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nombre total de tiges #3
Nombre de tiges de tous les arbres et arbustes vifs et morts (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP). Le nombre total de tiges est la somme du nombre de tiges et du nombre de tiges de bois mort.

étages de végétation NaiS (3 classes) #2668
Étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005), ramenés à trois classes. Cette variable constitue une simplification des étages altitudinaux de végétation NaiS en six classes (NAISHSTKOMB6KL), en regroupant les classes «hyperinsubrique et collinéen» et «submontagnard» dans la classe «hyperinsubrique, collinéen et submontagnard», les classes «montagnard supérieur et inférieur» et «haut-montagnard» dans la classe «montagnard», et les classes «subalpin» et «subalpin supérieur» dans la classe «subalpin». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

diamètre à hauteur de poitrine (10 classes) #1317
Diamètre à hauteur de poitrine (DHP) des arbres et arbustes à partir de 12 cm de diamètre, en dix classes. Source: relevé de terrain (MID 60: Brusthöhendurchmesser, MID 62: Umfang)

région de forêt protectrice #829
Découpage de la Suisse utilisé dans l'IFN pour analyser des forêts protectrices. Les six régions de forêts protectrices ont été formées à partir des régions économiques en regroupant certaines régions selon des critères environnementaux et statistiques.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5 #2382
Forêt dont moins des deux tiers de la surface était couverte d'arbustes et qui était atteignable à pied lors des cinq inventaires IFN1 (1983-1985), IFN2 (1993-1995), IFN3 (2004-2006), IFN4 (2009-2017) et IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN3
nombre total de tiges
étages de végétation NaiS (3 classes) · diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)
découpage régional: région de forêt protectrice
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2004/06
		région de forêt protectrice
		Plateau/Jura		Nord des Alpes ouest		Nord des Alpes est		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
étages de végétation NaiS (3 classes)	diamètre à hauteur de poitrine (10 classes)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
subalpin	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	67	100	3941	22	1089	40	6169	15	8717	14	2539	20	22522	8
	21-30 cm	50	100	2871	20	633	37	3766	16	5516	12	1968	20	14804	8
	31-40 cm	74	100	1997	20	285	37	2354	15	3534	12	1046	21	9289	7
	41-50 cm	53	100	1020	19	208	36	1575	14	2310	11	675	20	5841	7
	51-60 cm	13	100	386	21	180	32	869	16	1343	11	417	20	3208	7
	61-70 cm	7	100	125	34	57	43	366	22	405	17	122	28	1082	11
	71-80 cm	0	.	39	46	36	45	168	26	183	24	50	37	476	14
	81-90 cm	0	.	9	100	14	71	79	35	66	40	21	74	189	23
	91-100 cm	0	.	7	100	0	.	14	71	21	58	0	.	43	41
	>100 cm	0	.	0	.	7	100	7	100	21	58	0	.	35	45
	total	264	100	10394	18	2509	31	15367	12	22117	10	6838	16	57489	6
montagnard	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	36487	5	31694	6	20987	9	13598	11	15194	11	14292	10	132252	3
	21-30 cm	23046	6	19134	6	15030	9	7601	12	7555	11	8061	9	80427	3
	31-40 cm	15288	5	10974	7	8817	7	3446	12	4595	10	3672	10	46791	3
	41-50 cm	9765	5	7132	6	5273	8	1937	12	2961	11	2051	11	29118	3
	51-60 cm	4722	6	4348	6	3147	8	1004	13	1582	11	1066	11	15870	3
	61-70 cm	1629	9	1662	9	1176	11	310	21	531	17	454	15	5762	5
	71-80 cm	514	14	567	13	539	16	177	25	221	19	241	20	2258	7
	81-90 cm	158	23	168	23	151	34	76	43	54	35	101	29	709	12
	91-100 cm	27	50	14	71	56	39	14	71	6	100	44	45	162	22
	>100 cm	7	100	14	71	8	100	7	100	8	100	22	73	67	37
	total	91643	4	75709	5	55184	7	28170	10	32705	8	30005	8	313417	2
hyperinsubrique, collinéen, submontagnard	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	37690	6	3279	23	2882	28	3066	24	795	39	17583	10	65294	5
	21-30 cm	22244	5	1803	22	1620	26	1052	30	329	52	7733	10	34781	4
	31-40 cm	12742	6	927	22	742	26	424	32	120	43	2408	12	17364	5
	41-50 cm	8564	5	664	25	399	27	162	33	149	49	935	16	10873	5
	51-60 cm	4838	6	330	26	156	32	48	67	77	37	318	21	5767	5
	61-70 cm	1402	9	151	33	33	51	20	73	6	100	147	23	1760	8
	71-80 cm	514	14	40	44	40	45	0	.	0	.	78	40	673	12
	81-90 cm	111	26	7	100	9	100	8	100	7	100	45	46	187	21
	91-100 cm	74	42	0	.	0	.	0	.	0	.	37	59	111	34
	>100 cm	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	53	50	67	42
	total	88194	4	7203	19	5882	23	4780	22	1482	38	29336	9	136877	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	74244	3	38914	6	24958	8	22833	8	24706	8	34413	6	220068	2
	21-30 cm	45340	3	23808	6	17283	8	12419	9	13399	8	17763	6	130012	2
	31-40 cm	28104	3	13898	6	9844	7	6224	9	8249	7	7125	7	73444	2
	41-50 cm	18382	3	8817	5	5880	7	3674	9	5419	7	3661	7	45833	2
	51-60 cm	9574	3	5064	6	3483	8	1921	10	3002	7	1801	8	24845	2
	61-70 cm	3037	6	1938	8	1267	11	696	15	942	12	723	11	8603	4
	71-80 cm	1028	10	647	12	615	14	344	18	404	15	369	16	3407	5
	81-90 cm	269	17	184	22	174	30	164	27	127	26	168	23	1086	10
	91-100 cm	101	33	21	58	56	39	29	50	27	50	81	36	315	17
	>100 cm	21	58	14	71	15	71	14	71	30	50	74	42	170	24
	total	180101	2	93306	4	63575	6	48318	7	56304	6	66178	4	507783	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1319482. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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