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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
altitude (par classes de 200 m) · nombre de dégâts
découpage régional: région économique
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		région économique
		Ouest du Jura		Est du Jura		Ouest du Plateau		Centre du Plateau		Est du Plateau		Ouest des Préalpes		Centre des Préalpes		Est des Préalpes		Nord-ouest des Alpes		Centre des Alpes		Nord-est des Alpes		Sud-ouest des Alpes		Sud-est des Alpes		Sud des Alpes		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	nombre de dégâts	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	730	52	0	.	0	.	5152	17	8606	14	1706	27	16263	10
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	229	50	0	.	0	.	1527	18	2837	15	512	34	5112	11
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	88	55	0	.	0	.	1015	25	1112	20	384	34	2665	14
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	104	71	346	48	0	0	450	40
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	100	0	.	1047	48	0	.	0	.	7798	16	12901	13	2602	25	24491	9
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	764	51	2811	39	272	100	1719	27	262	48	1022	55	5806	19	6259	16	4120	19	23034	9
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	203	59	489	34	0	.	658	31	255	47	101	46	1921	20	1748	18	989	21	6365	10
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	61	297	53	0	.	393	42	137	69	14	71	866	21	1021	21	432	27	3287	12
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	79	92	22	100	0	0	0	0	0	0	49	54	0	0	0	0	151	53
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1094	53	3677	36	294	100	2770	25	655	47	1137	52	8642	18	9027	15	5540	18	32836	9
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	571	39	0	.	386	53	0	.	0	.	2195	37	2986	23	1513	36	3766	21	1556	37	826	36	5378	18	8388	15	5943	19	33509	7
	un dégât visible	183	40	0	.	61	61	0	.	0	.	654	30	1076	21	267	47	964	23	470	36	276	39	1417	19	2051	16	1537	21	8956	8
	deux dégâts visibles ou plus	91	55	0	.	0	.	0	.	0	.	375	41	391	27	59	51	707	25	149	43	170	53	849	23	1265	19	590	22	4646	9
	arbre mort ou à terre	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	37	72	0	0	0	0	18	100	0	0	35	71	181	65	53	58	18	100	341	38
	total	845	37	0	.	446	53	0	.	0	.	3260	31	4453	20	1840	36	5456	19	2174	36	1306	36	7826	17	11758	14	8088	18	47452	7
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5032	16	0	.	207	78	0	.	0	.	3484	21	3462	22	2796	20	3028	25	1457	34	1126	35	5094	20	3397	22	4695	20	33778	7
	un dégât visible	1126	19	0	.	39	82	0	.	0	.	683	23	1064	22	849	23	797	25	351	32	401	32	899	23	1328	21	1572	17	9109	7
	deux dégâts visibles ou plus	375	25	0	.	27	100	0	.	0	.	712	32	425	31	395	29	389	30	179	48	532	37	521	31	691	31	817	23	5062	10
	arbre mort ou à terre	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	36	71	6	100	0	0	35	100	90	60	60	53	0	0	108	43	334	27
	total	6533	15	0	.	273	75	0	.	0	.	4879	20	4986	20	4046	19	4215	23	2022	33	2149	30	6573	19	5416	20	7191	17	48282	6
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	12295	10	0	.	575	58	198	74	140	67	2895	25	6595	15	3456	20	2334	27	1951	30	1640	37	3215	21	2226	29	5567	19	43088	6
	un dégât visible	2315	12	0	.	53	88	7	100	63	75	551	24	1528	19	1003	21	667	29	758	35	628	31	761	24	692	34	1669	18	10695	7
	deux dégâts visibles ou plus	995	17	0	.	76	92	0	.	13	100	231	32	786	22	532	31	256	40	445	36	309	40	442	35	683	33	1002	22	5771	9
	arbre mort ou à terre	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	15	100	37	100	61	76	18	100	0	0	0	0	122	74	18	100	43	71	314	37
	total	15604	9	0	.	704	56	205	73	216	63	3692	24	8946	14	5052	18	3275	25	3155	29	2577	32	4539	21	3619	26	8282	17	59867	5
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	11227	11	1258	32	1671	30	2445	30	1317	43	1797	32	8467	15	6638	16	1958	26	969	44	886	32	2645	27	1959	28	5562	26	48799	6
	un dégât visible	2786	15	214	42	241	40	421	33	188	59	322	39	1712	17	1280	19	440	31	411	42	453	30	715	31	732	26	2069	23	11984	7
	deux dégâts visibles ou plus	1472	17	76	46	163	44	96	38	138	42	156	35	803	24	517	24	115	40	226	61	442	34	450	41	398	28	985	26	6038	9
	arbre mort ou à terre	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	94	55	0	0	8	100	0	0	22	77	18	100	18	100	188	63	348	38
	total	15486	11	1549	32	2076	31	2961	29	1642	40	2275	29	11076	14	8435	16	2520	26	1607	39	1803	26	3829	25	3107	25	8804	23	67170	6
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	10625	13	2142	23	5283	21	9388	14	7951	13	923	46	5778	17	3857	22	1459	29	520	60	884	45	1137	48	2132	25	4497	20	56576	5
	un dégât visible	1997	14	527	29	1049	24	1585	19	1633	17	224	61	1441	22	1088	23	509	38	199	57	220	52	269	38	655	28	2513	22	13911	7
	deux dégâts visibles ou plus	823	18	339	49	344	26	738	20	761	19	25	100	759	27	476	25	132	40	96	58	86	60	210	49	232	41	1697	22	6719	8
	arbre mort ou à terre	0	0	35	100	0	0	0	0	50	58	0	0	36	71	60	57	0	0	0	.	15	100	36	71	0	0	98	44	330	25
	total	13445	12	3043	22	6676	19	11711	13	10396	12	1173	45	8014	16	5482	20	2100	29	816	56	1206	46	1652	39	3019	23	8805	17	77536	5
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	5135	16	8058	14	3914	19	11469	11	17200	8	0	.	699	56	994	38	648	62	763	56	102	74	1243	37	35	100	6220	18	56479	5
	un dégât visible	1319	21	1665	16	676	24	1451	14	3335	10	0	.	97	90	408	48	186	54	104	54	52	72	98	47	0	.	2168	16	11558	6
	deux dégâts visibles ou plus	572	22	652	18	392	24	713	18	1768	15	0	.	34	62	380	52	85	64	26	76	0	.	103	48	0	.	1869	21	6595	8
	arbre mort ou à terre	62	53	90	44	0	0	0	0	97	41	0	.	0	0	21	74	15	100	0	0	0	0	18	100	0	.	323	41	627	24
	total	7087	15	10465	13	4982	18	13633	11	22401	8	0	.	830	58	1803	41	935	55	893	54	154	71	1462	36	35	100	10580	15	75259	4
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	44884	4	11458	11	12036	12	23500	8	26609	6	12059	12	30867	7	19526	9	15642	10	7478	16	6486	16	29671	7	33001	7	38310	6	311526	2
	un dégât visible	9727	6	2406	13	2119	15	3463	11	5219	8	2637	13	7414	8	4895	10	4451	11	2550	16	2132	15	7606	8	10043	7	13029	6	77689	2
	deux dégâts visibles ou plus	4328	8	1068	19	1002	16	1546	13	2681	11	1625	18	3561	11	2360	13	2166	14	1260	20	1554	19	4456	11	5402	9	7775	8	40782	3
	arbre mort ou à terre	62	53	125	42	0	0	0	0	147	34	52	59	281	36	170	37	58	52	35	100	162	39	589	29	436	39	779	24	2895	12
	total	59000	4	15057	10	15157	11	28510	8	34655	6	16373	11	42123	6	26950	8	22317	9	11322	15	10333	14	42322	7	48881	6	59893	5	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198798. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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