Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
numero di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/07
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	7230	11	1414	30	2533	20	3812	14	6837	11	3572	14	6524	10	4779	12	4585	11	2042	17	1895	16	7738	9	15069	8	4087	11	72116	3
	abete bianco	6068	8	478	28	615	19	2059	14	1288	21	1263	20	3594	10	1583	16	492	22	682	25	339	32	848	22	327	24	710	23	20347	4
	pino	247	45	118	50	21	71	197	72	113	37	0	0	366	47	50	82	259	55	73	48	79	71	2304	18	2680	17	38	79	6547	11
	larice	10	100	9	100	120	53	66	47	100	54	0	.	42	100	66	85	164	46	0	.	119	52	3538	12	1768	16	2652	13	8655	7
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	altre conifere	374	32	40	50	19	71	156	43	507	40	0	.	31	74	94	45	141	63	112	55	29	74	67	49	709	31	10	100	2289	15
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	frassino	954	18	712	25	717	23	587	33	1573	17	177	36	640	21	894	23	439	25	310	35	203	37	531	24	488	29	1770	16	9996	6
	quercia	790	32	148	53	437	34	108	43	412	36	22	71	9	100	12	100	202	51	10	100	0	.	738	24	42	50	1196	24	4126	12
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	altre latifoglie	2365	11	898	25	979	24	979	21	2146	13	893	25	1109	17	1223	17	1504	17	945	36	909	30	4218	13	3653	17	10936	8	32755	4
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21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4455	9	608	23	1317	20	2363	14	4008	12	2915	13	4756	10	3644	11	2890	11	1361	16	1878	20	5026	9	8432	7	2752	11	46404	3
	abete bianco	2792	9	320	29	519	29	1213	16	727	16	737	20	1979	11	969	15	370	23	358	28	221	35	428	24	197	30	365	26	11195	5
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	larice	40	79	19	71	59	57	67	66	163	46	0	.	0	.	14	100	73	48	0	.	77	53	2303	13	1153	14	1869	12	5834	7
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	altre conifere	116	60	114	44	29	100	101	40	157	35	0	.	9	100	21	71	63	70	0	.	19	71	23	71	81	43	0	.	733	18
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	frassino	805	19	452	27	483	22	316	21	781	18	285	28	486	30	949	19	221	34	181	32	407	57	318	33	263	38	733	24	6680	7
	quercia	723	26	317	36	401	32	129	37	323	25	57	59	77	49	21	100	162	52	10	100	0	.	180	34	19	71	765	21	3184	10
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	altre latifoglie	849	15	347	26	291	29	381	25	838	16	134	35	385	24	565	24	530	25	168	30	203	30	1068	15	674	26	4276	9	10710	5
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31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3021	8	355	23	801	17	1178	14	1991	10	2046	14	3349	9	2489	10	2146	11	1002	17	912	20	3203	9	5437	6	1778	12	29706	3
	abete bianco	2224	9	160	31	203	32	780	16	605	16	597	19	1074	11	778	13	212	27	164	27	124	27	199	28	143	30	247	31	7511	5
	pino	544	22	207	32	88	39	112	36	387	18	0	.	163	34	12	58	33	49	132	41	59	65	726	16	800	18	190	56	3453	8
	larice	8	71	48	41	45	58	23	61	89	38	0	.	0	.	13	58	21	67	0	.	108	44	1498	12	1034	13	1132	13	4020	7
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	altre conifere	9	100	46	66	44	84	18	64	24	72	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	151	36
	faggio	4110	7	1367	12	965	15	1235	13	1463	11	593	32	1345	14	1299	12	399	21	180	26	550	19	175	30	239	24	1273	12	15191	4
	acero	697	13	193	27	62	44	160	32	435	17	89	35	223	23	337	21	252	22	59	36	149	26	76	38	65	46	151	31	2949	6
	frassino	398	26	243	22	316	28	310	27	710	15	136	47	178	48	416	20	130	36	47	69	73	46	133	49	63	56	205	24	3358	8
	quercia	350	21	159	32	304	28	132	29	272	31	12	100	16	81	33	54	63	57	15	75	0	.	37	46	26	100	331	23	1749	10
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	altre latifoglie	389	24	163	31	166	33	107	33	314	22	0	0	117	43	93	34	168	32	38	50	56	44	241	25	159	38	1212	12	3223	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
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41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2145	7	313	20	687	16	994	12	1383	9	1380	10	2391	8	1839	9	1457	10	541	16	633	15	1649	8	3428	7	1125	11	19965	2
	abete bianco	1628	8	125	28	212	24	572	13	525	13	323	18	965	10	657	13	188	24	104	33	90	31	168	25	97	23	150	24	5803	4
	pino	357	18	126	26	127	37	76	27	351	17	0	.	98	53	31	46	37	54	42	45	14	58	225	24	411	17	80	40	1975	8
	larice	4	100	30	77	76	43	24	53	56	32	12	100	12	58	17	79	24	58	0	.	36	56	1182	10	848	10	686	12	3007	6
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	altre conifere	0	.	27	78	4	100	41	46	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	85	35
	faggio	2151	7	834	11	642	14	815	12	973	9	230	22	736	13	898	13	262	23	155	29	269	20	55	36	140	30	597	12	8758	3
	acero	262	15	89	27	76	48	61	33	126	20	44	33	65	30	161	21	64	29	23	47	71	28	12	58	17	61	17	80	1089	8
	frassino	199	20	96	24	125	21	184	27	411	14	48	44	57	36	152	22	43	37	26	55	121	57	16	61	16	59	42	42	1537	8
	quercia	98	25	94	30	216	24	109	27	183	19	4	100	24	62	5	100	18	71	13	75	4	100	16	78	35	60	120	33	938	10
	castagno	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	455	16	474	15
	altre latifoglie	61	33	77	39	61	34	66	45	149	25	0	.	24	41	32	54	41	46	16	61	19	53	35	40	24	47	252	15	856	10
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
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51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1424	7	168	19	395	18	669	13	822	11	810	14	1439	8	1340	10	930	11	351	17	374	17	833	10	1808	7	682	11	12045	3
	abete bianco	892	11	87	31	153	24	509	14	449	15	243	18	755	10	382	14	160	23	56	39	72	32	78	32	120	24	105	26	4062	5
	pino	138	25	30	68	19	52	57	30	202	18	0	.	25	54	13	74	0	.	12	58	21	83	102	30	171	20	16	61	806	10
	larice	4	100	8	71	25	63	12	58	70	34	4	100	12	76	17	62	39	44	4	100	23	47	808	11	603	11	480	11	2109	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	33	36	99	24	4	100	136	20
	altre conifere	0	.	0	.	4	100	28	47	21	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	57	35
	faggio	674	10	453	15	272	18	443	14	651	11	117	25	329	17	356	14	230	32	45	38	147	26	38	53	66	29	240	16	4060	4
	acero	51	29	11	58	12	58	8	100	61	34	13	58	26	57	53	31	8	71	4	100	18	51	0	.	11	74	4	100	281	14
	frassino	57	28	42	39	63	29	82	34	156	20	4	100	26	47	48	38	12	58	4	100	26	46	4	100	10	73	16	60	551	11
	quercia	64	41	43	46	106	29	81	26	138	20	5	100	9	70	4	100	4	100	4	100	0	.	4	100	16	50	47	40	526	12
	castagno	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	4	100	267	17	285	17
	altre latifoglie	25	41	27	42	39	57	17	50	10	73	0	.	9	71	19	62	81	55	12	58	30	77	49	38	10	72	53	35	381	17
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	totale	3329	5	869	11	1093	10	1906	8	2580	6	1196	11	2630	6	2232	8	1464	10	491	15	711	13	1960	7	2920	6	1919	6	25300	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	494	13	55	41	161	22	277	17	291	15	229	20	583	10	515	13	296	15	124	23	144	23	358	19	716	10	285	15	4529	4
	abete bianco	331	13	49	33	82	30	178	18	155	22	94	34	284	15	192	18	73	29	51	50	8	71	51	36	31	35	39	34	1617	6
	pino	35	43	4	100	12	58	8	71	47	35	0	.	10	72	8	71	4	100	0	.	0	.	8	71	58	31	4	100	198	16
	larice	0	.	4	100	15	59	4	100	12	58	0	.	8	100	14	58	12	74	0	.	4	100	368	14	157	18	151	18	748	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	8	71	0	.	0	.	23	41	55	32	0	.	90	23
	altre conifere	0	.	4	100	4	100	16	61	21	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	46
	faggio	140	24	146	23	52	33	151	23	184	17	46	39	123	25	117	23	60	44	19	51	15	78	4	100	8	71	97	22	1160	8
	acero	0	.	10	72	0	.	0	.	17	50	4	100	0	.	0	.	21	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	31
	frassino	38	39	8	100	32	49	18	58	37	37	4	100	0	.	10	72	0	.	4	100	4	100	0	.	4	100	6	100	164	19
	quercia	25	60	56	42	50	45	14	59	34	45	0	.	6	100	5	100	0	.	0	.	0	.	6	100	8	71	15	72	218	20
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	71	0	.	89	25	98	24
	altre latifoglie	0	.	23	45	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	11	58	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	59	27
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	1062	8	358	15	412	15	669	11	801	9	377	16	1015	8	865	10	485	13	197	20	175	21	827	11	1037	8	698	9	8976	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	169	18	12	58	33	40	77	26	108	23	110	22	208	15	216	19	145	20	99	27	74	34	154	22	296	14	171	20	1871	6
	abete bianco	158	20	4	100	33	35	73	26	40	35	24	41	147	18	67	27	11	57	4	100	26	47	8	71	27	38	25	40	646	9
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71
	larice	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	5	100	4	100	0	.	4	100	171	20	73	26	67	25	333	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	24	41	0	.	50	30
	altre conifere	0	.	4	100	4	100	5	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	50
	faggio	32	35	31	38	27	48	58	34	90	27	0	0	17	60	12	74	11	58	4	100	13	58	4	100	11	74	32	35	343	13
	acero	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	19	51
	frassino	0	.	8	100	5	100	5	100	18	50	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	32
	quercia	0	.	9	71	27	55	4	100	32	39	7	100	0	.	15	58	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	102	24
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	27	84	27
	altre latifoglie	0	.	6	100	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71	31	38
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	363	13	74	27	140	23	231	16	294	14	141	20	380	12	323	15	180	17	116	24	122	25	368	14	431	11	388	12	3551	4
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	78	48	4	100	16	61	8	71	15	50	21	45	44	32	59	47	61	29	23	62	24	41	54	36	71	26	73	26	552	12
	abete bianco	69	27	0	.	4	100	12	58	8	71	4	100	29	38	17	51	9	71	4	100	0	.	4	100	12	58	15	58	187	16
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	78	25	35	40	38	41	151	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	12	58	0	.	20	45
	altre conifere	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	faggio	4	100	7	100	4	100	13	100	24	45	4	100	16	60	10	71	4	100	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	97	25
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	8	71
	frassino	0	.	0	.	4	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72
	quercia	0	.	4	100	0	.	11	73	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	42
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	57	32	62	30
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	151	29	15	61	32	40	50	37	63	26	29	38	88	24	86	35	74	26	31	49	28	38	153	19	134	19	190	17	1124	8
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	8	71	0	.	0	.	0	.	4	100	20	65	12	58	26	47	13	58	4	100	16	50	8	71	32	35	27	41	170	17
	abete bianco	4	100	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	13	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	59	43	32
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	8	71	9	72	33	36
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	4	100	0	.	10	72	8	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	31	38
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	frassino	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	quercia	4	100	0	.	0	.	0	.	13	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	63
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	59	20	59
	altre latifoglie	0	.	4	100	0	.	17	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	29	50
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	16	50	8	71	4	100	27	54	33	40	24	57	25	41	30	46	13	58	4	100	16	50	32	35	45	30	82	25	358	12
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	8	71	8	71	4	100	8	71	4	100	21	45	17	61	82	24
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	4	100	27	42
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	15	61	32	39
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	4	100	0	.	12	58
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	19	100
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	75
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	38	70	38
	altre latifoglie	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	4	100	5	100	4	100	4	100	10	74	4	100	4	100	8	71	16	62	4	100	16	50	16	50	41	32	125	29	262	17
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	19029	6	2930	19	5947	13	9382	10	15458	8	11103	10	19305	7	14914	8	12530	8	5551	13	5957	14	19028	7	35310	5	10997	8	187441	2
	abete bianco	14165	6	1224	21	1820	18	5397	10	3811	12	3294	15	8845	8	4644	10	1514	17	1423	20	884	23	1784	19	960	17	1673	18	51437	3
	pino	1769	17	637	23	415	28	487	34	1340	13	0	0	861	39	135	40	372	41	469	33	278	57	5090	14	5294	13	424	43	17570	7
	larice	69	54	118	41	340	33	200	37	490	27	17	100	74	64	147	52	336	31	4	100	371	36	9966	8	5692	9	7100	9	24922	5
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	100	24	100	27	71	49	100	0	.	1891	16	2717	15	33	66	4843	11
	altre conifere	499	36	236	40	113	52	364	26	738	34	0	.	44	57	115	39	214	59	112	55	48	65	90	53	790	31	18	71	3381	13
	faggio	19343	5	6600	9	4942	11	7442	9	9962	7	2375	19	8727	9	7303	10	3586	20	1451	20	3051	16	2089	21	1754	18	12498	9	91123	3
	acero	4557	8	1213	15	1087	24	1328	16	3454	12	1311	17	2105	18	2581	15	2164	15	626	23	1154	20	1149	17	608	25	1434	18	24770	4
	frassino	2451	13	1561	19	1747	16	1509	19	3685	11	655	25	1388	23	2477	16	851	22	572	28	834	39	1002	25	844	29	2772	15	22346	5
	quercia	2053	21	829	27	1541	20	589	19	1421	17	106	45	141	36	93	39	449	45	60	42	4	100	981	23	146	51	2473	18	10889	8
	castagno	0	.	0	.	135	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	186	58	17	100	11145	10	11487	9
	altre latifoglie	3689	10	1549	21	1552	20	1571	18	3462	11	1027	23	1644	15	1931	17	2336	16	1179	30	1216	26	5620	12	4520	17	16754	7	48050	4
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	67625	3	16896	8	19638	7	28267	6	43821	4	19887	8	43235	5	34364	6	24383	7	11497	10	13797	11	48875	5	58652	4	67323	3	498258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1326991. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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