Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN3
provvigione (legno del fusto)
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 2004/07
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete rosso	919	12	288	31	347	22	635	15	1229	13	478	14	881	12	670	14	564	13	248	23	241	21	1037	10	1797	8	492	15	9828	4
	abete bianco	753	9	67	44	79	32	343	17	217	36	211	25	499	13	242	20	50	23	87	30	28	35	147	31	37	25	118	46	2879	6
	pino	31	34	18	43	2	71	28	67	24	38	0	0	40	43	4	86	24	57	8	49	13	72	290	20	298	18	5	73	786	11
	larice	1	100	2	100	17	47	11	56	17	50	0	.	5	100	10	81	10	107	0	.	14	53	392	13	183	19	273	16	933	8
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	altre conifere	37	36	4	53	2	77	17	43	49	45	0	.	6	76	14	44	10	66	8	55	4	74	5	51	41	34	0	100	197	16
	faggio	960	10	391	13	315	20	424	14	599	13	129	31	530	15	367	14	282	32	40	42	117	22	127	33	72	21	1061	11	5414	4
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	frassino	197	22	109	29	137	26	99	46	331	22	26	36	95	23	145	23	64	25	51	34	26	36	82	26	68	31	279	20	1710	8
	quercia	128	37	27	53	93	32	16	39	52	36	4	71	0	100	3	100	21	45	1	100	0	.	76	24	6	50	173	25	600	13
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	altre latifoglie	285	13	139	26	130	26	132	24	314	17	109	25	159	19	149	21	152	22	102	41	82	46	489	14	403	18	1317	9	3963	5
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21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2254	9	369	25	680	20	1435	15	2243	12	1421	13	2275	10	1711	12	1362	12	650	18	932	24	2226	10	3576	7	1108	12	22240	3
	abete bianco	1382	10	181	29	322	28	796	16	474	18	381	22	1209	13	532	18	187	29	176	31	114	34	207	29	89	32	144	27	6194	5
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	larice	24	78	12	71	46	56	57	61	100	49	0	.	0	.	4	100	28	53	0	.	36	51	833	13	417	17	622	14	2180	8
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	altre conifere	60	65	65	43	15	100	46	44	66	35	0	.	2	100	9	76	15	67	0	.	-10	120	9	76	16	46	0	.	293	21
	faggio	2858	8	960	15	654	14	987	14	1364	12	188	26	1265	11	992	15	420	22	199	29	405	25	274	25	220	28	1337	13	12123	4
	acero	629	12	252	19	135	38	202	23	494	15	235	23	392	22	393	17	241	21	114	29	180	31	95	31	43	52	139	29	3545	6
	frassino	463	19	173	27	334	25	182	23	486	19	168	31	256	30	505	18	89	38	107	35	197	59	130	39	82	38	275	26	3447	8
	quercia	324	25	167	35	211	36	85	38	169	26	20	60	30	48	14	100	61	55	5	100	0	.	70	41	6	71	299	23	1461	11
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	altre latifoglie	348	16	121	32	136	34	177	29	347	17	40	34	166	27	266	25	231	26	70	33	87	35	342	17	202	27	1499	10	4032	6
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31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3294	8	459	22	1093	20	1507	15	2595	11	2215	13	3854	9	2844	11	2308	12	1157	18	1106	22	3208	9	5744	7	1740	13	33126	3
	abete bianco	2673	9	212	32	265	30	1095	16	854	15	731	21	1552	11	1075	14	273	28	219	28	161	28	222	26	201	35	245	33	9778	5
	pino	566	21	244	29	130	38	134	41	526	17	0	.	137	34	17	58	32	61	137	46	47	68	607	17	731	18	171	61	3480	8
	larice	9	71	55	41	62	56	29	60	97	39	0	.	0	.	19	58	9	115	0	.	135	52	1349	12	1009	14	1006	15	3781	7
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	altre conifere	8	100	53	63	47	79	14	69	33	72	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	35
	faggio	4705	7	1664	13	1167	16	1483	13	1818	10	670	23	1422	14	1554	12	407	21	218	30	536	20	146	32	194	27	956	14	16940	3
	acero	772	13	189	26	82	45	159	34	490	18	87	36	209	22	345	20	224	22	60	36	159	25	59	37	29	55	51	118	2916	7
	frassino	411	21	280	22	334	27	398	31	897	14	138	47	176	43	486	22	142	37	69	66	61	55	57	58	57	54	182	25	3689	8
	quercia	364	22	166	35	324	27	153	32	331	31	11	100	15	82	13	115	45	57	16	76	0	.	30	44	45	100	222	25	1736	11
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	altre latifoglie	376	24	204	32	189	33	121	34	364	22	0	0	126	48	74	36	142	32	25	51	51	39	195	28	117	35	874	13	2859	8
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41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4278	7	764	21	1458	18	2342	13	3245	10	2899	11	5040	8	3863	9	2871	11	1092	18	1438	17	2897	9	6699	7	1888	12	40773	3
	abete bianco	3581	8	265	26	433	26	1429	14	1287	13	752	19	2249	11	1648	13	390	25	215	35	230	31	315	25	219	26	286	24	13299	4
	pino	583	19	237	26	279	38	175	27	810	20	0	.	176	61	68	50	61	58	40	63	20	59	276	26	705	17	112	39	3540	8
	larice	11	100	65	71	179	44	39	59	130	33	30	100	23	58	37	81	49	63	0	.	88	57	1914	11	1459	11	1050	13	5074	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	0	5	100	0	.	175	24	295	19	0	.	479	14
	altre conifere	0	.	51	74	8	100	79	62	19	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	166	39
	faggio	4231	7	1761	11	1416	15	1800	12	2103	10	480	23	1593	14	1835	14	458	25	241	36	477	21	53	57	217	34	927	13	17592	3
	acero	521	16	148	28	128	46	115	33	258	20	78	36	130	32	288	23	110	30	40	48	114	29	16	59	24	70	39	79	2009	8
	frassino	351	24	220	25	289	22	457	28	891	15	104	46	117	38	309	23	73	40	75	62	217	65	33	59	24	60	60	63	3222	9
	quercia	187	28	179	30	434	25	233	29	414	19	5	100	31	64	6	100	30	72	25	77	7	100	21	71	57	62	172	39	1801	10
	castagno	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	4	100	0	.	546	20	567	20
	altre latifoglie	94	37	168	50	107	39	110	48	265	23	0	.	34	42	74	53	69	49	25	58	33	54	19	135	37	47	329	16	1364	11
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
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51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	4425	8	572	21	1312	18	2414	13	2762	12	2649	16	4769	9	4258	11	2659	12	1017	17	1197	18	2269	11	5364	8	1803	12	37471	3
	abete bianco	2924	12	339	32	470	26	1768	15	1607	15	893	19	2696	11	1438	15	581	24	164	41	269	33	203	32	375	27	338	27	14064	5
	pino	362	28	90	70	68	52	186	29	652	20	0	.	70	51	47	78	0	.	29	58	51	83	239	31	437	21	36	58	2266	10
	larice	14	100	19	71	73	61	36	58	263	38	14	100	56	86	59	62	111	47	13	100	96	50	1976	11	1616	12	1095	11	5443	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	46	38	181	25	7	100	233	21
	altre conifere	0	.	0	.	24	100	116	47	76	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	230	35
	faggio	2060	11	1504	14	914	19	1679	15	2270	11	380	26	1142	18	1083	15	713	32	142	40	388	27	79	53	204	31	580	17	13137	5
	acero	120	30	36	59	38	58	25	100	186	37	33	62	62	56	101	40	14	72	7	100	45	57	0	.	28	73	6	100	703	16
	frassino	158	31	150	39	209	30	289	34	562	21	11	100	97	47	183	42	42	64	9	100	66	48	7	100	21	75	30	62	1833	11
	quercia	128	42	128	44	330	29	267	27	475	21	13	100	24	71	13	100	-1	100	9	100	0	.	6	100	36	53	95	40	1522	12
	castagno	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	5	100	462	20	490	19
	altre latifoglie	60	42	82	45	122	58	36	52	25	71	0	.	23	71	44	65	258	55	25	62	118	85	95	39	21	71	82	47	993	21
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	totale	10251	5	2921	11	3567	11	6817	8	8877	6	3993	12	8940	7	7226	9	4377	11	1415	16	2230	14	4937	8	8287	6	4549	6	78387	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2175	12	298	42	790	24	1437	18	1479	15	1004	20	2765	11	2363	13	1183	16	536	25	601	24	1327	19	3126	10	1110	16	20194	4
	abete bianco	1553	13	223	33	362	31	847	18	775	23	458	35	1514	15	992	18	361	29	265	49	41	71	189	38	175	36	158	36	7912	6
	pino	124	41	16	100	44	59	48	71	212	35	0	.	38	75	39	71	16	100	0	.	0	.	18	71	213	33	11	100	779	17
	larice	0	.	14	100	55	59	22	100	48	58	0	.	52	100	64	58	50	71	0	.	16	100	1214	15	602	18	552	19	2688	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	13	73	0	.	0	.	52	41	139	32	0	.	214	24
	altre conifere	0	.	18	100	25	100	97	63	96	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	236	48
	faggio	548	22	709	24	244	34	697	22	930	18	180	41	605	26	534	23	250	42	64	51	90	87	10	100	33	71	303	26	5197	8
	acero	0	.	47	79	0	.	0	.	74	50	8	100	0	.	0	.	62	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	33
	frassino	126	39	50	100	158	49	88	58	190	37	18	100	0	.	48	71	0	.	15	100	15	100	0	.	14	100	25	100	745	19
	quercia	90	60	252	43	218	45	45	59	137	43	0	.	17	100	20	100	0	.	0	.	0	.	21	100	19	72	19	82	838	21
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	71	0	.	198	26	216	25
	altre latifoglie	0	.	96	46	21	100	13	100	16	100	0	.	0	.	0	.	56	59	0	.	0	.	0	.	0	.	38	59	241	28
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	4616	8	1723	16	1916	15	3294	11	3957	10	1667	16	4991	8	4069	10	1990	13	880	22	763	22	2849	11	4321	9	2414	9	39452	3
71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	941	18	80	58	224	40	498	27	631	23	603	22	1243	16	1161	19	731	20	554	27	390	33	742	22	1597	15	879	22	10275	6
	abete bianco	919	20	21	100	188	35	469	27	261	34	140	42	994	18	421	27	62	58	30	100	179	47	37	71	179	39	150	41	4050	9
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	71
	larice	24	100	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100	17	100	0	.	29	100	721	20	332	27	306	26	1480	13
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	43	70	42	0	.	144	30
	altre conifere	0	.	28	100	28	100	29	100	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	125	51
	faggio	160	36	169	40	190	48	394	34	574	28	0	0	83	64	91	72	68	58	9	100	56	61	12	100	66	71	119	36	1993	14
	acero	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	10	100	0	.	18	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	76	56
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	quercia	0	.	43	71	175	56	26	100	177	38	27	100	0	.	85	62	0	.	41	72	0	.	0	.	0	.	0	.	574	25
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	204	28	204	28
	altre latifoglie	0	.	46	100	62	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	25	71	156	42
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2044	13	433	27	890	24	1514	16	1789	14	770	21	2370	12	1848	15	914	17	635	24	666	25	1611	14	2245	12	1683	13	19412	4
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	499	47	36	100	125	61	63	71	129	50	126	45	335	33	424	44	416	31	137	60	145	42	288	33	501	26	387	26	3610	12
	abete bianco	540	27	0	.	30	100	88	58	55	71	39	100	244	38	120	51	70	71	31	100	0	.	18	100	102	58	113	58	1450	16
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	52	71
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	25	200	41	179	43	802	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	43	58	0	.	74	45
	altre conifere	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100
	faggio	38	100	58	100	35	100	80	100	158	46	25	100	90	64	76	73	33	100	25	100	0	.	20	100	0	.	11	100	649	25
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	100	27	71
	frassino	0	.	0	.	22	100	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	75
	quercia	0	.	23	100	0	.	61	71	66	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	150	42
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	183	31	194	30
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1077	27	117	61	243	40	338	36	433	26	190	39	669	24	619	33	519	27	194	47	157	39	791	19	874	20	887	18	7108	8
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	78	71	0	.	0	.	0	.	33	100	119	63	93	58	196	46	96	58	26	100	99	51	64	71	247	36	168	43	1219	17
	abete bianco	39	100	0	.	0	.	0	.	72	71	40	100	126	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	58	381	32
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	51	46	72	34	74	166	36
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	15	100	0	.	35	71
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	50	100	0	.	104	71	75	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	72	271	40
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100
	frassino	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100
	quercia	35	100	0	.	0	.	0	.	99	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	63
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	61	82	61
	altre latifoglie	0	.	24	100	0	.	106	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	17	100	195	50
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	151	50	73	75	35	100	210	51	279	40	159	53	218	41	215	45	96	58	26	100	99	51	219	37	308	31	449	26	2538	12
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	36	100	0	.	41	100	37	100	0	.	0	.	0	.	75	75	41	71	32	100	60	71	26	100	168	46	156	61	671	24
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	61	100	53	100	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	42	100	29	100	287	42
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	72	59	139	62	239	42
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	71	19	100	0	.	53	58
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	432	100	432	100
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	73	76
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	606	41	606	41
	altre latifoglie	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	36	100	47	100	41	100	37	100	86	74	61	100	53	100	75	75	92	64	32	100	128	52	88	51	300	33	1363	38	2439	23
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	18900	5	2866	15	6071	13	10367	9	14345	7	11512	10	21255	6	17564	7	12231	9	5449	13	6210	14	14085	7	28819	5	9732	8	179406	2
	abete bianco	14364	6	1308	22	2150	19	6834	10	5656	11	3707	15	11137	8	6467	10	1974	18	1187	24	1068	24	1338	20	1419	18	1686	18	60295	3
	pino	1869	15	683	21	587	30	588	21	2407	13	0	0	509	37	181	45	146	39	310	36	169	64	2021	14	2887	13	385	41	12739	6
	larice	84	45	167	44	431	34	219	31	656	24	44	100	136	80	219	43	274	32	13	100	415	37	8937	8	5936	9	5256	8	22785	4
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	16	100	27	60	13	100	0	.	950	16	1456	15	13	63	2522	11
	altre conifere	105	53	219	48	181	54	398	38	338	46	0	.	49	84	23	39	30	63	8	55	-6	152	14	64	56	36	23	98	1437	19
	faggio	15559	5	7266	9	4936	12	7648	9	9891	7	2052	18	6730	10	6532	10	2631	20	939	21	2068	17	722	21	1007	21	5769	11	73749	2
	acero	2347	8	736	16	508	22	663	19	1774	11	536	17	963	14	1338	13	878	15	262	23	606	20	268	20	169	28	348	24	11398	4
	frassino	1706	14	1028	19	1541	18	1597	22	3464	10	466	29	741	25	1741	15	425	24	326	40	583	45	310	26	266	32	851	17	15045	5
	quercia	1255	17	985	25	1785	20	885	18	1952	16	80	45	117	38	155	37	155	49	97	53	7	100	224	25	169	54	981	18	8849	7
	castagno	0	.	0	.	56	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	112	49	12	100	5001	10	5184	9
	altre latifoglie	1163	13	927	30	768	23	696	20	1331	13	149	23	508	20	607	18	909	26	247	25	372	38	1213	14	780	18	4181	7	13850	5
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	57353	3	16185	7	19013	8	29895	6	41814	4	18547	8	42193	5	34843	5	19683	7	8850	11	11491	11	30193	5	42974	4	34225	3	407258	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1217964. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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