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volume del legno di fusto commerciabile (HG 2010) #211
Volume di legno del fusto senza corteccia e senza ceppaia di almeno 7 cm di diametro (limite del legno commerciabile) di tutti gli alberi e arbusti di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU), determinato attraverso le funzioni delle forme del fusto secondo Kaufmann (2001). Gli assortimenti sono stati definiti secondo l'edizione del 2010 degli usi svizzeri del commercio di legname grezzo (HG2010).

classi di assortimento (HG 2010) #1788
Assortimento per diametro del legname tondo in quattro classi in base alle pratiche commerciali svizzere, edizioni 2010 e 2021 (HG 2010). Le classi 1 e 2, 3 e 4 rispettivamente 5 e 6 della HG 2010 sono rappruppate ognuna in una sola classe.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

regione dei boschi di protezione #829
Suddivisione della Svizzera utilizzata nell'IFN per l'analisi dei boschi di protezione. Le sei regioni dei boschi di protezione sono state formate a partire dalle regioni economiche raggruppando alcune regioni in base ad aspetti naturalistici e statistici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti #434
Bosco coperto per meno di due terzi da arbusti e che può essere raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
volume del legno di fusto commerciabile (HG 2010)
classi di assortimento (HG 2010) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
classi di assortimento (HG 2010)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
legname di piccole dimensioni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3219	8	691	16	385	17	293	18	297	10	97	15	4983	6
	abete bianco	2500	8	267	14	199	34	92	68	8	29	13	23	3079	7
	pino	257	34	19	39	14	42	61	20	62	17	4	51	417	21
	larice	97	53	14	43	10	61	90	16	53	21	81	17	344	16
	cembro	0	.	0	100	0	.	8	25	18	22	0	100	27	17
	altre conifere	61	40	4	43	4	38	0	56	2	36	0	100	72	34
	faggio	143	5	43	11	38	11	4	36	8	28	36	14	271	4
	acero	20	12	13	16	14	17	2	35	3	44	4	34	56	8
	frassino	23	13	7	31	8	19	3	42	1	54	5	28	47	9
	quercia	26	13	2	39	1	54	4	36	1	74	8	28	41	11
	castagno	0	0	0	0	0	.	1	49	0	100	42	15	44	14
	altre latifoglie	18	12	7	19	4	26	6	25	4	31	27	13	67	7
	non determinabile	0	72	0	0	0	100	0	0	0	0	0	0	0	68
	totale	6363	6	1067	12	677	16	564	15	458	8	318	7	9448	4
classi 1 e 2	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	10994	6	13426	6	8398	8	5668	10	10235	7	3442	12	52163	3
	abete bianco	6378	7	4346	9	2086	13	385	25	219	27	440	26	13853	5
	pino	1357	13	279	48	227	37	1241	18	1033	19	111	46	4248	9
	larice	299	24	175	31	135	46	2783	12	1827	11	2057	11	7276	6
	cembro	0	.	5	100	0	.	374	23	716	19	8	91	1103	15
	altre conifere	331	22	57	57	57	34	22	63	72	35	9	92	548	16
	faggio	10659	4	3538	9	2867	11	521	28	380	27	2800	13	20766	4
	acero	3366	7	1566	13	1287	14	324	24	177	30	319	24	7039	5
	frassino	2456	9	955	21	919	16	316	26	213	50	542	25	5400	7
	quercia	1168	15	95	37	38	48	149	34	15	71	471	21	1936	11
	castagno	0	0	1	100	0	.	65	65	10	74	2904	12	2981	12
	altre latifoglie	2398	8	922	12	875	17	737	15	746	20	3237	10	8915	5
	non determinabile	14	46	12	53	2	77	1	100	17	81	20	78	67	34
	totale	39420	3	25377	4	16891	6	12587	7	15660	5	16359	4	126293	1
classi 3 e 4	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	19041	5	19398	6	13629	8	6392	9	12011	7	5094	14	75564	3
	abete bianco	14293	6	7748	8	4570	11	770	30	583	25	853	26	28817	4
	pino	2163	11	437	53	210	36	637	23	1071	19	97	51	4616	9
	larice	412	21	146	45	129	41	3507	12	2630	11	2200	11	9024	6
	cembro	0	.	5	100	0	.	362	27	551	19	0	0	919	15
	altre conifere	726	32	14	85	5	100	0	0	0	0	49	100	794	30
	faggio	20131	4	5521	11	5409	10	297	36	662	31	2081	11	34102	3
	acero	2465	9	902	14	1221	13	92	59	152	43	99	36	4930	6
	frassino	3850	10	680	23	929	18	98	50	45	46	193	38	5795	8
	quercia	2180	11	87	42	74	46	43	52	79	72	369	27	2832	10
	castagno	0	0	3	100	0	.	36	45	9	100	1141	15	1190	15
	altre latifoglie	1567	15	360	35	295	26	163	34	106	38	919	15	3410	9
	non determinabile	11	100	27	71	0	0	0	0	14	100	0	0	51	50
	totale	66839	2	35329	4	26470	6	12397	7	17913	6	13095	6	172042	1
classi 5 e 6	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	5709	9	7013	8	5919	11	2085	15	4156	11	2575	17	27456	4
	abete bianco	4828	10	3791	11	2012	16	216	41	414	30	466	30	11727	6
	pino	383	25	25	76	26	74	32	51	226	30	7	100	699	17
	larice	76	35	41	55	59	48	1171	16	937	17	897	21	3181	10
	cembro	0	.	0	0	0	.	185	33	173	31	0	0	358	22
	altre conifere	620	44	28	100	0	0	0	0	0	0	18	100	666	41
	faggio	7850	8	1766	18	1396	18	97	53	209	45	471	19	11790	6
	acero	485	24	80	33	117	32	0	0	16	75	0	0	698	18
	frassino	849	18	108	47	286	39	0	0	22	100	52	78	1316	15
	quercia	1227	27	7	100	46	65	7	100	13	71	35	58	1335	25
	castagno	0	0	0	0	0	.	45	62	0	0	870	28	915	26
	altre latifoglie	538	33	209	85	45	47	22	58	51	88	33	45	897	29
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	22566	4	13066	6	9905	8	3861	10	6217	9	5423	10	61039	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	38963	4	40528	5	28331	7	14437	9	26698	6	11209	12	160166	2
	abete bianco	27999	5	16152	8	8867	11	1462	26	1224	24	1772	24	57477	4
	pino	4161	11	761	40	477	32	1971	17	2392	16	220	43	9981	8
	larice	883	18	375	30	333	35	7551	11	5448	10	5234	10	19824	6
	cembro	0	.	10	100	0	.	930	22	1458	18	8	92	2407	13
	altre conifere	1739	30	103	52	65	36	23	62	74	34	75	99	2079	26
	faggio	38783	4	10868	9	9709	10	920	28	1259	27	5388	11	66928	3
	acero	6336	6	2562	11	2639	11	417	25	348	30	422	24	12723	5
	frassino	7178	9	1749	20	2142	15	417	28	281	45	792	25	12558	7
	quercia	4600	12	191	31	159	40	202	34	108	71	883	20	6143	9
	castagno	0	0	4	100	0	.	148	54	20	84	4958	12	5129	11
	altre latifoglie	4521	10	1499	22	1219	15	929	16	906	20	4215	10	13289	6
	non determinabile	25	51	39	52	2	77	1	100	31	64	20	78	118	29
	totale	135189	2	74840	4	53943	5	29409	6	40247	5	35195	4	368822	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1197771. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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