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nombre de tiges #73
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP).

stade de développement #20
Étape dans l’évolution du peuplement, définie d’après le diamètre à hauteur de poitrine dominant (DHPdom = DHP des 100 plus gros arbres par hectare). Recrû/fourré: DHPdom <12 cm, perchis: DHPdom 12-30 cm, jeune futaie: DHPdom 31-40 cm, futaie moyenne DHPdom 41-50 cm, vieille futaie: DHP > 50 cm, mélangé: arbres à différents stades de développement, absence de stade de développement dominant, ou groupes à différents stades de développement de moins de 5 ares. Source: relevé de terrain (MID 261: Entwicklungsstufe)

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

région économique #366
Découpage de la Suisse en 14 régions (2 dans le Jura, 3 sur le Plateau, 3 dans les Préalpes, 5 dans les régions alpines et 1 au sud des Alpes). Les régions économiques sont une subdivision des régions de production selon des points de vue économiques et géographiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5 #2282
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN4 (2009-2017) que dans l'IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
stade de développement · essence principale
découpage régional: région économique
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
stade de développement	essence principale	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	0	.	0	.	0	.	5	86	71	78	14	65	34	31	20	82	56	37	20	0	0	.	0	.	74	29	57	48	39	23
	sapin	0	.	0	.	0	.	0	.	5	86	27	65	0	.	0	.	27	89	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	4	64
	pin	59	48	0	.	5	87	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	90	3	65	0	.	4	48
	mélèze	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	55	17	82	8	89	6	65
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	hêtre	198	54	0	.	0	.	10	50	12	87	45	65	0	.	23	82	0	.	0	.	52	71	0	.	0	.	0	.	14	50
	érable	0	.	0	.	0	.	13	86	0	.	14	65	0	.	17	82	0	.	0	.	175	71	0	.	0	.	0	.	9	74
	frêne	0	.	0	.	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	chêne	0	.	0	.	7	83	0	.	5	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	70
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	autres feuillus	0	.	0	.	5	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	257	52	0	.	16	28	33	70	98	61	99	65	34	31	60	47	88	21	20	0	227	38	16	22	95	30	65	38	78	18
recrû/fourré	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	38	33	3	96	13	66	56	48	11	55	97	36	74	28	48	34	74	24	18	93	19	77	16	52	66	21	53	47	46	11
	sapin	69	73	13	50	2	95	43	33	12	49	9	65	18	39	15	41	3	97	0	.	2	96	0	.	0	.	0	.	14	33
	pin	2	98	0	.	0	.	8	50	1	98	0	.	0	.	1	98	0	.	0	.	0	.	0	.	7	71	11	98	3	42
	mélèze	0	.	4	96	22	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	82	0	.	5	95	11	58	17	51	10	40	6	30
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	99	0	.	1	100
	autres résineux	0	.	0	.	0	.	5	72	3	97	0	.	2	99	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	5	98	0	.	2	47
	hêtre	18	40	28	29	13	50	18	35	28	30	2	95	40	35	27	31	20	69	5	94	0	.	0	.	1	99	5	97	16	15
	érable	6	57	14	48	0	.	0	.	9	65	5	95	7	54	16	60	17	63	3	93	11	95	3	97	9	83	0	.	7	24
	frêne	0	.	13	70	2	96	0	.	0	.	9	95	0	.	7	71	0	.	0	.	5	95	7	97	0	.	0	.	3	38
	chêne	2	98	0	.	14	56	2	66	0	.	0	.	0	.	1	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	43
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	97	0	100
	autres feuillus	9	57	4	95	2	96	9	69	19	63	10	95	11	54	2	98	36	57	16	93	9	95	14	79	10	65	46	38	14	20
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	144	43	79	21	67	29	141	23	83	17	132	28	152	16	123	23	157	19	42	46	50	54	50	30	124	15	126	19	113	8
perchis	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	90	35	121	41	173	37	230	20	180	19	269	39	259	25	264	26	193	23	275	26	103	42	69	24	282	16	46	38	160	7
	sapin	101	30	21	80	27	47	130	28	29	38	40	51	136	43	86	50	4	69	26	64	7	66	7	72	1	76	4	45	39	15
	pin	5	59	0	.	4	98	10	86	7	63	0	.	9	99	2	97	0	.	24	97	0	.	51	49	101	29	0	.	21	22
	mélèze	0	.	7	98	59	79	2	99	19	48	28	64	5	99	0	.	26	61	0	.	0	.	62	29	41	35	60	25	31	15
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	86	40	35	0	.	5	36
	autres résineux	3	99	2	98	2	98	5	70	3	60	0	.	1	98	0	.	25	79	10	97	0	.	7	61	19	40	0	.	6	27
	hêtre	137	23	167	22	142	39	112	22	100	20	25	63	70	42	27	36	70	54	2	66	147	78	25	51	5	70	78	26	75	10
	érable	100	28	110	23	65	57	32	41	47	26	19	82	38	27	80	36	143	20	24	59	71	55	59	32	1	99	30	38	51	10
	frêne	34	36	65	28	33	45	20	44	28	28	56	57	14	49	55	39	29	51	41	56	0	.	43	37	6	78	29	29	30	12
	chêne	40	69	4	80	24	64	8	58	9	40	0	.	2	98	0	.	11	98	0	.	0	.	32	42	0	.	26	46	15	24
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	104	27	20	28
	autres feuillus	19	30	63	23	68	36	50	46	42	27	124	41	58	36	61	35	80	36	115	62	31	39	131	18	133	25	203	16	102	9
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	529	9	560	9	597	13	599	9	463	8	561	19	592	12	576	12	581	9	518	17	358	27	488	8	628	7	580	7	554	3
jeune futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	104	27	102	45	177	27	237	21	171	17	384	30	382	28	278	27	310	25	155	35	282	31	276	24	307	16	51	35	205	8
	sapin	66	25	1	97	41	60	66	35	44	35	54	87	101	40	64	46	56	46	143	46	19	62	0	99	9	61	12	68	39	14
	pin	16	57	31	51	5	72	10	73	6	43	0	.	15	67	0	.	0	.	0	.	0	.	123	35	52	48	7	86	26	23
	mélèze	0	99	6	58	10	96	2	75	4	61	0	.	0	.	0	.	12	97	0	.	57	67	94	21	39	33	42	42	26	18
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	60	45	49	2	99	8	38
	autres résineux	2	99	27	69	0	.	8	42	27	61	0	.	0	.	5	96	0	.	0	.	8	65	1	99	1	99	0	.	5	36
	hêtre	168	21	212	25	54	39	68	22	92	25	92	63	71	46	185	49	42	50	170	40	109	51	18	69	12	46	185	22	103	10
	érable	40	26	40	43	21	66	29	27	62	24	54	47	61	64	88	44	106	36	81	38	66	47	0	.	17	61	13	45	36	13
	frêne	18	45	7	65	15	50	21	33	19	44	27	44	69	59	49	42	17	67	74	64	23	68	8	48	9	67	34	48	24	18
	chêne	26	76	31	74	76	65	7	53	1	56	8	96	1	98	0	.	10	67	0	.	0	.	9	54	0	.	25	34	14	26
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	82	1	99	104	26	19	26
	autres feuillus	47	45	17	39	37	49	48	33	44	26	48	68	21	55	15	96	39	51	43	53	70	64	44	32	51	60	148	19	62	12
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	488	9	476	9	436	13	494	10	469	8	668	17	721	14	684	15	591	11	666	16	633	17	598	11	543	9	622	6	567	3
futaie moyenne	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	104	16	47	27	28	48	88	23	71	20	327	32	190	25	216	16	264	21	356	35	109	23	250	19	277	11	116	27	156	6
	sapin	86	16	39	51	52	53	74	25	28	37	125	43	43	28	37	23	31	55	112	38	20	60	36	48	4	90	12	61	46	10
	pin	12	53	15	35	15	61	7	68	11	33	0	.	6	97	0	.	0	.	28	82	0	.	39	42	32	38	1	99	12	19
	mélèze	0	.	1	69	1	98	1	99	1	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	32	30	28	69	29	14	19
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	98	9	47	0	.	1	45
	autres résineux	5	81	0	.	4	97	2	99	6	52	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	43
	hêtre	162	10	180	15	133	26	94	19	93	14	66	30	164	24	119	16	72	33	92	55	88	25	48	64	11	58	97	30	106	6
	érable	36	19	25	31	15	59	5	46	25	22	24	75	18	33	33	29	32	42	38	75	32	32	2	98	2	70	7	45	20	11
	frêne	11	31	24	44	90	34	12	44	19	28	26	97	12	49	20	32	25	51	50	71	21	56	8	72	0	.	3	62	16	14
	chêne	7	45	11	56	57	43	5	58	8	38	3	97	4	97	1	99	0	.	0	.	0	.	7	59	0	.	7	48	7	21
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	42	4	45
	autres feuillus	18	26	23	33	26	48	22	40	30	34	6	57	27	37	9	35	20	52	13	64	5	67	17	42	5	54	80	25	24	12
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	442	6	364	10	421	14	310	9	292	8	578	18	464	10	439	8	445	14	689	16	274	8	477	9	369	7	432	6	409	3
vieille futaie	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	57	14	24	35	61	27	38	21	51	15	224	14	138	12	163	11	157	14	191	23	175	29	201	12	212	10	125	14	124	4
	sapin	102	11	26	35	57	29	79	15	36	19	71	38	123	11	49	18	56	27	84	34	37	38	22	39	7	43	24	42	56	6
	pin	4	44	1	98	4	69	5	41	4	35	0	.	3	100	1	70	0	.	20	82	0	.	1	76	8	35	0	.	3	21
	mélèze	0	70	1	98	0	.	0	99	2	50	0	.	0	.	1	51	3	70	0	.	4	75	81	21	40	18	28	23	14	13
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	47	10	38	0	.	2	30
	autres résineux	1	99	12	84	0	.	5	53	2	80	0	.	0	.	2	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	36
	hêtre	95	11	119	12	127	19	107	11	89	10	39	40	116	15	73	17	61	29	83	31	60	26	1	99	17	33	46	33	72	5
	érable	25	18	12	50	16	45	17	31	24	23	10	36	10	31	24	27	18	31	20	37	28	45	12	51	3	60	0	.	15	9
	frêne	9	28	6	39	19	39	10	31	22	24	1	99	3	53	10	41	15	54	20	49	6	50	3	61	1	71	0	.	8	12
	chêne	4	49	12	46	6	68	5	28	10	27	1	98	0	.	0	.	0	.	1	98	0	.	1	99	1	99	2	60	3	17
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	31	4	33
	autres feuillus	12	41	16	57	21	51	22	28	25	38	13	48	8	41	15	48	12	48	15	46	6	73	10	40	7	52	27	33	15	13
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	310	6	228	10	310	9	289	6	266	6	359	14	401	6	337	6	321	8	434	12	316	15	342	8	306	6	298	7	319	2
mélangé	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	106	11	32	62	79	41	75	32	48	31	203	22	185	12	129	24	265	11	292	21	214	25	166	11	263	10	123	23	165	5
	sapin	120	11	24	89	44	51	131	24	19	36	104	31	106	14	71	26	25	46	84	36	16	58	14	42	4	39	9	43	52	7
	pin	5	36	39	45	11	97	0	.	5	43	0	.	15	91	0	.	12	52	29	62	20	78	31	30	15	36	2	69	12	20
	mélèze	0	.	0	.	1	97	3	98	4	84	0	.	0	100	7	98	3	71	0	.	2	98	78	16	47	17	80	16	30	10
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	30	27	42	32	0	100	10	22
	autres résineux	3	47	8	96	0	.	4	98	4	73	0	.	1	57	0	.	0	.	14	97	5	99	0	.	3	76	1	70	2	28
	hêtre	81	11	178	28	68	41	69	27	74	19	75	42	69	17	109	28	48	38	71	45	96	35	25	41	15	49	58	22	59	7
	érable	26	18	55	42	37	54	15	33	32	29	62	32	34	30	34	39	11	33	13	78	36	46	10	40	7	43	5	43	20	10
	frêne	7	37	50	46	31	47	31	48	30	26	23	46	6	33	13	49	12	68	5	98	21	47	4	61	12	63	11	27	12	14
	chêne	11	53	30	47	11	60	20	49	13	35	2	97	2	77	3	63	0	99	10	71	4	98	6	81	1	100	10	38	7	20
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	95	1	100	53	25	8	25
	autres feuillus	28	20	25	46	63	45	21	56	67	24	32	46	15	24	54	37	50	35	43	45	46	46	30	20	13	32	78	22	37	9
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	388	5	442	11	345	17	368	12	295	9	502	11	433	6	420	12	429	8	560	13	460	12	398	6	422	6	430	9	415	2
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	épicéa	89	8	56	22	88	19	118	12	95	10	241	12	186	8	172	8	211	8	223	13	164	15	166	8	239	6	88	12	147	3
	sapin	98	7	24	29	39	20	87	11	30	14	73	20	100	10	51	14	30	20	73	20	18	25	13	24	4	26	11	23	45	4
	pin	8	24	12	27	6	37	7	33	6	21	0	.	9	57	1	55	4	53	19	41	6	79	40	21	32	19	2	53	12	10
	mélèze	0	58	3	50	16	64	1	48	6	36	3	70	1	81	2	74	8	40	0	.	10	58	72	10	38	11	56	11	21	6
	arole	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	22	27	19	0	79	5	15
	autres résineux	3	40	7	48	1	71	5	27	6	37	0	.	1	46	2	40	4	80	5	71	3	63	1	56	4	34	0	70	3	15
	hêtre	114	6	151	9	99	16	87	9	86	8	51	22	87	10	85	12	52	18	67	22	81	21	20	27	11	23	83	12	73	3
	érable	36	11	42	17	27	33	18	18	34	12	29	22	26	20	37	16	46	16	26	25	41	21	17	24	5	29	12	26	25	5
	frêne	12	17	27	20	31	21	15	19	22	13	20	30	11	33	19	19	16	27	28	32	14	30	12	27	5	43	16	22	15	6
	chêne	13	32	13	29	28	30	7	23	8	17	2	55	1	51	1	49	3	65	2	68	1	99	10	32	1	72	14	24	8	11
	châtaignier	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	2	67	0	72	69	13	9	13
	autres feuillus	22	15	26	17	36	21	30	19	36	14	33	26	19	17	24	22	40	20	44	36	29	32	44	13	32	20	110	10	41	5
	indéterminable	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	395	3	360	6	372	7	375	5	329	4	452	7	440	4	394	5	413	5	488	8	367	8	413	4	399	4	462	4	405	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1356758. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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