844	17	1153	22	1300	23	1154	20	2348	14	832	32	1129	34	1430	20	976	28	804	33	444	31	1405	28	778	43	2433	22	18030	6
	chêne	1948	32	544	30	1141	31	546	24	870	17	88	56	125	51	52	50	176	65	67	68	35	100	1142	32	91	72	2180	24	9004	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	238	67	45	72	10448	13	10739	13
	autres feuillus	3389	15	1128	19	1489	23	2283	20	3894	14	1388	28	1888	18	1803	23	2416	21	1269	37	915	34	5160	14	4819	21	16738	10	48580	5
	indéterminable	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	total	60153	4	15346	10	15398	11	28567	8	35579	6	19171	11	44373	6	29086	8	25264	9	13991	13	11689	13	47968	6	59235	5	70366	4	476187	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1283958. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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