Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	7615	9	1465	26	2164	19	3820	14	5482	11	4260	12	8582	9	5391	11	5806	10	2655	15	3016	13	8897	8	17316	7	5458	10	81927	3
	abete bianco	6833	7	492	26	742	18	2651	15	1698	21	1331	18	4472	9	1840	15	590	21	947	23	338	32	1062	24	319	30	696	27	24011	4
	pino	299	39	91	46	29	58	133	88	129	36	0	.	383	43	30	76	423	52	206	50	108	77	2917	18	3546	17	106	55	8400	10
	larice	60	57	21	100	230	80	57	58	68	49	117	73	63	100	67	86	217	46	0	.	158	39	4332	11	2471	17	3426	12	11289	7
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	altre conifere	434	34	70	55	41	50	153	45	437	39	0	.	51	45	196	37	133	68	165	56	39	61	122	47	929	29	40	79	2810	14
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	frassino	968	17	720	27	893	20	695	20	1687	15	237	33	764	19	726	25	499	29	413	33	322	36	612	21	591	26	1837	15	10964	6
	quercia	904	31	175	49	412	39	172	41	353	38	33	58	9	100	23	70	232	56	20	70	10	100	933	26	42	50	1213	25	4532	12
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	altre latifoglie	2851	10	949	27	1327	20	1137	17	2238	12	1130	21	1808	16	1419	17	2388	16	1275	30	978	25	5186	11	4700	14	12797	7	40183	4
	non determinabile	151	32	40	50	9	100	20	71	19	71	58	48	70	43	40	50	154	29	20	71	0	.	89	33	122	34	164	31	955	12
	totale	29934	4	7234	10	8200	10	12456	8	18148	6	8687	9	20904	6	13812	7	13542	8	6849	12	6925	11	27404	5	32860	5	42045	4	249002	1
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	abete rosso	4297	9	683	26	1524	18	1828	15	3778	11	3229	12	5251	9	3763	11	3611	11	1628	15	1734	17	6301	8	10264	6	3254	10	51145	3
	abete bianco	3363	9	272	28	381	27	1258	16	732	17	770	22	2105	10	989	16	431	20	387	23	240	35	615	21	249	25	432	24	12224	4
	pino	487	26	192	43	78	35	93	44	182	33	21	100	251	48	21	71	90	52	184	39	145	54	2038	15	1465	19	105	43	5351	9
	larice	40	79	28	58	90	63	19	71	118	37	0	.	0	.	39	78	61	57	0	.	87	51	2528	11	1643	13	2361	11	7013	6
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	altre conifere	99	63	69	43	29	74	87	40	178	33	0	.	30	58	21	71	64	69	0	.	10	100	21	71	122	39	0	.	730	17
	faggio	5180	8	1351	13	1126	14	1538	12	2459	10	502	23	2697	11	1700	13	959	23	534	25	729	20	682	23	550	21	3851	11	23858	4
	acero	1303	11	493	19	272	31	455	20	1306	16	554	20	773	17	961	18	552	19	290	33	478	25	314	29	220	38	280	25	8252	5
	frassino	673	19	348	24	428	19	299	24	854	15	271	29	389	27	848	22	251	30	206	31	141	33	399	25	241	39	1020	21	6366	7
	quercia	726	26	299	33	413	26	126	34	282	25	44	60	50	61	21	100	108	54	10	100	0	.	262	26	39	62	661	19	3041	10
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	altre latifoglie	744	17	423	34	399	26	424	25	940	13	169	33	410	21	625	26	528	26	292	27	265	27	1443	14	972	20	4755	9	12389	5
	non determinabile	40	50	0	.	9	100	10	100	0	.	11	100	49	45	21	71	9	100	21	71	35	60	82	35	71	38	20	71	377	17
	totale	16952	4	4157	10	4777	9	6137	8	10829	6	5571	10	12037	6	9028	7	6664	8	3553	12	3864	12	15605	5	16866	5	20790	4	136830	1
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2977	8	301	21	747	18	1135	14	2258	10	2150	12	3434	8	2578	9	2729	10	1210	15	1174	16	3524	8	6260	6	2109	11	32586	2
	abete bianco	2264	8	205	30	279	25	795	14	558	16	477	18	1301	10	785	14	248	24	199	29	113	32	206	26	145	31	261	29	7837	4
	pino	602	21	177	25	129	39	113	43	338	19	0	.	200	39	12	58	22	61	176	46	79	62	827	15	823	18	184	51	3683	8
	larice	18	64	33	44	45	55	55	44	117	39	0	.	0	.	16	50	61	49	0	.	92	40	1827	11	1131	12	1436	11	4831	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	4	100	6	100	22	100	0	.	409	20	517	19	10	100	1009	13
	altre conifere	30	100	45	57	31	68	17	64	81	53	0	.	0	.	10	100	4	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	229	28
	faggio	4005	7	1265	13	838	14	985	13	1349	12	486	29	1525	12	1296	12	433	21	244	26	480	19	198	25	310	24	1387	12	14801	3
	acero	715	13	187	23	153	38	148	26	465	15	112	33	283	20	391	19	313	22	113	37	160	29	70	35	95	40	163	32	3368	6
	frassino	379	18	253	23	434	24	256	24	586	16	144	47	191	37	364	20	191	33	45	60	65	39	219	55	52	47	293	24	3474	8
	quercia	337	26	166	30	165	26	123	32	194	24	25	57	23	73	22	60	36	75	13	73	0	.	40	46	22	84	367	19	1532	10
	castagno	0	.	0	.	21	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	66	0	.	1446	13	1509	12
	altre latifoglie	350	18	190	31	140	36	134	25	368	19	23	62	87	40	137	28	175	28	73	33	44	46	284	26	222	28	1577	10	3803	6
	non determinabile	29	74	0	.	0	.	0	.	17	63	4	100	4	100	4	100	44	47	4	100	20	100	14	76	37	61	19	66	195	24
	totale	11704	4	2822	9	2981	9	3761	8	6336	6	3421	10	7090	6	5621	7	4262	8	2099	12	2237	11	7658	6	9614	5	9251	4	78857	1
41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2310	6	311	20	524	16	745	14	1245	9	1552	10	2487	7	1890	9	1836	10	605	16	780	14	1938	8	3858	6	1359	10	21440	2
	abete bianco	1676	8	160	25	170	23	551	14	461	14	391	16	986	10	648	12	182	25	169	28	105	25	186	26	142	22	171	22	5998	4
	pino	347	19	123	26	78	36	59	27	263	17	0	.	124	45	18	60	37	46	67	38	35	53	262	20	411	15	73	42	1897	7
	larice	4	100	30	68	26	46	35	43	43	42	4	100	8	71	16	78	32	47	0	.	63	49	1304	11	921	12	813	12	3299	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	11	71	4	100	0	.	155	24	265	16	0	.	448	13
	altre conifere	15	100	30	61	24	62	28	63	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	113	30
	faggio	2292	6	882	11	594	14	814	10	914	10	282	21	762	13	927	12	262	21	170	25	285	19	75	32	156	28	711	12	9126	3
	acero	287	14	90	28	33	39	71	31	142	19	52	33	65	28	141	20	76	26	35	33	108	24	36	54	21	60	29	65	1186	7
	frassino	223	20	112	23	175	20	151	30	449	13	33	50	93	26	201	22	36	42	22	71	95	31	31	46	9	72	94	27	1726	7
	quercia	152	23	101	31	184	24	84	36	181	20	0	.	25	53	5	100	19	64	8	70	4	100	28	43	36	58	131	28	958	10
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	altre latifoglie	136	28	60	41	79	34	45	50	168	23	0	.	39	37	41	39	42	43	11	75	34	43	45	33	31	39	372	13	1103	8
	non determinabile	4	100	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	17	50	0	.	20	53	16	61	0	.	8	71	26	41	4	100	106	21
	totale	7445	3	1903	9	1898	9	2585	7	3879	5	2315	9	4618	5	3887	7	2558	8	1109	13	1509	10	4076	6	5878	5	4326	5	47987	1
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1330	8	183	21	308	20	504	14	799	11	928	12	1474	9	1341	10	1031	10	429	18	434	15	995	10	2156	7	791	11	12703	3
	abete bianco	984	9	70	38	183	25	478	13	332	16	259	20	753	10	463	13	150	21	53	35	80	33	116	27	120	23	136	26	4178	4
	pino	125	27	26	65	30	46	51	35	179	19	0	.	25	65	22	71	8	71	12	58	21	83	134	29	191	19	23	52	847	10
	larice	8	71	11	58	39	45	12	58	60	31	12	100	11	73	16	61	27	51	0	.	19	52	937	10	710	14	547	11	2410	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	68	29	111	21	4	100	191	17
	altre conifere	0	.	12	100	16	81	12	75	16	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	60	40
	faggio	894	9	495	15	283	17	425	13	727	10	140	24	383	16	391	14	203	30	70	33	144	24	28	58	58	31	333	14	4574	4
	acero	95	23	15	50	16	50	12	74	67	31	24	41	18	51	61	30	37	70	7	71	20	51	0	.	20	52	9	71	399	13
	frassino	84	23	46	37	76	27	100	38	182	18	17	61	21	66	47	32	16	50	11	74	21	52	8	71	4	100	16	60	650	10
	quercia	70	45	50	35	106	32	99	28	111	22	5	100	5	100	4	100	8	100	4	100	0	.	8	71	24	53	31	42	523	12
	castagno	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	306	17	325	17
	altre latifoglie	37	80	33	50	49	44	16	50	33	40	0	.	8	71	18	50	79	58	8	71	11	57	37	45	18	51	58	30	407	17
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	12	58	8	71	0	.	37	33
	totale	3628	5	941	11	1121	10	1714	8	2507	6	1389	10	2698	6	2362	7	1571	9	594	15	754	12	2343	7	3423	6	2258	6	27305	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	549	11	55	35	124	23	211	19	231	18	312	17	622	10	610	12	354	14	163	19	212	18	370	14	834	10	342	14	4991	4
	abete bianco	427	14	67	28	78	30	255	16	227	17	162	26	395	14	169	20	92	27	54	39	11	58	27	55	50	29	36	33	2050	6
	pino	38	40	4	100	12	58	8	71	47	35	0	.	15	59	8	71	4	100	0	.	0	.	12	58	62	31	4	100	214	16
	larice	0	.	4	100	21	69	8	71	20	45	0	.	8	100	6	100	8	71	0	.	4	100	418	14	233	15	201	16	931	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	10	72	4	100	0	.	19	45	59	30	0	.	97	23
	altre conifere	0	.	0	.	4	100	24	53	12	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	37
	faggio	145	20	179	20	95	26	206	18	236	14	50	31	133	24	148	20	48	40	27	42	38	46	12	58	20	45	117	22	1455	6
	acero	0	.	4	100	0	.	0	.	24	41	0	.	4	100	10	100	17	60	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	63	30
	frassino	26	41	17	50	37	58	12	58	54	30	4	100	13	58	13	58	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	10	71	197	17
	quercia	14	71	40	47	29	38	24	41	65	28	0	.	5	100	5	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	13	58	198	17
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	82	0	.	123	22	142	22
	altre latifoglie	4	100	21	45	18	64	0	.	12	58	0	.	0	.	10	100	7	71	4	100	4	100	0	.	6	100	29	48	114	23
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	12	58
	totale	1201	8	390	14	417	14	753	10	929	9	532	13	1194	8	983	10	544	12	257	17	278	16	887	10	1265	8	874	8	10504	2
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	194	17	12	58	49	37	81	23	102	23	171	21	240	14	236	18	198	19	132	27	110	26	218	23	382	14	202	17	2329	5
	abete bianco	164	18	8	71	36	40	61	30	79	28	32	48	143	18	124	22	27	38	28	42	19	53	24	41	29	38	41	37	812	8
	pino	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	58	0	.	21	45
	larice	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	13	58	4	100	0	.	4	100	204	18	90	22	89	23	413	12
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	43	19	45	0	.	46	31
	altre conifere	0	.	4	100	4	100	8	71	16	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	47
	faggio	58	29	57	31	51	31	53	36	88	23	16	50	44	37	46	34	7	71	4	100	9	71	4	100	11	74	49	37	499	10
	acero	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	8	71	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	21	45
	frassino	16	61	4	100	14	58	16	75	21	45	0	.	0	.	14	59	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	93	24
	quercia	5	100	17	50	16	79	0	.	33	47	0	.	0	.	5	100	0	.	5	100	0	.	0	.	8	71	4	100	93	26
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	110	23	115	22
	altre latifoglie	0	.	6	100	13	58	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	10	73	41	34
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	445	11	114	21	182	19	228	16	340	13	223	19	431	11	438	13	252	16	169	23	147	23	486	14	556	11	506	10	4515	4
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	37	40	8	71	8	71	20	45	53	32	33	35	69	26	58	48	87	26	12	74	24	41	66	32	122	19	103	21	700	9
	abete bianco	43	32	0	.	12	58	20	45	33	39	12	58	47	33	33	39	13	58	0	.	11	58	8	71	8	71	13	57	253	13
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	8	71
	larice	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	26	38	37	59	32	166	18
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	50	20	45	0	.	36	33
	altre conifere	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58
	faggio	13	58	11	58	0	.	16	50	51	34	0	.	4	100	17	60	8	71	4	100	0	.	4	100	0	.	16	50	144	18
	acero	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	13	59
	frassino	0	.	0	.	4	100	5	100	4	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	50
	quercia	4	100	10	73	10	71	4	100	16	50	4	100	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	28
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	69	31	73	30
	altre latifoglie	0	.	10	73	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	19	51
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	96	23	43	32	43	32	75	25	160	18	49	29	128	19	123	27	107	23	16	61	39	32	163	18	192	15	265	14	1500	6
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4	100	0	.	4	100	0	.	4	100	13	58	13	58	18	51	19	60	16	77	27	38	12	58	12	58	23	40	164	17
	abete bianco	28	43	0	.	0	.	4	100	4	100	8	71	9	71	0	.	0	.	8	71	0	.	0	.	8	71	14	58	83	23
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	34	17	50	10	100	66	28
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	4	100	0	.	16	50
	altre conifere	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	faggio	4	100	0	.	0	.	0	.	9	71	4	100	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	71	33	36
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100
	frassino	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	quercia	0	.	10	73	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	61
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	47	25	47
	altre latifoglie	0	.	0	.	4	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	21	67
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	36	37	10	73	16	50	17	80	26	48	25	41	26	41	22	45	19	60	24	56	27	38	67	25	41	32	84	25	439	11
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4	100	0	.	4	100	4	100	0	.	0	.	9	71	8	71	8	71	4	100	16	50	8	71	60	45	32	42	155	22
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	12	58	4	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	8	71	36	33
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	12	58	15	61	32	39
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	4	100	0	.	8	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	11	100
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	75
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	4	100	0	.	0	.	0	.	7	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	58
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	38	77	38
	altre latifoglie	10	100	5	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	41	61
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	17	64	5	100	4	100	4	100	42	57	4	100	14	58	8	71	16	62	4	100	23	41	16	50	80	35	147	24	383	15
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	19317	6	3017	18	5456	13	8347	10	13951	8	12648	9	22182	7	15893	8	15679	8	6855	13	7527	12	22330	7	41265	5	13673	8	208140	2
	abete bianco	15781	5	1275	21	1880	15	6074	10	4137	12	3448	15	10215	7	5052	10	1732	17	1844	19	922	24	2244	19	1073	18	1808	19	57483	3
	pino	1901	17	612	22	356	30	462	36	1141	13	21	100	998	37	110	39	584	42	645	32	387	56	6190	14	6515	13	496	41	20420	7
	larice	133	54	127	40	450	45	190	31	427	23	134	65	95	70	174	52	410	31	0	.	428	33	11658	7	7266	10	8958	8	30450	4
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	100	48	100	34	63	76	100	0	.	2369	16	3500	14	62	56	6184	10
	altre conifere	578	35	235	36	157	45	330	28	753	30	0	.	85	38	228	34	202	66	165	56	58	57	143	48	1051	28	49	68	4031	12
	faggio	19770	5	6704	9	4592	11	6851	8	10020	7	2335	17	9157	8	7418	9	3548	19	1741	19	3041	16	2277	21	1996	17	13648	9	93098	3
	acero	5039	8	1542	16	1181	19	1485	17	3856	11	1413	17	2234	15	2734	15	2483	14	862	24	1382	19	1440	17	808	27	1787	17	28248	4
	frassino	2369	13	1499	17	2065	15	1535	15	3838	10	706	23	1471	17	2217	16	1000	24	701	27	648	25	1270	22	901	28	3271	14	23492	4
	quercia	2214	21	868	25	1333	21	632	20	1252	17	111	43	116	37	95	35	403	49	60	47	15	76	1276	24	171	51	2420	17	10965	8
	castagno	0	.	0	.	114	83	10	100	4	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	298	61	17	100	14562	9	15008	9
	altre latifoglie	4132	10	1696	26	2033	18	1773	16	3782	10	1322	21	2353	14	2251	17	3224	15	1664	26	1336	22	7002	11	5949	14	19606	7	58122	4
	non determinabile	224	25	44	46	22	60	42	44	35	47	80	38	139	31	65	39	232	23	61	41	59	49	208	21	263	25	207	29	1681	9
	totale	71459	3	17619	8	19639	7	27730	6	43196	4	22217	8	49140	4	36284	6	29535	7	14674	10	15803	9	58705	4	70774	4	80545	3	557321	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296754. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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