Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero di fusti
stadio di sviluppo · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
stadio di sviluppo	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	20	.	0	.	0	.	260	58	0	.	151	92	0	.	0	.	378	37	0	.	0	.	0	.	0	.	32	71	0	0	0	.	0	.	245	93	0	.	0	.	0	.	41	100	25	100	0	.	0	.	1152	30
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	73
	pino	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	85	92	0	.	0	.	143	57
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	42	100
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	8	.	0	.	0	.	38	100	0	.	50	72	0	.	0	.	7	100	0	.	22	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	26	79	0	.	0	.	0	.	169	38
	acero	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	53
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	47
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	27	.	0	.	0	.	370	45	0	.	299	69	8	.	0	.	436	36	0	.	31	.	0	.	0	.	32	71	0	0	0	.	0	.	358	80	0	.	0	.	0	.	75	69	152	81	0	.	0	.	1789	25
novelleto/spessina	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	238	50	0	.	37	80	987	28	0	0	258	46	0	.	182	70	605	36	0	.	244	52	49	75	0	.	175	73	126	63	17	100	0	.	0	0	33	100	80	92	101	75	169	52	256	37	24	100	142	45	3724	13
	abete bianco	40	85	0	.	54	100	154	42	0	.	101	81	0	.	7	100	35	100	84	75	153	52	89	100	0	.	0	0	43	77	0	.	19	100	83	82	0	.	19	100	0	.	119	48	55	100	18	100	79	77	1152	20
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	113	68	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	59	100	201	49
	larice	35	63	0	.	0	.	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	22	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	203	48	0	.	20	100	342	32
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	104	71
	faggio	281	33	0	.	16	71	460	31	0	.	44	54	0	.	0	.	0	.	27	77	179	50	48	100	0	.	0	.	116	63	0	.	17	100	0	.	43	73	11	100	14	100	81	57	35	100	25	100	301	39	1697	15
	acero	106	45	0	.	0	.	100	74	0	.	56	72	0	.	156	81	25	76	19	100	93	59	0	.	0	.	18	100	101	53	0	.	0	.	10	100	33	100	0	.	0	.	140	61	31	64	0	.	24	76	913	22
	frassino	50	58	0	.	0	.	68	51	19	100	97	54	0	.	35	100	0	.	0	.	63	78	17	100	0	.	0	.	9	100	38	100	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	55	100	0	.	97	56	564	23
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	8	100	31	63
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100
	altre latifoglie	145	34	0	.	0	.	232	41	19	100	100	60	0	.	70	61	126	68	0	.	51	74	0	.	0	.	17	100	185	48	0	.	0	.	0	.	0	.	32	70	0	.	176	58	124	65	0	.	51	75	1330	17
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	896	28	0	.	107	85	2045	20	61	75	656	34	0	.	450	48	925	30	130	61	803	36	203	71	0	.	210	66	600	37	55	100	52	73	93	74	127	71	173	67	115	67	693	36	828	37	67	73	781	30	10070	9
perticaia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2018	33	0	.	438	61	4118	23	242	74	1413	45	0	.	160	100	4248	26	300	65	2371	31	526	65	754	100	330	.	818	48	915	50	102	70	779	50	1459	40	992	47	780	46	3366	30	1745	34	245	65	2921	32	31039	9
	abete bianco	147	54	0	.	281	93	1066	42	34	100	91	83	0	.	14	100	242	67	120	53	1112	38	125	68	22	100	0	.	21	72	0	.	574	65	300	77	986	52	25	78	69	100	879	34	120	76	163	90	210	57	6600	16
	pino	53	74	0	.	0	.	563	59	0	.	17	100	0	.	0	.	1817	35	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	17	100	102	100	84	100	0	.	17	100	25	100	0	.	7	100	1969	42	0	.	62	64	4784	23
	larice	43	62	0	.	0	.	35	71	0	.	52	100	0	.	0	.	541	44	0	.	33	100	0	.	0	.	87	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	768	44	0	.	835	49	1065	34	0	.	17	100	3527	20
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	130	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	178	91	0	.	0	.	308	64
	altre conifere	143	54	0	.	0	.	171	46	0	.	0	.	0	.	0	.	447	47	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	16	100	0	.	88	65	52	74	0	.	52	100	1020	25
	faggio	824	41	0	.	21	100	1716	33	676	51	315	43	0	.	289	79	282	48	504	65	108	64	247	49	250	100	0	.	562	60	216	53	415	44	147	52	284	54	2469	37	7	100	680	36	517	62	17	100	361	39	10908	13
	acero	274	46	0	.	61	77	524	39	212	47	252	52	0	.	64	72	318	52	172	64	162	64	596	55	36	100	0	.	74	74	75	71	368	52	220	64	342	44	526	42	118	94	818	36	427	42	24	100	998	45	6664	13
	frassino	584	45	0	.	17	100	157	43	34	70	216	67	0	.	64	72	182	47	191	78	178	50	210	53	54	100	0	.	238	71	245	93	197	48	420	53	240	44	845	35	110	100	352	49	422	45	69	79	308	57	5333	13
	quercia	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	24	77	0	.	0	.	0	0	34	70	0	.	289	89	0	.	0	.	0	.	18	100	7	100	0	.	51	75	1108	43	0	.	969	53	422	56	0	.	86	66	3033	26
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	426	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5433	24	0	.	0	0	25	71	0	.	0	.	5884	23
	altre latifoglie	397	40	0	.	69	100	693	36	162	55	87	66	0	.	159	85	3993	30	75	75	316	53	153	48	0	.	17	.	308	82	137	63	286	83	433	63	382	53	6422	19	188	75	667	35	2606	24	17	100	199	62	17767	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	4485	24	0	.	887	57	9068	17	1361	38	2467	33	0	.	751	59	12626	16	1430	38	4278	25	2200	31	1115	76	434	.	2036	37	1707	40	2032	33	2298	36	3828	28	18628	13	1272	46	8661	19	9550	17	537	63	5215	23	96866	5
fustaia giovane	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	115	67	94	.	302	100	3895	23	142	95	2175	38	0	.	480	62	3976	24	216	85	1248	38	583	66	604	67	358	70	2295	34	372	57	654	52	549	48	963	48	487	54	175	57	1317	40	2288	45	103	.	883	30	24275	10
	abete bianco	400	74	73	.	30	100	598	28	228	64	793	55	0	.	37	100	187	58	139	73	491	59	35	100	35	71	156	100	255	68	90	93	350	50	247	66	84	82	245	83	525	57	546	36	0	.	45	.	161	58	5751	15
	pino	7	100	0	.	0	.	280	77	66	62	17	100	97	93	0	.	1110	42	51	100	0	.	48	100	0	.	24	100	0	.	156	79	75	70	107	100	31	81	0	.	0	.	135	88	1334	37	0	.	69	73	3608	21
	larice	66	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	1129	31	0	.	24	77	0	.	0	.	0	.	120	76	31	71	0	.	0	.	0	.	748	42	0	.	0	.	703	37	0	.	27	79	2855	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	492	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	59	0	.	0	.	552	43
	altre conifere	35	100	0	.	0	.	53	73	0	.	0	.	0	.	18	100	17	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	42	71	38	100	85	100	0	.	0	.	0	.	0	.	90	100	17	100	0	.	190	100	591	40
	faggio	381	50	36	.	62	78	3275	22	639	49	722	53	0	.	86	81	169	48	507	51	250	52	7	100	0	.	324	94	1536	37	728	48	1084	32	359	59	123	62	4026	26	790	45	841	37	404	61	0	.	683	34	17033	10
	acero	125	63	21	.	258	100	644	34	59	67	241	50	0	.	203	72	239	51	44	86	52	58	34	100	70	71	363	100	425	39	42	100	325	34	45	100	0	.	26	76	229	53	611	44	45	100	0	.	619	34	4719	15
	frassino	173	60	0	.	34	100	323	43	69	79	504	51	0	.	102	100	293	60	132	62	61	67	0	.	236	100	40	100	617	39	73	80	137	50	0	.	106	88	540	71	198	65	397	46	54	75	0	.	437	45	4525	16
	quercia	198	68	0	.	0	.	240	44	0	.	95	54	352	60	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	87	66	289	80	0	.	7	100	416	32	18	100	660	50	155	49	0	.	14	71	2539	20
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1585	38	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	1771	34
	altre latifoglie	214	57	0	.	15	100	520	32	68	79	55	58	34	100	0	.	1125	31	172	96	55	100	34	100	40	100	0	0	254	47	24	77	226	51	50	58	50	100	1948	30	124	63	314	57	492	43	0	.	437	40	6252	13
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	1719	35	224	.	701	71	9827	16	1279	39	4602	27	483	58	926	53	8861	17	1261	40	2196	33	741	59	984	54	1265	48	5545	25	1642	34	3226	26	1357	39	1364	40	10021	16	2060	41	4910	22	5609	24	148	.	3518	25	74471	6
fustaia adulta	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	235	40	805	49	376	58	3660	18	101	49	1530	27	0	.	554	61	8445	14	828	37	509	49	500	37	14	71	64	100	1079	32	301	47	386	39	933	34	704	35	1194	33	1810	37	2230	29	2544	24	96	73	1294	26	30190	7
	abete bianco	80	52	189	50	235	58	1660	23	87	72	343	52	0	.	88	73	85	61	1587	30	612	35	306	40	36	100	113	64	307	34	17	100	124	54	344	54	417	51	144	51	260	60	1861	28	402	45	0	.	303	32	9602	10
	pino	0	.	0	.	0	.	198	48	52	60	47	87	0	.	0	.	455	39	84	61	103	67	66	100	0	.	0	.	7	100	120	55	45	54	0	.	105	50	14	100	190	73	41	62	331	48	0	.	293	32	2151	16
	larice	33	82	0	.	0	.	28	100	0	.	7	100	0	.	6	100	993	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	7	100	0	.	59	100	612	47	0	.	6	100	611	38	14	100	50	55	2447	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	372	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	372	36
	altre conifere	20	100	0	.	36	71	52	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	100	0	.	0	.	69	61	316	44
	faggio	931	26	180	63	225	57	2935	20	1016	37	1198	31	0	.	517	41	612	55	1037	34	867	37	437	41	211	71	487	61	1281	34	936	38	1353	29	372	39	612	32	861	41	8	100	2068	22	340	81	164	68	1243	23	19891	7
	acero	239	33	7	100	79	63	469	26	170	45	66	60	0	.	92	45	33	71	188	35	27	81	25	76	71	79	15	100	323	36	0	.	163	35	109	51	131	47	18	100	0	.	518	31	55	74	85	85	347	42	3232	11
	frassino	162	34	0	.	319	54	243	57	112	57	315	46	0	.	149	67	18	100	269	54	266	71	0	.	118	76	15	100	217	46	0	.	108	49	108	78	151	41	70	71	37	100	440	42	0	0	37	100	213	35	3365	14
	quercia	7	100	0	.	0	.	117	43	73	59	7	100	0	.	0	.	35	100	38	84	57	71	24	77	0	.	0	.	0	0	73	83	42	61	0	.	120	47	76	54	0	.	244	49	18	100	0	.	121	39	1053	18
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	727	45	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	734	45
	altre latifoglie	110	43	30	100	0	.	539	30	80	59	80	55	0	.	98	71	71	71	107	39	48	73	97	82	125	71	0	.	128	54	0	0	136	64	37	72	86	54	441	44	36	100	466	38	233	59	0	.	178	39	3126	13
	non determinabile	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	1817	23	1212	41	1269	40	9901	14	1691	33	3591	21	0	.	1506	36	11118	12	4139	21	2490	26	1455	29	575	59	694	58	3375	24	1454	34	2362	24	1903	29	2385	25	4156	20	2340	35	8002	19	4535	22	397	62	4112	17	76477	5
fustaia matura	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	466	34	628	45	681	38	5070	12	80	74	1099	28	0	.	690	49	6045	13	246	48	1632	26	502	41	87	84	1055	33	1764	22	157	63	194	50	1473	25	379	38	953	33	271	67	2182	18	2878	21	33	.	778	25	29342	5
	abete bianco	424	34	55	77	324	49	4503	13	294	54	386	38	0	.	74	100	231	44	565	41	1634	23	672	34	82	78	320	50	691	28	56	58	319	49	284	36	129	53	245	81	102	86	1439	21	131	71	30	.	263	34	13253	7
	pino	34	65	0	.	9	100	235	54	0	.	60	79	17	.	0	.	141	44	21	74	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	62	6	100	28	50	0	.	0	.	7	100	187	87	0	.	80	48	879	26
	larice	7	100	0	.	0	.	7	100	7	100	0	0	0	.	7	100	1214	22	7	100	0	.	7	100	0	.	0	.	27	75	0	.	0	.	14	100	0	.	363	42	0	.	92	51	1405	24	0	.	0	.	3157	14
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	169	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	192	49	0	.	0	.	361	36
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	24	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	77	0	.	0	.	0	.	73	79	0	.	17	100	18	100	17	100	0	.	0	.	58	72	0	.	0	.	0	.	253	34
	faggio	1576	23	79	81	144	60	3891	14	292	38	631	36	0	.	218	61	762	35	449	32	1395	27	586	32	125	77	385	48	1434	26	338	43	594	29	635	33	335	35	576	53	155	85	1853	18	37	100	23	.	940	23	17456	6
	acero	122	43	0	.	98	75	522	24	161	49	100	45	0	.	58	58	83	64	109	66	183	39	137	43	70	65	36	72	342	39	0	.	67	48	116	47	104	52	0	.	15	100	310	37	261	61	0	.	177	46	3072	11
	frassino	100	76	0	.	0	0	536	29	47	100	183	69	86	.	12	70	12	100	57	76	67	44	54	87	29	71	23	100	181	43	21	74	35	53	126	60	266	48	0	.	62	91	429	40	49	73	33	.	162	32	2570	14
	quercia	47	47	0	.	0	.	70	35	21	100	0	.	76	.	0	.	0	.	105	69	17	100	0	.	0	.	0	.	44	68	17	100	12	100	6	100	147	52	8	100	0	.	189	59	0	0	0	.	61	59	819	22
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	48	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	252	45
	altre latifoglie	145	45	0	.	81	80	653	27	7	100	150	90	0	.	0	0	182	71	139	73	76	62	17	100	7	100	0	.	177	53	0	.	73	50	76	52	334	77	305	39	0	.	200	58	55	74	0	.	158	43	2836	16
	non determinabile	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	2920	18	761	46	1338	34	15510	10	909	38	2609	23	179	.	1059	41	8839	12	1698	27	5064	18	1976	27	400	62	1819	31	4734	17	589	43	1354	26	2755	21	1738	28	2685	22	604	47	6776	14	5196	16	119	.	2618	19	74250	4
misto	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	207	49	39	.	88	.	8942	13	18	100	435	39	0	.	900	47	10964	13	410	39	1926	26	2002	23	391	57	2568	32	1819	29	0	.	48	63	575	43	121	49	2463	24	1155	41	3218	19	7394	15	14	100	273	40	45971	6
	abete bianco	86	74	0	.	0	.	4980	17	35	71	483	57	0	.	22	100	494	35	1012	31	1331	27	2215	24	41	62	540	48	427	34	0	.	308	47	155	76	90	65	375	50	464	47	1054	23	707	39	250	71	138	47	15207	8
	pino	70	91	0	.	0	.	164	52	101	60	62	90	0	.	0	.	529	30	41	62	0	.	0	.	0	.	475	100	0	.	0	.	75	61	0	.	13	100	170	88	62	77	17	100	1366	30	0	.	38	71	3184	21
	larice	0	.	0	.	0	.	67	76	0	.	0	.	0	.	0	.	1605	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1556	28	0	.	7	100	3311	19	0	.	31	81	6729	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1244	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1092	30	0	.	0	.	2394	21
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	96	54	73	100	0	.	0	.	0	.	121	77	17	100	0	.	17	100	0	.	17	100	46	100	0	.	86	60	0	.	0	.	0	.	87	100	39	100	18	100	0	.	50	100	667	28
	faggio	223	42	0	.	0	.	3468	17	338	49	831	48	0	.	92	94	765	43	1064	35	1339	35	944	24	211	62	394	37	1657	32	94	.	1339	34	117	86	350	45	3093	22	234	63	1707	24	861	47	14	100	330	33	19463	8
	acero	0	.	0	.	0	.	1279	22	83	74	292	54	0	.	31	82	231	40	140	38	317	33	406	45	58	59	77	55	671	38	87	.	201	42	65	75	179	69	110	62	12	100	542	38	215	59	14	100	80	55	5090	11
	frassino	86	83	0	.	0	.	313	35	184	63	190	48	0	.	77	100	544	61	171	43	349	46	39	70	22	100	49	74	450	50	17	.	129	79	29	100	180	56	290	43	46	100	313	40	439	74	0	.	103	50	4021	16
	quercia	67	71	0	.	0	.	40	70	139	73	36	100	0	.	0	.	55	100	7	100	77	81	21	100	22	100	0	.	42	70	0	.	34	100	0	.	77	58	476	41	56	78	145	73	379	59	0	.	68	59	1741	21
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	231	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3228	24	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	3467	22
	altre latifoglie	260	66	0	.	0	.	1172	30	57	75	171	55	0	.	194	84	918	29	411	48	186	38	244	49	0	.	177	53	590	50	0	.	68	61	74	50	52	100	2363	20	184	61	736	37	815	27	0	.	228	57	8901	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	totale	999	36	39	.	88	.	20531	10	1028	38	2500	29	0	.	1315	41	17700	11	3274	24	5525	21	5888	17	744	48	4298	26	5854	22	199	.	2288	31	1015	35	1064	38	14173	11	2300	32	7778	15	16604	11	293	71	1338	29	116835	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3298	22	1566	31	1922	28	26931	7	583	41	7061	16	0	.	2966	24	34661	7	2000	22	7930	14	4163	17	1849	48	4581	22	7900	14	1761	30	1384	28	4555	16	3660	21	6168	15	4292	21	12523	12	17131	10	517	40	6291	17	165693	3
	abete bianco	1178	30	317	40	924	37	12968	9	678	33	2261	25	0	.	242	44	1273	22	3507	18	5333	14	3442	17	215	39	1128	31	1744	18	163	56	1696	28	1435	26	1707	33	1052	33	1419	29	5899	12	1416	25	506	47	1153	19	51657	4
	pino	165	48	0	.	9	100	1439	30	243	34	202	43	114	80	0	.	4164	20	197	40	123	58	165	58	0	.	500	95	24	76	378	46	320	36	113	95	194	33	210	73	251	58	206	60	5188	20	0	.	601	23	14807	10
	larice	184	43	0	.	0	.	179	39	14	71	58	89	0	.	13	71	5555	12	7	100	58	66	7	100	0	.	87	100	314	57	38	61	7	100	14	100	109	71	4066	17	0	.	948	43	7382	11	14	100	145	35	19199	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2406	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1566	24	0	.	0	.	4030	15
	altre conifere	198	44	0	.	36	71	396	28	73	100	0	.	0	.	18	100	585	39	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	198	42	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	396	43	156	53	0	.	360	57	2952	15
	faggio	4225	14	295	46	468	35	15783	8	2962	21	3791	19	0	.	1203	30	2596	21	3588	18	4160	17	2269	16	796	41	1591	30	6586	15	2313	23	4801	15	1647	21	1747	18	11036	14	1208	34	7255	11	2194	29	244	49	3858	12	86616	3
	acero	865	21	28	79	496	56	3566	13	686	24	1036	24	0	.	605	34	929	25	672	24	842	21	1198	32	305	33	508	72	1937	18	204	54	1124	22	582	30	790	27	679	34	374	44	2938	17	1035	27	124	63	2245	23	23771	5
	frassino	1154	27	0	.	371	47	1640	17	464	33	1504	24	86	100	440	39	1049	37	820	29	982	28	320	39	458	57	128	48	1711	23	395	61	606	27	700	36	960	23	1746	29	453	41	1930	19	1019	38	140	53	1320	22	20396	6
	quercia	318	45	0	.	0	.	491	25	233	48	162	41	435	52	0	.	91	72	184	45	159	48	334	77	22	100	0	.	86	49	195	45	400	59	6	100	402	28	2085	25	75	63	2215	29	975	34	0	.	357	26	9224	11
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	781	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11219	14	0	.	24	76	89	66	0	.	0	.	12120	13
	altre latifoglie	1271	22	30	100	165	58	3848	14	393	31	648	30	34	100	520	43	6415	20	905	32	732	28	546	30	172	57	212	46	1643	26	161	55	789	36	709	40	904	38	11511	12	532	37	2560	18	4325	16	17	100	1251	21	40295	6
	non determinabile	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	12863	11	2236	29	4390	22	67251	5	6329	16	16724	11	670	50	6007	18	60505	6	11931	12	20387	10	12463	11	3818	30	8752	17	22143	10	5646	19	11316	12	9780	14	10506	14	49836	5	8691	17	36896	8	42475	7	1561	32	17582	10	450759	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1356659. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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