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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti con danni (due danni principali)
pendenza (classi di 20%) · causa dei danni agli alberi (10 classi)
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
pendenza (classi di 20%)	causa dei danni agli alberi (10 classi)	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	diverse cause	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	intemperie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi vivi a terra	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	alberi morti	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
fino al 20%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	58111	4	8318	16	3235	21	1570	41	3192	26	819	45	75245	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	diverse cause	2246	11	317	30	311	47	32	100	109	46	20	100	3035	10
	non determinabile	7522	7	1273	19	740	33	146	39	868	31	193	45	10742	6
	raccolta del legname	3664	10	367	33	50	63	0	.	0	.	0	.	4080	10
	altra attività umana	779	19	56	54	156	62	18	100	112	47	0	.	1122	17
	intemperie	740	16	140	41	17	100	36	71	0	0	25	78	957	14
	alberi vivi a terra	106	39	15	100	14	100	17	100	0	.	20	100	173	31
	alberi morti	4789	9	876	24	576	37	245	59	396	34	270	60	7151	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
21-40 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	37086	6	19211	10	9480	13	4070	23	7568	15	6718	16	84133	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	caduta massi	59	100	62	69	0	.	0	0	0	.	69	59	191	44
	diverse cause	1762	15	1015	29	875	27	293	60	329	27	643	40	4917	12
	non determinabile	5690	7	3272	13	1999	16	889	22	2419	16	1241	19	15509	5
	raccolta del legname	2201	12	449	28	485	30	36	71	37	62	90	100	3298	10
	altra attività umana	818	26	555	33	178	33	138	59	228	40	155	39	2072	15
	intemperie	1037	17	547	26	219	32	107	46	238	31	138	39	2286	11
	alberi vivi a terra	68	62	75	46	25	77	18	100	52	58	103	57	340	26
	alberi morti	4470	10	3270	16	1475	25	827	35	1482	22	921	28	12446	8
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
41-60 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	18394	9	16730	10	10353	13	13326	12	14674	11	14649	13	88125	4
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	64	124	64
	caduta massi	436	35	407	43	99	52	178	45	257	67	412	34	1789	19
	diverse cause	640	24	948	23	859	23	828	35	733	23	943	21	4951	10
	non determinabile	3304	11	4132	11	2089	15	3239	13	4269	11	4900	12	21933	5
	raccolta del legname	830	19	608	26	478	27	7	100	274	29	90	47	2287	12
	altra attività umana	328	34	378	30	364	37	441	39	280	31	111	44	1903	15
	intemperie	776	19	421	23	278	28	599	33	503	25	1543	25	4119	12
	alberi vivi a terra	116	39	89	53	146	40	253	49	126	52	408	38	1137	20
	alberi morti	4212	12	3820	14	3156	15	3391	17	2556	16	4399	15	21533	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
61-80 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	6419	16	14490	12	8729	14	10528	13	11072	12	12937	11	64175	5
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	408	74	408	74
	caduta massi	1188	27	1393	25	1459	26	944	27	550	26	1082	21	6616	11
	diverse cause	98	42	638	25	482	29	559	30	725	26	1815	21	4317	12
	non determinabile	1426	20	3749	12	2365	14	3311	14	4814	13	4000	14	19665	6
	raccolta del legname	199	41	276	44	187	37	109	48	125	39	14	70	911	19
	altra attività umana	24	75	339	39	173	51	638	80	163	45	116	46	1453	37
	intemperie	129	38	544	24	353	33	514	23	532	29	831	19	2904	11
	alberi vivi a terra	26	78	161	42	355	46	236	42	311	51	324	37	1412	20
	alberi morti	1726	19	4613	13	2708	20	3023	16	3744	17	3719	14	19532	6
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
81-100 %	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	846	38	3950	20	3978	20	3532	19	3373	21	7737	16	23417	8
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	97	100	104	94
	caduta massi	932	40	1612	28	1438	28	496	28	775	31	1539	20	6792	12
	diverse cause	0	.	141	55	427	35	161	46	33	52	983	44	1746	27
	non determinabile	149	40	1637	21	1431	20	1481	24	1545	25	2622	17	8865	9
	raccolta del legname	31	71	63	48	108	63	31	64	18	100	7	100	259	32
	altra attività umana	7	100	26	77	49	59	72	62	0	.	80	68	233	34
	intemperie	34	70	321	31	226	42	250	34	187	48	1043	33	2060	19
	alberi vivi a terra	17	100	36	71	74	64	68	48	88	60	200	37	482	23
	alberi morti	392	41	1649	25	1248	22	1666	21	1095	23	2759	20	8809	10
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
>100%	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	283	71	2066	30	1651	33	882	31	978	30	2802	22	8661	13
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	33	100
	caduta massi	26	100	898	26	1141	36	609	44	363	52	864	26	3902	16
	diverse cause	0	.	125	56	139	38	29	61	0	.	116	48	409	26
	non determinabile	127	87	790	33	649	28	465	39	565	34	1383	28	3979	15
	raccolta del legname	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altra attività umana	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	49	61	70	52
	intemperie	23	100	46	72	128	49	74	50	59	53	218	31	548	20
	alberi vivi a terra	0	.	72	100	92	73	104	71	53	74	78	78	399	36
	alberi morti	115	76	969	35	856	29	595	37	312	42	900	27	3748	15
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nessun danno visibile	121140	2	64765	5	37426	6	33908	7	40856	6	45661	5	343756	2
	fuoco	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	662	50	669	49
	caduta massi	2642	19	4380	15	4137	17	2226	18	1945	19	3967	11	19297	6
	diverse cause	4746	8	3183	13	3092	13	1903	20	1929	14	4520	14	19374	5
	non determinabile	18218	4	14853	6	9272	7	9531	8	14480	7	14339	6	80692	2
	raccolta del legname	6925	7	1762	15	1309	17	183	34	454	21	202	50	10834	5
	altra attività umana	1956	14	1354	19	940	21	1308	42	783	20	510	22	6852	10
	intemperie	2739	9	2019	12	1221	16	1581	16	1519	15	3797	14	12875	6
	alberi vivi a terra	334	24	448	26	705	28	696	26	629	30	1132	20	3943	11
	alberi morti	15703	5	15197	7	10019	9	9747	9	9585	9	12967	7	73219	3
	totale	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1267476. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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