Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
quota (classi di 200 m) · danni agli alberi (13 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
quota (classi di 200 m)	danni agli alberi (13 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	496	100	69	100	0	.	769	50	255	100	71	100	5408	16	11320	12	3932	17	22320	8
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	56	100	0	.	83	55	0	.	25	100	1422	18	2376	16	1036	23	5012	10
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	52	107	41	132	49	299	28
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	154	39	175	35	209	44	555	23
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	53	58	76	59	147	39
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	59	44	143	38	137	31	368	22
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	304	45	36	100	0	.	1618	23	2607	18	1029	25	5612	12
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	9	100	0	.	0	.	85	47	86	44	40	100	234	30
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	0	.	53	100	14	71	114	38	34	71	250	31
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	7	100	18	100	0	.	209	31	194	27	274	41	720	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	62	452	39	93	49	667	29
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	100	0	.	237	53	18	100	0	.	1827	21	2918	17	876	29	6099	12
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1601-1800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	764	51	2945	38	272	100	2360	23	262	48	1065	53	6651	18	8080	14	4793	18	27192	8
	scortecciamento	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	179	78	353	51	0	.	720	32	193	70	43	86	1222	20	1174	19	768	30	4653	11
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	54	0	.	7	100	56	49
	stroncatura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	62	0	.	56	77	0	.	17	100	264	34	135	41	112	37	647	20
	trasparenza della chioma >50%	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	7	100	0	.	69	100	101	53	64	100	241	45
	cancro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	108	56	0	.	52	64	18	100	17	100	54	49	168	42	292	39	716	22
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	18	100
	colata di resina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	49	509	36	0	.	708	31	242	57	81	45	1785	19	2419	16	687	23	6607	9
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	73	37	100	0	.	18	72	0	.	7	100	238	50	118	39	14	71	454	29
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	18	100	0	.	25	76	0	.	0	.	95	65	87	66	48	54	290	32
	altri danni	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	110	40	9	100	7	100	100	39	179	38	141	37	564	19
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	92	22	100	35	100	0	.	0	.	68	48	18	100	16	100	238	39
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	180	59	632	49	127	100	1042	36	93	58	96	54	2233	25	1334	18	600	25	6338	13
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1401-1600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	680	34	0	.	386	53	0	.	0	.	2465	34	3260	22	1622	34	4402	19	1679	34	923	34	5872	17	9563	14	7386	17	38238	7
	scortecciamento	229	40	0	.	47	74	0	.	0	.	282	43	717	27	119	39	1220	26	285	44	201	44	1231	22	1708	20	1194	18	7232	9
	fessura, cretto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	53	58	88	45	25	77	166	32
	stroncatura	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	63	104	53	30	72	132	35	0	.	0	.	173	45	127	35	143	42	757	18
	trasparenza della chioma >50%	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	72	148	76	0	.	36	71	74	100	24	77	91	50	36	71	37	71	477	32
	cancro	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	71	7	100	6	100	89	42	24	77	17	100	25	100	39	61	253	30	480	20
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100
	colata di resina	80	48	0	.	14	71	0	.	0	.	700	34	781	24	194	61	918	25	431	39	307	51	1025	22	2152	16	840	29	7441	9
	corpi estranei	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	149	62	55	90	0	.	78	57	10	100	0	.	101	62	62	43	39	68	495	27
	cima secca	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	77	104	41	24	73	82	43	7	100	0	0	72	62	43	62	44	72	408	21
	altri danni	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	75	22	100	9	100	81	55	52	74	49	54	194	33	148	33	417	26	1016	15
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	72	0	.	0	.	18	100	58	100	104	71	198	60	88	53	84	59	586	29
	alberi morti	51	54	0	.	134	84	0	.	0	.	930	34	901	30	607	55	1391	24	290	41	357	49	1532	21	2385	23	1436	21	10015	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1201-1400 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5587	17	0	.	253	66	0	.	0	.	3892	21	3593	21	3225	19	3046	25	1935	29	1403	30	5748	19	3584	21	5141	18	37408	7
	scortecciamento	745	21	0	.	45	73	0	.	0	.	872	30	1059	26	769	27	770	25	463	38	981	31	1343	27	887	25	1393	19	9327	8
	fessura, cretto	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	19	58	0	.	35	100	0	.	0	.	35	71	78	48	181	33
	stroncatura	124	48	0	.	0	.	0	.	0	.	48	73	85	45	97	70	90	60	35	100	61	53	25	76	84	52	14	71	663	20
	trasparenza della chioma >50%	206	48	0	.	7	100	0	.	0	.	49	64	45	57	52	57	69	53	7	100	105	69	230	74	25	78	72	61	868	26
	cancro	133	48	0	.	0	.	0	.	0	.	104	44	52	58	74	47	32	65	81	71	21	58	146	50	95	54	373	31	1111	16
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	17	100	25	76	0	.	0	.	55	100	8	100	127	51
	colata di resina	344	25	0	.	26	78	0	.	0	.	532	34	492	29	381	23	351	30	345	48	219	38	398	27	1205	27	683	24	4976	10
	corpi estranei	27	77	0	.	0	.	0	.	0	.	255	53	26	77	128	52	39	60	14	71	26	100	61	58	43	85	136	56	753	24
	cima secca	92	45	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	92	42	17	100	7	100	67	59	22	75	229	46	0	.	50	54	594	22
	altri danni	112	46	0	.	8	100	0	.	0	.	144	42	95	44	72	44	27	80	107	49	57	75	26	77	58	48	436	29	1141	15
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	71	6	100	0	.	158	81	90	60	78	47	0	.	108	43	475	32
	alberi morti	813	26	0	.	15	71	0	.	0	.	1105	26	1138	32	949	22	650	29	463	43	898	39	1331	22	1237	24	1133	24	9732	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
1001-1200 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	12302	10	0	.	575	58	198	74	140	67	3456	24	7162	15	3920	18	2497	26	2075	29	1640	37	4041	19	2910	25	6343	17	47260	6
	scortecciamento	2209	14	0	.	116	72	7	100	36	84	555	27	1556	21	896	22	679	34	759	37	746	29	755	30	1310	28	1946	18	11570	7
	fessura, cretto	34	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	22	100	40	61	0	.	18	74	8	100	51	64	65	47	244	25
	stroncatura	175	38	0	.	0	.	0	.	33	100	178	62	235	41	225	44	25	100	51	58	52	100	71	50	157	57	188	36	1391	17
	trasparenza della chioma >50%	133	40	0	.	69	100	0	.	0	.	54	58	9	100	106	71	50	89	200	53	23	78	0	0	112	66	261	63	1019	24
	cancro	155	35	0	.	7	100	0	.	20	74	20	76	127	35	127	43	34	71	124	65	0	.	71	47	63	73	194	29	943	16
	necrosi della corteccia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	25	77	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	16	71	65	45
	colata di resina	687	20	0	.	7	100	0	.	0	.	553	40	494	30	388	28	182	33	353	43	215	38	523	36	587	37	179	42	4168	11
	corpi estranei	75	42	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	107	54	129	73	0	.	15	100	67	81	15	71	36	71	111	44	572	25
	cima secca	134	40	0	.	0	.	0	.	0	.	33	71	114	48	51	76	77	51	92	100	0	.	77	46	42	62	151	43	771	20
	altri danni	78	44	0	.	0	.	0	.	0	.	50	58	131	47	186	50	99	46	53	75	41	62	107	39	190	48	451	35	1387	17
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	37	100	61	76	18	100	71	100	0	.	139	66	18	100	134	71	492	33
	alberi morti	1487	18	0	.	59	75	34	100	0	.	690	29	1326	20	1211	31	551	37	537	36	394	43	1096	26	682	28	1217	25	9283	9
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
801-1000 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	11414	11	1445	31	1671	30	2445	30	1679	37	1971	31	8836	15	6994	16	2171	25	1208	39	918	31	2793	26	1987	27	6370	23	51901	6
	scortecciamento	3078	16	256	42	350	37	377	35	320	40	342	32	1535	22	1337	19	419	31	497	49	945	27	806	33	583	35	2405	21	13252	7
	fessura, cretto	28	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	13	71	0	.	15	100	6	100	0	.	35	71	58	57	155	32
	stroncatura	197	38	7	100	20	100	0	.	61	48	0	0	89	46	104	41	0	.	36	71	85	54	0	.	37	70	93	72	728	19
	trasparenza della chioma >50%	201	38	0	.	0	.	37	71	48	80	61	58	109	39	145	49	49	65	15	100	31	64	37	72	120	42	387	53	1240	20
	cancro	119	40	0	.	34	65	26	79	17	100	8	100	303	24	167	39	71	78	48	58	26	50	55	75	45	61	42	54	961	15
	necrosi della corteccia	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	23	58
	colata di resina	739	27	28	61	45	54	127	48	51	63	78	57	312	30	443	26	137	66	140	51	146	36	209	46	412	31	93	57	2959	11
	corpi estranei	164	51	19	100	0	.	0	.	65	100	39	81	25	100	47	80	37	78	7	100	15	71	29	79	11	100	56	58	515	25
	cima secca	163	39	24	100	0	.	17	100	0	.	39	71	154	41	133	72	18	100	18	100	18	100	18	100	68	73	443	49	1112	24
	altri danni	225	29	28	73	7	100	0	.	7	100	66	75	248	37	148	39	89	67	0	.	56	68	90	59	167	44	168	33	1298	14
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	55	0	.	8	100	18	100	22	77	18	100	18	100	204	58	382	35
	alberi morti	1666	16	226	53	115	42	212	43	65	62	298	39	1496	23	1236	25	582	32	388	42	535	31	744	31	452	28	1882	24	9898	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
601-800 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	10686	13	2142	23	5283	21	9388	14	8036	13	923	46	5872	16	3857	22	1459	29	520	60	884	45	1196	46	2132	25	4541	19	56920	5
	scortecciamento	2093	15	620	36	623	25	1294	17	1356	17	135	63	1335	25	1103	22	442	39	239	54	260	54	379	45	682	30	2674	20	13235	7
	fessura, cretto	56	49	17	100	73	63	0	0	24	77	0	.	0	.	0	0	0	.	18	100	0	.	17	100	0	.	35	82	240	29
	stroncatura	132	36	61	71	14	71	82	43	301	27	0	.	100	42	88	53	46	58	0	.	0	.	0	.	38	83	86	46	947	15
	trasparenza della chioma >50%	163	36	66	60	245	54	106	35	180	34	68	100	468	56	248	37	33	71	41	86	0	0	87	66	40	57	872	35	2618	17
	cancro	56	49	21	74	92	47	113	47	88	43	0	.	111	88	79	50	67	72	0	.	0	.	62	77	37	54	123	50	848	19
	necrosi della corteccia	73	53	0	.	0	.	0	0	89	93	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	18	100	40	100	246	42
	colata di resina	227	32	132	54	387	39	787	32	576	31	33	71	249	35	175	43	35	53	22	100	0	.	31	64	50	54	8	100	2711	14
	corpi estranei	19	71	26	100	17	100	14	71	0	.	0	.	39	66	18	100	15	100	6	100	18	100	25	76	7	100	7	100	211	27
	cima secca	186	30	17	100	24	75	60	68	0	.	0	.	184	47	67	53	15	100	0	.	15	100	17	100	25	76	754	31	1367	19
	altri danni	218	27	24	77	111	41	63	41	133	36	39	71	149	40	55	54	67	50	18	100	12	100	7	100	50	52	654	63	1599	27
	alberi vivi a terra	0	.	35	100	0	.	0	.	50	58	0	.	36	71	60	57	0	.	0	.	15	100	36	71	0	.	98	44	330	25
	alberi morti	2169	16	425	36	544	26	797	24	859	23	153	77	829	29	882	27	357	35	0	.	299	41	477	37	413	35	2317	21	10522	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
=600 m	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	5212	16	8058	14	4042	19	11479	11	17454	8	0	.	699	56	994	38	648	62	896	48	102	74	1289	36	35	100	6550	18	57457	5
	scortecciamento	1272	22	1357	16	606	23	1573	15	2877	11	0	.	96	75	744	51	160	80	65	49	46	74	207	46	0	.	2904	17	11907	7
	fessura, cretto	23	58	24	77	0	.	57	52	69	42	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	212	26
	stroncatura	138	40	256	27	55	57	72	44	285	28	0	.	0	.	21	100	37	100	0	.	0	.	111	71	0	.	85	48	1060	15
	trasparenza della chioma >50%	249	51	239	36	273	36	54	49	444	29	0	.	0	.	79	100	47	74	37	100	0	.	31	72	0	.	628	36	2080	16
	cancro	31	64	76	43	0	.	124	37	163	39	0	.	0	.	0	.	8	100	38	60	0	.	85	55	0	.	206	45	731	19
	necrosi della corteccia	7	100	48	74	0	0	0	.	56	53	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	57	189	32
	colata di resina	118	43	332	28	108	49	413	21	1336	18	0	.	62	86	28	71	18	100	18	71	0	.	25	100	0	.	60	100	2519	12
	corpi estranei	0	.	7	100	62	53	24	77	30	64	0	.	0	.	18	71	0	0	8	100	0	.	0	0	0	.	128	46	277	27
	cima secca	142	44	207	35	141	53	73	45	230	29	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	822	28	1670	16
	altri danni	163	35	146	31	154	37	123	34	375	21	0	.	0	.	66	53	26	100	43	62	6	100	34	82	0	.	274	33	1412	12
	alberi vivi a terra	62	53	90	44	0	.	0	.	97	41	0	.	0	.	21	74	15	100	0	.	0	.	18	100	0	.	323	41	627	24
	alberi morti	1285	24	1356	19	851	28	725	20	1784	15	0	.	64	52	298	42	148	56	127	54	68	80	431	42	0	.	3335	17	10471	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	45881	4	11645	11	12211	12	23510	8	27309	6	13968	12	32437	7	20883	8	17351	9	8830	14	7005	15	32999	7	39610	6	45057	5	338696	2
	scortecciamento	9625	7	2233	15	1786	14	3251	11	4588	9	2381	16	6707	10	4968	11	4494	12	2501	19	3247	15	7366	9	8720	8	14320	6	76188	2
	fessura, cretto	148	29	41	61	73	63	57	52	93	37	6	100	6	100	75	45	40	61	68	62	24	61	187	29	316	24	418	23	1553	11
	stroncatura	785	17	324	25	88	43	154	31	680	18	255	46	676	20	565	24	387	25	122	43	232	34	798	20	753	19	929	17	6747	6
	trasparenza della chioma >50%	960	20	304	31	594	30	198	26	672	22	254	35	780	37	630	26	301	28	383	37	183	43	545	37	488	24	2398	19	8690	8
	cancro	501	20	97	38	133	37	263	28	288	27	151	33	708	20	453	22	353	27	334	32	110	38	556	21	590	20	1619	13	6158	6
	necrosi della corteccia	87	46	48	74	0	0	0	0	144	61	0	0	62	53	54	54	17	100	25	76	25	79	0	.	74	79	146	39	682	21
	colata di resina	2194	12	492	24	586	28	1326	20	1963	15	2072	18	2916	12	1609	14	2653	14	1589	20	967	21	5613	10	9432	8	3579	12	36992	3
	corpi estranei	285	32	52	63	79	47	37	55	95	71	483	35	303	31	340	36	196	32	60	40	133	48	553	26	364	22	530	23	3511	10
	cima secca	717	17	249	31	166	47	150	37	230	29	139	36	666	20	335	36	260	25	184	55	108	56	535	26	379	25	2347	16	6463	8
	altri danni	804	15	198	26	280	26	186	26	514	18	335	27	681	20	535	23	506	21	300	28	229	30	768	16	986	16	2815	17	9137	7
	alberi vivi a terra	62	53	125	42	0	.	0	.	147	34	52	59	281	36	170	37	93	49	304	52	231	40	678	26	594	31	1060	21	3798	11
	alberi morti	7472	8	2007	16	1717	17	1769	14	2708	12	3356	15	6610	11	5310	13	4958	13	1915	18	2647	18	9672	9	9421	9	12795	7	72357	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267400. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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