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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
altitude (par classes de 200 m) · nombre de dégâts
découpage régional: canton
unité: 1000 n
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN1-IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	nombre de dégâts	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	799	48	0	.	0	.	0	.	0	.	9421	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	891	37	0	.	0	.	5152	17	0	.	0	.	16263	10
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	236	49	0	.	0	.	0	.	0	.	3002	15	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	348	41	0	.	0	.	1527	18	0	.	0	.	5112	11
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	154	53	0	.	0	.	0	.	0	.	1311	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	43	0	.	0	.	1015	25	0	.	0	.	2665	14
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	346	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	104	71	0	.	0	.	450	40
	total	0	.	0	.	0	.	1189	44	0	.	0	.	0	.	0	.	14080	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1424	35	0	.	0	.	7798	16	0	.	0	.	24491	9
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	2379	24	0	.	331	100	0	.	485	89	6880	15	0	.	0	.	0	.	856	88	1387	54	808	55	0	.	0	.	70	100	0	.	3498	21	192	54	341	47	5806	19	0	.	0	.	23034	9
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	975	26	0	.	109	100	0	.	66	60	1888	17	0	.	22	100	0	.	77	71	135	52	35	71	0	.	0	.	40	100	0	.	849	23	215	53	33	51	1921	20	0	.	0	.	6365	10
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	453	37	0	.	72	100	0	.	7	100	1080	20	0	.	9	100	0	.	0	.	214	70	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	373	30	137	69	69	59	866	21	0	.	0	.	3287	12
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	72	100	22	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	49	54	0	.	0	.	151	53
	total	0	.	0	.	0	.	3814	23	0	.	512	100	0	.	558	82	9848	14	0	.	31	100	0	.	933	86	1809	51	872	55	0	.	0	.	110	100	0	.	4720	19	545	53	442	44	8642	18	0	.	0	.	32836	9
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	3765	19	0	.	354	50	0	.	347	58	10078	13	0	.	826	51	0	.	79	100	1457	35	1155	38	0	.	0	.	1012	41	0	.	4254	25	1380	40	3424	27	5378	18	0	.	0	.	33509	7
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	1405	19	0	.	318	47	0	.	186	52	2478	14	0	.	224	43	0	.	36	100	392	36	175	40	0	.	0	.	248	51	0	.	1110	28	403	40	562	25	1417	19	0	.	0	.	8956	8
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	859	23	0	.	186	63	0	.	100	58	1406	18	0	.	46	54	0	.	15	100	144	48	95	76	0	.	0	.	34	69	0	.	449	27	149	43	314	34	849	23	0	.	0	.	4646	9
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	0	0	.	18	100	53	58	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	17	100	0	.	0	.	0	0	0	.	18	100	0	0	40	71	181	65	0	0	0	.	341	38
	total	0	.	0	.	0	.	6044	17	0	.	858	47	0	.	651	54	14015	12	0	.	1096	47	0	.	130	100	1993	32	1442	37	0	.	0	.	1295	42	0	.	5831	23	1933	40	4339	25	7826	17	0	0	0	.	47452	7
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	271	59	47	86	3741	20	0	.	2474	24	0	.	462	48	4531	19	0	.	1223	44	767	41	239	75	1192	39	1710	28	0	.	230	72	1759	26	0	.	3562	24	1025	44	5455	17	5094	20	0	.	0	.	33778	7
	un dégât visible	0	.	121	55	84	87	1059	21	0	.	496	28	0	.	177	45	1795	18	0	.	332	37	205	53	47	79	291	42	597	28	0	.	76	71	372	30	0	.	1105	21	241	39	1212	19	899	23	0	.	0	.	9109	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	32	71	69	84	691	24	0	.	495	42	0	.	284	51	890	25	0	.	192	43	46	47	12	100	12	71	430	35	0	.	66	79	131	53	0	.	618	29	161	52	414	25	521	31	0	.	0	.	5062	10
	arbre mort ou à terre	0	.	6	100	0	0	18	100	0	.	0	0	0	.	55	74	39	70	0	.	18	100	0	0	0	0	0	0	35	100	0	.	0	0	0	0	0	.	69	54	35	100	0	0	60	53	0	.	0	.	334	27
	total	0	.	430	55	199	75	5509	18	0	.	3466	23	0	.	978	39	7254	17	0	.	1765	37	1017	41	298	74	1495	38	2772	26	0	.	371	71	2261	25	0	.	5353	20	1461	41	7081	16	6573	19	0	.	0	.	48282	6
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	441	55	506	52	7292	14	0	.	2361	28	0	.	707	38	3116	24	942	45	2688	26	3785	19	449	60	1003	38	2296	31	0	.	1454	38	1380	30	0	.	4677	21	1393	38	5026	17	3215	21	193	60	163	61	43088	6
	un dégât visible	0	.	192	59	146	54	1489	17	0	.	462	27	0	.	415	37	888	28	128	43	547	33	628	22	113	58	410	45	480	32	0	.	219	43	460	30	0	.	1473	20	525	43	1251	20	761	24	31	83	80	63	10695	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	51	74	21	57	578	19	0	.	148	44	0	.	265	46	749	31	103	51	236	34	177	34	123	66	326	42	226	39	0	.	120	58	310	44	0	.	936	23	272	50	597	27	442	35	76	61	13	100	5771	9
	arbre mort ou à terre	0	.	0	0	61	76	18	100	0	.	15	100	0	.	0	0	18	100	0	0	37	100	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	43	71	0	0	0	0	122	74	0	0	0	0	314	37
	total	0	.	684	50	733	50	9378	14	0	.	2986	27	0	.	1387	36	4772	22	1173	43	3508	26	4590	18	685	54	1739	37	3002	30	0	.	1793	34	2150	26	0	.	7129	18	2189	36	6874	16	4539	21	300	61	257	57	59867	5
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	727	48	1483	40	11062	13	833	43	2132	29	0	.	507	46	2182	27	2469	26	3457	27	2798	20	410	57	1151	47	3149	25	348	51	981	39	1502	36	73	100	5338	27	775	50	3189	23	2645	27	673	47	914	44	48799	6
	un dégât visible	0	.	107	55	260	44	2600	17	138	57	318	34	0	.	195	41	751	26	412	34	649	27	634	27	150	64	425	38	867	24	77	61	308	47	182	41	31	100	2049	23	307	47	516	26	715	31	111	70	183	61	11984	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	55	57	22	75	889	22	38	69	174	33	0	.	284	44	417	27	219	35	303	36	260	31	191	71	256	55	472	29	21	74	366	40	83	43	24	100	966	26	85	61	290	32	450	41	36	83	134	43	6038	9
	arbre mort ou à terre	0	.	0	0	0	0	82	59	0	0	0	0	0	.	6	100	18	100	0	0	0	0	0	0	0	0	19	100	15	100	0	0	0	0	0	0	0	.	188	63	0	0	0	0	18	100	0	0	0	0	348	38
	total	0	.	889	46	1765	38	14634	12	1009	43	2624	27	0	.	993	38	3369	25	3099	26	4408	24	3692	20	751	52	1852	39	4504	22	446	52	1655	35	1767	36	129	100	8542	23	1167	47	3995	22	3829	25	820	45	1232	43	67170	6
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	1473	29	0	.	609	41	11001	13	941	36	2565	28	0	.	198	63	2609	22	2600	22	4899	19	1884	34	610	65	82	71	3862	23	827	36	3937	23	886	45	1747	28	4019	22	200	77	5943	20	1137	48	206	71	4343	19	56576	5
	un dégât visible	185	37	0	.	383	48	2120	16	125	43	596	35	0	.	54	72	1042	30	636	28	903	23	162	45	405	56	50	100	830	25	247	43	736	23	274	48	571	34	2127	24	98	63	1304	22	269	38	40	84	754	25	13911	7
	deux dégâts visibles ou plus	84	39	0	.	89	60	894	17	217	63	153	40	0	.	18	100	401	33	269	32	440	28	75	46	314	56	12	100	428	28	31	81	443	31	88	60	197	41	1528	24	61	71	312	27	210	49	0	.	454	24	6719	8
	arbre mort ou à terre	33	71	0	.	25	100	18	100	35	100	0	0	0	.	15	100	0	0	0	0	0	0	0	0	18	100	0	0	28	79	0	0	0	0	7	100	0	0	98	44	0	.	0	0	36	71	0	0	17	100	330	25
	total	1775	27	0	.	1106	41	14033	12	1318	33	3314	27	0	.	285	61	4052	21	3504	21	6242	18	2121	33	1346	54	144	76	5149	22	1106	36	5116	21	1256	45	2515	28	7772	18	359	60	7558	18	1652	39	246	72	5568	18	77536	5
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	8110	12	0	.	0	.	8451	14	3176	23	1410	31	444	56	0	.	943	70	2726	20	2068	26	42	71	0	.	458	75	1352	31	2367	26	2170	27	162	61	4590	18	5311	18	702	60	3864	22	1243	37	17	100	6874	14	56479	5
	un dégât visible	1644	16	0	.	0	.	1124	16	938	26	362	35	47	86	0	.	88	80	556	28	290	39	31	100	0	.	87	100	550	38	419	37	276	35	65	75	884	20	2080	17	61	59	664	26	98	47	20	100	1273	17	11558	6
	deux dégâts visibles ou plus	639	20	0	.	0	.	604	21	233	33	168	35	25	100	0	.	72	89	304	30	76	43	0	.	0	.	17	100	407	49	205	33	206	40	7	100	550	33	1797	21	26	76	326	29	103	48	23	100	807	20	6595	8
	arbre mort ou à terre	65	48	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	25	78	0	0	0	0	0	.	0	0	14	100	41	72	54	58	7	100	36	71	323	41	0	0	15	100	18	100	0	.	27	73	627	24
	total	10459	12	0	.	0	.	10179	13	4347	21	1940	29	515	54	0	.	1103	64	3611	20	2434	24	73	74	0	.	562	78	2324	34	3032	25	2706	25	240	59	6062	16	9512	16	789	59	4870	21	1462	36	60	100	8980	13	75259	4
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	9583	11	1439	31	2644	26	48490	6	4951	17	11628	12	444	56	2705	24	39760	6	8736	12	15160	11	9275	12	2643	35	6731	18	14332	11	3543	20	8772	14	6770	15	6410	15	31551	7	5668	19	27240	8	29671	7	1088	34	12293	10	311526	2
	un dégât visible	1829	15	421	34	871	28	11009	7	1200	22	2661	14	47	86	1093	20	11931	7	1731	16	2968	13	1660	15	827	32	1790	18	3535	12	743	26	1614	16	1641	16	1487	18	11140	7	1849	19	5542	9	7606	8	203	45	2291	13	77689	2
	deux dégâts visibles ou plus	723	18	138	39	202	40	5123	8	489	33	1396	20	25	100	959	24	6326	8	894	17	1301	16	558	19	655	36	981	26	2066	16	257	29	1201	19	654	26	771	26	6851	9	891	23	2322	12	4456	11	135	44	1408	14	40782	3
	arbre mort ou à terre	98	40	6	100	86	61	158	38	35	100	15	100	0	0	94	50	474	37	25	78	55	75	0	0	18	100	92	82	131	41	41	72	54	58	14	71	36	71	740	25	35	100	55	58	589	29	0	0	44	59	2895	12
	total	12234	11	2003	29	3803	24	64780	5	6674	16	15699	11	515	54	4852	19	58492	6	11387	12	19483	10	11493	11	4143	30	9593	17	20065	11	4584	19	11641	13	9080	14	8705	14	50282	6	8442	17	35159	8	42322	7	1426	32	16036	10	432892	2

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1198795. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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