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volume del legno di fusto commerciabile (HG 2010) #211
Volume di legno del fusto senza corteccia e senza ceppaia di almeno 7 cm di diametro (limite del legno commerciabile) di tutti gli alberi e arbusti di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU), determinato attraverso le funzioni delle forme del fusto secondo Kaufmann (2001). Gli assortimenti sono stati definiti secondo l'edizione del 2010 degli usi svizzeri del commercio di legname grezzo (HG2010).

classi di assortimento (HG 2010) #1788
Assortimento per diametro del legname tondo in quattro classi in base alle pratiche commerciali svizzere, edizioni 2010 e 2021 (HG 2010). Le classi 1 e 2, 3 e 4 rispettivamente 5 e 6 della HG 2010 sono rappruppate ognuna in una sola classe.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

regione di produzione #49
Suddivisione della Svizzera in cinque regioni (Giura, Altopiano, Prealpi, Alpi e Sud delle Alpi) che presentano condizioni di crescita e di produzione di legname relativamente omogenee. Le Regioni di produzione furono elaborate dall'Ufficio federale delle foreste molto prima del primo inventario forestale nazionale (IFN1, 1983-1985). A parte una piccola eccezione attorno al lago Lemano, i confini delle Regioni di produzione corrispondono ai confini dei comuni di allora. Al contrario dell'IFN, la statistica forestale eseguita dall'Ufficio federale di statistica non usa le Regioni di produzione, bensì le Zone forestali, i cui confini hanno un corso leggermente diverso.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti #434
Bosco coperto per meno di due terzi da arbusti e che può essere raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Stima ed errore standard della stima

I risultati pubblicati nelle tabelle dell’IFN sono stime attribuite alle variabili che caratterizzano la foresta svizzera (parametri riguardanti la popolazione boschiva), i cui valori reali non sono noti e devono pertanto essere estrapolati (stimati) partendo dai dati del campione rilevato sulle aree di saggio dell’IFN.

Le estrapolazioni sono affette da un margine di incertezza. Ciò nonostante, la precisione delle estrapolazioni può essere stimata in modo affidabile in funzione del campione rilevato dall’IFN, che è concepito come un campione casuale. A tale scopo, in tutte le tabelle dell’IFN, accanto al valore stimato viene fornito un secondo dato, l’errore standard della stima.

La maggior parte delle tabelle presenta l'errore standard in valore percentuale («±%»). A volte, in particolare nel caso di percentuali stimate, viene indicato l'errore standard assoluto («±»). La relazione tra errore standard assoluto e l’errore standard in termini percentuali è la seguente:

errore standard percentuale = errore standard assoluto / stima x 100

errore standard assoluto = errore standard percentuale × stima / 100

Le informazioni e i dati sull'accessibilità e la viabilità sono il risultato di una indagine completa che ha riguardato l’intera rete viaria delle strade forestali esistenti. In questo caso, non è quindi necessario indicare un errore standard, poiché non vi è margine d’incertezza dovuto al campionamento.

Intervallo di confidenza della stima

Partendo dal valore stimato e dall'errore standard della stima, può essere calcolato il cosiddetto intervallo di confidenza della stima,

il cui limite inferiore è:
stima - tQ × errore standard assoluto

mentre il limite superiore è:
stima + tQ × errore standard assoluto

Se per il calcolo si utilizza l'errore standard semplice (tQ = 1), si ottiene un intervallo di confidenza del 68%. Si può ipotizzare che il valore reale del parametro della popolazione si trovi all'interno di questo intervallo di confidenza della stima, con una probabilità del 68%. Se si utilizza l’errore standard doppio (tQ = 2), il valore reale si trova con una probabilità del 95% all'interno del cosiddetto intervallo di confidenza del 95%.

Significatività della stima

L'intervallo di confidenza può essere utilizzato per verificare statisticamente se il parametro della popolazione stimato è più grande o più piccolo di un determinato valore di riferimento, rispettivamente per valutare se due parametri stimati differiscono effettivamente (nella popolazione reale). A fini pratici, la procedura adottata è la seguente: se un valore di riferimento si trova all’esterno dell'intervallo di confidenza, si parte dal presupposto che il valore stimato riferito alla popolazione differisca in modo significativo da esso; se si trova invece all'interno dell’intervallo, la differenza tra il valore stimato e il valore di riferimento viene considerata come casuale e pertanto non è da ritenere come significativa. Se si vogliono confrontare due parametri di una popolazione, essi differiscono significativamente se i loro intervalli di confidenza non si sovrappongono.

Trattamento dei valori mancanti

Quando si calcolano dei risultati, i dati non sono sempre disponibili per tutte le combinazioni di categorie delle variabili di classificazione e della suddivisione regionale^*. Nella maggior parte dei casi, questo significa che il valore stimato attraverso la variabile target non si verifica o si verifica solo molto raramente. In genere viene quindi inserito («imputato») il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard corrispondente viene rappresentato con un punto [.]. Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime che indicano delle variazioni, non è possibile utilizzare alcun valore. In casi simili, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto [.].

Ad esempio, fino ad oggi non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

^* Ad esempio, combinazione della categoria «pino cembro» della variabile di classificazione «specie arboree» e della categoria «Altopiano» della suddivisione regionale.

Variazioni

Nell'IFN ci sono due tipi di variazioni:

Il primo tipo concerne variabili target specifiche per componenti di variazione, come “incremento”, “utilizzazione”, “mortalità” o “alberi scomparsi”. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, per esempio per il periodo IFN3-IFN4. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono pertanto conto del cambiamento di una categoria (ad esempio da proprietà privata a proprietà pubblica) avvenuta tra un inventario e quello successivo.

Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale, per fare un bilancio della variazione tra due cicli di misurazione. Queste variabili target vengono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio quello dell’IFN4, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, per esempio tra l’IFN1 e l’IFN4. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di una categoria della variabile di classificazione. Così si può ad esempio osservare che la superficie del bosco esclusi gli arbusteti è aumentata. Questo ha effetto solo per quelle variabili di classificazione le cui categorie possono effettivamente cambiare, come ad esempio l’appartenenza all’area forestale o lo stato degli alberi.

IFN5
volume del legno di fusto commerciabile (HG 2010)
classi di assortimento (HG 2010) · specie arborea principale
suddivisione regionale: regione di produzione
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione di produzione
		Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
classi di assortimento (HG 2010)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
legname di piccole dimensioni	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2192	11	1027	13	833	15	834	8	97	15	4983	6
	abete bianco	1936	9	564	14	356	15	210	40	13	23	3079	7
	pino	199	42	58	37	15	49	141	12	4	51	417	21
	larice	5	43	91	56	9	55	157	12	81	17	344	16
	cembro	0	.	0	.	0	.	27	17	0	100	27	17
	altre conifere	19	40	41	55	4	42	7	27	0	100	72	34
	faggio	75	7	67	7	56	9	37	11	36	14	271	4
	acero	11	16	9	17	16	15	16	15	4	34	56	8
	frassino	7	22	17	16	10	23	9	20	5	28	47	9
	quercia	12	22	14	16	2	39	5	29	8	28	41	11
	castagno	0	.	0	0	0	.	1	45	42	15	44	14
	altre latifoglie	7	16	11	17	5	21	16	14	27	13	67	7
	non determinabile	0	72	0	0	0	100	0	0	0	0	0	68
	totale	4463	7	1900	9	1306	11	1460	8	318	7	9448	4
classi 1 e 2	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	3402	9	7592	7	14128	5	23598	4	3442	12	52163	3
	abete bianco	2813	10	3565	10	5076	8	1960	12	440	26	13853	5
	pino	742	19	616	18	230	56	2550	12	111	46	4248	9
	larice	31	42	268	26	68	50	4852	8	2057	11	7276	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	1095	15	8	91	1103	15
	altre conifere	122	39	209	26	33	36	175	26	9	92	548	16
	faggio	5760	6	4899	6	4465	8	2842	10	2800	13	20766	4
	acero	1751	9	1615	11	1743	12	1611	11	319	24	7039	5
	frassino	926	17	1530	11	1230	17	1172	15	542	25	5400	7
	quercia	538	24	630	18	67	36	229	26	471	21	1936	11
	castagno	0	.	0	0	0	.	77	56	2904	12	2981	12
	altre latifoglie	880	13	1517	10	965	14	2316	9	3237	10	8915	5
	non determinabile	8	48	6	87	5	47	27	55	20	78	67	34
	totale	16974	4	22446	3	28009	3	42505	3	16359	4	126293	1
classi 3 e 4	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	9027	7	10014	7	21504	5	29925	4	5094	14	75564	3
	abete bianco	7608	8	6685	9	9746	7	3925	11	853	26	28817	4
	pino	794	16	1369	15	447	52	1908	14	97	51	4616	9
	larice	82	45	331	24	61	57	6351	8	2200	11	9024	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	919	15	0	0	919	15
	altre conifere	211	70	516	35	12	100	7	74	49	100	794	30
	faggio	10445	5	9687	6	8103	8	3786	11	2081	11	34102	3
	acero	1427	12	1038	13	1333	12	1034	13	99	36	4930	6
	frassino	1004	17	2845	12	1052	18	700	20	193	38	5795	8
	quercia	749	20	1430	13	100	38	182	38	369	27	2832	10
	castagno	0	.	0	0	0	.	48	39	1141	15	1190	15
	altre latifoglie	531	28	1036	17	207	23	717	21	919	15	3410	9
	non determinabile	11	100	0	0	0	0	41	58	0	0	51	50
	totale	31888	3	34951	3	42566	3	49542	2	13095	6	172042	1
classi 5 e 6	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	2746	14	2963	12	8035	7	11137	6	2575	17	27456	4
	abete bianco	2132	16	2696	12	4280	10	2153	16	466	30	11727	6
	pino	89	51	294	29	42	61	267	26	7	100	699	17
	larice	5	100	71	37	38	63	2170	11	897	21	3181	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	358	22	0	0	358	22
	altre conifere	113	82	507	50	28	100	0	0	18	100	666	41
	faggio	2581	12	5269	10	2297	15	1171	17	471	19	11790	6
	acero	188	31	297	34	106	31	107	32	0	0	698	18
	frassino	204	32	645	22	268	41	148	38	52	78	1316	15
	quercia	106	47	1121	29	32	81	41	49	35	58	1335	25
	castagno	0	.	0	0	0	.	45	62	870	28	915	26
	altre latifoglie	83	45	456	38	22	60	304	60	33	45	897	29
	non determinabile	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	8247	7	14320	6	15149	5	17901	5	5423	10	61039	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	17366	6	21597	6	44500	4	65494	3	11209	12	160166	2
	abete bianco	14489	7	13510	8	19458	6	8248	11	1772	24	57477	4
	pino	1824	16	2337	14	734	41	4866	11	220	43	9981	8
	larice	123	36	761	20	176	40	13531	7	5234	10	19824	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	2398	13	8	92	2407	13
	altre conifere	466	60	1273	35	77	55	189	26	75	99	2079	26
	faggio	18861	5	19922	5	14921	7	7836	9	5388	11	66928	3
	acero	3377	8	2959	10	3198	10	2768	10	422	24	12723	5
	frassino	2141	14	5037	11	2560	16	2028	14	792	25	12558	7
	quercia	1405	18	3195	15	202	31	457	26	883	20	6143	9
	castagno	0	.	0	0	0	.	172	47	4958	12	5129	11
	altre latifoglie	1501	16	3020	12	1199	13	3354	12	4215	10	13289	6
	non determinabile	19	61	6	87	5	47	68	42	20	78	118	29
	totale	61572	2	73617	2	87030	3	111408	2	35195	4	368822	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1197780. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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