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Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
numero totale di fusti
specie arborea principale · stato dell'albero (vivo/morto)
suddivisione regionale: cantone
unità: n/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
specie arborea principale	stato dell'albero (vivo/morto)	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%	n/ha	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	morto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	64	20	304	18	170	22	150	6	43	37	188	15	20	65	173	20	221	5	36	19	158	12	114	13	273	37	306	16	150	11	87	28	58	30	165	13	102	19	69	16	243	14	132	9	157	8	122	29	98	16	145	3
	morto	6	30	50	34	34	30	30	12	10	43	34	22	0	.	33	35	30	10	12	47	36	25	9	25	32	43	34	30	25	20	16	45	7	41	32	34	12	46	6	19	31	25	20	16	33	14	25	30	13	48	23	5
	totale	70	19	354	19	204	18	180	6	53	34	221	14	20	65	205	18	251	5	47	24	194	12	124	13	305	36	340	17	175	11	104	27	65	29	197	13	114	18	76	16	274	14	152	9	190	8	146	25	111	16	168	2
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	25	29	52	31	105	34	74	8	43	27	54	23	14	93	15	40	6	22	125	13	129	14	113	16	32	31	60	27	32	15	11	58	54	27	51	22	49	28	10	29	71	24	63	11	12	24	90	36	23	17	44	4
	morto	4	32	3	98	15	61	6	16	8	44	5	34	0	.	3	86	2	47	14	31	9	22	7	40	6	80	8	46	4	32	0	.	7	30	8	39	1	99	1	43	13	40	5	23	1	35	22	52	2	40	4	8
	totale	29	27	55	32	120	32	80	7	50	25	59	22	14	93	17	39	7	22	139	14	138	13	120	16	38	31	68	26	37	14	11	58	61	25	59	21	50	28	10	28	85	24	68	11	14	23	111	38	24	17	48	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	3	59	0	.	0	.	7	27	15	30	4	45	23	93	0	.	26	18	6	41	3	51	4	58	9	96	27	89	4	71	20	37	11	35	10	64	6	37	3	54	13	52	1	46	38	21	0	.	9	27	12	10
	morto	0	.	0	.	0	.	2	31	3	50	1	100	3	93	0	.	7	26	3	54	0	.	2	76	0	.	6	86	1	73	2	56	5	54	2	65	0	99	1	56	1	99	1	66	12	20	0	.	2	43	3	12
	totale	3	59	0	.	0	.	9	26	18	30	5	51	26	83	0	.	33	18	10	43	3	51	5	62	9	96	34	78	5	71	22	36	15	34	12	64	6	35	3	50	14	50	3	52	50	19	0	.	12	25	16	10
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	8	49	0	.	0	.	1	37	1	70	3	67	0	.	0	99	46	10	0	100	2	56	0	99	0	.	3	99	8	49	3	62	0	99	1	99	8	69	52	13	0	.	11	44	78	11	1	97	3	42	23	6
	morto	0	.	0	.	0	.	0	75	0	.	0	100	0	.	0	.	9	16	0	.	0	.	0	.	0	.	1	99	2	61	0	.	0	.	0	.	1	99	5	20	0	.	1	53	15	16	0	.	0	.	4	10
	totale	8	49	0	.	0	.	1	35	1	70	3	64	0	.	0	99	55	9	0	100	2	56	0	99	0	.	4	99	10	47	3	62	0	99	1	99	9	65	57	13	0	.	13	42	92	10	1	97	3	42	26	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	15	21	0	.	0	.	5	15
	morto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	34	0	.	0	.	0	29
	totale	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	17	21	0	.	0	.	5	15
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	4	45	0	.	6	72	4	37	5	99	0	.	0	.	1	99	4	32	2	74	2	46	1	99	0	.	2	70	4	39	2	99	6	54	3	79	1	70	0	70	4	99	4	49	1	56	0	.	8	56	3	14
	morto	0	.	0	.	0	.	0	57	0	.	0	.	0	.	0	.	2	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	99	0	71	0	70	0	.	0	.	0	33
	totale	4	45	0	.	6	72	4	37	5	99	0	.	0	.	1	99	5	35	2	74	2	46	1	99	0	.	2	70	5	36	2	99	6	54	3	79	1	70	0	70	6	99	4	47	2	56	0	.	8	56	3	15
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	99	11	43	45	45	31	84	7	170	15	84	16	0	.	53	23	16	20	111	15	81	14	62	14	127	35	78	25	113	13	183	16	162	11	68	16	63	16	92	13	61	30	79	10	19	27	41	30	89	12	71	3
	morto	6	29	6	67	7	64	4	19	14	35	8	38	0	.	29	56	1	31	9	44	8	31	3	41	6	57	12	56	11	23	12	38	13	29	6	37	1	99	5	25	3	64	8	20	2	45	1	97	4	31	6	8
	totale	105	11	49	40	52	28	88	7	184	15	92	16	0	.	82	27	17	19	120	15	90	14	64	14	133	35	90	27	124	13	195	16	175	11	74	16	64	16	98	13	63	30	87	10	21	26	42	30	92	11	77	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	26	19	5	76	60	36	26	12	53	22	24	24	8	91	52	26	5	25	28	21	21	18	40	28	47	24	28	62	36	16	19	48	48	26	31	29	37	23	13	29	22	31	39	15	16	24	27	47	40	18	24	5
	morto	1	76	0	.	9	78	1	36	5	43	0	100	0	.	7	65	0	.	4	45	2	50	3	82	2	98	0	.	1	58	1	99	1	100	1	70	3	99	1	60	1	99	1	58	1	46	0	.	2	66	1	15
	totale	26	19	5	76	70	37	27	11	58	21	25	23	8	91	59	28	5	25	31	19	22	18	42	30	50	24	28	62	37	16	20	50	48	26	32	28	39	24	13	27	23	32	40	15	18	23	27	47	42	18	26	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	19	25	0	.	27	42	9	18	23	32	32	23	14	93	19	34	6	34	20	27	11	29	8	34	73	63	9	55	26	21	17	39	18	26	24	35	27	20	17	24	22	40	19	19	12	26	19	69	17	19	15	6
	morto	5	46	0	.	12	59	2	35	4	64	6	47	7	93	8	52	1	55	13	37	7	39	0	.	12	71	1	99	4	33	4	56	4	43	8	49	2	51	2	44	1	99	2	31	1	43	0	.	8	42	3	11
	totale	25	25	0	.	39	42	11	18	27	28	37	23	20	93	27	35	6	33	33	30	18	25	8	34	85	56	9	50	30	20	22	38	22	26	31	34	29	20	19	24	22	41	21	19	14	26	19	69	24	22	18	6
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	9	35	0	.	0	.	3	25	14	45	6	39	105	45	0	.	1	60	5	44	3	43	8	88	3	96	0	.	2	49	15	39	11	65	0	100	13	28	16	24	3	74	22	30	9	32	1	98	7	26	7	11
	morto	1	100	0	.	0	.	0	46	2	99	1	77	28	33	0	.	0	100	2	51	0	100	2	79	0	.	0	.	1	100	1	99	3	50	0	.	0	.	3	35	1	99	3	43	1	45	0	.	0	77	1	16
	totale	10	33	0	.	0	.	3	23	16	45	7	36	134	39	0	.	1	55	7	40	3	40	10	86	3	96	0	.	3	52	17	42	15	54	0	100	13	28	20	25	4	60	24	30	10	31	1	98	7	26	9	11
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	14	0	.	0	100	2	67	0	.	0	.	9	13
	morto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	15	0	.	0	.	1	71	0	.	0	.	4	14
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	13	0	.	0	100	3	66	0	.	0	.	13	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	38	17	0	.	18	52	29	14	27	24	31	23	66	55	23	47	39	17	35	25	24	25	12	35	54	36	16	33	26	24	10	48	25	28	37	28	45	32	116	10	52	42	32	18	43	13	13	56	33	19	41	5
	morto	4	33	0	.	4	68	4	22	7	47	9	39	22	92	11	57	10	18	9	36	4	42	4	54	0	.	4	50	8	30	0	.	4	44	13	51	2	59	19	14	19	52	9	22	9	20	6	97	3	37	8	7
	totale	42	16	0	.	22	52	33	13	34	24	41	21	88	41	34	41	48	16	44	24	29	24	16	33	54	36	20	31	34	23	10	48	29	27	50	31	47	33	135	10	71	41	40	16	52	12	19	57	36	17	50	5
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	morto	0	.	0	.	3	73	1	29	3	85	1	70	0	.	0	.	3	25	1	70	2	44	1	70	2	68	1	76	2	38	0	.	2	70	0	.	1	99	1	50	1	99	2	34	1	32	0	.	1	57	1	12
	totale	0	.	0	.	3	73	1	29	3	85	1	70	0	.	0	.	3	25	1	70	2	44	1	70	2	68	1	76	2	38	0	.	2	70	0	.	1	99	1	50	1	99	2	34	1	32	0	.	1	57	1	12
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	vivo	296	7	405	14	432	13	386	3	393	8	427	7	250	31	337	11	394	3	367	7	433	6	360	6	619	16	528	10	400	6	367	10	392	8	388	7	351	8	464	4	491	9	403	5	403	4	314	14	327	6	400	1
	morto	27	15	59	33	84	20	51	8	56	19	65	15	59	32	90	24	66	7	68	16	69	15	31	17	60	26	68	24	59	11	37	25	46	17	71	19	23	30	81	8	72	18	51	10	79	8	54	23	35	22	60	3
	totale	323	6	464	15	516	11	437	3	449	8	491	7	310	23	426	10	461	3	435	7	502	5	391	6	679	16	596	10	460	6	405	10	439	7	459	7	375	8	545	4	563	9	453	4	482	4	368	13	362	6	460	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1278947. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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