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numero di fusti del bosco giovane #406
Numero delgli alberi di conifere e latifoglie da 10 cm di altezza fino a un diametro a petto d'uomo (DPU) di 11,9 cm.

classe di dimensione (bosco giovane; 5 classi) #2623
Dimensione delle piante del bosco giovane da 10 cm di altezza a 11,9 cm di diametro a petto d'uomo (DPU), in cinque classi (due classi di altezza, tre classi di diametro). Fonte: rilievo sul terreno (MID 1051: Jungwaldpflanzenart - Zählung)

specie arborea principale del bosco giovane (conteggio) #2625
Specie delle piante del bosco giovane da 10 cm di altezza fino a 11,9 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere», «altre latifoglie» e «specie non rilevate in tutti gli inventari». Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 1051: Jungwaldpflanzenart)

regione economica #366
Suddivisione della Svizzera in 14 regioni (2 nel Giura, 3 nell'Altopiano, 3 nelle Prealpi, 5 nelle Alpi e 1 per il Sud delle Alpi). Le Regioni economiche rappresentano una suddivisione delle Regioni di produzione in base a criteri economico-geografici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti (area boscabile) #1876
Parte potenzialmente boscabile del bosco accessibile esclusi gli arbusteti (ossia bosco accessibile esclusi gli arbusteti, senza l'area delle strade forestali, delle strutture ricreative, dei torrenti, dei canali valangari, ecc.).

reticolo 1,4 x 1,4 km #410
Reticolo di campionamento dell'IFN a maglia quadrata con una distanza di 1,4 km. Il reticolo 1,4 x 1,4 km rappresenta il reticolo terrestre comune a tutti gli inventari fin'ora eseguiti, per cui viene denominato come reticolo di base.

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero di fusti del bosco giovane
classe di dimensione (bosco giovane; 5 classi) · specie arborea principale del bosco giovane (conteggio)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti (area boscabile)
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
classe di dimensione (bosco giovane; 5 classi)	specie arborea principale del bosco giovane (conteggio)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	specie non rilevate in tutti gli inventari	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
altezza 10-39 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	113427	24	6924	54	87669	55	111363	42	101383	24	34970	41	154399	27	80484	32	62306	27	13226	31	10017	39	62910	16	166741	26	11074	34	1016893	10
	abete bianco	128236	15	34452	36	31846	39	189836	19	254205	20	35238	27	90113	17	82192	23	14027	36	2988	79	5494	74	11730	32	10143	65	6249	39	896749	8
	pino	2524	100	0	.	789	100	0	.	789	100	0	.	836	100	0	.	0	.	788	100	0	.	3814	66	15756	33	774	100	26071	25
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	2524	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29792	67	6293	39	2329	58	40937	50
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20956	36	22533	45	0	.	43489	29
	altre conifere	2337	57	793	100	0	.	0	.	1578	100	0	.	818	100	818	100	0	.	0	.	734	100	0	0	0	0	774	100	7853	35
	faggio	1558331	19	562658	20	511475	44	266867	22	654446	16	85074	34	181624	21	279387	23	245847	59	40534	45	15565	44	185181	50	25757	36	79087	49	4691832	9
	acero	725951	15	458833	29	349224	57	267588	24	1449424	17	114166	40	94413	18	390923	24	55124	25	53342	35	18481	34	79396	50	28516	48	93436	27	4178817	9
	frassino	685477	17	347970	19	223942	23	301139	30	1101309	13	70448	25	328543	28	355889	21	98560	38	79427	38	98575	26	186493	31	59644	30	560237	26	4497654	7
	quercia	206586	49	3046	50	131873	73	22642	28	31320	66	1730	71	1642	71	818	100	0	.	790	100	0	.	40075	37	11481	63	29947	43	481951	30
	castagno	779	100	0	.	9136	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	790	100	0	.	26867	22	37573	29
	altre latifoglie	172686	16	41692	23	35394	33	52839	39	109150	19	35730	23	98875	22	59797	21	73516	22	36675	25	15375	31	129796	21	132781	16	106872	16	1101179	6
	specie non rilevate in tutti gli inventari	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	3596336	11	1456367	17	1381347	25	1212273	14	3706127	10	377357	18	951264	13	1250309	15	549380	30	227771	22	164242	19	750933	19	479643	14	917647	18	17020997	5
altezza 40-129 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	37030	21	1916	56	27967	39	21341	21	33676	23	19968	25	78385	19	33764	26	34390	19	8925	25	12173	28	39805	19	90412	16	17801	38	457554	7
	abete bianco	36242	21	13005	67	10417	45	44876	21	32641	28	3580	36	29249	29	10135	31	1656	47	846	58	0	.	5087	39	7671	82	1963	50	197369	11
	pino	303	100	0	.	0	.	587	71	606	100	0	.	531	71	903	74	583	100	285	100	0	.	3476	63	12053	31	2779	91	22105	23
	larice	0	.	0	.	284	100	0	.	1211	100	0	.	596	71	0	.	858	58	0	.	0	.	8193	33	18695	38	5016	41	34853	23
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2809	40	8264	27	0	.	11073	23
	altre conifere	0	0	0	.	568	100	548	100	554	71	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	1671	53
	faggio	527322	11	257575	14	109346	23	114433	20	401769	16	85034	45	95586	26	132755	26	20784	35	17259	80	23968	40	7732	49	16221	33	4558	26	1814341	6
	acero	92504	15	88858	24	32814	41	32911	23	237243	20	18704	31	25388	22	46824	28	19097	33	5330	35	4539	37	9347	36	5086	35	7394	39	626039	9
	frassino	96791	19	61950	23	22398	27	46884	25	218732	22	20047	28	51971	22	61468	26	13597	31	15810	40	12590	38	15975	26	7645	47	63820	24	709679	9
	quercia	2678	59	1689	47	2892	45	3993	33	3595	33	0	.	328	100	0	.	0	.	285	100	0	.	5520	44	0	.	828	75	21807	17
	castagno	0	.	0	.	606	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4572	32	5178	30
	altre latifoglie	67537	22	19001	34	17072	31	25428	40	63708	18	21491	28	31062	16	30706	20	32214	19	14744	25	11592	39	33852	18	52490	20	29579	18	450477	6
	specie non rilevate in tutti gli inventari	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	860406	8	443994	12	224364	15	291001	12	993737	11	168823	26	313096	11	316555	15	123180	14	63484	27	64862	21	131795	11	218538	11	138309	14	4352145	4
DPU 0-3.9 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	15822	18	1176	52	4046	28	11765	24	12124	24	10590	22	27110	16	11563	22	13943	16	3735	26	4862	25	16235	15	33144	18	9037	19	175154	6
	abete bianco	15803	15	1598	83	4829	37	16054	22	5256	34	1915	27	11029	22	6937	28	1189	35	299	58	102	100	5170	33	504	45	1665	34	72352	9
	pino	218	100	95	100	0	.	0	.	636	72	0	.	811	55	202	100	210	71	519	53	0	.	3759	41	9438	33	1003	100	16891	22
	larice	0	.	95	100	109	100	0	.	218	70	108	100	0	.	0	.	420	79	0	.	0	.	5135	24	13424	23	3207	26	22716	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1423	32	2743	26	194	100	4361	20
	altre conifere	101	100	0	.	0	.	218	70	492	54	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	811	40
	faggio	252173	10	114406	18	46978	23	81717	23	193646	14	21187	39	65698	25	35556	18	10081	26	6049	45	8323	28	3376	36	7587	27	18653	59	865432	6
	acero	35635	14	28650	23	13699	50	14168	24	83996	18	5853	26	13540	20	13722	41	9137	26	2136	51	1019	47	2730	26	2635	38	2287	30	229209	9
	frassino	39061	19	15625	23	12678	24	17931	33	56872	15	6265	40	32993	37	14780	34	4677	29	3952	43	5960	51	7971	27	2231	41	17927	49	238923	9
	quercia	210	71	109	100	613	57	218	70	2006	44	0	.	202	100	118	100	0	.	0	.	0	.	524	53	0	.	298	58	4298	25
	castagno	0	.	0	.	109	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	0	.	102	100	0	.	3227	43	3540	39
	altre latifoglie	26786	14	11012	28	15515	26	11226	25	26242	17	18025	21	22183	14	18792	28	23029	22	6270	23	5735	25	23050	29	17360	28	18695	14	243919	6
	specie non rilevate in tutti gli inventari	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	385810	8	172768	14	98576	16	153297	15	381489	10	63943	17	173566	13	101670	14	62685	13	23063	19	26002	20	69477	13	89066	11	76193	20	1877606	4
DPU 4-7.9 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	6251	15	1353	40	1790	21	6772	18	5876	18	4336	19	10908	11	5256	18	7881	18	2865	21	3438	21	9611	11	20445	11	7210	15	93993	4
	abete bianco	8702	11	469	41	2940	28	4640	21	1566	26	882	27	4945	17	3082	29	419	43	900	28	186	53	2574	31	507	40	1369	33	33181	7
	pino	121	74	37	100	0	.	0	.	206	53	0	.	126	74	82	71	573	93	284	55	0	.	1999	25	4478	28	806	58	8711	17
	larice	0	.	151	61	0	.	318	89	78	71	0	.	0	.	39	100	204	83	0	.	0	.	3665	17	3927	22	2762	22	11144	11
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	1044	27	1314	28	0	.	2399	19
	altre conifere	158	100	0	.	81	71	232	71	240	53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	711	37
	faggio	12447	13	6763	19	4530	25	7176	15	9756	14	1363	44	4967	15	3996	17	2477	29	588	47	2301	25	893	36	2001	41	4471	19	63728	5
	acero	4449	21	3425	24	1794	31	1394	24	6114	18	1450	37	1476	22	987	26	1718	33	480	47	403	35	1458	19	520	52	918	25	26584	8
	frassino	3262	22	2345	29	1990	31	1641	39	5719	23	497	62	1628	28	1051	36	807	47	310	50	602	47	619	36	351	53	1562	26	22385	9
	quercia	159	50	213	72	323	40	432	55	929	54	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	596	36	0	.	314	49	3005	22
	castagno	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	523	32	603	29
	altre latifoglie	4957	13	1719	29	1922	24	1747	22	3436	20	2426	25	3436	16	2089	21	3832	18	1582	24	1129	30	6864	15	3608	28	9250	12	47997	5
	specie non rilevate in tutti gli inventari	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	40505	7	16475	14	15409	13	24353	10	33920	9	10955	14	27524	7	16583	12	17910	12	7049	16	8060	14	29362	7	37152	8	29183	7	314441	2
DPU 8-11.9 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3794	17	940	35	740	26	4093	20	3541	16	1834	22	4812	13	2987	16	3924	16	1675	33	1948	23	5824	12	11539	9	4345	15	51995	4
	abete bianco	5166	13	272	38	1158	23	2526	21	1229	27	510	34	2786	15	1396	28	345	40	459	35	231	47	1195	43	119	58	570	40	17963	7
	pino	39	100	43	100	0	.	78	71	256	70	0	.	252	71	0	.	324	67	120	75	40	100	846	26	2192	26	347	61	4537	16
	larice	39	100	37	100	128	100	43	100	43	100	0	.	0	.	39	100	204	45	0	.	0	.	1810	19	2397	22	1602	28	6343	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	0	.	361	49	999	28	0	.	1442	24
	altre conifere	158	79	40	100	0	.	78	71	160	61	0	.	83	71	166	71	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	684	32
	faggio	4483	14	2359	23	1053	26	3381	18	3491	17	714	37	2878	17	1476	20	1099	27	309	35	1026	38	469	33	505	41	2977	19	26220	6
	acero	1339	22	657	34	445	42	678	30	1195	22	563	38	591	26	678	39	632	26	199	45	239	47	920	24	79	71	652	36	8868	9
	frassino	750	45	582	36	550	32	363	37	1667	20	204	54	336	47	494	31	233	70	198	60	204	53	313	35	120	75	969	29	6983	10
	quercia	474	76	43	100	43	100	383	66	287	76	0	.	0	.	0	.	0	0	40	100	41	100	863	30	38	100	393	39	2604	22
	castagno	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	757	28	796	27
	altre latifoglie	1924	18	952	25	704	27	1092	29	1740	20	921	34	1152	21	699	32	1361	29	669	42	662	35	3175	16	1448	23	6233	12	22733	6
	specie non rilevate in tutti gli inventari	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	18167	8	5925	15	4859	12	12714	11	13608	9	4746	15	12890	8	7936	11	8122	12	3750	19	4389	16	15779	8	19437	8	18845	7	151167	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	176323	17	12309	34	122212	45	155335	31	156601	17	71699	26	275613	18	134055	25	122444	17	30427	21	32438	20	134385	12	322281	17	49467	21	1795589	7
	abete bianco	194150	13	49796	44	51189	30	257932	17	294897	18	42125	24	138122	16	103742	19	17637	30	5492	47	6013	68	25757	26	18944	48	11816	27	1217613	7
	pino	3206	96	175	79	789	100	665	63	2492	56	0	.	2556	56	1187	62	1689	61	1994	55	40	100	13895	34	43917	22	5709	82	78314	16
	larice	39	100	284	75	521	63	361	79	4074	92	108	100	596	71	79	71	1685	55	0	.	0	.	48595	46	44736	26	14916	23	115994	22
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	100	0	.	26593	32	35853	31	194	100	62763	22
	altre conifere	2754	50	833	95	649	88	1076	55	3025	56	0	0	901	91	984	84	0	0	0	.	734	100	0	0	0	0	774	100	11731	25
	faggio	2354756	13	943762	14	673381	34	473574	17	1263108	12	193372	35	350753	17	453170	20	280289	52	64740	47	51182	27	197651	47	52070	25	109745	37	7461552	7
	acero	859878	14	580424	24	397977	52	316738	21	1777973	15	140736	35	135408	15	453134	22	85708	20	61487	31	24681	29	93851	44	36836	39	104687	25	5069516	8
	frassino	825341	15	428472	16	261559	21	367958	26	1384300	12	97461	22	415471	24	433682	19	117874	32	99698	36	117932	24	211372	27	69990	28	644514	24	5475623	6
	quercia	210107	49	5100	36	135743	71	27668	25	38136	55	1730	71	2212	56	937	88	0	0	1115	75	41	100	47578	34	11519	63	31780	41	513665	28
	castagno	779	100	0	.	9929	93	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	0	.	933	86	0	.	35946	19	47689	24
	altre latifoglie	273890	14	74375	20	70607	22	92331	34	204276	14	78594	18	156708	16	112084	16	133953	15	59940	20	34494	26	196737	16	207688	13	170629	12	1866305	5
	specie non rilevate in tutti gli inventari	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	4901224	8	2095530	13	1724556	21	1693638	11	5128881	9	625824	17	1478340	10	1693054	13	761278	22	325118	20	267555	15	997346	15	843836	10	1180177	15	23716355	4

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1196500. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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