Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	6940	12	1445	28	2106	29	4677	17	5432	15	4739	17	8836	12	5194	15	5753	13	2845	19	2796	19	9046	12	16424	9	4570	14	80801	4
	abete bianco	7017	9	536	35	739	27	2734	17	1601	27	1228	24	4719	13	1553	23	735	27	1186	27	303	35	627	28	367	39	502	32	23849	5
	pino	163	37	127	52	33	71	251	88	110	60	0	.	330	68	0	.	182	69	252	68	141	100	2977	25	2737	23	81	100	7383	14
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	altre conifere	421	42	103	62	37	71	126	44	430	45	0	.	33	71	113	41	173	82	87	100	49	73	156	53	871	38	0	.	2599	18
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	frassino	894	21	944	33	747	28	509	24	1420	21	216	49	727	26	801	30	526	36	526	35	330	44	738	27	642	38	1603	24	10622	8
	quercia	1181	39	77	50	526	49	94	45	154	43	39	71	15	100	42	70	161	79	18	100	17	100	765	32	15	100	1396	35	4500	17
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	altre latifoglie	2728	14	669	23	918	28	1172	22	2162	17	1333	27	1746	20	1536	24	2394	21	1512	40	1095	34	4338	15	4785	20	12298	11	38686	6
	non determinabile	106	53	17	100	17	100	17	100	34	71	81	54	66	63	68	50	127	43	18	100	0	.	108	41	161	40	151	48	971	16
	totale	29352	5	7242	12	7423	14	13140	10	16921	8	9172	13	21645	8	13309	10	13286	10	7556	16	6971	15	25958	7	30575	7	40424	5	242973	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4184	12	907	32	1389	24	2094	19	3536	16	3354	17	5589	13	4096	15	3475	15	1661	19	1763	24	6009	12	9417	9	3187	13	50660	4
	abete bianco	3425	12	345	35	374	42	1206	18	698	24	781	33	2079	13	875	24	530	25	531	27	132	39	416	30	210	38	427	33	12028	6
	pino	507	33	293	50	119	38	118	55	153	40	0	.	226	75	0	.	122	66	167	54	141	79	2092	20	1156	26	120	54	5214	12
	larice	17	100	17	100	118	87	17	100	88	59	0	.	0	.	51	100	108	58	0	.	88	66	2188	16	1417	19	2550	14	6659	9
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	altre conifere	34	71	86	53	34	100	119	47	103	58	0	.	17	100	18	100	87	82	0	.	18	100	35	71	53	58	0	.	604	22
	faggio	5334	10	1510	18	1174	18	1669	14	2525	13	657	28	2911	14	1827	17	736	26	741	30	816	25	721	31	556	31	4010	16	25189	5
	acero	1243	14	467	26	103	53	391	28	1437	20	549	27	938	22	892	22	465	27	238	42	539	29	268	36	291	45	245	37	8067	7
	frassino	568	24	315	32	441	26	260	27	721	22	359	34	484	34	1174	26	241	44	281	35	193	38	482	32	316	50	656	28	6489	9
	quercia	733	34	243	44	584	30	175	40	140	35	40	71	92	61	36	100	54	58	18	100	0	.	291	36	15	100	726	23	3146	13
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	altre latifoglie	605	23	270	32	292	32	550	31	759	21	211	43	338	30	821	34	488	28	204	35	279	34	1189	20	1162	26	5023	12	12190	7
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	totale	16669	6	4453	13	4628	13	6600	10	10160	8	5971	14	12740	8	9807	10	6322	11	3840	15	3985	16	14434	8	15716	7	21637	5	136962	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3105	11	278	28	745	25	1167	18	2222	14	1946	15	3639	10	3000	12	2933	13	1217	20	926	22	3425	11	6092	8	2214	15	32910	3
	abete bianco	2232	12	190	42	220	36	845	19	525	22	460	26	1382	13	756	18	315	30	282	35	147	38	185	41	119	34	272	35	7929	6
	pino	568	26	212	31	177	48	141	54	276	25	0	.	156	62	13	71	38	61	125	63	70	100	895	20	785	25	79	54	3537	10
	larice	24	77	38	61	48	74	21	74	106	43	0	.	0	.	14	71	86	59	0	.	61	71	1646	15	1125	16	1422	15	4591	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	33	547	24	0	.	821	19
	altre conifere	0	.	45	64	34	100	24	77	23	77	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	149	36
	faggio	3930	9	1279	16	647	20	1136	17	1326	13	463	46	1525	17	1426	16	506	25	233	33	326	28	186	37	373	28	1226	17	14583	5
	acero	686	18	121	36	37	53	123	32	532	19	99	42	339	25	521	23	344	31	96	38	217	36	79	43	111	50	74	43	3381	8
	frassino	365	23	226	29	417	34	314	30	684	19	200	55	241	48	419	25	256	37	76	59	105	41	278	77	41	68	98	36	3721	10
	quercia	278	28	151	48	215	31	133	42	192	28	29	77	0	.	9	100	9	100	23	74	0	.	39	69	7	100	304	27	1388	13
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	altre latifoglie	305	26	125	39	158	51	188	29	373	26	21	77	42	44	191	33	160	42	68	44	59	51	185	32	174	39	1486	15	3536	9
	non determinabile	35	100	0	.	0	.	0	.	17	100	6	100	0	.	7	100	40	61	0	.	0	.	0	.	14	71	26	77	145	36
	totale	11529	5	2665	12	2700	13	4091	10	6283	8	3224	13	7325	8	6357	8	4695	10	2121	15	1927	15	7264	8	9388	7	8718	6	78286	2
41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2099	9	312	25	613	20	894	17	1177	11	1432	14	2518	10	1865	12	2000	13	701	22	728	18	1851	11	3748	8	1413	14	21351	3
	abete bianco	1773	10	153	35	174	31	624	18	505	17	301	24	891	13	633	17	202	29	265	32	100	33	199	36	111	32	161	29	6092	5
	pino	296	24	139	34	108	41	68	34	250	22	0	.	134	67	9	100	43	57	53	56	28	79	199	32	362	23	35	53	1724	11
	larice	0	.	7	100	28	59	34	60	47	55	0	.	7	100	0	.	36	68	0	.	23	75	1237	16	942	13	709	15	3069	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	133	37	231	22	0	.	373	19
	altre conifere	0	.	28	71	21	100	47	62	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	117	36
	faggio	2090	8	866	16	564	19	910	13	879	12	162	36	911	16	940	17	328	27	160	31	293	25	66	55	211	33	584	18	8962	4
	acero	285	18	97	35	19	72	42	47	118	29	51	50	74	37	192	23	75	35	40	41	96	31	36	85	30	71	7	100	1162	9
	frassino	217	27	50	37	160	30	209	35	485	16	22	74	78	34	203	29	56	44	31	82	94	41	27	71	7	100	62	48	1702	9
	quercia	154	26	96	46	152	37	83	33	178	25	0	.	36	62	9	100	8	100	15	70	0	.	21	75	26	77	153	37	931	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	6	100	601	19	622	18
	altre latifoglie	107	51	49	47	82	39	65	59	218	26	0	.	38	46	37	64	56	52	6	100	37	57	61	40	35	44	335	20	1125	11
	non determinabile	8	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	51	0	.	29	61	20	76	0	.	7	100	20	58	0	.	121	27
	totale	7031	5	1803	12	1919	12	2976	9	3870	7	1967	13	4715	7	3887	9	2850	11	1292	17	1398	14	3844	8	5730	6	4068	7	47350	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1252	10	202	28	302	28	605	16	826	14	874	16	1360	12	1434	12	1045	13	422	21	432	19	1068	13	1994	9	826	15	12642	3
	abete bianco	922	12	42	41	208	29	530	16	338	20	205	32	674	13	455	18	201	24	61	39	68	50	111	37	93	34	163	30	4071	6
	pino	97	30	7	100	41	53	81	37	136	25	0	.	42	65	17	100	7	100	7	100	0	.	93	45	170	28	21	74	719	13
	larice	7	100	7	100	14	71	7	100	63	42	0	.	0	.	21	74	43	58	0	.	20	73	882	14	686	15	502	14	2251	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	45	100	30	0	.	135	25
	altre conifere	0	.	21	100	0	.	20	74	27	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	76	45
	faggio	890	12	448	22	226	26	448	17	745	13	78	37	429	21	339	21	149	29	76	39	150	33	33	71	79	36	284	19	4372	5
	acero	85	29	28	49	14	71	0	.	76	38	29	50	18	71	60	39	60	78	12	70	17	71	0	.	35	51	8	100	441	17
	frassino	60	35	43	41	99	31	146	46	223	21	0	.	36	66	37	45	14	71	18	74	29	59	7	100	0	.	13	100	727	14
	quercia	35	53	23	72	35	66	109	39	136	26	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	20	76	18	72	389	18
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	259	25	265	24
	altre latifoglie	57	88	29	61	61	53	14	71	8	100	0	.	7	100	18	71	137	58	14	71	12	70	23	57	26	59	55	43	461	24
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	29	50
	totale	3405	6	848	15	1000	14	1960	10	2579	8	1185	14	2566	8	2380	9	1663	12	617	17	735	17	2275	9	3210	7	2156	8	26579	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	480	15	84	37	89	33	264	22	225	21	368	22	607	14	640	16	336	19	202	23	207	25	340	20	711	13	380	17	4934	5
	abete bianco	371	18	56	35	70	48	277	20	248	22	159	39	356	19	146	31	129	31	65	43	6	100	15	100	47	38	29	50	1974	8
	pino	15	71	0	.	14	71	7	100	20	58	0	.	18	72	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	65	40	7	100	152	24
	larice	0	.	0	.	7	100	7	100	20	58	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	6	100	346	22	241	22	215	22	856	12
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	35	45	0	.	49	38
	altre conifere	0	.	0	.	8	100	40	52	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	43
	faggio	148	25	187	25	66	34	193	24	195	20	29	50	132	31	105	30	48	44	20	58	39	56	6	100	21	58	121	31	1311	9
	acero	0	.	7	100	0	.	0	.	28	50	0	.	6	100	18	100	31	60	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	96	32
	frassino	30	50	23	58	35	83	7	100	47	43	7	100	15	71	14	71	7	100	6	100	0	.	0	.	0	.	10	100	201	23
	quercia	12	100	16	71	29	50	21	58	55	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	148	23
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	82	0	.	83	30	119	32
	altre latifoglie	0	.	23	58	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	18	100	12	70	7	100	6	100	0	.	12	100	8	100	107	30
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	13	71
	totale	1057	10	395	18	332	19	814	12	853	11	570	18	1134	11	948	14	578	15	301	21	271	22	764	15	1132	10	868	10	10016	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	153	24	14	70	43	59	106	27	129	28	120	39	275	19	204	26	181	24	134	30	124	34	117	30	257	21	218	22	2075	7
	abete bianco	131	26	7	100	33	60	84	33	27	50	21	59	148	23	126	28	26	50	33	51	19	73	21	58	35	45	30	49	741	11
	pino	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	28	50
	larice	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	7	100	209	23	112	27	94	32	444	15
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	44	14	71	0	.	50	37
	altre conifere	0	.	7	100	8	100	13	71	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	51
	faggio	45	46	60	46	21	58	45	56	93	29	7	100	43	46	41	51	12	70	7	100	9	100	6	100	18	74	44	41	452	15
	acero	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	30	50
	frassino	7	100	7	100	9	100	10	100	15	71	0	.	0	.	18	72	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	79	32
	quercia	0	.	18	70	0	.	0	.	28	50	0	.	0	.	8	100	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	69	33
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	92	37	101	34
	altre latifoglie	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	35	45
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	350	16	121	29	135	28	264	19	313	17	155	32	466	15	413	17	240	20	183	26	167	29	398	16	464	14	484	14	4153	5
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	29	63	7	100	7	100	20	58	53	39	35	45	48	38	79	59	106	35	7	100	29	50	68	49	122	26	110	27	719	13
	abete bianco	51	38	0	.	7	100	28	50	27	61	0	.	36	53	14	71	15	71	0	.	13	71	7	100	7	100	8	100	212	19
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	14	71
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	39	61	39	67	40	189	23
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	15	71	0	.	36	45
	altre conifere	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71
	faggio	0	.	7	100	0	.	0	.	49	42	0	.	7	100	9	100	7	100	7	100	0	.	7	100	0	.	22	58	115	26
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	frassino	0	.	0	.	0	.	10	100	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	58
	quercia	0	.	0	.	9	100	7	100	27	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	41
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	57	42	65	39
	altre latifoglie	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	80	33	21	58	36	45	65	33	170	23	35	45	98	29	108	45	127	31	14	71	48	38	173	26	212	20	264	18	1451	8
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	8	100	0	.	7	100	0	.	0	.	22	59	14	71	21	58	0	.	9	100	29	50	15	71	15	72	14	71	153	22
	abete bianco	29	50	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	8	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	72	75	32
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	8	100	0	.	30	50
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	21	58
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	52	37	52
	altre latifoglie	0	.	0	.	7	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	81
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	36	45	0	.	20	58	30	81	30	64	22	59	23	58	28	50	0	.	16	71	29	50	58	35	23	58	68	37	383	15
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	7	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	7	100	0	.	21	58	7	100	30	50	19	72	119	25
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	14	100	29	61
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	14	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	45	57	45
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	7	100	0	.	7	100	7	100	58	67	0	.	14	71	7	100	7	100	0	.	21	58	14	71	52	38	90	36	285	21
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	18257	8	3247	21	5306	18	9834	12	13600	10	12890	13	22893	9	16538	10	15837	11	7199	16	7055	16	21946	10	38810	7	12950	10	206363	3
	abete bianco	15950	7	1328	29	1825	23	6334	12	3996	16	3154	22	10301	9	4558	14	2153	21	2430	23	789	27	1580	25	990	25	1610	25	56999	4
	pino	1654	23	777	27	491	36	672	44	954	17	0	.	905	57	46	48	393	48	604	43	380	85	6256	19	5296	18	343	54	18771	9
	larice	72	73	70	44	584	61	119	44	413	29	88	100	111	94	204	76	592	36	0	.	399	49	10376	11	6314	11	9023	11	28363	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	1821	23	3754	18	49	100	5633	14
	altre conifere	455	39	290	44	150	74	390	29	624	37	0	.	57	52	131	37	267	82	87	100	83	64	191	54	924	36	16	100	3664	15
	faggio	19718	7	7010	12	4141	15	7339	10	9524	8	2241	26	9853	11	7547	13	3185	21	2076	24	3171	21	2396	27	1912	23	12835	13	92948	3
	acero	4905	11	1399	18	625	30	1145	23	3974	15	1338	22	2550	20	2729	17	2514	19	666	30	1396	23	1553	23	947	33	1468	26	27208	5
	frassino	2140	17	1608	23	1915	20	1465	19	3603	13	804	31	1580	24	2674	21	1108	30	937	29	751	30	1533	29	1012	41	2442	23	23572	6
	quercia	2393	28	624	31	1550	30	620	23	928	17	107	50	143	48	103	47	231	65	89	54	17	100	1124	31	91	72	2611	25	10631	11
	castagno	0	.	0	.	36	71	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	437	74	28	100	16023	12	16538	12
	altre latifoglie	3803	13	1170	18	1560	23	2011	20	3563	15	1565	25	2172	18	2620	24	3253	19	1812	36	1488	29	5796	14	6194	19	19212	10	56220	5
	non determinabile	168	41	24	77	17	100	17	100	51	58	115	43	163	41	93	42	218	32	39	62	22	76	172	31	231	32	197	44	1528	12
	totale	69517	4	17549	10	18199	11	29947	7	41236	6	22301	11	50727	6	37243	7	29768	9	15939	13	15553	13	55180	6	66502	5	78778	4	548438	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296717. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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