Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	421	100	76	100	0	.	792	50	255	100	124	100	6606	16	12457	12	4383	17	25114	8
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	66	62	0	.	0	.	1131	18	1563	14	826	23	3617	10
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	49	54	149	32	216	26
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	56	52	178	36	111	56	363	26
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	24	77	0	.	60	67
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	135	59	14	71	149	54
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	17	100	0	.	133	51	18	100	0	.	606	26	1335	18	289	38	2444	13
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	9	100	0	.	0	.	80	47	37	66	40	100	179	35
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	18	100	43	48	78	56	49	57	206	30
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	18	100	0	.	0	.	113	36	226	25	108	47	506	19
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	41	499	48	32	64	733	35
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	205	100	0	.	209	49	18	100	0	.	1591	20	2046	18	412	28	4481	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	835	55	3056	36	307	100	2673	24	418	46	975	48	7178	19	8734	13	4819	17	28995	8
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	61	201	41	0	.	481	33	76	72	42	61	966	20	967	24	732	30	3575	12
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	42	100	0	.	7	100	18	100	18	100	50	54	152	39
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	33	71	0	.	25	78	18	100	0	.	155	35	105	58	65	59	406	24
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	58	0	.	54	58
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	125	55	32	71	165	44
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	57	138	47	0	.	453	26	224	58	49	63	744	21	886	20	315	33	2895	11
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	98	81	0	.	7	100	0	.	25	76	227	51	62	52	14	71	440	33
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	7	100	0	.	0	.	55	74	74	61	114	44	271	30
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	110	46	0	.	18	100	77	45	131	39	124	35	478	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	85	22	100	0	.	0	.	0	.	89	53	81	46	39	61	272	28
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	194	60	386	41	123	100	1005	37	72	82	86	59	1925	27	1179	20	456	27	5425	13
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	800	34	0	.	459	55	0	.	0	.	2716	32	3913	19	1408	30	4677	20	1471	36	1114	36	6100	17	11336	14	8155	16	42148	7
	scortecciamento	133	40	0	.	67	64	0	.	0	.	363	36	638	26	140	40	996	23	280	43	75	46	1061	23	1488	23	763	25	6005	10
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	15	100	28	81	57	65	0	.	0	.	126	52	108	47	100	52	449	24
	stroncatura	0	.	0	.	33	70	0	.	0	.	25	73	68	69	21	77	143	50	55	100	0	.	95	50	90	42	269	33	800	19
	trasparenza della chioma >50%	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	72	15	100	31	100	0	.	0	.	15	100	124	44	43	85	271	30
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	44	55	0	.	17	100	0	.	7	100	72	48	148	32
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	39	54	0	.	30	81	0	.	0	.	315	35	361	38	74	52	550	26	250	41	91	52	650	24	1061	18	408	33	3830	10
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	72	6	100	21	100	61	58	17	72	0	.	104	67	101	56	32	64	571	34
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	106	52	40	71	13	100	0	.	0	.	15	100	79	56	53	57	337	26
	altri danni	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	45	58	52	60	37	72	140	44	44	63	26	100	107	41	118	42	238	34	826	17
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	46	75	43	61	36	100	35	71	300	55	17	100	58	59	558	33
	alberi morti	44	61	0	.	127	76	0	.	0	.	819	37	866	40	616	62	1465	27	242	41	245	44	1181	24	1502	22	803	22	7910	11
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6259	15	0	.	443	61	0	.	0	.	4025	22	4239	20	3917	19	3617	23	2432	28	2458	30	6331	18	4758	19	5699	18	44178	6
	scortecciamento	647	22	0	.	25	76	0	.	0	.	909	31	796	29	633	30	586	30	469	50	708	36	1167	23	625	27	1568	22	8132	9
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	36	71	0	.	32	71	50	74	17	100	53	74	22	100	231	31
	stroncatura	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	77	133	38	87	48	42	61	36	71	18	100	67	62	86	41	181	34	689	17
	trasparenza della chioma >50%	25	75	0	.	0	.	0	.	0	.	39	62	9	100	0	.	0	.	29	100	15	100	10	100	6	100	18	100	151	33
	cancro	78	44	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	15	71	144	32	54	58	0	.	25	76	124	58	25	77	79	56	560	20
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72
	colata di resina	119	33	0	.	0	.	0	.	0	.	306	38	203	36	95	36	188	35	182	51	64	59	359	33	616	25	273	31	2405	12
	corpi estranei	35	71	0	.	0	.	0	.	0	.	204	55	27	63	150	46	46	58	0	.	0	.	32	64	25	100	50	59	569	25
	cima secca	89	45	0	.	0	.	0	.	0	.	81	45	46	57	29	100	33	71	81	60	0	.	23	100	17	100	136	35	535	19
	altri danni	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	98	42	32	64	34	59	7	100	88	100	81	63	127	44	98	48	123	49	711	21
	alberi vivi a terra	46	85	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	40	73	15	100	0	.	52	74	49	74	43	61	18	100	130	62	401	29
	alberi morti	635	31	0	.	25	76	0	.	0	.	1198	27	1346	33	686	24	599	26	334	39	560	35	942	22	1226	23	682	30	8232	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	14710	10	0	.	651	70	215	75	188	59	3982	24	7457	16	5948	18	2413	27	2390	29	2242	35	4503	19	3392	23	6756	18	54847	6
	scortecciamento	2049	15	0	.	57	71	0	.	44	64	494	30	1806	22	711	24	743	32	887	31	521	34	637	28	977	27	1667	21	10592	8
	fessura, cretto	46	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	71	44	59	31	72	25	76	7	100	0	.	26	100	45	61	236	26
	stroncatura	140	47	0	.	0	.	0	.	0	.	39	59	118	40	99	53	33	71	41	61	33	71	54	58	127	54	129	36	811	17
	trasparenza della chioma >50%	58	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	0	.	36	70	130	38
	cancro	108	47	0	.	15	100	0	.	13	71	15	100	61	47	126	36	47	61	0	.	6	100	31	72	96	70	94	40	612	19
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	506	22	0	.	30	100	0	.	0	.	271	42	416	26	140	37	60	43	83	46	150	50	281	37	469	29	64	47	2471	11
	corpi estranei	206	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	50	194	51	18	100	21	76	68	80	7	100	18	100	131	55	751	22
	cima secca	75	50	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	161	36	20	100	18	100	78	60	31	100	74	62	62	72	157	49	693	20
	altri danni	111	43	0	.	7	100	0	.	0	.	39	56	120	36	60	58	99	49	76	55	44	85	24	77	61	77	217	37	858	17
	alberi vivi a terra	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	175	66	0	.	35	71	0	.	0	.	136	57	7	100	34	71	437	33
	alberi morti	1181	16	0	.	31	79	58	89	17	100	684	29	1029	20	689	27	630	37	405	36	347	40	860	27	441	31	1243	24	7616	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	13102	11	1944	30	1908	37	2494	30	1469	39	2175	30	9487	14	8711	15	2190	30	1734	37	1343	31	2935	25	2691	25	6295	18	58477	5
	scortecciamento	2946	17	274	39	104	45	253	37	206	40	332	34	1072	22	1223	24	539	34	550	48	1040	30	693	38	367	30	2225	20	11823	8
	fessura, cretto	8	100	24	100	7	100	0	.	7	100	21	100	34	65	35	66	24	78	31	70	0	.	18	100	54	75	109	41	369	22
	stroncatura	107	49	17	100	24	100	124	73	0	.	18	100	102	38	146	61	37	100	24	74	52	52	18	100	96	42	58	76	821	20
	trasparenza della chioma >50%	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	19	100	36	71	0	.	13	71	60	67	0	.	34	65	200	31
	cancro	183	37	22	100	0	.	7	100	7	100	34	63	214	31	137	42	0	.	15	100	40	62	0	.	44	64	117	57	820	17
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	7	100	31	64
	colata di resina	353	29	14	100	30	71	33	66	79	51	144	45	149	31	370	39	89	56	126	55	208	44	172	38	261	40	9	100	2037	13
	corpi estranei	181	64	38	78	0	.	14	71	0	.	0	.	234	63	164	56	0	.	7	100	28	63	40	71	18	100	44	62	768	28
	cima secca	206	33	0	.	17	100	0	.	0	.	18	100	106	56	39	71	18	100	0	.	15	100	88	53	36	71	633	42	1177	25
	altri danni	100	39	24	100	31	81	0	.	24	77	34	71	82	61	229	51	32	65	16	71	109	56	0	.	120	42	180	35	981	18
	alberi vivi a terra	34	71	0	.	0	.	0	.	17	100	18	100	36	72	15	100	55	74	18	100	39	71	69	61	53	74	133	43	488	22
	alberi morti	1055	19	174	43	107	43	245	51	106	57	163	50	1409	23	760	26	475	32	470	39	567	34	725	34	447	35	1335	23	8038	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11659	12	2790	23	5342	19	9859	13	9689	13	895	47	6335	16	4516	21	1641	30	566	54	1318	39	1180	44	2188	23	5546	19	63524	5
	scortecciamento	2030	16	762	32	676	23	1311	18	1126	17	71	52	1327	22	863	26	303	46	126	72	259	45	346	40	643	30	2430	23	12273	7
	fessura, cretto	38	55	0	.	0	.	101	52	14	71	0	.	0	.	48	49	6	100	18	100	15	100	18	100	18	100	48	60	324	24
	stroncatura	223	29	17	100	40	61	44	58	115	47	18	100	131	43	18	100	15	100	0	.	15	100	35	100	51	76	145	40	869	16
	trasparenza della chioma >50%	56	49	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	15	100	17	100	17	100	445	63	574	49
	cancro	110	39	14	70	40	61	128	59	71	44	21	100	55	58	7	100	37	85	0	.	15	100	7	100	28	79	23	76	557	20
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	24	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	84	75
	colata di resina	100	39	101	79	250	43	423	33	318	24	0	.	150	41	29	50	14	71	28	81	17	100	46	63	58	57	0	.	1534	15
	corpi estranei	54	54	23	100	0	.	7	100	19	100	0	.	26	78	35	100	0	.	46	100	0	.	55	57	18	100	0	.	282	29
	cima secca	188	35	52	74	74	46	17	100	33	71	0	.	126	57	43	61	0	.	0	.	15	100	87	60	83	74	609	34	1327	19
	altri danni	202	33	76	45	60	61	66	48	128	38	49	87	71	57	42	85	52	76	12	100	0	.	32	71	121	46	103	69	1014	16
	alberi vivi a terra	7	100	0	.	0	.	0	.	67	61	18	100	0	.	39	71	0	.	0	.	31	100	18	100	25	77	96	85	299	35
	alberi morti	1352	18	308	43	409	34	743	23	968	20	61	100	551	32	606	28	245	36	15	100	94	59	476	36	339	37	1699	22	7867	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5833	15	8626	13	5401	17	11374	11	21999	8	0	.	1137	52	1557	32	923	56	938	52	169	70	1560	37	111	100	7594	16	67222	4
	scortecciamento	1059	27	1110	16	582	24	1303	15	2276	14	0	.	26	73	974	57	86	66	178	52	31	82	223	49	0	.	2834	18	10682	9
	fessura, cretto	7	100	7	100	0	.	0	.	70	55	0	.	0	.	42	71	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	74	217	34
	stroncatura	87	48	100	43	124	82	84	39	159	31	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	85	615	22
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	7	100	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	708	49	748	46
	cancro	24	77	61	47	0	.	91	50	109	42	0	.	0	.	0	.	29	100	23	75	0	.	0	.	0	.	25	77	362	23
	necrosi della corteccia	0	.	42	100	0	.	0	.	31	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	63
	colata di resina	114	59	179	53	64	65	543	26	884	18	0	.	0	.	8	100	29	100	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	1847	13
	corpi estranei	14	71	51	75	60	71	7	100	23	77	0	.	0	.	62	100	110	100	0	.	0	.	0	.	0	.	126	49	454	34
	cima secca	147	44	164	51	162	52	57	52	116	35	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	17	71	0	.	899	28	1624	18
	altri danni	82	58	126	32	84	43	66	44	301	33	0	.	0	.	93	72	18	100	8	100	0	.	19	100	0	.	281	32	1080	16
	alberi vivi a terra	19	100	24	77	17	100	17	100	88	54	0	.	0	.	21	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	92	53	295	27
	alberi morti	957	23	679	24	782	26	565	20	1096	16	0	.	43	60	189	40	60	64	119	72	46	74	217	44	0	.	2820	17	7573	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	52363	4	13360	10	14205	11	23942	8	33345	6	15048	12	35699	7	26363	8	18926	10	10204	14	9744	14	36393	7	45666	6	49248	5	384504	2
	scortecciamento	8864	8	2147	15	1511	14	2866	11	3651	10	2279	16	5898	10	4544	15	3799	12	2565	19	2676	17	6225	9	6630	9	13044	7	66700	3
	fessura, cretto	98	37	31	81	7	100	101	52	90	45	58	58	78	42	232	26	196	37	105	39	79	52	214	36	327	27	577	18	2193	10
	stroncatura	574	20	135	36	221	49	252	39	274	27	127	33	585	19	371	30	314	30	174	40	136	34	480	21	732	18	1001	16	5375	7
	trasparenza della chioma >50%	163	31	0	.	0	.	7	100	31	63	60	53	52	54	34	71	67	60	47	72	44	54	173	37	226	30	1284	34	2188	21
	cancro	503	20	96	39	56	52	226	39	199	28	85	43	352	23	415	21	211	31	38	60	104	38	170	45	461	28	457	22	3372	8
	necrosi della corteccia	0	.	42	100	0	.	0	.	55	49	9	100	0	.	23	79	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	67	90	202	40
	colata di resina	1232	14	294	42	405	30	1000	20	1281	14	1167	18	1435	15	716	23	1516	14	912	23	579	24	2883	11	4685	9	1359	16	19463	4
	corpi estranei	490	30	112	48	60	71	28	50	42	62	440	45	493	35	626	27	251	48	91	56	120	50	545	27	280	29	437	25	4016	11
	cima secca	705	18	216	42	252	36	74	46	166	30	129	35	568	22	233	37	107	39	159	42	79	52	403	25	429	26	2649	16	6171	8
	altri danni	536	19	227	26	182	32	132	32	453	25	265	27	417	23	495	30	477	22	244	42	278	34	500	19	874	15	1374	14	6454	6
	alberi vivi a terra	124	43	24	77	24	77	17	100	171	38	68	50	314	41	158	36	134	41	123	48	154	39	856	25	701	35	615	24	3483	12
	alberi morti	5224	8	1161	19	1482	18	1612	15	2187	12	3117	16	5836	12	3668	14	4688	13	1677	18	1945	17	7915	10	7181	9	9449	7	57142	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1426330. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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