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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	4859	16	132	100	501	56	13951	12	1351	31	4541	21	541	49	0	.	3423	25	2374	23	5359	20	3086	21	115	100	1333	46	2296	24	1459	29	2673	29	831	43	4867	17	588	49	430	61	12431	12	1570	41	277	63	6258	14	75245	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	diverse cause	169	42	0	.	68	100	325	26	31	63	394	34	25	100	44	100	109	46	140	42	72	43	147	42	12	100	0	.	111	47	14	100	83	58	39	71	277	30	20	100	110	100	625	24	32	100	13	100	174	38	3035	10
	non determinabile	809	24	7	100	121	73	1709	18	303	36	596	23	44	71	175	100	868	31	295	30	576	28	432	29	6	100	229	47	381	29	212	37	265	38	168	64	865	26	193	45	69	74	1453	18	146	39	65	66	754	17	10742	6
	raccolta del legname	232	33	0	.	0	.	1342	20	132	41	162	44	7	100	0	.	0	.	71	61	294	41	178	32	0	.	52	100	74	51	69	68	57	53	6	100	333	35	0	.	0	.	426	30	0	.	7	100	638	24	4080	10
	altra attività umana	54	49	0	.	39	100	182	38	0	.	66	59	15	100	94	93	112	47	14	100	92	91	33	71	0	.	0	.	44	60	0	.	79	67	0	.	43	62	0	.	23	76	168	38	18	100	0	.	44	62	1122	17
	intemperie	46	74	0	.	0	.	83	36	59	52	72	41	0	.	0	.	0	0	67	60	99	52	14	70	15	100	15	100	50	58	17	100	13	71	0	.	101	42	25	78	17	100	122	53	36	71	0	.	108	46	957	14
	alberi vivi a terra	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	78	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	36	71	20	100	0	.	15	100	17	100	0	.	10	100	173	31
	alberi morti	435	31	0	.	82	100	897	19	125	45	642	35	150	49	34	100	486	34	397	45	295	28	296	35	0	.	146	49	78	41	59	67	134	57	204	55	369	41	180	74	164	90	1181	20	245	59	51	76	500	23	7151	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	3659	19	865	43	1426	40	13962	10	1543	31	4038	19	0	.	234	63	8405	14	2531	25	6179	19	4259	20	675	57	1996	35	3546	23	793	36	2941	25	2758	23	1317	31	5880	18	448	53	7470	16	4070	23	561	51	4575	19	84133	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	59	0	.	6	100	0	0	0	.	0	.	191	44
	diverse cause	164	53	58	56	33	79	494	21	44	86	193	63	0	.	0	.	365	25	76	50	313	39	106	52	294	86	195	66	311	41	17	100	122	50	142	55	89	49	607	42	248	62	392	31	293	60	55	53	307	40	4917	12
	non determinabile	530	23	181	59	324	41	1835	14	198	39	978	31	0	.	100	62	2639	15	439	29	969	21	635	25	58	53	415	36	497	24	199	41	400	30	402	38	274	31	1021	22	303	51	1243	19	889	22	54	58	926	21	15509	5
	raccolta del legname	152	52	65	80	13	71	922	18	50	62	73	52	0	.	7	100	37	62	136	42	175	35	88	52	0	.	19	100	117	47	167	41	215	45	113	56	37	61	90	100	0	.	345	32	36	71	129	78	311	37	3298	10
	altra attività umana	139	38	24	73	40	61	331	40	54	62	178	62	0	.	7	100	235	39	35	71	64	82	112	44	44	100	0	.	139	57	0	.	34	100	7	100	164	96	147	41	15	100	136	63	138	59	11	100	17	100	2072	15
	intemperie	64	49	0	.	58	52	238	34	100	49	123	40	0	.	0	.	254	29	58	52	195	41	134	65	0	.	17	100	60	61	0	.	66	53	123	49	87	51	122	42	0	0	297	39	107	46	11	100	172	44	2286	11
	alberi vivi a terra	17	100	0	.	18	100	41	61	35	100	15	100	0	.	0	.	68	50	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	86	65	0	.	0	.	18	100	0	.	17	100	340	26
	alberi morti	439	28	128	64	220	42	1515	16	176	56	708	31	0	.	18	100	1526	22	614	39	1449	30	469	29	52	88	275	37	297	31	172	56	168	44	636	52	210	53	878	29	50	63	1096	22	827	35	59	76	463	35	12446	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	1068	39	305	73	461	44	11449	12	1581	36	2843	30	0	.	610	35	16942	10	2660	23	2513	24	1194	27	449	68	1470	32	5357	19	1290	39	2346	26	1868	27	350	52	12380	15	1020	48	4933	16	13326	12	367	46	1343	35	88125	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64
	caduta massi	7	100	0	.	0	.	183	57	7	100	20	76	0	.	17	100	301	58	35	100	0	.	24	77	114	100	69	62	21	100	94	100	38	84	25	100	0	.	369	37	0	.	288	47	178	45	0	.	0	.	1789	19
	diverse cause	17	100	7	100	7	100	542	32	35	61	283	43	0	.	105	67	857	20	216	56	132	34	0	.	8	100	21	77	448	28	59	52	29	78	206	58	0	0	819	23	7	100	218	40	828	35	84	69	20	58	4951	10
	non determinabile	208	49	6	100	75	60	2687	14	218	47	532	31	0	.	321	41	5119	10	528	31	594	30	126	54	66	73	425	37	1093	23	201	52	451	29	340	33	92	53	4050	13	110	48	1181	19	3239	13	67	65	202	36	21933	5
	raccolta del legname	82	52	14	100	18	100	330	30	34	70	84	65	0	.	171	51	324	27	113	37	242	44	41	56	50	100	0	.	45	75	0	.	169	52	165	47	97	73	40	61	29	79	122	48	7	100	36	100	73	65	2287	12
	altra attività umana	0	.	0	.	24	100	256	39	0	.	108	68	0	.	0	.	314	29	76	63	54	57	33	80	57	100	76	60	117	41	0	.	40	64	98	94	0	.	77	55	71	100	42	85	441	39	17	100	0	.	1903	15
	intemperie	66	74	0	.	0	.	333	30	125	47	74	64	0	.	36	71	746	21	58	72	44	62	0	.	0	.	51	76	211	31	31	63	174	39	12	100	0	.	1300	29	0	.	197	37	599	33	0	.	63	62	4119	12
	alberi vivi a terra	24	76	0	.	25	100	50	76	0	.	0	.	0	.	19	100	144	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	52	41	72	34	71	7	100	0	.	390	40	0	.	40	71	253	49	0	.	17	100	1137	20
	alberi morti	193	39	82	93	313	49	2615	17	441	35	581	33	0	.	419	54	3143	14	690	31	590	37	36	71	12	100	273	56	1533	22	236	40	522	28	492	32	0	.	3812	17	168	60	1415	21	3391	17	183	45	395	40	21533	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	101	72	136	100	7	100	9059	13	646	43	728	44	0	.	1636	34	14412	11	1073	35	1419	31	560	49	1105	70	1684	39	2632	28	0	.	694	44	1322	36	0	.	9596	13	2872	25	3538	26	10528	13	0	.	425	43	64175	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74
	caduta massi	0	.	0	.	18	100	1056	25	229	85	199	93	0	.	243	42	777	21	61	71	129	100	177	64	0	.	579	51	273	42	0	.	122	58	124	43	0	.	855	25	586	45	193	46	944	27	0	.	52	100	6616	11
	diverse cause	0	.	0	.	82	100	310	33	0	.	6	100	0	.	60	48	1050	22	59	60	132	81	8	100	54	74	55	65	118	46	0	.	0	0	36	66	0	.	1490	25	185	48	95	40	559	30	0	.	17	100	4317	12
	non determinabile	14	100	25	100	68	100	2336	14	132	50	244	52	0	.	474	36	5372	12	266	52	555	37	0	.	119	60	348	37	761	26	0	.	383	48	295	35	0	.	3442	16	664	26	654	26	3311	14	0	.	203	44	19665	6
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	249	39	0	.	0	.	0	.	91	55	132	37	0	.	90	83	27	100	0	.	71	100	46	63	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	37	100	31	64	109	48	0	.	14	100	911	19
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	208	40	0	.	98	100	0	.	89	72	183	41	8	100	17	100	0	.	25	100	0	.	70	84	0	.	0	.	14	100	0	.	96	51	0	.	8	100	638	80	0	.	0	.	1453	37
	intemperie	14	100	0	.	0	.	395	27	0	.	6	100	0	.	58	53	738	24	14	71	148	57	0	.	0	.	15	100	56	65	0	.	25	75	57	78	0	.	625	22	183	53	40	61	514	23	0	.	17	100	2904	11
	alberi vivi a terra	7	100	0	.	0	.	106	51	0	.	0	.	0	.	127	63	330	49	0	.	55	75	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	19	100	0	.	0	.	305	38	212	67	0	.	236	42	0	.	0	.	1412	20
	alberi morti	42	100	25	100	50	100	2853	17	222	57	410	54	0	.	682	46	5027	14	402	39	815	28	136	63	163	63	278	41	702	26	0	.	306	52	338	54	0	.	2435	16	562	36	667	33	3023	16	0	.	395	80	19532	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	41	100	118	72	249	71	2323	27	34	100	549	65	0	.	408	50	4134	19	98	100	132	100	49	100	324	59	377	57	823	39	0	.	254	55	1082	36	0	.	6976	17	1298	42	615	44	3532	19	0	.	0	.	23417	8
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	94
	caduta massi	0	.	27	100	0	.	843	44	147	100	29	73	0	.	411	50	1005	28	38	100	0	.	17	100	518	59	169	64	494	41	0	.	474	48	318	80	0	.	1309	21	188	67	307	57	496	28	0	.	0	.	6792	12
	diverse cause	0	.	31	81	143	78	28	71	0	.	0	.	0	.	30	65	59	45	0	.	0	.	0	.	79	91	24	77	132	63	0	.	0	.	58	65	0	.	957	45	33	63	10	100	161	46	0	.	0	.	1746	27
	non determinabile	7	100	67	78	21	100	882	26	24	100	293	70	0	.	211	53	1667	24	31	100	93	100	14	100	131	62	140	65	479	37	0	.	56	68	331	38	0	.	2500	17	321	47	116	46	1481	24	0	.	0	.	8865	9
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	39	61	0	.	15	100	0	.	23	75	18	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	14	100	61	100	0	.	7	100	0	.	18	100	31	64	0	.	0	.	259	32
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	26	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	12	100	0	.	80	68	18	100	0	.	72	62	0	.	0	.	233	34
	intemperie	0	.	0	.	35	100	74	56	17	100	63	72	0	.	49	55	306	37	0	.	0	.	0	.	36	100	87	66	35	71	0	.	17	100	6	100	0	.	923	37	100	79	62	65	250	34	0	.	0	.	2060	19
	alberi vivi a terra	17	100	6	100	43	100	18	100	0	.	0	.	0	.	18	100	88	60	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	200	37	0	.	0	.	68	48	0	.	0	.	482	23
	alberi morti	17	100	37	84	71	79	896	37	34	100	287	58	0	.	282	50	1505	23	7	100	68	100	21	100	68	65	88	66	333	46	0	.	278	55	263	47	0	.	2350	21	262	43	278	63	1666	21	0	.	0	.	8809	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	61	100	0	.	1268	34	0	.	240	94	0	.	22	100	1751	25	0	.	0	.	151	100	105	77	319	100	1015	44	0	.	0	.	77	79	0	.	2028	26	478	59	266	97	882	31	0	.	0	.	8661	13
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100
	caduta massi	0	.	67	100	0	.	568	33	0	.	82	75	0	.	46	100	606	38	0	.	0	.	0	.	135	76	44	100	930	43	0	.	0	.	29	100	0	.	622	31	70	100	95	77	609	44	0	.	0	.	3902	16
	diverse cause	0	.	12	100	0	.	103	65	0	.	0	.	0	.	12	100	67	69	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	80	54	0	.	0	.	17	100	0	.	49	64	18	100	0	.	29	61	0	.	0	.	409	26
	non determinabile	0	.	12	100	0	.	560	38	0	.	30	76	0	.	22	100	810	27	0	.	0	.	18	100	105	71	160	100	353	37	0	.	0	.	131	66	0	.	1138	33	131	64	45	74	465	39	0	.	0	.	3979	15
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	52
	intemperie	0	.	0	.	0	.	68	59	0	.	0	.	0	.	15	100	95	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	54	0	.	0	.	0	.	0	.	183	34	0	.	0	.	74	50	0	.	0	.	548	20
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	60	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	58	100	35	100	0	.	104	71	0	.	0	.	399	36
	alberi morti	0	.	45	100	0	.	475	37	0	.	29	100	0	.	34	100	559	32	0	.	0	.	36	100	133	60	275	100	415	40	0	.	0	.	88	71	0	.	653	33	273	57	137	71	595	37	0	.	0	.	3748	15
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	9729	11	1616	30	2644	26	52013	5	5155	17	12939	12	541	49	2910	22	49068	5	8736	12	15603	11	9299	12	2773	34	7177	18	15669	11	3543	20	8908	14	7937	14	6534	14	37449	6	6545	17	29253	8	33908	7	1204	31	12602	10	343756	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	288	95	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	380	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	669	49
	caduta massi	7	100	94	77	18	100	2716	19	384	64	331	59	0	.	717	33	2688	16	134	50	129	100	219	53	766	45	917	35	1718	27	94	100	635	37	495	53	0	.	3224	12	844	36	889	28	2226	18	0	.	52	100	19297	6
	diverse cause	350	32	108	40	334	47	1803	14	110	43	875	25	25	100	251	36	2507	12	491	29	650	26	261	32	468	57	295	46	1199	18	90	42	234	35	500	31	365	26	3942	16	602	35	1340	16	1903	20	153	43	519	27	19374	5
	non determinabile	1568	16	299	41	610	29	10007	7	876	21	2672	16	44	71	1302	23	16474	6	1559	17	2787	14	1225	17	485	29	1716	19	3565	12	611	25	1556	17	1666	17	1232	20	12344	7	1598	19	4693	9	9531	8	185	37	2086	12	80692	2
	raccolta del legname	465	25	80	68	31	65	2882	12	216	31	335	29	7	100	292	35	511	20	320	25	809	23	334	24	50	100	143	63	307	27	236	35	461	29	345	34	467	29	145	65	66	66	942	19	183	34	172	63	1036	19	10834	5
	altra attività umana	194	31	24	73	104	50	1003	20	54	62	450	38	15	100	190	57	885	18	140	40	227	46	177	34	126	60	76	60	409	28	0	.	154	44	132	72	207	77	409	25	126	61	355	32	1308	42	28	73	61	53	6852	10
	intemperie	191	36	0	.	93	50	1191	15	300	28	338	26	0	.	159	32	2138	13	197	33	485	26	148	59	51	76	186	40	524	21	48	54	294	27	199	38	188	33	3177	16	300	42	718	22	1581	16	11	100	360	28	12875	6
	alberi vivi a terra	98	40	6	100	86	61	214	34	35	100	15	100	0	.	163	51	702	27	25	78	55	75	0	.	18	100	92	82	131	41	41	72	54	58	72	81	36	71	1059	21	247	60	55	58	696	26	0	.	44	59	3943	11
	alberi morti	1126	18	317	40	736	28	9251	9	998	23	2655	17	150	49	1468	28	12245	8	2110	19	3217	17	994	19	428	34	1335	27	3358	13	467	30	1408	20	2021	22	579	32	10308	8	1480	22	4773	11	9747	9	293	35	1754	23	73219	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267472. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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