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Estimation et erreur standard de l’estimation

Les résultats publiés dans les tableaux IFN sont des estimations portant sur des paramètres de la forêt suisse (paramètres de population) dont les valeurs réelles ne sont pas connues et qui sont donc extrapolées (estimées) à partir des données de l’échantillon de l’IFN. Les extrapolations contiennent des incertitudes. Cependant, la précision de l’extrapolation opérée à partir de l’échantillon aléatoire de l’IFN peut être estimée de façon fiable. Pour ce faire, tous les tableaux IFN indiquent une seconde valeur à côté de l’estimation: l’erreur standard de l’estimation.

La plupart des tableaux indiquent l’erreur standard relative (« ±% »), mais parfois, surtout pour les pourcentages estimés, c’est l’erreur standard absolue (« ± ») qui est indiquée. Le rapport entre l’erreur standard absolue et relative est le suivant:

erreur standard relative = erreur standard absolue / estimation x 100

erreur standard absolue = erreur standard relative × estimation / 100

Les données sur la desserte sont issues d’un recensement complet des routes forestières. Dans ce cas, il n’est pas nécessaire d’indiquer d’erreur standard puisqu’il n’existe pas d’incertitude liée à l’échantillonnage.

Intervalle de confiance de l’estimation

À l’aide de l’estimation et de son erreur standard, il est possible de calculer l’intervalle de confiance de l’estimation en indiquant:

sa limite inférieure
estimation - tQ × erreur standard absolue

et sa limite supérieure
estimation + tQ × erreur standard absolue

Si le calcul se fait avec l’erreur standard simple (tQ = 1), on obtient l’«intervalle de confiance à 68%». On peut alors admettre que la valeur réelle du paramètre de la population se situe avec une probabilité de 68% dans cet intervalle de confiance. Si l’on utilise l’erreur standard double pour le calcul (tQ = 2), la valeur réelle du paramètre se situe avec une probabilité de 95% dans l’intervalle de confiance, à savoir l’«intervalle de confiance à 95%».

Significativité de l’estimation

L’intervalle de confiance permet d’examiner statistiquement si le paramètre de population estimé est plus grand ou plus petit qu’une certaine valeur de référence, respectivement si deux paramètres de population estimés se distinguent effectivement (dans la population réelle). Dans la pratique, le processus adopté est le suivant: lorsqu’une valeur de référence est située hors de l’intervalle de confiance, on admet que la valeur estimée pour la population se distingue significativement de la référence; si la valeur de référence se situe à l’intérieur de l’intervalle, on interprète la différence entre valeur estimée et valeur de référence comme aléatoire et donc non significative. Pour comparer deux paramètres de population, on considère qu’ils se distinguent de façon significative lorsque leurs intervalles de confiances ne se superposent pas.

Traitement de valeurs manquantes

Lors du calcul des résultats, on ne dispose pas toujours de données pour toutes les combinaisons de catégories des variables de classification et du découpage régional^*. Cela indique dans la plupart des cas que le paramètre estimé à l’aide de la variable cible n’apparaît pas ou seulement très rarement. Généralement, on introduit (« impute ») alors la valeur 0. Mais comme cette valeur n’est pas issue de mesures directes, l’erreur standard correspondante est représentée par un point [.]. Lorsqu’on se réfère à la valeur supposée de 0 lors d’un calcul, par exemple pour indiquer des pourcentages ou certaines estimations de changements, il n’est pas possible d’indiquer une valeur. Dans ce cas, on introduit un point [.] pour la valeur estimée et l’erreur standard.

Par exemple, on n’a jusqu’ici ni trouvé ni mesuré d’arole sur le Plateau (volume des aroles selon les régions de production). On peut donc admettre que si les valeurs manquent, c’est que l’arole n’est effectivement pas présent dans cette région et que son volume doit y être de 0.

^* p. ex. combinaison de la catégorie « arole» de la variable de classification « essence » et de la catégorie « Plateau » du découpage régional

Changements

L’IFN distingue deux types de changements:

Le premier concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes de changement telles que l’accroissement, l’exploitation, la mortalité ou les disparitions. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles d’inventaires successifs, p. ex. IFN3-IFN4. Lors de leur évaluation, la catégorie de la variable de classification du second cycle d'inventaire est attribuée à celle du premier cycle d'inventaire. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de la catégorie d’un inventaire à l'autre (p. ex. de la propriété privée à la propriété publique).

Pour le second type de changements, on utilise les différences de variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume sur pied ou la surface forestière afin d’établir un bilan du changement entre deux cycles d’inventaire. Ces variables cibles sont habituellement utilisées pour représenter des états, p. ex. dans l’IFN4, mais peuvent aussi révéler les changements entre deux inventaires quels qu’ils soient, p. ex. LFI1-LFI4. Lors de leur évaluation, on tient compte du changement d’une catégorie de la variable de classification. Ainsi, il est possible de constater p. ex. que la surface de la forêt sans la forêt buissonnante a augmenté. Cela n’a d’effet que pour les variables de classification qui peuvent effectivement changer de caractéristiques, p. ex. l’appartenance à la surface forestière ou l’état de l’arbre.

IFN5
nombre de tiges
altitude (par classes de 200 m) · nombre de dégâts
découpage régional: canton
unité: n/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
		canton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Suisse
altitude (par classes de 200 m)	nombre de dégâts	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
pas d'indication	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
>1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	233	36	0	.	1387	0	0	.	0	.	248	8	0	.	0	.	0	.	0	.	700	0	98	72	0	.	0	.	0	.	0	.	242	14	0	.	60	0	198	12	0	.	0	.	236	6
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	69	35	0	.	42	0	0	.	0	.	88	9	0	.	0	.	0	.	0	.	150	0	123	72	0	.	0	.	0	.	0	.	101	30	0	.	0	.	62	12	0	.	0	.	81	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	55	32	0	.	0	.	0	.	0	.	35	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	41	27	0	.	0	.	46	17	0	.	0	.	39	10
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	63	0	.	0	.	5	55	0	.	0	.	7	28
	total	0	.	0	.	0	.	357	27	0	.	1429	0	0	.	0	.	379	7	0	.	0	.	0	.	0	.	850	0	246	72	0	.	0	.	0	.	0	.	390	13	0	.	60	0	310	9	0	.	0	.	362	5
1601-1800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	225	14	0	.	512	74	0	.	298	69	271	8	0	.	0	.	0	.	818	53	670	34	279	41	0	.	0	.	190	0	0	.	241	14	89	36	188	23	277	13	0	.	0	.	269	6
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	92	16	0	.	175	68	0	.	107	29	78	11	0	.	50	0	0	.	77	29	65	33	17	47	0	.	0	.	110	0	0	.	59	18	108	28	18	33	89	14	0	.	0	.	76	7
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	51	24	0	.	136	48	0	.	82	78	39	15	0	.	20	0	0	.	0	.	104	58	5	62	0	.	0	.	0	.	0	.	31	22	75	44	21	41	43	14	0	.	0	.	41	9
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	5	63	0	.	0	.	0	.	0	.	2	73	0	.	0	.	0	.	0	.	35	91	8	91	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	3	46	0	.	0	.	3	34
	total	0	.	0	.	0	.	373	11	0	.	823	68	0	.	487	40	390	7	0	.	70	0	0	.	895	50	874	31	309	39	0	.	0	.	300	0	0	.	332	12	272	28	227	19	412	12	0	.	0	.	390	5
1401-1600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	0	.	0	.	216	13	0	.	169	34	0	.	181	31	301	8	0	.	417	24	0	.	119	77	319	21	229	27	0	.	0	.	273	21	0	.	344	15	334	22	273	20	284	11	0	.	0	.	281	5
	un dégât visible	0	.	0	.	0	.	76	13	0	.	115	29	0	.	78	33	72	10	0	.	111	11	0	.	141	10	80	24	41	26	0	.	0	.	61	38	0	.	93	18	98	24	47	17	94	22	0	.	0	.	78	6
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	0	.	0	.	58	19	0	.	61	52	0	.	55	32	42	14	0	.	22	33	0	.	152	44	29	39	21	65	0	.	0	.	21	61	0	.	37	17	45	28	26	28	49	17	0	.	0	.	42	7
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	35	73	2	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	97	0	.	0	.	13	96	0	.	6	50	0	.	3	69	9	58	0	.	0	.	4	28
	total	0	.	0	.	0	.	351	9	0	.	345	28	0	.	349	23	417	7	0	.	550	18	0	.	412	3	429	16	293	23	0	.	0	.	368	22	0	.	481	12	477	20	348	18	437	9	0	.	0	.	405	4
1201-1400 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	255	31	70	55	230	13	0	.	340	15	0	.	164	28	252	12	0	.	260	30	201	27	367	21	343	24	225	16	0	.	334	14	267	13	0	.	264	16	305	24	328	11	364	12	0	.	0	.	279	5
	un dégât visible	0	.	77	30	127	44	64	15	0	.	73	21	0	.	61	25	96	11	0	.	94	25	54	43	72	29	97	24	90	18	0	.	110	6	85	35	0	.	87	12	78	23	66	13	68	15	0	.	0	.	78	5
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	18	61	105	40	43	18	0	.	65	34	0	.	89	38	49	19	0	.	66	29	12	35	19	76	8	59	57	27	0	.	96	33	26	42	0	.	46	22	50	33	22	21	61	32	0	.	0	.	45	9
	arbre mort ou à terre	0	.	3	93	0	.	1	99	0	.	0	.	0	.	17	67	2	68	0	.	4	96	0	.	0	.	0	.	4	98	0	.	0	.	0	.	0	.	6	45	34	76	0	.	5	44	0	.	0	.	4	31
	total	0	.	354	24	302	20	338	10	0	.	478	12	0	.	331	17	399	9	0	.	423	18	267	28	458	18	449	21	376	13	0	.	540	4	377	13	0	.	402	11	468	23	416	9	498	10	0	.	0	.	406	4
1001-1200 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	272	33	205	35	295	9	0	.	348	18	0	.	173	24	237	15	324	28	367	15	304	11	340	34	278	23	340	20	0	.	403	22	236	18	0	.	300	13	423	18	308	10	304	11	192	16	113	40	296	4
	un dégât visible	0	.	118	36	59	38	62	12	0	.	77	20	0	.	109	20	85	21	44	23	75	25	53	15	85	26	138	29	73	21	0	.	61	30	81	18	0	.	92	12	160	27	77	13	71	15	35	41	55	43	77	5
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	32	59	9	43	25	15	0	.	46	55	0	.	71	31	52	23	36	37	37	25	14	30	93	41	87	31	33	30	0	.	33	48	50	34	0	.	58	16	83	36	40	21	38	28	75	12	9	89	41	7
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	25	66	1	99	0	.	2	98	0	.	0	.	1	99	0	.	5	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	59	20	95	0	.	10	64	0	.	0	.	3	31
	total	0	.	421	22	297	31	382	8	0	.	473	17	0	.	353	19	376	11	403	26	484	13	371	9	519	19	503	20	447	18	0	.	497	14	367	13	0	.	460	10	686	13	425	8	424	10	302	15	177	34	418	3
801-1000 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	0	.	357	26	478	23	353	7	366	18	297	18	0	.	174	32	236	17	374	14	357	19	274	8	272	26	348	31	287	15	250	11	254	25	347	18	211	0	376	19	294	31	308	13	338	15	282	22	362	22	325	4
	un dégât visible	0	.	53	37	84	29	83	14	60	33	41	26	0	.	67	25	83	17	62	25	67	19	62	21	99	43	129	20	97	15	55	35	80	37	53	29	91	0	129	17	111	31	52	18	86	22	64	43	64	46	80	6
	deux dégâts visibles ou plus	0	.	27	40	7	69	27	20	21	37	23	24	0	.	98	30	51	17	33	27	31	30	29	24	126	50	78	46	58	21	15	55	95	27	37	41	70	0	63	20	31	48	28	25	57	33	43	60	60	25	42	7
	arbre mort ou à terre	0	.	0	.	0	.	2	58	0	.	0	.	0	.	2	95	2	99	0	.	0	.	0	.	0	.	6	95	1	99	0	.	0	.	0	.	0	.	13	56	7	93	0	.	2	98	0	.	0	.	2	35
	total	0	.	437	23	569	20	466	7	447	17	361	15	0	.	341	20	371	14	469	12	455	14	364	7	498	15	560	19	443	10	320	15	429	18	437	17	373	0	581	16	442	27	388	12	483	12	389	15	487	21	450	3
601-800 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	203	19	0	.	237	17	318	8	246	20	332	19	0	.	103	49	260	12	263	13	352	10	387	22	368	36	105	4	327	15	238	18	319	16	364	24	270	16	291	16	203	55	337	13	242	37	266	4	268	12	298	4
	un dégât visible	26	30	0	.	149	32	62	13	46	29	77	27	0	.	28	61	104	23	64	21	63	18	33	36	211	37	64	79	69	18	71	29	60	15	113	29	88	26	152	18	99	25	75	16	58	26	52	40	47	21	73	6
	deux dégâts visibles ou plus	12	33	0	.	35	48	26	14	57	56	20	34	0	.	10	92	40	27	27	27	31	23	15	38	164	38	15	79	35	23	9	75	35	27	36	46	30	35	111	18	62	38	18	23	43	42	0	.	28	19	35	7
	arbre mort ou à terre	5	68	0	.	10	93	1	100	9	95	0	.	0	.	8	92	0	.	0	.	0	.	0	.	9	91	0	.	2	76	0	.	0	.	3	92	0	.	7	42	0	.	0	.	7	65	0	.	1	99	2	24
	total	245	16	0	.	430	18	407	7	359	12	429	16	0	.	148	48	403	10	355	11	446	8	436	19	753	27	183	36	433	13	318	17	415	13	516	24	389	16	561	10	364	20	430	11	350	26	318	10	344	11	409	3
=600 m	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	238	8	0	.	0	.	282	9	284	15	233	20	214	33	0	.	612	48	234	12	272	15	60	12	0	.	660	26	228	18	311	16	233	18	156	16	257	11	276	13	549	25	359	12	256	25	50	0	236	9	265	3
	un dégât visible	48	12	0	.	0	.	40	12	86	19	60	26	26	56	0	.	57	62	48	22	38	33	45	71	0	.	125	71	88	30	55	31	35	25	46	58	48	15	105	11	86	29	62	19	29	37	60	0	44	13	55	5
	deux dégâts visibles ou plus	18	18	0	.	0	.	20	18	21	28	28	26	10	93	0	.	47	74	26	25	10	38	0	.	0	.	25	71	65	43	27	26	26	30	5	86	30	29	97	16	18	57	31	22	40	40	70	0	27	17	32	8
	arbre mort ou à terre	2	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	75	0	.	0	.	0	.	0	.	2	97	5	69	6	54	5	86	2	69	16	39	0	.	1	99	4	97	0	.	1	72	3	24
	total	306	7	0	.	0	.	342	7	391	12	320	17	250	31	0	.	715	40	310	10	321	12	105	24	0	.	810	34	382	23	398	14	299	15	213	17	338	9	494	9	653	19	453	11	329	20	180	0	308	7	355	3
total	pas d'indication	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pas de dégât visible	232	7	298	17	300	17	286	4	289	11	315	8	214	33	178	17	266	4	281	7	333	7	289	7	388	25	368	12	277	7	284	12	294	10	278	8	260	9	293	6	320	11	312	5	275	5	221	17	251	7	284	2
	un dégât visible	44	12	80	23	99	20	66	5	73	16	71	10	26	56	78	12	84	5	56	12	67	9	53	12	125	21	103	12	77	8	60	20	56	12	75	14	59	14	101	6	106	12	63	7	75	7	50	30	46	11	73	2
	deux dégâts visibles ou plus	17	16	25	31	23	35	33	7	29	28	40	18	10	93	71	18	41	7	29	14	32	13	18	16	104	26	51	22	44	13	21	24	41	16	33	20	31	23	62	7	53	16	27	10	47	9	43	33	29	12	39	3
	arbre mort ou à terre	2	39	1	98	10	58	1	34	2	99	0	100	0	.	10	49	4	27	1	77	1	74	0	.	2	98	5	81	2	40	3	70	2	57	3	81	1	70	8	21	12	58	1	58	6	25	0	.	1	58	3	10
	total	296	7	405	14	432	13	386	3	393	8	427	7	250	31	337	11	394	3	367	7	433	6	360	6	619	16	528	10	400	6	367	10	392	8	388	7	351	8	464	4	491	9	403	5	403	4	314	14	327	6	400	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1374666. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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